Рітіка Ґаннар, Віце-президент Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software – Серія інтерв’ю

Рітіка Ґаннар є віце-президентом Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software. Вона також дуже активно займається програмою Women Leaders in AI компанії IBM. Раніше вона керувала бізнесом IBM з управління майстер-даними та інтеграції інформації та управління, а також бізнесом з даних та аналітики, відповідальним за стратегію, напрямки та операційне управління портфелем Warehousing.

Ви спочатку цікавилися математикою та лінгвістикою. Що спонукало вас змінити напрямок на комп’ютерні науки та штучний інтелект?

Коли я була молодою, я цікавилася всіма іншими речами, крім технологій. Як ви згадали, я в основному цікавилася іспанською та іноземними мовами та лінгвістикою. Мої батьки були інженерами та підприємцями, і вони виховали в мені любов до науки. Технології мають ту точку перетину, де вони можуть впливати на кожну галузь та кожний аспект нашого повсякденного життя. Після моєї першої лекції в університеті я знала, що це те місце, де мені належить бути.

Хоча я слідувала своїм інтересам до кар’єри в технологіях, на жаль, багато молодих жінок обирають некар’єрні шляхи. Саме тому я так рада, що вже третій рік поспіль IBM відзначає видатних жінок-лідерів за їхнє піонерське використання штучного інтелекту в компаніях по всьому світу через нашу програму Women Leaders in AI. Іншим молодим жінкам потрібно бачити себе в цих жінках-лідерах штучного інтелекту та мати впевненість і спільноту, яка б спонукала їх до кар’єри в технологіях та штучному інтелекті.

Ви мали неймовірну кар’єру в IBM, можете.tell нам про частину цього шляху?

Люди часто запитують мене, чому я маю таку довгу кар’єру в IBM. В IBM мені вдалося розвинути свої навички в галузі продуктів та функціональних доменів. Я почала свою кар’єру в нашій команді системного управління як розробник і з тих пір перейшла через дані, аналітику та штучний інтелект у функціях управління продуктами, продажів та послуг.

Це було дуже цінно для моєї кар’єри почати в одній галузі, розширити свої знання про певну область, а потім перейти до іншої галузі. Я вивчила щось нове з кожного переходу, розвиваючи міцний фундамент, критичний для моєї поточної ролі, яка полягає в допомозі підприємствам у впровадженні нових технологій.

Під час кожної ролі я знайшла корисним зосередитися на трьох областях, щоб просунути свій розвиток: (1) знайти спільноту, яка підтримує навчання та зростання в нових ролях. Це може бути через існуючі групи, наставників та навіть зворотного наставництва. (2) бути цікавою. Завжди вчитися з практичних робіт, вивчати та практикувати своє ремесло та продовжувати вчитися. (3) бути впевненою у своїх можливостях, ймовірно, найважливіший аспект.

Ви зараз є віце-президентом Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software. Можете.tell нам про це?

Команда Expert Labs допомагає організаціям повністю реалізувати потенціал штучного інтелекту для збереження їхнього бізнесу в умовах високої конкуренції. Я керую командою з понад 2400 висококваліфікованих експертів, які зосереджені на консультуванні, архітектурі та доставці клієнтського успіху з даними, автоматизацією та іншими випадками використання штучного інтелекту.

Ми працюємо з клієнтами, щоб забезпечити успіх їхніх технологічних проєктів, допомагаючи їм зрозуміти свої цілі та направляючи їх на кожному етапі їхнього шляху до трансформації бізнесу.

Ви раніше заявляли, що для успіху з штучним інтелектом усе починається з даних. Можете роз’яснити це?

Як ви сказали, для виконання обіцянок штучного інтелекту організації повинні починати з своїх даних. Штучний інтелект має потенціал трансформувати те, як працюють підприємства та надають цінність, однак багато продовжують боротися з подоланням складності даних, нестачі талантів та відсутністю довіри до систем штучного інтелекту. Коли ми святкуємо різноманіття в штучному інтелекті, я зосереджуся на двох ключових питаннях, які, на мою думку, є важливими для розвитку довіри до даних та систем штучного інтелекту: чи є моє штучне інтелект чесним, і чи є моє штучне інтелект пояснюваним?

Щоб забезпечити чесне штучне інтелект, ми повинні бути певними, що дані, на яких побудовані моделі, є чесними, і що самі моделі розроблені для виявлення та пом’якшення упередженості при введенні нових даних. Мандат на видалення упередженості став більш терміновим серед нашої інтенсифікації глобальної розмови про расову та економічну справедливість. Коли ми забезпечуємо, що штучний інтелект є чесним, він може бути чудовим інструментом для пом’якшення людської упередженості.

Якщо ми не можемо пояснити, чому штучний інтелект приймає певні рішення, страхи “чорної скриньки” загадкових алгоритмів можуть зробити неможливим створення довіри. Галузі, такі як фінансові послуги, охорона здоров’я та страхування, представляють величезну можливість для розгортання штучного інтелекту в масштабах, однак це вимагає високочутливих даних для прийняття рішень, які суттєво впливають на життя людей. Критично важливо, щоб клієнти розуміли, як ці рішення приймаються та чому. Щоб забезпечити, що приймаються найкращі та найбільш справедливі рішення, і щоб задовольнити регуляторів, нам потрібно мати аудиторський слід даних, який дає точні відповіді.

Забезпечення того, що штучний інтелект та дані, на яких він побудований, є чесними та пояснюваними, є лінзою, через яку ми повинні дивитися на успішні проєкти штучного інтелекту. Моя віра полягає в тому, що різноманітна група фонів та життєвого досвіду є критичною для цього процесу.

