Chọn con đường đúng đắn: Các công ty công nghiệp nên tiếp cận công nghệ hỗ trợ AI như thế nào

Rõ ràng là trí tuệ nhân tạo đang phá vỡ mọi ngành công nghiệp như chúng ta biết. Điều này không chỉ bao gồm các lĩnh vực thu hút được nhiều sự chú ý nhất — chẳng hạn như SaaS, công nghệ tài chính, công nghệ y tế và du lịch — mà còn bao gồm cả công nghiệp nặng truyền thống đã chín muồi cho sự gián đoạn. 

Với tư cách là một nhà đầu tư định hướng AI trong công nghiệp, tôi đã chứng kiến ​​có bao nhiêu công ty trong lĩnh vực này đang ngày càng áp dụng tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng như cách tiếp cận của họ có thể thay đổi dựa trên những gì công ty cần và nguồn lực họ có sẵn. 

Trong phần này, tôi sẽ thảo luận về các lựa chọn khác nhau mà các công ty có để tích hợp các công nghệ hỗ trợ AI vào quy trình kinh doanh của họ và nêu bật cả ưu và nhược điểm mà tôi đã quan sát thấy ở mỗi lựa chọn. 

1. Thành lập bộ phận R&D nội bộ

Con đường mà một số công ty thực hiện là thành lập bộ phận R&D của riêng họ để phát triển công nghệ AI. Ví dụ, Siemens, thông qua Phòng thí nghiệm AI, đang đi tiên phong trong nhiều ứng dụng tiềm năng khác nhau của AI công nghiệp. 

Mặc dù Siemens đã có thể đạt được một số đột phá - chẳng hạn như giảm thời gian sản xuất mà không cần phần cứng mới - nhưng thực tế là đối với hầu hết các công ty, lợi ích mà họ có thể thu được từ bộ phận nội bộ là rất hạn chế. 

Không giống như các công ty khởi nghiệp, thế giới doanh nghiệp có thời gian xử lý chậm, khả năng chấp nhận sai sót thấp và kỳ vọng cao có thể giết chết các dự án trước khi chúng khai thác hết tiềm năng của mình. Mặt khác, các công ty khởi nghiệp rất giỏi trong việc xoay vòng và biết rằng cần phải lặp lại nhiều lần trước khi tìm ra bước đột phá thực sự, đặc biệt là với các công nghệ như AI yêu cầu chúng ta phải ở chế độ “học tập” liên tục. 

Đây là lý do tại sao, theo quan điểm của tôi, các công ty lựa chọn tận dụng phương pháp này cần trao quyền tự chủ cho bộ phận đó để nó có thể hoạt động như một công ty khởi nghiệp. Nếu không, tốc độ hoạt động chậm chạp theo truyền thống của các tập đoàn có thể sẽ cản trở triển vọng của họ. 

2. Tạo quỹ đầu tư mạo hiểm doanh nghiệp (CVF) hoặc công cụ tăng tốc tập trung vào AI

Những gã khổng lồ như Toyota — ban đầu thông qua Viện nghiên cứu Toyota, rồi đi qua liên doanh Toyota — và Qualcomm, thông qua Qualcomm mạo hiểm, đã rót hàng trăm triệu đô la mỗi công ty bằng cách đầu tư vào các công ty khởi nghiệp đầy triển vọng về AI, robot và các công nghệ tiên tiến khác. 

Mặt khác, các công ty khác - như Fujitsu, thông qua Máy gia tốc kỹ thuật Fujitsu, hoặc Volkswagen, mà hợp tác với công cụ tăng tốc Plug and Play nổi tiếng ở Thung lũng Silicon — đã tạo ra các chương trình tăng tốc độc quyền để hỗ trợ các dự án kinh doanh mới nổi tập trung vào nhu cầu và thách thức trong ngành của họ. Việc này có những lợi ích vì chúng có thể giúp các công ty thí điểm các dự án với các công ty khởi nghiệp và tận dụng nguồn lực của họ để giúp các công ty khởi nghiệp này thành công. 

Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng có những hạn chế. Việc thành lập một quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc một công cụ tăng tốc không làm thay đổi văn hóa đã ăn sâu của một tập đoàn. Hơn nữa, hoạt động của các quỹ này thường bị hạn chế bởi các yếu tố bổ sung, chẳng hạn như các giao thức và quy tắc do công ty mẹ thiết lập. Các quy trình truyền thống của công ty cũng có thể xung đột với những gì cần thiết để phát triển các công nghệ AI mang tính đột phá. 

3. Thuê Giám đốc kỹ thuật số (CDO)

Bước này liên quan đến việc thuê một cá nhân hoặc thành lập một bộ phận sẽ được giao nhiệm vụ số hóa công ty. Những trách nhiệm này sẽ bao gồm việc phát triển các chiến lược áp dụng AI và liên lạc với các công ty khởi nghiệp. Giám đốc Kỹ thuật số (CDO) cũng sẽ tập trung vào việc nâng cao hiệu quả, khả năng cạnh tranh và tăng trưởng thông qua số hóa. 

Những hạn chế tiềm ẩn của cách tiếp cận nội bộ này liên quan đến thực tế là các công ty khởi nghiệp có thể gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên công ty, vì họ đã quen với các mô hình kinh doanh khác nhau và có các giao thức giao tiếp hoàn toàn khác nhau. Ngoài ra, CDO có thể dựa vào mạng lưới liên hệ hiện có của họ để tìm kiếm các mối quan hệ đối tác tiềm năng, hạn chế phạm vi hợp tác hiệu quả. 

