Звіт O'Reilly «Generate AI in the Enterprise» за 2023 рік

В епоху, позначену стрімким технологічним розвитком, ландшафт штучного інтелекту зазнає монументальних змін, які очолюються появою та інтеграцією генеративного ШІ. O'Reilly, провідний маяк у галузі технологій і бізнес-навчання, оприлюднив свій генеративний штучний інтелект за 2023 рік у корпоративному звіті, пропонуючи комплексне глобальне опитування, яке висвітлює поточний стан генеративного штучного інтелекту в діловому світі.

У цьому звіті, складеному на основі відповідей понад 2,800 професіоналів у галузі технологій, розповідається про зростаюче впровадження генеративного штучного інтелекту, з’ясовуючи тенденції, виклики та можливості, які він відкриває в корпоративному секторі.

Безпрецедентне впровадження генеративного ШІ на підприємствах

Звіт O'Reilly за 2023 рік показує важливу віху на шляху розвитку штучного інтелекту в корпоративному секторі: рівень впровадження генеративних технологій ШІ становить 67%. Ця цифра не просто вражає; це найшвидше впровадження технологічної інновації в новітній історії. Що робить цей рівень впровадження ще більш вражаючим, так це те, що 38% цих підприємств використовують ШІ менше року, що свідчить про стрімке зростання інтересу та довіри до можливостей ШІ.

Цей сплеск усиновлення можна пояснити кількома факторами. По-перше, еволюція генеративних технологій штучного інтелекту зробила їх доступнішими та легшими для впровадження. Моделі навчання стали більш зручними для користувачів, а поширення моделей з відкритим кодом зменшило потреби в ресурсах. По-друге, розробка інструментів, які спрощують взаємодію штучного інтелекту, таких як автоматизована генерація підказок і векторні бази даних для пошуку документів, зробила штучний інтелект більш доступним для широкого кола організацій.

По суті, швидка інтеграція генеративного штучного інтелекту в підприємства сигналізує про фазу трансформації в діловому світі. Компанії не просто експериментують зі ШІ; вони активно впроваджують його у свою основну діяльність, сприяючи зростанню та збільшуючи свою конкурентоспроможність.

Нові тенденції у використанні ШІ

Звіт O'Reilly проливає світло на те, як підприємства зараз використовують генеративний ШІ, розкриваючи ключові тенденції в його застосуванні. Значна більшість, 77%, використовують штучний інтелект для завдань програмування, що вказує на значний зсув у бік автоматизації розробки програмного забезпечення. Такі інструменти, як GitHub Copilot і ChatGPT, стають дедалі популярнішими, підвищуючи продуктивність і ефективність кодування.

Аналіз даних є другим за поширеністю випадком використання, оскільки 70% підприємств використовують штучний інтелект для цієї мети. Здатність штучного інтелекту обробляти й аналізувати великі набори даних виявляється неоціненною, дозволяючи компаніям отримувати глибшу інформацію та приймати більш обґрунтовані рішення.

Програми, орієнтовані на клієнта, також є основною сферою уваги: ​​65% підприємств використовують генеративний ШІ для покращення взаємодії з клієнтами. Сюди входять чат-боти, персоналізовані рекомендації та автоматизована підтримка клієнтів, усі вони спрямовані на забезпечення більш привабливої ​​та чуйної взаємодії.

Цікаво, що опитування також підкреслює роль генеративного ШІ у створенні контенту. Близько 47% підприємств використовують штучний інтелект для маркетингових копій і 56% для інших форм копіювання, демонструючи зростаючий вплив штучного інтелекту в творчих сферах.

Ці тенденції відображають ширшу зміну стратегії підприємства. Generative AI більше не є просто інструментом для підвищення ефективності; він стає ключовим компонентом у стимулюванні бізнес-інновацій. Шляхом автоматизації рутинних завдань, надаючи інформацію за допомогою аналізу даних і покращуючи залучення клієнтів, ШІ дозволяє компаніям досліджувати нові можливості та переглядати свої операційні моделі. Таке використання штучного інтелекту в різних функціях підкреслює його трансформаційний вплив і універсальність у корпоративному секторі.

