Quan điểm của CEO về 4 cách để nắm bắt AI sáng tạo

Bất chấp tính lan truyền gần đây của nó, AI tổng quát không phải là một khái niệm hoàn toàn mới mà là một sự phát triển của chatbot dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên đầu tiên được tạo ra vào năm 1966 bởi Joseph Weizenbaum, một nhà khoa học máy tính tại MIT. Trong khi công nghệ AI đã tiến lên từng inch trong vài thập kỷ qua—được phổ biến bởi các trợ lý kỹ thuật số gia đình như Alexa của Amazon—chúng ta đang trong thời kỳ tăng trưởng theo cấp số nhân và chắc chắn sẽ định hình lại cách chúng ta kinh doanh. 

Nhiều người đang so sánh sự phổ biến nhanh chóng của AI tổng quát với sự ra đời của máy tính xách tay vì cách nó sẽ biến đổi quy trình công việc, sự cộng tác và khả năng sáng tạo trong một tổ chức. Trong mười năm tới, Sequoia Capital dự đoán rằng GAI sẽ có khả năng sản xuất nội dung sánh ngang với chất lượng và độ phức tạp của mã, nghệ thuật và chữ viết do con người tạo ra. Một số doanh nghiệp đang tăng gấp đôi niềm tin của họ vào công nghệ mới nổi, như Salesforce, công ty có nhánh đầu tư toàn cầu gần đây ra mắt quỹ AI mới trị giá 250 triệu đô la, để hỗ trợ sự phát triển của AI có trách nhiệm trong 18 tháng tới. 

Cùng với sự cường điệu, chúng ta cũng đang ở trong một giai đoạn không chắc chắn duy nhất, với các công ty thận trọng hơn về tính bảo mật hoặc ý nghĩa pháp lý của việc sử dụng rộng rãi AI tổng quát. Những công ty nào sẽ nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo AI và những công ty nào sẽ tiếp tục lo lắng? 

Là Giám đốc điều hành của một công ty phân tích kỹ thuật số toàn cầu, tôi lạc quan một cách thận trọng về tương lai của GAI và tác động của nó đối với hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Dưới đây là bốn cách mà các nhà lãnh đạo có thể tự tin nắm bắt AI sáng tạo:

1. Xem xét các mục tiêu của bạn: CX nên được ưu tiên

Bất kỳ doanh nghiệp nào ngày nay cũng nên bị ám ảnh bởi khách hàng. Với ngày càng nhiều cơ hội để thử nghiệm cách đưa AI vào quy trình công việc hàng ngày, chúng ta cần trau dồi về cách thức AI có thể giúp chúng ta phục vụ khách hàng tốt hơn. 

Lý tưởng nhất là chúng ta muốn công nghệ tạo ra cơ sở hoạt động nhanh hơn, ít lỗi hơn. Cho dù đó là thiết kế bảng điều khiển, xây dựng mô hình hay kỹ thuật dữ liệu, làm cách nào chúng ta có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để mang lại lợi ích cho khách hàng? Cách tiếp cận này sẽ giúp loại bỏ thời gian và nguồn lực lãng phí để đảm bảo các nhóm tập trung vào các ưu tiên hàng đầu của họ.

Trí tuệ nhân tạo nên được sử dụng để thu thập thông tin chi tiết từ bộ dữ liệu nhanh hơn. Tại LatentView, chúng tôi đang khám phá cách chúng tôi có thể sử dụng công nghệ như GPT4 để tạo thông tin chi tiết phù hợp nhất với một nhân vật hoặc tình huống cụ thể. Với tất cả các mối quan hệ tương hỗ đã được xác định trong dữ liệu chúng tôi đã có, chúng tôi có thể sử dụng AI tổng quát để nhanh chóng rút ra những hiểu biết chính mà có thể đã bị bỏ sót hoặc cần nhiều giờ làm việc thủ công để rút ra.

2. Đặt thông số cho nhân viên

Nắm bắt AI tổng quát có thể khó khăn. Giống như bất kỳ công nghệ giai đoạn đầu nào, các nhà lãnh đạo đang hướng dẫn nhân viên của họ vượt qua những vùng nước chưa được khám phá. Tại LatentView, chúng tôi đang tiếp cận những khả năng mới của AI với một số hạn chế. Các CEO muốn làm điều tương tự nên cung cấp cho nhóm của họ các tài nguyên và đào tạo cần thiết để tìm hiểu và thử nghiệm Trí tuệ nhân tạo Sáng tạo. Khuyến khích họ làm việc cộng tác và đặt câu hỏi, khám phá các khả năng mới và các trường hợp sử dụng công nghệ với sự lưu tâm đến năng suất.

Ví dụ: hãy tưởng tượng bạn quản lý một nhóm tiếp thị đang phát triển nhanh chóng với một số sáng kiến ​​tiếp cận thị trường trên các kênh xã hội và kỹ thuật số. Nhóm của bạn tinh gọn và cần hoạt động hiệu quả nhất có thể với trọng tâm là thực thi. Làm thế nào bạn, với tư cách là một nhà lãnh đạo, có thể sử dụng GAI để tự động đưa ra những gì phù hợp nhất với từng thành viên trong nhóm hàng ngày? Khi mỗi thành viên trong nhóm bắt đầu làm việc, họ sẽ mở một bảng điều khiển tùy chỉnh và thấy rằng đây là ba điều ưu tiên hàng đầu của họ vào ngày hôm đó—giảm một nửa thời gian quản lý thủ công của bạn. Những thông tin chi tiết này dựa trên dữ liệu về mục tiêu của nhóm tiếp thị, những gì khả thi trong một ngày và mọi thứ mà nhân viên đã làm cho đến nay, duy nhất đối với từng nhân viên.

