Lãnh đạo tư tưởng
Quan điểm của CEO về 4 cách chấp nhận Trí tuệ nhân tạo sinh
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Mặc dù nó đã trở nên phổ biến gần đây, trí tuệ nhân tạo sinh không phải là một khái niệm hoàn toàn mới, mà là sự tiến hóa của chatbot dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên đầu tiên được tạo ra vào năm 1966 bởi Joseph Weizenbaum, một nhà khoa học máy tính tại MIT. Trong khi công nghệ AI đã tiến bước từng bước nhỏ trong vài thập kỷ qua – được phổ biến bởi các trợ lý kỹ thuật số trong gia đình như Amazon’s Alexa – chúng ta đang trong một giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân sẽ không thể tránh khỏi việc thay đổi cách chúng ta làm kinh doanh.
Nhiều người đang so sánh sự phổ biến nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo sinh với sự ra đời của máy tính xách tay vì cách nó sẽ biến đổi các quy trình làm việc, hợp tác và sáng tạo trong một tổ chức. Trong thập kỷ tới, Sequoia Capital dự đoán rằng GAI sẽ có khả năng tạo ra nội dung có chất lượng và tính phức tạp tương đương với mã, nghệ thuật và viết do con người tạo ra. Một số doanh nghiệp đang tăng cường niềm tin vào công nghệ mới nổi này, như Salesforce, bộ phận đầu tư toàn cầu của họ gần đây ra mắt một quỹ trí tuệ nhân tạo sinh mới trị giá 250 triệu đô la, để hỗ trợ sự phát triển của AI có trách nhiệm trong 18 tháng tới.
Đi cùng với sự cường điệu, chúng ta cũng đang trong một giai đoạn không chắc chắn duy nhất, với các công ty thận trọng hơn về các tác động bảo mật hoặc pháp lý của việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo sinh. Những công ty nào sẽ nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo sinh và những công ty nào sẽ tiến hành một cách thận trọng?
Với tư cách là CEO của một công ty phân tích kỹ thuật số toàn cầu, tôi lạc quan thận trọng về tương lai của GAI và tác động của nó đối với doanh nghiệp của chúng tôi. Dưới đây là bốn cách mà các nhà lãnh đạo có thể chấp nhận trí tuệ nhân tạo sinh với sự tự tin:
1. Xem xét Mục tiêu của Bạn: CX Nên là Một Ưu tiên
Bất kỳ doanh nghiệp nào ngày nay nên tập trung vào khách hàng. Với nhiều cơ hội hơn để kiểm tra cách tích hợp AI vào các quy trình làm việc hàng ngày, chúng ta cần tập trung vào cách nó có thể giúp chúng ta phục vụ khách hàng tốt hơn.
Ideally, chúng ta muốn công nghệ tạo ra công việc cơ bản nhanh hơn, với ít lỗi hơn. Cho dù đó là thiết kế bảng điều khiển, xây dựng mô hình hoặc kỹ thuật dữ liệu, làm thế nào chúng ta có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo sinh để mang lại lợi ích cho khách hàng? Cách tiếp cận này sẽ giúp loại bỏ thời gian và tài nguyên bị浪 phí để đảm bảo các nhóm tập trung vào các ưu tiên hàng đầu của họ.
Trí tuệ nhân tạo sinh nên được sử dụng để rút ra những thông tin từ các tập dữ liệu nhanh hơn. Tại LatentView, chúng tôi đang khám phá cách sử dụng công nghệ như GPT4 để tạo ra những thông tin phù hợp nhất với một nhân vật hoặc kịch bản cụ thể. Với tất cả các mối quan hệ đã được xác định trong dữ liệu chúng tôi đã có, chúng tôi có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh để nhanh chóng rút ra những thông tin chính mà nếu không sẽ bị bỏ lỡ hoặc mất nhiều giờ làm việc thủ công để suy luận.
2. Thiết lập Các Thông số cho Nhân viên
Chấp nhận trí tuệ nhân tạo sinh có thể đáng sợ. Giống như bất kỳ công nghệ giai đoạn đầu nào, các nhà lãnh đạo đang dẫn dắt nhân viên của họ qua những vùng biển chưa được khám phá. Tại LatentView, chúng tôi đang tiếp cận những khả năng mới của AI với ít hạn chế. Các CEO muốn làm điều tương tự nên cung cấp cho các nhóm của họ những nguồn lực và đào tạo cần thiết để học về và thử nghiệm với Trí tuệ nhân tạo sinh. Khuyến khích họ làm việc hợp tác và đặt câu hỏi, khám phá những khả năng và trường hợp sử dụng mới cho công nghệ với tính sản xuất trong tâm trí.
Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn quản lý một đội tiếp thị phát triển nhanh với nhiều sáng kiến tiếp thị qua các kênh kỹ thuật số và xã hội. Đội của bạn rất tinh gọn và cần hoạt động hiệu quả nhất có thể với trọng tâm là thực hiện. Làm thế nào, với tư cách là một nhà lãnh đạo, bạn có thể sử dụng GAI để đẩy ra những gì quan trọng nhất cho từng thành viên trong đội mỗi ngày một cách tự động? Khi mỗi thành viên trong đội đến làm việc, họ mở một bảng điều khiển tùy chỉnh và thấy rằng đây là ba ưu tiên hàng đầu cho họ trong ngày – giảm một nửa thời gian quản lý thủ công. Những thông tin này dựa trên dữ liệu về mục tiêu của đội tiếp thị, những gì có thể thực hiện được trong một ngày và mọi thứ mà nhân viên đã làm cho đến nay, duy nhất cho từng nhân viên.
