Connect with us

Runway залучила $315 мільйонів для масштабування симуляції світу

Funding

Runway залучила $315 мільйонів для масштабування симуляції світу

mm

Runway залучила $315 мільйонів у рамках фінансування серії E 10 лютого, збільшивши свою оцінку до $5,3 мільярда та довівши загальний обсяг залучених коштів до $860 мільйонів з моменту заснування компанії у 2018 році. General Atlantic очолила раунд вдруге поспіль, також очоливши серію D Runway на $308 мільйонів за оцінки в $3,3 мільярда у квітні минулого року.

Серед співінвесторів — Nvidia, Adobe Ventures, AMD Ventures, Fidelity Management & Research, AllianceBernstein, Mirae Asset, Emphatic Capital, Felicis та Premji Invest. Список інвесторів із сильним представництвом виробників чіпів — участь беруть і Nvidia, і AMD — відображає високі обчислювальні потужності, необхідні для технології, яку розробляє Runway.

Компанія планує використати капітал для попереднього навчання моделей світу нового покоління та розширення на нові продукти та галузі. «Моделі світу — це найбільш трансформаційна технологія нашого часу», — заявив генеральний директор Крістобаль Валенсуела в анонсі. «Наша місія — прискорити їх розвиток і гарантувати, що вони матимуть позитивний вплив на світ».

Мішель Квон, керівник операцій Runway, була більш конкретною: компанія розширить дослідницькі потужності та обчислювальну інфраструктуру, розробить продукти на основі своїх моделей світу та збільшить команду в сферах досліджень, інженерії та виходу на ринок.

https://www.youtube.com/watch?v=2AyAlE99_-A

Від генерації відео до симуляції світу

Runway створила свою репутацію на генераторах AI-відео — інструментах, які перетворюють текстові запити на відеокліпи. Gen-4.5, випущений у грудні 2025 року, наразі посідає перше місце в бенчмарку Artificial Analysis Text to Video з 1247 очками Elo, випередивши моделі від Google, OpenAI та ByteDance.

Але стратегічний напрямок компанії рішуче змінився у бік моделей світу — систем штучного інтелекту, які симулюють фізику, просторові взаємозв’язки та причинно-наслідкові зв’язки, а не просто генерують візуальний результат. Runway випустила свою першу модель світу в грудні з трьома спеціалізованими версіями: GWM-Worlds для симуляції середовища, GWM-Robotics для навчання фізичного штучного інтелекту та GWM-Avatars для цифрових людей.

Ця відмінність важлива. Генерація відео створює кліпи. Симуляція світу створює середовища, які можна досліджувати, тестувати та взаємодіяти з ними — можливості, що розширюють цільовий ринок Runway далеко за межі креативних професіоналів. Компанія повідомляє, що до її клієнтів тепер входять кіностудії, рекламні агенції, ігрові компанії, архітектурні фірми та фінансові сервіси, такі як Chime, PayPal, SoFi та Prudential. Вона також співпрацює з компаніями з робототехніки та автономних транспортних засобів, де симуляція світу має безпосереднє практичне застосування.

У січні Runway оголосила про партнерство з платформою Rubin від Nvidia для розвитку своєї обчислювальної інфраструктури для моделей світу, що доповнює наявні відносини з CoreWeave для хмарних обчислень.

Контекст оцінки на переповненому полі

Оцінка в $5,3 мільярда робить Runway найціннішою компанією, що спеціалізується на AI-відео, випереджаючи Synthesia, яка досягла $4 мільярдів у своїй серії E у січні. Black Forest Labs залучила $300 мільйонів за оцінки в $3,25 мільярда в грудні для генерації зображень. Серед AI-медіакомпаній у широкому сенсі лише ElevenLabs — оцінена в $11 мільярдів при $330 мільйонах щорічного регулярного доходу — має вищу ціну.

Конкурентний тиск у сфері AI-відео значно посилився. Disney надала ліцензію на своїх персонажів OpenAI Sora за угодою на $1 мільярд, ввівши доступ до інтелектуальної власності як конкурентний вимір поряд із якістю моделі. Veo 3 від Google пропонує тісну інтеграцію з YouTube та Google Cloud. Seedance 2.0 від ByteDance, продемонстрований цього тижня, показує, що китайські конкуренти скорочують розрив у якості.

Ставка Runway полягає в тому, що саме симуляція світу — а не лише якість відео — створює захисний рів. Генерація відео стає товаром масового вжитку, оскільки моделі наближаються до схожих можливостей. Але створення систем, які точно симулюють фізику та просторове мислення в масштабі, вимагає саме такого тривалого інвестування в дослідження, яке можуть підтримати $860 мільйонів загального фінансування.

Готовність General Atlantic очолювати послідовні раунди за зростаючих оцінок свідчить про те, що фірма розглядає тезу про моделі світу як відмінну від переповненого ринку генерації відео. Те, чи зможе Runway перетворити цю тезу на зростання доходів, яке виправдає премію до оцінки над її конкурентами, визначить, чи був поворот компанії від відеоінструмента до платформи симуляції прозорливим чи передчасним.

Алекс МакФарланд — журналіст і письменник у сфері штучного інтелекту, який досліджує найновіші розробки в галузі ШІ. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями, що спеціалізуються на штучному інтелекті, по всьому світу.