Cách tuyển dụng – và thời điểm sa thải – Giám đốc AI

AI sáng tạo đang nhanh chóng trở thành một phần trong chương trình nghị sự của các công ty trên toàn thế giới. Tuy nhiên, hầu hết các tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong việc thiết lập và vận hành hoạt động GenAI của mình.

Một cuộc khảo sát gần đây của Accenture cho thấy chỉ 27% các giám đốc điều hành có khả năng mở rộng những khả năng đó. Quả thực, hơn 70% vẫn đang ở thế cân bằng, cố gắng xác định cách tận dụng chúng tốt nhất. Do sự chậm trễ hiện nay về mức độ sẵn sàng của AI, một vai trò mới của công ty đã xuất hiện: Giám đốc AI (CAIO).

Tuy nhiên, những thông tin chi tiết về GenAI như một giải pháp kinh doanh cuối cùng sẽ được áp dụng, giống như Internet đã làm; các công ty và nhân viên của họ sẽ thích ứng với các công nghệ mới, các phương pháp thực hành tốt nhất sẽ được thiết lập và các quy định sẽ được đặt ra.

Mặc dù CAIO thực sự rất cần thiết trong việc tạo điều kiện và giải quyết việc triển khai AI quan trọng trong vài năm tới nhưng vai trò này cuối cùng sẽ trở nên dư thừa. Với sự trưởng thành tất yếu của GenAI, vị trí C-Suite mới nhất này chỉ là tạm thời.

Cuộc thi phổ biến

Nhiều công ty có quy mô vừa và lớn nhận thấy mình chưa sẵn sàng để mở rộng quy mô công nghệ GenAI. 11% có trả lời bằng cách bổ nhiệm một CAIO trong khi 21% khác (và đang tăng lên) đang tích cực tìm kiếm một CAIO.

Phương tiện truyền thông hàng đầu bao gồm Bloomberg, Business Insidervà Forbes đã đề cập đến sự gia tăng của vị trí mới này - Bán Chạy Nhất của Báo New York Times thậm chí còn đi xa hơn khi tuyên bố đây là “công việc hấp dẫn nhất” trong các công ty ở Mỹ. Tuy nhiên, trách nhiệm thực tế của CAIO vẫn còn khá mơ hồ. Mô tả công việc thường bao gồm ngôn ngữ mơ hồ như “Bạn sẽ chịu trách nhiệm về tích hợp Chiến lược AI, triển khai AI và giảm nhẹ Rủi ro về AI.”

3 cân nhắc hàng đầu

Trên thực tế, trách nhiệm của Giám đốc AI có thể được chia thành ba cân nhắc chính – trách nhiệm đầu tiên liên quan đến các loại giải pháp AI hiện có.

Các công cụ GenAI đang được cải thiện hàng tuần; điều quan trọng đối với người điều hành AI là phải nắm bắt được nhịp độ của các dịch vụ và giá cả hiện tại trên thị trường AI. Ngoài ra, việc biết giải pháp AI nào mang lại chu kỳ phát triển sản phẩm ổn định là thông tin quan trọng khi ký hợp đồng với nhà cung cấp AI. CAIO cũng phải giám sát việc triển khai bất kỳ giải pháp nào như vậy trên toàn bộ tổ chức.

Thứ hai, CAIO cần xác định các giải pháp AI phù hợp nhất cho từng bộ phận. Mỗi bộ phận đều có nhiệm vụ và mục tiêu riêng và do đó sẽ yêu cầu các công cụ AI khác nhau. Do đó, CAIO cần thúc đẩy giao tiếp cởi mở với các trưởng bộ phận để đánh giá tốt nhất những thách thức cồng kềnh, tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi nhất mà mỗi bộ phận phải đối mặt, cũng như các công cụ AI tích cực có thể hợp lý hóa tốt nhất các nhiệm vụ đó.

Hơn nữa, trách nhiệm của CAIO là đảm bảo nhân viên sử dụng thành thạo các công cụ AI này. Dựa theo một báo cáo gần đây, chỉ 35% công nhân cho biết người sử dụng lao động của họ cung cấp các công cụ cần thiết để áp dụng AI – thậm chí còn ít hơn nhận được hướng dẫn sử dụng (29%) hoặc đào tạo cần thiết (22%). Để đạt được mục tiêu này, CAIO phải tăng cường tỷ lệ áp dụng AI trong số các nhân viên cũng như tác động trên toàn công ty mà các giải pháp này mang lại – chẳng hạn như tiết kiệm chi phí, thời gian tiếp thị, doanh thu và điểm quảng cáo ròng.

Việc xem xét thứ ba liên quan đến nhận thức về các quy định về AI. Giải pháp của nhà cung cấp có thể là tiêu chuẩn vàng, đưa ra mức giá cạnh tranh và phù hợp hoàn hảo với mục tiêu của công ty – nhưng lại không thể triển khai được khi đối mặt với các quy định mới được thiết lập. Quy định về AI đang ở giai đoạn sơ khai và các công nghệ GenAI chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi các quy định mới nổi. Vì lý do này, điều quan trọng là CAIO phải tuân thủ các quy định về AI và tính đến các xu hướng hiện tại trong suốt quá trình lựa chọn giải pháp AI phù hợp.