Ви дуже залучені до програми Women of AI компанії IBM. Можете.tell нам більше про цю програму?

Піонерські жінки, включені до нашого щорічного списку Women Leaders in AI, створили середовище, в якому все більше жінок можуть розширити межі в галузі технологій, зробити свій голос чути та відкрити двері для наступного покоління. Критично важливо святкувати та分享 ці історії, щоб підтримувати цей імпульс, тому ми відзначаємо 40 чудових жінок з 18 країн світу, які формують майбутнє штучного інтелекту та того, як досягнення в галузі обробки природної мови, автоматизації та надійного штучного інтелекту можна використовувати для допомоги організаціям краще передбачати результати, автоматизувати процеси та підвищувати ефективність.

Список відзначає лідерів з AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac та багатьох інших. Ці неймовірні лідери розширюють межі за допомогою штучного інтелекту для підвищення ефективності реклами, надання фермерам інструментів прогнозування врожайності, поліпшення безпеки харчових продуктів, інформування виборців під час пандемії COVID-19 та багато іншого.

Як важливо мати різноманітну команду меншин та жінок, щоб уникнути упередженості штучного інтелекту?

За рік пандемії COVID-19 підкреслила покоління працюючих жінок, понад 5 мільйонів лише в США втратили роботу. Насправді, нове дослідження Інституту бізнес-цінностей компанії IBM показало, що менше жінок сьогодні займають посади старших віце-президентів, віце-президентів, директорів та менеджерів, ніж у 2019 році. Ми створили щорічну програму Women Leaders in AI у 2019 році, щоб заохотити більшу участь жінок у галузі та надати їм мережу для спільного навчання. Моя надія полягає в тому, що інші прочитají історії цих видатних лідерів та знайдуть натхнення – і, що саме так же важливо, побачать себе в цих жінках.

Крім того, важливість наявності різноманітного мислення за інноваціями в галузі штучного інтелекту не можна переоцінити. Різноманітність мислення є ключем до розвитку штучного інтелекту. Ми бачили, що чим більше різноманітності мислення вкладається в створення технологій, тим більша ймовірність пом’якшення упередженості, просування етично керованих систем штучного інтелекту та підвищення довіри до систем штучного інтелекту. Врешті-решт, це показує, що різноманітні практики роботи дозволяють глибшу довіру до програм, які розробляються, що призводить до кращих економічних результатів та вигод для всіх. Ми святкуємо кроки, які були зроблені для створення більш різноманітної та інклюзивної галузі штучного інтелекту, оскільки ми продовжимо прагнути зробити її ще кращою.

Що можуть зробити батьки, щоб заохотити дівчат до більшого інтересу до комп’ютерних наук та штучного інтелекту?

Дві речі виділяються для мене – цікавість та наставництво. За мого досвіду, найважливішим інгредієнтом для успіху в штучному інтелекті є культура цікавості та безперервного навчання. У сфері технологій загалом середній термін дії навичок та інформації становить три-п’ять років. З штучним інтелектом це 12-18 місяців. Технологія розвивається так швидко, що цікавий розум та бажання вчитися важливіше, ніж будь-яка окрема навичка. Розвиток цікавості може початися з раннього віку.

Для дівчат, які цікавляться технологіями, системи підтримки та наставництво є критичними. Все це про створення культури, в якій люди відчувають, що можуть безперервно розширювати свої можливості. Я вивчила це на особистому рівні кілька років тому, коли відправила свого сина та дочку на курс програмування разом. Мій син любив це, але моя дочка повернулась додому та заявила: “Я не хочу програмувати більше, мамо”. Після розмови я зрозуміла, що вона була єдиною дівчиною в своєму класі. Тому я записала її на спеціальну програму, де дівчата програмують разом. Вона отримала задоволення, набула впевненості та тепер може тримати свою позицію в будь-якій кімнаті – навіть у кімнаті з десятками хлопчиків, які будують модулі Minecraft.

Що можуть зробити підприємства, щоб привабити більше жінок?

Якщо ми хочемо збільшити кількість жінок в штучному інтелекті – і збільшити різноманітність у галузі в кожному вимірі – ми повинні святкувати різноманітність, яка існує. Ми повинні забезпечити, щоб люди з різних груп та фонів мали підтримуючі технологічні спільноти, де вони відчувають себе комфортно, запитуючи питання, роблячи помилки та входячи в незнайому територію – всі ці частини навчання. Коли IBM святкує 40 жінок, які є справжніми піонерами, ми також з’єднуємо їх одна з одною як нову мережу для навчання, обміну та підтримки одна одної. На основі результатів, знайдених у новому дослідженні Інституту бізнес-цінностей компанії IBM, ми запропонували дорожню карту змін:

1. Паруємо сміливе мислення з великими зобов’язаннями, роблячи гендерну рівність офіційним пріоритетом бізнесу.
2. Застосовуємо конкретні втручання, пов’язані з кризою. Переваги, такі як підтримка дитячого садка, ресурси психічного здоров’я та гнучкі робочі місця та графіки, можуть бути ключовими.
3. Створюємо культуру наміру та наполягаємо на створенні місця. Роботодавці та менеджери повинні підходити до своїх працівників з емпатією та інклюзивністю.
4. Використовуємо технології для прискорення продуктивності. Це означає закладення справедливості в систему відбору, використання цифрових інструментів для спілкування та зворотного зв’язку для визначення того, що працює, а що ні, та інвестування в колаборативні інструменти та практики команди, які дозволяють жінкам та чоловікам ефективно взаємодіяти в фізичних та віддалених середовищах навіть після закінчення пандемії.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які цікавляться, слід відвідати Expert Labs компанії IBM або програму Women Leaders in AI.