AI có thể giúp các đại lý thu hút nhiều khách hàng hơn đến các trung tâm dịch vụ của họ – và các phòng trưng bày của họ

Với tình trạng thiếu ô tô - và đắt hơn bao giờ hết - các tài xế đang giữ phương tiện của họ lâu hơn bao giờ hết, với một chiếc ô tô chở khách trung bình trên đường trong hơn 13 năm vào năm 2022. Điều đó có nghĩa là phải bảo dưỡng nhiều hơn – và đối với những đại lý đã bán những chiếc xe đó cho tài xế, điều đó có thể mang lại nhiều công việc kinh doanh mới cho bộ phận sửa chữa và bảo dưỡng của họ. Thật vậy, các cuộc khảo sát cho thấy rằng 55% chủ xe muốn có các đại lý phục vụ xe của họ; suy cho cùng, không ai hiểu rõ về chiếc xe hơn chính những người đã sản xuất và bán nó, nhiều tài xế tin như vậy.

Mặc dù vậy, nhiều người tiêu dùng tìm kiếm các lựa chọn dịch vụ rẻ hơn không phải của đại lý, thường vì lo ngại rằng dịch vụ của đại lý sẽ có giá quá cao, rằng mọi thỏa thuận dịch vụ hiện tại sẽ hết hạn mà họ không nhận ra hoặc rằng thỏa thuận dịch vụ của họ (nếu họ thậm chí đã mua một thỏa thuận) sẽ không chi trả cho dịch vụ hoặc sửa chữa mà họ cần. Thay vì mất đi những khách hàng này, các cửa hàng sửa chữa của đại lý có thể triển khai các công nghệ tiên tiến – sử dụng trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và công nghệ thị giác máy tính – để cung cấp cho khách hàng ước tính chính xác về chi phí sửa chữa và cung cấp cho họ thông tin chi tiết về chi phí sửa chữa. lựa chọn hiệu quả nhất về mặt chi phí để thực hiện việc sửa chữa đó.

Trong hầu hết các trường hợp hiện nay, để thu được nhiều hoạt động kinh doanh hơn cho bộ phận dịch vụ của họ, các đại lý – cả xe mới và xe đã qua sử dụng – sẽ cung cấp cho khách hàng gói bảo hành mở rộng hợp đồng dịch vụ xe, cung cấp dịch vụ giảm giá hoặc thậm chí miễn phí cho một loạt dịch vụ và sửa chữa xe. Mặc dù nghe có vẻ là một thỏa thuận tốt – cho phép khách hàng nhận được dịch vụ chất lượng tốt hơn với giá chiết khấu – nhưng nhiều người tiêu dùng không tin tưởng vào các thỏa thuận này, vì thỏa thuận này thường có những kẽ hở in nhỏ 'không bao gồm phạm vi bảo hiểm cho các quy trình sửa chữa hoặc dịch vụ thông thường. Các chuyên gia khuyến nghị thực hiện nghiên cứu sâu rộng trước khi mua một trong những thỏa thuận này – trong khi những thỏa thuận khác chỉ đơn giản là đề xuất bỏ qua chúng hoàn toàn.

Đối với nhiều tài xế, những rủi ro liên quan đến các thỏa thuận này (thường phải trả trước) không đáng – và họ thà nắm lấy cơ hội của mình với các trung tâm dịch vụ bên thứ ba. Nhưng ngay cả các bộ phận và dịch vụ không phải OEM rẻ hơn – chịu áp lực lạm phát tương tự như các bộ phận OEM – đang tăng giá. Đối với nhiều người, điều đó có nghĩa là hoặc tự sửa xe (nếu họ có kỹ năng) – hoặc tránh sửa chữa và hy vọng điều tốt nhất. Theo thống kê của chính phủ Mỹ, 39% người Mỹ sẽ phải mắc nợ để trang trải một khoản chi phí bất ngờ (chẳng hạn như sửa chữa xe) ít nhất là 400 đô la, trong khi tỷ lệ phần trăm đó sẽ tăng lên 59% nếu chi phí đó là $ 1000 trở lên.

