Інтерв’ю
Рітіка Ганнар, Віце-президент Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software – Серія інтерв’ю
Рітіка Ганнар є Віце-президентом Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software. Вона також дуже активно залучена до програми Women Leaders in AI компанії IBM. Раніше вона керувала бізнесом IBM з управління майстер-даними та інтеграції інформації та управління, а також бізнесом з даних та аналітики, відповідальним за стратегію, напрямки та операційне управління портфелем Warehousing.
Ви спочатку були зацікавлені в математиці та лінгвістиці. Що спонукало вас змінити напрямок на комп’ютерні науки та штучний інтелект?
Коли я була молодою, я була зацікавлена у всьому, крім технологій. Як ви зазначили, я була в основному зацікавлена в іспанській мові та іноземних мовах і лінгвістиці. Мої батьки були інженерами та підприємцями і вони виховали в мені любов до науки. Технології мають ту точку перетину, яка дозволяє впливати на кожну галузь і кожний аспект нашого щоденного життя. Після першого курсу в університеті я знала, що це саме те, де мені місце.
Хоча я слідувала своїм пристрастям до кар’єри в технологіях, на жаль, багато молодих жінок обирають некар’єрні шляхи STEM. Саме тому я так рада, що вже третій рік поспіль IBM відзначає видатних жінок-лідерів за їхнє піонерське використання штучного інтелекту в компаніях по всьому світу через нашу ініціативу Women Leaders in AI. Іншим молодим жінкам потрібно бачити себе в цих жінок-лідерах в штучному інтелекті і мати впевненість та спільноту, яка б спонукала їх до кар’єри в технологіях та штучному інтелекті.
Ви мали неймовірну кар’єру в IBM, можете.tell нам про частину цього шляху?
Люди часто запитують мене, чому в мене така довга кар’єра в IBM. В IBM мені вдалося розвинути свої навички в різних продуктах та функціональних областях. Я почала в нашій команді системного управління як розробник і з тих пір перейшла через дані, аналітику та штучний інтелект у функціях управління продуктами, продажів та послуг.
Це було дуже цінно для моєї кар’єри мати можливість почати в одній області, розширити свої знання про певну галузь, а потім перейти до іншої галузі. Я вивчила щось з кожної зміни, розвиваючи тверду основу, критичну для моєї поточної ролі, яка допомагає підприємствам приймати нові технології.
Під час кожної ролі я знайшла корисним зосередитися на 3 областях, щоб просунути зростання: (1) Знайти спільноту для підтримки навчальних та розвиткових областей, необхідних для нової ролі. Це може бути через існуючі групи, наставників та навіть зворотнє наставництво. (2) Будьте цікавими. Завжди вчитеся з практичної роботи, вивчення та практикування свого ремесла та постійного навчання. (3) Будьте впевнені у своїх можливостях, ймовірно, найважливіший аспект.
Ви зараз Віце-президент Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software. Можете.tell нам про це?
Команда Expert Labs допомагає організаціям повністю реалізувати потенціал штучного інтелекту для підтримки їхнього бізнесу в умовах високої конкуренції. Я керую командою з понад 2400 висококваліфікованих фахівців, які зосереджені на консультуванні, архітектурі та доставці клієнтського успіху з даними, автоматизацією та іншими випадками використання штучного інтелекту.
Ми працюємо з клієнтами, щоб забезпечити успіх їхніх технологічних проектів, допомагаючи їм зрозуміти свої цілі та направляючи їх на кожному етапі їхнього шляху до трансформації бізнесу.
Ви раніше заявляли, що для успіху з штучним інтелектом усе починається з даних. Можете роз’яснити це?
Як ви сказали, для виконання обіцянок штучного інтелекту організації повинні починати з своїх даних. Штучний інтелект має потенціал трансформувати, як компанії працюють та доставляють цінність, однак багато продовжують боротися з подоланням складності даних, нестачі талантів та відсутності довіри до систем штучного інтелекту. Коли ми святкуємо різноманіття в штучному інтелекті, я зосереджуся на двох ключових питаннях, які, на мою думку, є ключовими для розвитку довіри до даних та систем штучного інтелекту: чи є мій штучний інтелект справедливим, і чи є мій штучний інтелект пояснюваним?
Щоб забезпечити справедливий штучний інтелект, нам потрібно переконатися, що дані, на яких побудовані моделі, є справедливими, і що самі моделі спроектовані для виявлення та пом’якшення упередженості при введенні нових даних. Мандат на видалення упередженості став більш терміновим серед нашої загостреної глобальної розмови про расову та економічну справедливість. Коли ми забезпечуємо, що штучний інтелект є справедливим, він може бути чудовим інструментом для пом’якшення людської упередженості.
Якщо ми не можемо пояснити, чому штучний інтелект приймає певні рішення, страхи перед “чорною скринькою” загадкових алгоритмів можуть зробити неможливим породження довіри. Галузі, такі як фінансові послуги, охорона здоров’я та страхування, представляють величезну можливість для розгортання штучного інтелекту в масштабах, однак це вимагає високочутливих даних для прийняття рішень, які суттєво впливають на життя людей. Це критично важливо, щоб клієнти розуміли, як ці рішення приймаються та чому. Щоб забезпечити, що приймаються найкращі та найбільш справедливі рішення, і щоб задовольнити регуляторів, нам потрібно аудиторський слід даних, який дає точні відповіді.
Забезпечення того, що штучний інтелект та дані, на яких він побудований, є справедливими та пояснюваними, є лінзою, через яку ми повинні розглядати успішні проекти штучного інтелекту. Моя віра полягає в тому, що різноманітна група фонів та життєвого досвіду є критичною для цього процесу.
Ви дуже залучені до програми Women of AI компанії IBM. Можете.tell нам більше про цю програму?