Một cân nhắc khác là CDO cần phải phù hợp với tầm nhìn bao quát của công ty. Ví dụ: nếu CDO muốn thúc đẩy chuyển đổi nhanh chóng và công ty chưa sẵn sàng tiến triển với tốc độ đó, các dự án có thể bị đình trệ và chỉ dẫn đến sự thất vọng hơn nữa.  

Nói chung, mô hình này hoạt động tốt hơn khi công ty tương tác với quỹ đầu tư mạo hiểm, vì nhà đầu tư mạo hiểm có thể nhanh chóng hiểu được công ty nào trong danh mục đầu tư của họ phù hợp hơn để giải quyết một nhu cầu hoặc vấn đề cụ thể. 

4. Tổ chức hackathon theo chủ đề AI

Hackathons định kỳ - chẳng hạn như hàng năm - là một phương pháp mạnh mẽ để tạo ra những ý tưởng và giải pháp mới. Ngày nay, chiến lược này không chỉ được các tập đoàn thực hiện mà còn được các công ty khởi nghiệp và các quỹ đầu tư thực hiện. Cá nhân tôi đã sử dụng phương pháp này và một trong những công ty trong danh mục đầu tư của tôi thường xuyên tổ chức hackathons vì chúng cung cấp một nền tảng đặc biệt để mọi người sáng tạo và suy nghĩ sáng tạo. 

Trong lịch sử, một số sản phẩm được tạo ra tại hackathons đã đạt được những thành công lớn. Ví dụ: tại một sự kiện do Schneider Electric tổ chức, những người tham gia đã phát triển một Giải pháp hỗ trợ AI để tối ưu hóa hệ thống quản lý năng lượng. Schneider Electric đã lấy nguyên mẫu này và phát triển thêm, thu được lợi ích từ việc sử dụng năng lượng hiệu quả hơn và cuối cùng chuyển những khoản giảm chi phí này cho khách hàng của mình. 

Tương tự như vậy, cuộc thi hackathon do GE tổ chức đã thúc đẩy sự phát triển của ứng dụng AI giúp cải thiện hiệu suất tuabin gió bằng cách phân tích dữ liệu vận hành và tự động điều chỉnh cài đặt điều khiển. GE đã mở rộng công nghệ này và giờ đây, nó tối ưu hóa hoạt động trang trại gió của bộ phận năng lượng tái tạo của GE. Nó là một trong nhiều giải pháp được phát triển tại hackathons mà GE cuối cùng đã triển khai. 

Cuộc thi hackathon “Trải nghiệm kết nối” của Bosch, tập trung vào đổi mới AI và IoT, là một cuộc thi khác ví dụ tuyệt vời về một sự kiện tập trung vào AI của một công ty công nghiệp và người ta kỳ vọng rằng những sáng tạo bắt nguồn từ nó sẽ đẩy nhanh sự gián đoạn tại các bộ phận sản xuất và ô tô của công ty. 

Bí quyết để có một cuộc thi hackathon thành công không chỉ nằm ở khả năng tổ chức và sự sẵn sàng đầu tư thời gian và tiền bạc mà quan trọng hơn là hiểu được lý do tại sao bạn làm điều đó và cách tận dụng kết quả - những ý tưởng do những người tham gia đưa ra. Một mặt, điều quan trọng là phải cho phép người tham gia tự do suy nghĩ sáng tạo vì bản chất của hackathon là tìm kiếm những ý tưởng mới. Mặt khác, việc hệ thống hóa kết quả là cần thiết. Nắm vững sự cân bằng này có thể biến hackathon trở thành nguồn cung cấp công nghệ mới tuyệt vời cho công ty hoặc tài năng, bởi vì hackathon không chỉ là nền tảng để khám phá công nghệ mới mà còn để xác định các cá nhân có khả năng phát triển các công nghệ này trong công ty.

Lời cuối

Mặc dù bốn cách tiếp cận này có thể là chiến lược thành công tiềm năng để các tập đoàn tích hợp công nghệ AI vào quy trình của họ và cải thiện kết quả, nhưng tôi phải lưu ý rằng điểm chung ở đây là tầm quan trọng của giao tiếp và hiểu biết giữa hai cách làm việc hoàn toàn khác nhau. 

Các nhà khởi nghiệp và đổi mới AI thường gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên công ty, do đó, đây là một kỹ năng cần được dạy vì giao tiếp hiệu quả có thể mở đường dẫn đến thành công. 

Do đó, khuyến nghị cuối cùng cho một tập đoàn là nên có một nhân viên tại công ty có thể làm việc với các công ty khởi nghiệp và dạy họ cách thu hẹp khoảng cách giao tiếp này. Google là một ví dụ tích cực về điều này. Tôi đã gặp một người ở Google, người ngoài việc tham gia bán hàng cho doanh nghiệp còn là người hòa giải, người dạy các công ty khởi nghiệp tìm ra điểm chung với các tập đoàn lớn. Đây là điều quan trọng, vì việc định hình lại các ngành công nghiệp ngày nay bằng sức mạnh của AI sẽ yêu cầu chúng ta phải làm việc cùng nhau bất chấp sự khác biệt và những người không biết cách cộng tác có thể sẽ bị bỏ lại phía sau.