Khi nào nên buông tay

Mặc dù CAIO là chìa khóa cho các công ty đang tìm cách vượt qua các rào cản và đẩy nhanh việc tích hợp AI vào quy trình làm việc văn phòng, nhưng dịch vụ của họ sẽ không còn cần thiết mãi mãi. Sau khi tích hợp cốt lõi đã được thiết lập – CIO và CISO sẽ có thể nắm quyền điều hành, giảm bớt nhu cầu tiếp tục về CAIO.

Nhưng tại thời điểm nào công ty biết được khi nào điểm này đã đến? Điều quan trọng đối với các công ty, trong khi vẫn linh hoạt khi công nghệ tiếp tục phát triển, là phải thiết lập các tiêu chuẩn và cột mốc ngay từ đầu để đo lường tiến độ của CAIO mới được bổ nhiệm—và xác định xem đã đến lúc bắt đầu loại bỏ chúng hay chưa.

Tiến độ đo lường

Việc thiết lập các tiêu chuẩn và cột mốc rõ ràng ngay từ đầu sẽ đảm bảo rằng những đóng góp của CAIO có thể đo lường được và phù hợp với các mục tiêu chiến lược của công ty. Ví dụ: những điều này có thể bao gồm việc đạt được mức độ tích hợp AI cụ thể giữa các phòng ban, những cải tiến rõ ràng về hiệu quả hoạt động, tuân thủ các quy định AI mới hoặc những tiến bộ đáng kể về trình độ AI của nhân viên. Mỗi cột mốc quan trọng phải cụ thể và có thể định lượng được, chẳng hạn như giảm chi phí hoạt động theo một tỷ lệ phần trăm nhất định hoặc đạt được tỷ lệ áp dụng AI nhất định trên các đơn vị kinh doanh khác nhau.

Với những cột mốc quan trọng này, công ty không chỉ có thể đánh giá tiến trình tích hợp AI mà còn có thể lập kế hoạch chiến lược cho tương lai mà không chỉ phụ thuộc vào CAIO. Tầm nhìn xa này rất quan trọng vì nó cung cấp cho cả CAIO và công ty một cái nhìn rõ ràng về quỹ đạo của vai trò và khả năng kết thúc của vai trò.

Lập kế hoạch cho quá trình chuyển đổi

Với các tiêu chuẩn và cột mốc đã được thiết lập, điều quan trọng là phải chuẩn bị sẵn sàng quá trình chuyển đổi khi các mục tiêu đó được đáp ứng. Quá trình này bao gồm quá trình chuyển giao có cấu trúc trong đó CAIO cộng tác chặt chẽ với CIO và CISO để đảm bảo chuyển giao nhiệm vụ liền mạch. Các yếu tố thiết yếu của quá trình chuyển đổi thành công bao gồm:

• Truyền đạt kiến ​​thức: CAIO phải đảm bảo rằng tất cả các chiến lược, dự án và kiến ​​thức vận hành liên quan đến AI đều được ghi lại và chia sẻ kỹ lưỡng với CIO và CISO.
• Vai trò tư vấn: Việc chuyển từ vai trò quản lý trực tiếp sang vai trò cố vấn có thể giúp duy trì tính liên tục và ổn định. CAIO có thể hỗ trợ CIO và CISO bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và hướng dẫn về các vấn đề liên quan đến AI khi họ đảm nhận vai trò lãnh đạo.
• Giám sát và điều chỉnh: Sau quá trình chuyển đổi, điều quan trọng là phải theo dõi kết quả và thực hiện các điều chỉnh nếu cần. Điều này đảm bảo rằng việc tích hợp AI tiếp tục đáp ứng các mục tiêu chiến lược mà không cần sự tham gia trực tiếp của CAIO.

Bằng cách lập kế hoạch chuyển đổi trách nhiệm của CAIO sang các giám đốc điều hành C-Suite khác, các công ty có thể đảm bảo rằng khoản đầu tư của họ vào quản trị và tích hợp AI mang lại giá trị bền vững trong thời gian dài. Tầm nhìn chiến lược này không chỉ tối ưu hóa những đóng góp của CAIO mà còn nâng cao khả năng phục hồi và thích ứng tổng thể của tổ chức trước sự phát triển của các công nghệ AI.

Đồng hồ đang kêu

Không thể bỏ qua những tác động cạnh tranh của các công nghệ AI mới nổi. Đối với các công ty đang gặp khó khăn trong việc nắm bắt GenAI, việc thuê một giám đốc điều hành chuyên khai thác giá trị từ công nghệ hot nhất là một bước đi thực tế, có tính chiến lược – miễn là vai trò của họ được xác định rõ ràng và phù hợp với sứ mệnh và mục tiêu của công ty.

Tuy nhiên, như trường hợp của Giám đốc Metaverse or Giám đốc kỹ thuật số ở các vị trí cao, vai trò của CAIO đang trên đà trở nên dư thừa trong hệ thống phân cấp của công ty. Do đó, các công ty phải sẵn sàng hủy bỏ vai trò của CAIO sau khi quá trình áp dụng ban đầu và quá trình tích hợp trên toàn công ty hoàn tất bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn và cột mốc có thể đo lường được cũng như trang bị cho mình một kế hoạch chuyển đổi rõ ràng, minh bạch.

Đối với những người muốn thuê – hoặc được thuê làm – Giám đốc AI, bây giờ là lúc.