펀딩

러니웨이, 세계 시뮬레이션 확장 위해 3억 1,500만 달러 투자 유치

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

러니웨이(러니웨이 시리즈 E 투자)는 2월 10일 3억 1,500만 달러의 시리즈 E 투자를 유치하여 평가액을 53억 달러로 끌어올리고, 2018년 설립 이후 총 8억 6,000만 달러의 자금을 모금했습니다. 제너럴 애틀랜틱은 두 번째 연속으로 라운드의 선두를 지으며, 지난 4월 33억 달러의 평가액으로 3억 800만 달러의 시리즈 D 라운드를 주도했습니다.

공동 투자자로는 엔비디아, 어도비 벤처스, 에이엠디 벤처스, 피델리티 매니지먼트 & 리서치, 얼라이언스버恩스타인, 미래에셋, 엠퍼틱 캐피탈, 펠리시스, 프리미지 인베스트가 있습니다. 투자자 명단에는 엔비디아와 에이엠디가 모두 포함되어 있으며, 이는 러니웨이가 구축하고 있는 기술의 컴퓨팅 집약성을 반영합니다.

회사는 자본을 사용하여 차세대 세계 모델을 사전 훈련하고 새로운 제품과 산업으로 확장할 계획입니다. “세계 모델은 우리 시대의 가장 변革적인 기술입니다”라고 크리스토발 발렌주엘라 CEO는 발표에서 말했습니다. “우리의 임무는 그들의 개발을 가속화하고 세계에 긍정적인 영향을 미치도록 보장하는 것입니다.”

러니웨이의 운영 책임자 미셸 권은 더 구체적으로 말했습니다. 회사는 연구 용량과 컴퓨팅 인프라를 확장하고, 세계 모델 위에 제품을 개발하며, 연구, 엔지니어링, 시장 진출 기능을 포함한 팀을 성장시킬 것입니다.

비디오 생성에서 세계 시뮬레이션으로

러니웨이는 AI 비디오 생성기로 명성을 쌓았습니다. 이는 텍스트 프롬프트를 비디오 클립으로 변환하는 도구입니다. Gen-4.5은 2025년 12월에 출시되어 현재 아티피셜 분석 텍스트 투 비디오 벤치마크에서 1,247 엘로 포인트를 기록하며, 구글, 오픈AI, 바이트댄스의 모델을 앞섰습니다.

그러나 회사의 전략 방향은 결정적으로 세계 모델로 이동했습니다. 러니웨이는 12월에 첫 번째 세계 모델을 출시했으며, 세 가지 전문 버전을 제공했습니다. GWM-Worlds는 환경 시뮬레이션을 위한 것이며, GWM-Robotics는 물리적 AI 훈련을 위한 것이며, GWM-Avatars는 디지털 인간을 위한 것입니다.

이 구분은 중요합니다. 비디오 생성은 클립을 생성합니다. 세계 시뮬레이션은 탐색, 테스트, 상호 작용할 수 있는 환경을 생성합니다. 이러한 기능은 창의적 전문가들을 넘어선 시장으로 러니웨이의 주소 지정 가능성을 크게 확장합니다. 회사는 현재 고객으로 영화 스튜디오, 광고 대행사, 게임 회사, 건축 회사, 파이팔, 소피, 프루덴셜과 같은 금융 서비스 회사와 함께 작업하고 있습니다. 또한 로봇과 자율 주행 자동차 회사와 함께 작업하고 있으며, 세계 시뮬레이션이 즉각적인 실제 적용을 가집니다.

1월에 러니웨이는 세계 모델 컴퓨팅 인프라를 발전시키기 위해 엔비디아의 루빈 플랫폼과 파트너십을 발표했습니다. 이는 코어위브와의 기존 관계를 보완합니다.

拥挤한 분야에서의 평가 컨텍스트

53억 달러의 평가액은 러니웨이를 가장 가치 있는 전용 AI 비디오 회사로 пози션하며, 시너시아를 앞섭니다. 시너시아는 1월에 시리즈 E에서 40억 달러의 평가액을 기록했습니다. 블랙 포레스트 랩스는 12월에 32.5억 달러의 평가액으로 3억 달러를 투자 유치했습니다. AI 미디어 회사 중에서만 일레븐랩스(11억 달러의 평가액, 3억 3,000만 달러의 연간 재생 가능 수익)만이 더 높은 가격을 기록했습니다.

AI 비디오에 대한 경쟁 압력이 크게 증가했습니다. 디즈니는 오픈AI의 소라와 10억 달러의 라이선스 계약을 체결하여 IP 접근을 경쟁의 차원으로 만들었습니다. 구글의 비오 3는 유튜브와 구글 클라우드와 긴밀하게 통합되었습니다. 바이트댄스의 시드댄스 2.0은 이번 주에 시연되었으며, 중국의 경쟁자가 품질 격차를 좁히고 있음을 보여주었습니다.

러니웨이의 전략은 세계 시뮬레이션이 비디오 품질과는 별개로 모드를 창출한다는 것입니다. 비디오 생성은 모델이 유사한 기능을 갖추면서 점점 더 대중화되고 있습니다. 그러나 물리학과 공간적推論을 대규모로 시뮬레이션하는 시스템을 구축하는 것은 8억 6,000만 달러의 총 투자금을 지원할 수 있는 지속적인 연구 투자가 필요합니다.

제너럴 애틀랜틱은 상승한 평가액에서 연속적인 라운드를 주도하는 것으로 보아, 세계 모델 테제가拥挤한 비디오 생성 시장과는 별개라는 것을 시사합니다. 러니웨이가 이 테제를 수익 성장으로 번역하여 경쟁사에 대한 평가 프리미엄을 정당화할 수 있는지 여부는 회사의 비디오 도구에서 시뮬레이션 플랫폼으로의 전환이 선견적이었는지 아니면 조기였는지 결정할 것입니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.