Мохан Гірідхарадас, засновник і генеральний директор LeanTaaS – Серія інтерв’ю

Мохан Гірідхарадас є засновником і генеральним директором компанії LeanTaaS, лідер ринку надання Програмне забезпечення для систем охорони здоров’я на основі штучного інтелекту та SaaS для управління потужністю, персоналом і потоком пацієнтів. Програмне забезпечення компанії використовується понад 175 системами охорони здоров’я по всій країні. Нещодавно LeanTaaS стала першою цифровою компанією в галузі охорони здоров’я, оцінка якої перевищила 1 мільярд доларів придбання Hospital IQ 10 січня 2023 року, що також слідує за придбанням Bain Capital a мажоритарний пакет акцій в компанії 6р. 

Ви змалку знали, що хочете бути інженером, що викликало такий інтерес?

У дитинстві мій тато був інженером, як і всі троє моїх старших братів. Я завжди був на шляху вищої освіти і зрештою вступив до IIT (Індійський технологічний інститут) у Бомбеї. Я вивчав електротехніку в бакалавраті, перш ніж приїхати до Сполучених Штатів і приземлитися в Технічному університеті Джорджії, щоб отримати ступінь магістра комп’ютерних наук, а потім у Стенфордському університеті, щоб отримати ступінь магістра ділового адміністрування.

Ви працювали в McKinsey & Company протягом 18 років, над якими проектами ви працювали та які уроки ви винесли з цього досвіду?

 У McKinsey я керував ощадливим виробництвом і ощадливим обслуговуванням у Північній Америці, а також ощадливим виробництвом і ощадливим обслуговуванням в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Я пішов наприкінці 2009 року з двома основними ідеями щодо запуску LeanTaaS. По-перше, я помітив, що проекти операційного вдосконалення скрізь відбувалися на зворотній стороні електронних таблиць Excel. Крім того, будь-які зусилля з удосконалення процесу вимагають команди проекту — внутрішньої чи зовнішньої. Такі команди мають проектні роботи, які постійно розвиваються з будь-яким найголовнішим проектом. Моє бачення започаткування LeanTaaS полягало в тому, щоб забезпечити можливості ощадливої ​​трансформації, які замінять математику на рівні Excel на складну математику, і замінити потребу в команді проекту на місці платформою програмного забезпечення як послуги (SaaS).

 Чи могли б ви поділитися історією про те, як випадкова розмова на коктейльній вечірці в Кремнієвій долині привела до заснування LeanTaaS?

 У Кремнієвій долині на будь-якому коктейлі чи вечері неминуче беруть участь люди, які створили компанії, продали компанії або вивели їх на біржу. Я був на одній із таких вечірок, і хтось новий запитав мене, що я роблю. Я сказав йому, що я в McKinsey, але я вже вирішив, що йду, щоб заснувати програмну компанію. На той момент я не був точно впевнений, що це буде. Він подивився на мене і сказав: «Це досить сміливий стрибок». Він пояснив, що на моїй поточній посаді в McKinsey я мав можливість потрапити в календар будь-якого виконавчого директора. Якби я пішов, щоб створити власну компанію, без продукту, технології, фінансування, клієнтів — хто тоді мене побачить? Деякий час я думав про це, але зрештою я використав цю розмову як фундаментальний будівельний блок. Моя нова компанія мала бути чимось таким, що могло б використати навички, на створення яких я витратив 20 років, і водночас бути руйнівним і вирізнятися у сфері програмного забезпечення. Ця ключова розмова допомогла мені звузити можливості та зосередитися на створенні тематичної компанії програмного забезпечення з дуже чіткою місією та метою.

Початкове бачення LeanTaaS було широким, що змусило вас зосередитися на охороні здоров’я?

Подорож LeanTaaS почалася в 2010 році з підходу, який не залежить від галузі. Ми працювали приблизно з 20 компаніями, включаючи Google, Home Depot і Flextronics, щоб покращити операційну продуктивність за допомогою створених на замовлення програм SaaS.