Tuy nhiên, việc khám phá cởi mở cũng đòi hỏi sự hướng dẫn. Hãy nhấn mạnh rằng mọi thứ được tạo ra với GAI tại giai đoạn này cần phải được kiểm tra kỹ lưỡng. Bất kỳ đầu ra nào, như mã, nên trải qua quá trình kiểm tra và xác thực nghiêm ngặt để đảm bảo rằng bất kỳ giải pháp nào được cung cấp bởi GAI đều chính xác, đáng tin cậy và đạo đức. Các nhà lãnh đạo phải phát triển các quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt để xem xét tất cả nội dung được tạo ra bởi GAI trước khi nó được chia sẻ với khách hàng hoặc các bên liên quan bên ngoài.
Điều quan trọng nữa là phải giữ an ninh hàng đầu trong tâm trí khi AI tiến hóa, giáo dục các nhóm về khả năng dễ bị tổn thương về an ninh mạng và các kế hoạch để giảm thiểu những mối đe dọa đó. Cụ thể, hãy nhấn mạnh các rủi ro bảo mật tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng các công cụ GAI.
3. Tìm kiếm Các Cách GAI Có thể Đổi mới Các Quy trình Làm việc
Ngoài việc viết mã, GAI sẽ sớm tự động hóa và đổi mới gần như mọi quy trình ngang và dọc trong tổ chức. Dưới đây là những gì tôi dự đoán sẽ đến trong thời gian gần. Trí tuệ nhân tạo sinh sẽ tiếp tục đưa các tổ chức đến gần hơn với khách hàng và khách hàng của họ. Ở quy mô lớn, nó có thể phân tích dữ liệu khách hàng và xây dựng một danh mục khách hàng độc nhất về sở thích, hành vi và nhu cầu để nâng cao CX và thúc đẩy sự tương tác.
GAI cũng có thể tăng băng thông cho các công ty tầm trung không có nguồn lực CNTT mạnh như các đối thủ doanh nghiệp lớn. Cụ thể, GAI简化 việc giao tiếp giữa các chuyên gia kinh doanh và máy tính – hiện được điều phối bởi các chuyên gia CNTT. Điều này loại bỏ CNTT làm trung gian cho các dự án và quy trình nhỏ, tăng hiệu quả.
Các chuyên gia kinh doanh cũng có thể tận dụng GAI để phân tích các tập dữ liệu lớn và phát hiện những thông tin có thể bị bỏ lỡ bởi các nhà phân tích con người với thời gian và tài nguyên hạn chế hoặc để tự động hóa các quy trình thủ công và giảm gánh nặng cho nhân viên làm việc từ xa hoặc trong môi trường làm việc kết hợp. Đối với thương mại điện tử và các nền tảng bản địa kỹ thuật số khác, GAI có thể được sử dụng để phát triển các động cơ đề xuất chính xác và phù hợp hơn có thể cá nhân hóa nội dung và thông điệp tiếp thị cho từng người dùng, điều này sẽ dẫn đến nhiều chuyển đổi tiếp thị hơn, giữ chân khách hàng và tăng doanh thu.
Cuối cùng, AI có thể giúp tạo ra một lịch sử tốt hơn về các quy trình làm việc theo thời gian, cho phép nhân viên truy cập kiến thức tổ chức một cách dễ dàng. GAI có khả năng sẽ được sử dụng để thu thập và ghi lại kiến thức và thực hành tốt nhất, tạo ra một nguồn lực quý giá cho các thành viên trong đội tương lai – đảm bảo rằng kiến thức và chuyên môn quan trọng không bị mất khi nhân viên rời đi hoặc nghỉ hưu.
4. Nhìn về Tương lai một cách Hào hứng
Khi các nhà lãnh đạo tìm hiểu thêm về Trí tuệ nhân tạo sinh và cách nó sẽ áp dụng cho doanh nghiệp cụ thể của họ, điều quan trọng là họ phải thừa nhận cả rủi ro tiềm ẩn và cơ hội. Khuyến nghị của tôi là hãy sẵn sàng thử nghiệm với GAI nhưng cũng tiến hành với sự hiểu biết rõ ràng về các tác động tiềm ẩn của nó. GAI không phải là một xu hướng nhất thời, mà là một công nghệ chuyển đổi đang thay đổi cách chúng ta làm việc và kinh doanh.
Hãy luôn cập nhật với những tiến bộ mới nhất trong GAI để đảm bảo rằng một doanh nghiệp được chuẩn bị tốt cho tương lai. Việc tạo ra một văn hóa khuyến khích sự đổi mới và thử nghiệm là điều cần thiết, vì nó trao quyền cho nhân viên khám phá những khả năng và trường hợp sử dụng mới cho GAI. Thông qua giao tiếp cởi mở và hợp tác, các thành viên trong đội có thể được thông báo đầy đủ và tham gia vào quá trình khám phá và triển khai các giải pháp được cung cấp bởi GAI.
