Tách biệt mối quan tâm: Đạt được sức mạnh tổng hợp đột phá trong quản lý quyết định

Về cốt lõi, phần mềm được viết để tự động hóa các chức năng - về cơ bản là thông qua quy trình làm việc điều phối các hành động. Hành động thiết yếu nhất trong phần mềm ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh là các quyết định kinh doanh.

Nhưng đôi khi, nhân viên ban đầu thiết lập các quy tắc hướng dẫn cho quyết định về phần mềm cuối cùng sẽ rời công ty – chỉ để người thay thế họ điều chỉnh các tiêu chí và thay đổi mã cho phù hợp. Theo thời gian, mô hình này lặp lại và không ai khác ngoài nhà phát triển thực sự biết quyết định được đưa ra như thế nào.

Do đó, việc tìm cách thực hiện các thay đổi để cải thiện kết quả kinh doanh gặp khó khăn do thiếu khả năng hiển thị các quy tắc kinh doanh thực sự là gì.

Nhập: Các Tách các mối quan tâm framework – một khái niệm mới nhằm chuyển đổi cách tiếp cận này sang phát triển ứng dụng. Khung này kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), và quản lý quyết định (DM) – tất cả các chiến lược cho phép các doanh nghiệp phần mềm cung cấp sản phẩm chất lượng cao ra thị trường nhanh hơn.

Phân chia và chinh phục

Phương pháp tiếp cận tách biệt mối quan tâm xoay quanh việc trích xuất cả hai quyết định mang tính khai báo – những quyết định tạo ra cùng một câu trả lời từ một đầu vào nhất định – và quy trình ra quyết định AI/ML – những quyết định trả về điểm xác suất và thích ứng theo thời gian. Điều này giải phóng các ứng dụng khỏi mạng logic quyết định vốn phức tạp, mở đường cho việc tăng hiệu quả.

Giả sử một phần mềm chứa mười thuật toán quyết định khác nhau trong phạm vi quy trình công việc của nó. Mục đích của phương pháp phân tách mối quan tâm là tách biệt các quy trình ra quyết định đó và coi chúng như các tài sản riêng lẻ, mỗi tài sản đó có thể được phiên bản, thử nghiệm và triển khai một cách tự động. Khi làm như vậy, có thể cần phải đưa ra quyết định tương tự trong một số trường hợp sử dụng khác, chẳng hạn như tính toán báo giá bảo hiểm, xây dựng đánh giá bảo lãnh phát hành hoặc phát hiện bằng chứng về gian lận yêu cầu bồi thường, v.v.

Bằng cách chia nhỏ các hệ thống phức tạp thành các thành phần riêng biệt có thể quản lý được, nhà phát triển có thể tập trung vào việc tối ưu hóa các chức năng cụ thể mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của ứng dụng tổng thể. Bằng cách đó, họ có thể dễ dàng trau dồi quy trình ra quyết định phù hợp nhất và chuyển tiếp nó một cách rõ ràng đến nhân viên, người cuối cùng cần thiết lập các quy tắc.

Hợp lý hóa, mở khóa, nâng cao

Hợp lý hóa quá trình ra quyết định

Ưu điểm chính của phương pháp phân tách mối quan tâm là khả năng hợp lý hóa việc ra quyết định. Khi quyết định được tách ra khỏi quy trình làm việc, công nghệ hỗ trợ bộ ứng dụng của công ty có thể thay đổi khi cần thiết mà không làm suy yếu các hoạt động hoặc mục tiêu rộng hơn của doanh nghiệp. Suy cho cùng, việc quản lý một quyết định kinh doanh không nhất thiết phải đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về logic mã lập trình đằng sau các tiêu chí quyết định.

Hơn nữa, các tổ chức có thể dễ dàng thích ứng hơn với sự thay đổi của các lực lượng thị trường và cập nhật việc ra quyết định cho phù hợp mà không cần phải áp dụng các sửa đổi sâu rộng, tiếp theo trong suốt quy trình làm việc của họ – giải pháp thay thế sẽ giống như xây dựng lại toàn bộ ngôi nhà khi chỉ cần cải tạo nhà bếp là đủ.

Giống như người kế toán có thể quản lý tài chính của công ty độc lập thông qua Excel mà không cần phải viết thông số kỹ thuật hoặc liên quan đến kỹ sư phần mềm, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng có thể làm điều tương tự khi đưa ra quyết định và điều chỉnh tiêu chí của mình. Sự linh hoạt này rất quan trọng khi đáp ứng các xu hướng mới nổi và đáp ứng nhu cầu của người dùng mới.

Mở khóa khả năng tương thích giữa AI/ML và Quản lý quyết định

Với bất kỳ phân đoạn logic quyết định nhất định nào được trích xuất và quản lý dưới dạng tài sản công ty riêng biệt, việc tích hợp các thuật toán AI/ML tiên tiến sẽ trở thành một quy trình liền mạch. Sự tích hợp này mở ra một lĩnh vực khả năng hoàn toàn mới - đặc biệt là khi kết hợp với các quyết định mang tính khai báo - cho phép các tổ chức khai thác toàn bộ tiềm năng của những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu và ra quyết định thông minh.

Tăng cường khả năng thích ứng và khả năng mở rộng

Mục tiêu cơ bản của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp luôn là đẩy nhanh việc tung ra thị trường những sản phẩm tốt hơn, nhưng cách tiếp cận tách biệt các mối quan tâm có thể đạt được nhiều hơn thế.

Đáng chú ý, nó mang lại khả năng hiển thị trực tiếp và liên tục về bất kỳ quyết định kinh doanh nào cũng như các tiêu chí ảnh hưởng đến quyết định đó, cho phép kết hợp liền mạch các khả năng công nghệ mới mà không yêu cầu đại tu ứng dụng cơ bản và tạo cơ hội đưa AI/ML sâu hơn vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi. Nói cách khác, việc tách rời việc ra quyết định khỏi các ứng dụng nội bộ mang lại cho các công ty những cách bổ sung để thích ứng và mở rộng quy mô cùng với thị trường ứng dụng phần mềm đang phát triển.

Hơn cả một lý thuyết

Sự tách biệt các mối quan tâm không chỉ là một khái niệm lý thuyết; đó là một chiến lược thiết thực để củng cố các giải pháp mã ngắn và không mã, thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số.

Các doanh nghiệp tài chính, công ty chăm sóc sức khỏe, cơ sở sản xuất, v.v., đang đạt được hiệu quả hoạt động ngày càng tăng, chu kỳ phát triển ngắn hơn và khả năng tương thích cao hơn giữa thuật toán AI/ML và quản lý quyết định.

Mang lại sự minh bạch cho các quyết định kinh doanh cũng như khả năng quản lý chúng một cách độc lập với các tiêu chí được viết thành các khối mã phức tạp mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh đáng kể. Thực tế là cách tiếp cận phát triển ứng dụng này đang tăng cường việc áp dụng các hệ thống AI/ML là một bằng chứng rõ ràng hơn về khái niệm.

Bằng cách giải phóng các quy trình ra quyết định và thúc đẩy sự hợp tác giữa AI/ML và quản lý quyết định, các tổ chức có thể mở ra một kỷ nguyên đổi mới mới, chuyển các doanh nghiệp sang vị thế mà họ có thể phát triển khi đối mặt với sự gián đoạn công nghệ.