Потім, у 2013 році, ми співпрацювали зі Stanford Health Care, щоб вирішити їхню проблему планування інфузій. Ми створили алгоритм, розроблений для оптимального узгодження наявної пропозиції з поточними сигналами попиту. Зі свого минулого досвіду я знав, що відповідність пропозиції та попиту в аналітично суворий спосіб є ключем до оптимізації операційної ефективності. Наше рішення спрацювало, і ми витратили наступні 18 місяців на вдосконалення наших алгоритмів і створення нашого першого продукту iQueue для інфузійних центрів. У 2015 році ми повністю зосередилися на охороні здоров’я.

Які технології машинного навчання використовуються для оптимізації роботи лікарень і медичних закладів?

Оскільки все більше й більше даних про охорону здоров’я оцифровується, з’являється можливість використовувати ці дані, щоб допомогти постачальникам послуг ефективніше відповідати попиту та пропозиції. Технології машинного навчання володіють математичними можливостями далеко за межами людського розуму, і все частіше використовуються для оптимізації операцій у лікарнях і інфузійних центрах. Ці технології використовують інформацію, що керується даними, для підвищення ефективності, результатів лікування пацієнтів і розподілу ресурсів. Деякі з відомих технологій машинного навчання в оптимізації охорони здоров’я включають:

Прогностична аналітика: Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати історичні дані, щоб прогнозувати частоту госпіталізації пацієнтів, спалахи захворювань і результати пацієнтів. Це допомагає лікарням ефективніше розподіляти ресурси та планувати потенційне зростання попиту пацієнтів.

Управління потоком пацієнтів: Машинне навчання може оптимізувати потік пацієнтів, прогнозуючи час виписки або бар’єри, наявність ліжок і рух пацієнтів у лікарні. Це скорочує час очікування, покращує задоволеність пацієнтів і покращує використання ресурсів.

Розподіл ресурсів і планування: Машинне навчання може допомогти в плануванні персоналу лікарні, операційних і обладнання на основі історичних даних і попиту в реальному часі, забезпечуючи оптимальний розподіл ресурсів. Це надзвичайно важливо під час поточної кадрової кризи в системі охорони здоров’я.

Як LeanTaaS допомагає зменшити нестачу кадрів у сфері охорони здоров’я?

Наша технологія, що базується на штучному інтелекті та прогностичній аналітиці та на основі історичних даних системи охорони здоров’я та даних у реальному часі, допомагає керівникам систем охорони здоров’я повністю оптимізувати наявну робочу силу в стаціонарних відділеннях, інфузійних центрах та операційних. Ми робимо це кількома способами:

Рішення щодо кадрового забезпечення, щоб гарантувати, що наявний персонал налаштований у стаціонарних відділеннях для найкращого задоволення потреб нинішніх і майбутніх пацієнтів. Наприклад, iQueue для Inpatient Flow пропонує кадровий модуль, який забезпечує видимість усієї системи охорони здоров’я, надаючи керівникам медсестринських підрозділів і відділу кадрового забезпечення час і знання для завчасного виявлення кадрових прогалин і розподілу наявних ресурсів для найкращого усунення перешкод і задоволення індивідуальних потреб пацієнтів. Використовуючи iQueue для Inpatient Flow, Health First досягла скорочення на 44% основного переміщення через систему охорони здоров’я на різні рівні медичної допомоги, 45-хвилинного скорочення передачі щоденного плану укомплектування персоналом і 500 дзвінків щомісяця для розгортання персоналу.

Оптимізовані інструменти планування, які забезпечують передбачувану, постійну роботу персоналу та необхідні перерви. Наприклад, iQueue для інфузійних центрів дає змогу керівникам інфузій створювати оптимізовані графіки, які враховують комбінацію призначень, ресурси медсестер і крісел, а також зв’язані зустрічі. Ці розклади «згладжують» опівдні піки щоденних розкладів, призначаючи прийоми в оптимальний час і прогнозуючи ймовірні додаткові та неявкові пацієнти в найближчі дні, щоб забезпечити постійне робоче навантаження медсестер, що дозволяє регулярні перерви. Завдяки iQueue для інфузійних центрів Університет охорони здоров’я та науки Орегона досяг 39% зменшення відсотка днів понад максимальну потужність, 14% зменшення максимального використання крісла та 31% зменшення кількості робіт після запланованого закриття.