Виклики та бар’єри генеративного ШІ

Незважаючи на швидке впровадження генеративного штучного інтелекту на підприємствах, у звіті O'Reilly визначено значні проблеми та перешкоди. Головною перешкодою, як назвали 53% респондентів, є визначення відповідних варіантів використання для впровадження ШІ. Ця проблема підкреслює прогалину в розумінні того, як найкраще ефективно використовувати технології ШІ в конкретних бізнес-контекстах.

Друга основна перешкода – це юридичні питання, ризики та питання відповідності, які згадали 38% респондентів. У міру розвитку технології ШІ підприємства стикаються зі складнощами інтеграції цих систем, дотримуючись правових стандартів і пом’якшуючи ризики, особливо в таких сферах, як конфіденційність даних і етичне використання ШІ.

Ці висновки підкреслюють необхідність більш тонкого підходу до інтеграції ШІ. Підприємства мають бути не лише технологічно готовими, але й стратегічно готовими до визначення правильних додатків і орієнтування в складному правовому ландшафті навколо ШІ.

Попит на навички ШІ та управління ризиками

Прискорена інтеграція генеративного ШІ створила значний попит на кваліфікованих технологічних працівників. Найбільшою популярністю користуються навички програмування штучного інтелекту (66%), за ними слідують аналіз даних (59%) і операції для штучного інтелекту/ML (54%). Цей попит відображає зростаючу складність і витонченість систем штучного інтелекту та потребу в спеціалізованому досвіді для розробки та управління цими технологіями.

З точки зору управління ризиками, підприємства в першу чергу стурбовані неочікуваними результатами (49%), вразливими місцями в безпеці (48%) і проблемами, пов’язаними з безпекою, надійністю, справедливістю, упередженістю, етикою та конфіденційністю (кожну з них згадали 46% респондентів). . Ці занепокоєння підкреслюють необхідність ретельного тестування та перевірки систем штучного інтелекту, а також розробки надійних структур для вирішення етичних міркувань і забезпечення відповідального використання штучного інтелекту.

Відображення ранніх етапів впровадження ШІ

Незважаючи на високий рівень впровадження, звіт відображає, що багато підприємств все ще знаходяться на ранніх стадіях впровадження генеративного ШІ. Близько 34% знаходяться на стадії підтвердження концепції, вивчаючи можливості та потенційні застосування ШІ. Ще 14% знаходяться на стадії розробки продукту, а 10% знаходяться в процесі створення моделей. Примітно, що 18% просунулися до використання програм ШІ у виробництві, що вказує на швидкий рух від теоретичних досліджень до практичного застосування.

Серед респондентів значні 64% перейшли від використання готових рішень ШІ до розробки спеціальних програм. Цей зсув є значним прогресом, сигналізуючи про те, що підприємства не просто впроваджують ШІ, але також впроваджують інновації та створюють індивідуальні рішення ШІ, адаптовані до їхніх конкретних потреб.

У звіті також висвітлюється різноманітна екосистема ШІ за межами добре відомих моделей GPT. Наприклад, 16% компаній будують моделі з відкритим кодом, демонструючи активну спільноту, яка бере участь у розробці та обміні технологіями ШІ. Використання менш поширених моделей, таких як LLaMA та Google Bard, хоча й досі в меншості, вказує на відкритість до широкого спектру технологій штучного інтелекту, сприяючи динамічному та інноваційному ландшафту штучного інтелекту.

Ці висновки вказують на те, що середовище штучного інтелекту на підприємствах швидко розвивається, що характеризується переходом від експериментів до практичного застосування та інновацій. Різноманітність у використанні моделей штучного інтелекту та рух до індивідуальних рішень підкреслюють динамічний характер галузі та прагнення підприємств досліджувати та використовувати весь потенціал технологій ШІ.

Звіт O'Reilly не лише висвітлює поточний стан генеративного штучного інтелекту на підприємствах, але й є закликом до дії. Він закликає бізнес брати активну участь у формуванні майбутнього штучного інтелекту, сприяючи створенню середовища, де технології служать каталізатором зростання, інновацій та етичного прогресу.

Ви можете завантажити повний звіт тут.