Tuy nhiên, khám phá mở cũng cần có hướng dẫn. Nhấn mạnh rằng mọi thứ được tạo bằng GAI ở giai đoạn này cần phải được kiểm tra kỹ lưỡng. Mọi đầu ra, chẳng hạn như mã, phải trải qua quá trình kiểm tra và xác thực nghiêm ngặt để đảm bảo rằng mọi giải pháp do GAI cung cấp đều chính xác, đáng tin cậy và hợp đạo đức. Các nhà lãnh đạo phải phát triển các quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt để xem xét tất cả nội dung do GAI tạo trước khi nội dung đó được chia sẻ với khách hàng hoặc các bên liên quan bên ngoài khác.

Điều quan trọng nữa là luôn đặt vấn đề bảo mật lên hàng đầu khi AI phát triển, hướng dẫn các nhóm về khả năng xảy ra các lỗ hổng bảo mật trên mạng và lên kế hoạch giảm thiểu các mối đe dọa đó. Cụ thể, làm nổi bật các rủi ro bảo mật tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng các công cụ GAI.

3. Tìm cách GAI có thể phát minh lại quy trình làm việc

Ngoài việc viết mã, GAI sẽ sớm tự động hóa và đổi mới gần như mọi ngành dọc và ngành ngang trong toàn tổ chức. Đây là những gì tôi dự đoán sẽ đến trong thời gian tới. AI sáng tạo sẽ tiếp tục đưa các tổ chức đến gần hơn với khách hàng và khách hàng của họ. Ở quy mô lớn, nó có thể phân tích dữ liệu khách hàng và xây dựng một danh mục duy nhất về sở thích, hành vi và nhu cầu của khách hàng để nâng cao CX và thúc đẩy mức độ tương tác.

GAI cũng có thể tăng băng thông cho các công ty ở thị trường trung bình có thể không có nguồn lực CNTT mạnh mẽ như các đối thủ cạnh tranh quy mô doanh nghiệp của họ. Cụ thể, GAI hợp lý hóa giao tiếp giữa các chuyên gia kinh doanh và máy tính—hiện đang được liên lạc bởi các chuyên gia CNTT. Điều này giúp loại bỏ CNTT với tư cách là người trung gian cho các dự án và quy trình nhỏ, tăng hiệu quả. 

Người dùng doanh nghiệp cũng có thể tận dụng GAI để phân tích các tập dữ liệu lớn và khám phá những hiểu biết sâu sắc mà các nhà phân tích con người có thể bỏ qua với thời gian và nguồn lực hạn chế hoặc để tự động hóa các quy trình thủ công và giảm gánh nặng cho nhân viên đang làm việc từ xa hoặc trong môi trường làm việc kết hợp. Đối với thương mại điện tử và các nền tảng gốc kỹ thuật số khác, GAI có thể được sử dụng để phát triển các công cụ đề xuất phù hợp và chính xác hơn, có thể cá nhân hóa nội dung và thông điệp tiếp thị cho từng người dùng, điều này sẽ dẫn đến nhiều chuyển đổi tiếp thị hơn, giữ chân khách hàng và tăng doanh thu.

Cuối cùng, AI có thể giúp tạo ra lịch sử quy trình công việc tốt hơn theo thời gian, cho phép nhân viên tiếp cận kiến ​​thức của tổ chức dễ dàng hơn. GAI có thể sẽ được sử dụng để nắm bắt và ghi lại kiến ​​thức của tổ chức cũng như các phương pháp hay nhất, tạo ra nguồn tài nguyên quý giá cho các thành viên trong nhóm tương lai–đảm bảo kiến ​​thức và chuyên môn quan trọng không bị mất khi nhân viên nghỉ việc hoặc nghỉ hưu.

4. Hăng hái hướng tới tương lai

Khi các nhà lãnh đạo tìm hiểu thêm về Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo và cách nó sẽ áp dụng trong hoạt động kinh doanh cụ thể của họ, điều quan trọng là họ phải thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn cùng với các cơ hội. Khuyến nghị của tôi là sẵn sàng thử nghiệm với GAI nhưng cũng tiến hành với sự hiểu biết rõ ràng về những tác động tiềm ẩn của nó. GAI không phải là một xu hướng nhất thời, mà là một công nghệ biến đổi đang định hình lại cách chúng ta làm việc và tiến hành kinh doanh.

Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong GAI để đảm bảo rằng doanh nghiệp được chuẩn bị tốt cho tương lai. Tạo ra một nền văn hóa khuyến khích đổi mới và thử nghiệm là điều cần thiết, vì nó trao quyền cho nhân viên khám phá các khả năng và trường hợp sử dụng mới cho GAI. Thông qua giao tiếp và cộng tác cởi mở, các thành viên trong nhóm có thể được thông báo đầy đủ và tham gia vào quá trình khám phá và triển khai các giải pháp do GAI cung cấp.