Функції, які зменшують або усувають трудомісткі або стресові завдання для персоналу в їх повсякденній роботі. Наприклад, iQueue для операційних надає модулі, які спрощують і оцифровують процеси бронювання в АБО, показують єдине джерело правдивої інформації про планування АБО та дозволяють планувальникам звільняти час або запитувати бронювання випадку не за допомогою кількох телефонних дзвінків, а одним клацанням миші. Використовуючи iQueue для операційних, Baptist Health Jacksonville досягла зменшення на 46% перерваних дзвінків, 4 додаткових випадків, запланованих щодня на лікарню, зменшення середнього часу обробки викликів на 50%, а також зменшення кількості викликів на 40% у найбільшій лікарні.

Чи можете ви обговорити деякі з основних функцій, які допомагають автоматизувати рух пацієнтів?

Управління стаціонарними можливостями є одним із найбільш критичних завдань для лікарень. Це вимагає складного балансу, який полягає в координації наявності ліжок, пропускної здатності пацієнтів і потреб у персоналі, щоб забезпечити наявність необхідних ресурсів для задоволення потреб пацієнтів. Без можливості завчасно керувати потужностями та персоналом виникають вузькі місця, які впливають на потік пацієнтів, спричиняючи тривалий час очікування, тривалість перебування, відхилення або відхід пацієнтів без лікування. Така операційна практика призводить до неналежного догляду за пацієнтами, зниження рівня задоволеності персоналу та втрати доходів для лікарні.

LeanTaaS' iQueue для Inpatient Flow Рішення дає змогу керівникам лікарень і командам на передовій координувати наявність ліжок, пропускну здатність пацієнтів і потреби в персоналі в унісон, щоб забезпечити доступність можливостей, узгодження пріоритетів між групами догляду та розподіл персоналу в тих областях, де вони найбільше потрібні. iQueue збирає та аналізує дані з існуючих систем (наприклад, EHR, потоки пацієнтів, управління робочою силою тощо), щоб динамічно налаштовувати їхню потужність. iQueue підтримує кожного члена команди, постійно відстежуючи робочий стан їхньої лікарні, щоб надати інформацію в реальному часі та точно визначити перешкоди, дозволяючи їм підготуватися до майбутнього. Завдяки технологічній автоматизації та прозорості лікарні можуть покращити спосіб роботи, проактивно керуючи можливостями для прогресу лікування, організовуючи щоденні виписки та переведення, а також оптимізуючи щоденний персонал.

Для багатьох лікарень LeanTaaS відіграв важливу роль у боротьбі з пандемією COVID-19. Які результати були отримані?

 Пандемія COVID-19 публічно підштовхнула лікарні до межі можливостей. З боку попиту більше пацієнтів раптово потребувало інтенсивної медичної допомоги, тоді як з боку пропозиції виникла нестача ЗІЗ, потім ліжок у відділеннях інтенсивної терапії, потім звичайних ліжок і, нарешті, медичного персоналу. На сьогоднішній день маржі лікарень надзвичайно мізерні через збільшення навантаження на пацієнтів і зменшення планових процедур. Не маючи можливості розширити свою площу чи придбати більше активів, лікарням довелося зосередитись на тому, щоб отримати більше від наявних активів.