Những số liệu thống kê nghiệt ngã đó tạo cơ hội cho các đại lý thu hút khách hàng đang tìm kiếm các dịch vụ và sửa chữa với chi phí thấp hơn và chất lượng cao hơn. Triển khai các giải pháp công nghệ mới sẽ giúp nắm bắt cơ hội này. Hệ thống phân tích dựa trên AI có thể cho phép các cửa hàng đại lý thu thập dữ liệu chuyên sâu về những chiếc xe mà khách hàng mang đến bảo dưỡng, cho phép họ bắt đầu xây dựng hồ sơ chi tiết về những chiếc xe đó. Sử dụng dữ liệu đó, nhân viên sửa chữa có thể tập trung vào việc phát hiện các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Thay vì phải thực hiện công việc khám phá tốn kém và tốn thời gian để xác định vấn đề, các cửa hàng có thể triển khai hệ thống máy học chính xác, dựa trên AI, có thể cung cấp dữ liệu chuyên sâu về các vấn đề và đưa ra chỉ dẫn chính xác về những gì cần phải làm.

Các hệ thống AI cũng có thể giúp người tiêu dùng tiết kiệm tiền mua các bộ phận. Dữ liệu được thu thập từ các cảm biến tích hợp và vận hành bên ngoài – có thể thu thập hàng nghìn điểm dữ liệu về tình trạng của xe, cách xe được điều khiển, liệu xe có liên quan đến các vụ tai nạn có thể ảnh hưởng đến quá trình sửa chữa hay không và hơn thế nữa – cùng với máy ảnh có độ phân giải cao tạo ra hình ảnh có thể được phân tích bằng công nghệ thị giác máy tính, cho phép các cửa hàng sửa chữa xây dựng hồ sơ về tất cả các bộ phận của xe, cùng với các chỉ dẫn về thời điểm cần thay thế các bộ phận. Ví dụ, thông thường, một vấn đề lớn của động cơ bắt nguồn từ bộ lọc mà cửa hàng đã sơ ý thay đổi hoặc rò rỉ mà không được phát hiện. Bằng cách giữ một hồ sơ cập nhật liên tục về xe, các đại lý có thể dựa vào hệ thống này để dự đoán khi nào cần thay thế một bộ phận hoặc cần thực hiện bảo trì phòng ngừa nào khác. Nhân viên sửa chữa sẽ có ý tưởng tốt hơn nhiều về những gì cần được thực hiện và cách thực hiện, cho phép khách hàng tránh được các chi phí sửa chữa lớn.

Các cửa hàng đại lý cũng ở vị trí tốt hơn nhiều để sử dụng các hệ thống AI so với đối thủ cạnh tranh của họ. Với thông tin chi tiết về những chiếc xe họ bán – nhờ sự cho phép của các nhà sản xuất cung cấp những chiếc xe đó – các đại lý có quyền truy cập vào dữ liệu tốt hơn và chuyên sâu hơn về xe so với các cửa hàng sửa chữa không phải là đại lý. Với dữ liệu đó được đưa vào hệ thống phân tích được trang bị AI, các đại lý sẽ có thể cung cấp thông tin chính xác hơn rất nhiều cho khách hàng về những việc cần làm, theo cách hiệu quả hơn – và ít tốn kém hơn.

Dịch vụ của đại lý hầu như luôn đắt hơn so với dịch vụ do cửa hàng bên thứ ba cung cấp – nhưng phân tích sửa chữa dựa trên AI có thể là một công cụ quan trọng để giảm chi phí và sự phức tạp cho khách hàng. Với những hệ thống như thế này, các đại lý sẽ có thể duy trì hoạt động kinh doanh nhiều hơn so với những gì họ có thể làm với các thỏa thuận dịch vụ tiêu chuẩn. Và với danh tiếng về dịch vụ tốt, công bằng và hiệu quả mà AI sẽ giúp họ đạt được, các đại lý cũng sẽ có thể thu hút nhiều khách hàng hơn đến phòng trưng bày của họ.