Піонерські жінки, включені до нашого щорічного списку Women Leaders in AI, створили середовище, в якому все більше жінок можуть розширити межі в галузі технологій, зробити свій голос чутним та відкрити двері для наступного покоління. Це критично важливо святкувати та ділитися цими історіями, щоб підтримувати цей імпульс, тому ми відзначаємо 40 неймовірних жінок з 18 країн світу, які формують майбутнє штучного інтелекту та того, як досягнення в обробці природної мови, автоматизації та довірчих системах штучного інтелекту можна використовувати для того, щоб допомогти організаціям краще передбачати результати, автоматизувати процеси та підвищувати ефективність.
Список відзначає лідерів з AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac та багатьох інших. Ці неймовірні лідери розширюють нові горизонти, використовуючи штучний інтелект для покращення ефективності реклами, надання фермерам інструментів прогнозування врожайності, допомоги у поліпшенні безпеки харчових продуктів, інформуванні виборців під час пандемії COVID-19 та багатьох інших речей.
Наскільки важливо мати розрізнену команду меншин та жінок, щоб уникнути упередженості штучного інтелекту?
За рік пандемія COVID-19 підірвала покоління працюючих жінок, з більш ніж 5 мільйонами лише в США, які втратили або покинули роботу. Насправді, нове дослідження від IBM Institute for Business Value показало, що менше жінок сьогодні займають посади старших віце-президентів, віце-президентів, директорів та менеджерів, ніж у 2019 році. Ми створили щорічну програму Women Leaders in AI у 2019 році, щоб допомогти заохотити збільшення різноманітної участі в галузі та надати почесним особам мережу для спільного навчання. Моя надія полягає в тому, що інші прочитají історії цих видатних лідерів та знайдуть натхнення – і, що не менш важливо, побачать проблиски себе.
Крім того, важливість наявності різноманітного мислення за інноваціями в штучному інтелекті не можна переоцінити. Різноманітність мислення є ключем до розвитку штучного інтелекту. Ми бачили, що чим більше різноманітності мислення вкладається у створення технологій, тим більша ймовірність пом’якшення упередженості, сприяння етично керованим системам штучного інтелекту та підвищення довіри до систем штучного інтелекту. В кінцевому підсумку це показує, що різноманітні робочі практики дозволяють глибшу довіру до програм, які розробляються, що призводить до кращих економічних результатів та вигод для всіх. Ми святкуємо кроки, які були зроблені для створення більш різноманітної та інклюзивної галузі штучного інтелекту, оскільки ми продовжимо прагнути зробити її ще кращою.
Що можуть зробити батьки, щоб заохотити дівчат до більшого інтересу до комп’ютерних наук та штучного інтелекту?
Дві речі виділяються для мене – цікавість та наставництво. За мого досвіду, найважливішим інгредієнтом для успіху в штучному інтелекті є культура цікавості та безперервного навчання. У технологіях, в широкому сенсі, середній термін служби навичок та інформації становить три-п’ять років. З штучним інтелектом це 12-18 місяців. Технології розвиваються так швидко, що курйозний спосіб мислення та голод до навчання важливіші, ніж будь-яка конкретна навичка. Розвиток цікавості може початися з раннього віку.
Для дівчат, зацікавлених у технологіях, системи підтримки та наставництво є критичними. Це все про створення культури, в якій люди відчувають, що можуть постійно розширювати себе. Я вивчила це на особистому рівні кілька років тому, коли відправила свого сина та дочку на курс програмування разом. Мій син любив це, але моя дочка повернулась додому та заявила: “Я не хочу програмувати більше, Мама”. Після розмови я зрозуміла, що вона була єдиною дівчиною у своєму класі. Тому я записала її на спеціальну програму, де дівчата програмують разом. Вона отримала задоволення, здобула впевненість та тепер може тримати свою позицію будь-де – навіть у кімнаті з десятками хлопців, які створюють модулі Minecraft.
Що можуть зробити підприємства, щоб привабити більше жінок?
Якщо ми хочемо збільшити кількість жінок в штучному інтелекті – і збільшити різноманітність у галузі по всіх вимірах – нам потрібно святкувати різноманітність, яка існує. Нам потрібно переконатися, що люди, які представляють різні групи та фони, мають підтримуючі технологічні спільноти, де вони відчувають себе комфортно, запитуючи питання, роблячи помилки та входячи в невідомі території – все це є необхідними частинами навчання. Коли IBM святкує 40 жінок, які є справжніми піонерами, ми також підключаємо їх одна до одної як нову мережу для навчання, обміну та підтримки одна одної. На основі результатів, знайдених у новому дослідженні від IBM Institute for Business Value, ми запропонували дорожню карту змін:
- Паріруйте сміливе мислення з великими зобов’язаннями, роблячи гендерну рівність офіційним пріоритетом бізнесу.
- Застосуйте конкретні кризові втручання. Переваги, такі як підтримка дитячого садка, ресурси психічного здоров’я та гнучкі робочі місця та графіки, можуть бути ключовими.
- Створіть культуру наміру та наполягайте на створенні місця. Роботодавці та менеджери повинні приймати емпатичний та інклюзивний підхід до своїх працівників.
- Використовуйте технології для прискорення продуктивності. Це означає закладення справедливості у процеси відбору, використання цифрових інструментів для спілкування та зворотного зв’язку для виявлення того, що працює, а що ні, та інвестиції в колаборативні інструменти та практику команди, які дозволяють жінкам та чоловікам ефективно взаємодіяти в фізичних та віддалених середовищах навіть після закінчення пандемії.
Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які цікавляться, слід відвідати Expert Labs компанії IBM, або програму Women Leaders in AI компанії IBM.