Рішення LeanTaaS допомогли лікарням планувати операції, скоротити адміністративні завдання та, зрештою, стати економічно ефективнішими — безпрограшна ситуація. Наприклад, під час пандемії Novant Health зіткнувся з дефіцитом вільного часу в операційній, 8,000 відкладених операцій і низьким рівнем використання блоків. Система впроваджена iQueue для операційних щоб допомогти підвищити пропускну здатність АБО та надати хірургам та їхнім планувальникам інструмент, який спрощує перегляд, доступ і спільний доступ до операційних. Інструмент виявився життєво важливим для подолання наслідків повернення хірургічних випадків. Novant Health збільшила кількість справ на 4% і ліквідувала весь відставання, яке накопичилося за 75-90 днів, лише за наступні 90 днів. Зрештою вони досягли 6.15-кратного рентабельності інвестицій, а також більшої кількості залучених хірургів та адміністраторів їх практики.

Які виклики постають перед впровадженням охорони здоров’я в сучасну епоху?

 Традиційно галузь охорони здоров’я визначалася застарілою інфраструктурою, яка захоплювалася проблемами, а не активно їх вирішувала; його особливі зобов'язання щодо безпеки та точності, що перешкоджає довіряти новішим технологіям; і, нарешті, оскільки фінансові ресурси дорогоцінні, його лідери не можуть ризикувати, інвестуючи без гарантованої винагороди. Пандемія насправді допомогла змінити цю мелодію. Системи охорони здоров’я потребували швидкого впровадження цифрових рішень, таких як телемедицина та наші рішення для управління потенціалом, щоб підтримувати доступ до медичної допомоги, і в процесі вони довели, що постачальники послуг і пацієнти потребують найсучасніших рішень, рентабельність інвестицій, і що вони можуть бути більш швидкими та гнучкими в застосуванні технології, ніж вони самі знали.

Після десятиліть відставання від інших галузей цей нещодавній сплеск цифрової трансформації змушує охорону здоров’я пропустити покоління технологій. Він не може наздогнати споживацтво, але він може вирватися вперед і очолити штучний інтелект. Керівники сфери охорони здоров’я тепер знають, як визначити пріоритети щодо безпеки, конфіденційності, негайних результатів і доведеної окупності інвестицій у свою технологію, яка має запропонувати справді сприятливі та корисні робочі процеси, які зберігають і покращують людський досвід. Завдяки такій швидкій оцифровці вони створили інфраструктуру, необхідну для безпечної підтримки нових технологій на основі ШІ.

Однак критично важливим елементом впровадження нових технологій в охорону здоров’я є управління змінами. Сама по собі технологія не дає стійкої трансформації. Він має працювати в парі з експертами з управління змінами, які можуть направляти організації через зриви до результатів. Ось чому на початку цього року LeanTaaS оголосив про запуск Перетворення як послуга (TaaS), перша у своєму роді послуга, яка гарантує результати. Пропозиція TaaS надає кожному клієнту спеціальну команду, яка надає необхідні послуги для впровадження нашої технології, забезпечення нормалізованої гігієни даних, автоматизації та оцифрування існуючих робочих процесів, керування змінами, встановлення загальносистемного управління та гарантування успіху.

Чи є ще щось, чим ви хотіли б поділитися про LeanTaaS?

 Ми постійно прислухаємося до наших клієнтів і впроваджуємо інновації на основі їхніх конкретних потреб і досягнень у сфері ШІ. Таким чином, ми нещодавно запустили iQueue Autopilot, перше у своєму роді генеративне рішення штучного інтелекту для лікарняних операцій, яке забезпечує керівникам лікарень людські розмови та практичну інформацію для підтримки прийняття рішень щодо потоку пацієнтів, планування, командного центру, управління блоками, персоналом та інші випадки використання управління потужністю як у стаціонарних, так і в амбулаторних умовах. Завдяки такій доступній, миттєвій і потужній підтримці керівники лікарень зможуть досягти вищих фінансових результатів і розширити доступ до медичної допомоги; медсестри та медпрацівники можуть вільно приділяти свій час і найвищу увагу пацієнтам; і персонал може продуктивно працювати день у день, уникаючи виснаження. За допомогою iQueue Autopilot LeanTaaS втілює в життя наше бачення «контролю повітряного руху» для охорони здоров’я — управління потоком пацієнтів і оптимізацію пропускної спроможності в рамках безперервної медичної допомоги на одній єдиній платформі.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати LeanTaaS.