6 khóa học và chứng chỉ TensorFlow “Tốt nhất” (tháng 2024 năm XNUMX)

TensorFlow là một khung học máy nguồn mở phổ biến được sử dụng để đào tạo mạng lưới thần kinh cho một loạt nhiệm vụ. Đây là một trong những khung có nhu cầu cao nhất hiện có và rất quan trọng để học cách áp dụng các kỹ năng học máy để xây dựng và đào tạo mô hình.

Dưới đây là tổng quan về các chứng chỉ TensorFlow hàng đầu trên thị trường:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Chứng chỉ Chuyên gia dành cho Nhà phát triển

Đây là một trong những chứng chỉ TensorFlow tốt nhất hiện có, hữu ích cho những người muốn học các kỹ năng cần thiết để phát triển các mô hình mạnh mẽ. Chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp thực hành này bao gồm bốn khóa học hướng dẫn bạn cách xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI có thể mở rộng. Sau khi hoàn thành chương trình, bạn sẽ biết cách cải thiện hiệu suất mạng bằng cách sử dụng các phép tích chập, đào tạo nó để xác định hình ảnh trong thế giới thực và dạy máy cách hiểu, phân tích và phản hồi lời nói của con người.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Xử lý dữ liệu hình ảnh trong thế giới thực
• Ngăn chặn trang bị quá mức, bao gồm tăng và bỏ học
• Sử dụng TensorFlow để phát triển hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Áp dụng RNN, GRU và LSTM khi bạn sử dụng kho lưu trữ văn bản để huấn luyện chúng
• 16 bài tập lập trình Python
• Thời lượng: 4 tháng để hoàn thành, 5 giờ/tuần

2. TensorFlow cho Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu 

Chương trình này nhằm vào các nhà phát triển phần mềm đã có một số kinh nghiệm viết mã trước đây đang tìm cách xây dựng dựa trên những kỹ năng đó. Các khóa học trình bày các kỹ thuật để triển khai các nguyên tắc cơ bản của học máy và học sâu với TensorFlow. Chương trình này cũng hữu ích cho việc học cách xây dựng các mô hình có thể mở rộng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Nhằm vào những người có kinh nghiệm trước về Python
• Giảng viên được trang bị tốt với các ví dụ
• Mẹo, kỹ thuật và đánh giá
• Thời hạn linh hoạt
• Xây dựng mạng nơ-ron cơ bản cho ứng dụng thị giác máy tính
• Thời lượng: 4 tuần, 4 đến 5 giờ/tuần

• Tìm hiểu các phương pháp hay nhất cho TensorFlow
• Xử lý văn bản, biểu diễn câu dưới dạng vectơ, nhập dữ liệu vào mạng thần kinh và đào tạo AI
• Dạy máy cách hiểu, phân tích và phản hồi lời nói của con người
• Thời lượng: 1 tháng

3. Chuyên môn hóa triển khai và dữ liệu TensorFlow (Coursera)

Chương trình chuyên môn hóa này nhằm vào những người muốn tìm hiểu các cách mới để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong khi đào tạo một mô hình và chương trình này giúp bạn chuẩn bị cho các tình huống phân phối khác nhau. Chương trình có bốn khóa học khác nhau và bạn sẽ học cách đào tạo và chạy các mô hình máy học trong trình duyệt và ứng dụng di động trước khi giải quyết các khái niệm nâng cao hơn.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Bài giảng video, câu đố, bài tập được phân loại và dự án thực hành
• Tận dụng bộ dữ liệu tích hợp với một vài dòng mã
• Cung cấp TensorFlow, Hub, Tensor Board và các tính năng khác của TensorFlow
• Đạt được các kỹ năng về Học máy, TensorFlow, Triển khai nâng cao, Phát hiện đối tượng và JavaScript
• Chạy các mô hình trong trình duyệt của bạn với TensorFlow.js
• Thời lượng: 1 tháng

4. Học sâu với Chứng nhận TensorFlow 2.0

Chương trình này dạy các kỹ thuật cơ bản của máy học với TensorFlow. Nó bao gồm các khái niệm như thao tác dữ liệu và thuật toán được giám sát, đồng thời cung cấp trải nghiệm thực tế với mọi thuật toán trong TensorFlow. Các giảng viên có thể truy cập trực tiếp thông qua các phiên trực tiếp.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Học có giám sát
• Nền tảng của thiết kế mạng thần kinh
• Triển khai các phương pháp học không giám sát
• bài giảng trực tiếp
• Thời lượng: 5 tuần, tổng cộng 30 giờ

Mã giảm giá Giảm tới 35%: EDUUNITEAI 

5. Học máy với TensorFlow trên Google Cloud Platform

Chương trình chuyên môn hóa máy học này do Google Cloud phát triển và chương trình này sử dụng các bài giảng về xây dựng mô hình ML. Có các bài học giới thiệu về cách sử dụng máy học và lý do nó quan trọng, cũng như các bài học về TensorFlow. Nó nhằm mục đích tạo, đào tạo và triển khai các mô hình ML.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Hữu ích cho các nhà khoa học dữ liệu học máy mới bắt đầu
• Giáo trình cấu trúc và chuyên biệt với 5 khóa học
• Kinh nghiệm thực tế
• Thời lượng: 1 tháng, 14 giờ/tuần 

6. Học sâu với TensorFlow

Khóa học này dành cho những người có kiến ​​thức cơ bản về học máy, Python và học sâu. Nó giúp bạn sử dụng và nâng cao những kỹ năng đó bằng cách bao gồm các khái niệm cơ bản, chức năng chính, hoạt động và quy trình thực thi. Chương trình này sẽ giúp bạn tính thời gian cho các trọng số và độ lệch trong khi mạng lưới thần kinh đang được đào tạo và nó sẽ bao gồm các loại kiến ​​trúc sâu khác nhau.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Khung điều chỉnh đường cong, hồi quy, phân loại và giảm thiểu chức năng lỗi
• Các kiến ​​trúc sâu như mạng hồi quy, bộ mã hóa tự động và mạng tích chập
• khóa học có cấu trúc
• Tài liệu và video học tập miễn phí
• Hướng dẫn tương tác
• Thời lượng: 5 tuần, 2 đến 4 giờ/tuần

Nếu bạn đang muốn phát triển các kỹ năng TensorFlow của mình để trở nên có giá trị hơn trong môi trường máy học ngày nay, thì những chứng chỉ này rất quan trọng. Với mỗi người cung cấp các tính năng và cấp độ kinh nghiệm độc đáo của riêng mình, người mới bắt đầu và các chuyên gia đều có thể tham gia.