Моделі та платформи ШІ
Драконики і системи захисту від ракет

Драконіки мають дуже швидкі рефлекси з малою глибиною сприйняття. Час їхньої реакції на здобич, що рухається через повітря або землю, становить 50 мілісекунд, що дорівнює часу, необхідному для передачі інформації через три нейрони. Національна лабораторія Сандія проводить дослідження, щоб з’ясувати, як працюють драконові мозки та вивчити способи, за допомогою яких вони можуть розраховувати складні траєкторії.
Дослідження проводиться під керівництвом комп’ютерного нейробіолога Франсес Чанс. Вона відповідає за розробку алгоритмів і представить свої дослідження на Міжнародній конференції з нейроморфних систем у Ноксвіллі, штат Теннессі. Дослідження вже було представлено на щорічній зустрічі Організації обчислювальної нейробіології у Барселоні, Іспанія.
Франсес Чанс спеціалізується на відтворенні біологічних нейронних мереж, таких як мозок, особливо нейрони та процес передачі інформації по нервовій системі. Мозок є більш складним і кращим варіантом комп’ютера. Він є більш енергоефективним при навчанні та адаптації з більшою швидкістю.
«Я намагаюся передбачити, як нейрони сполучені в мозку, і зрозуміти, які види обчислень ці нейрони виконують, на основі того, що ми знаємо про поведінку тварини або про те, що ми знаємо про нейронні реакції», – сказала Чанс.
Дослідження, проведене Національною лабораторією Сандія, включало створення простого середовища, яке генерувало дракоників через комп’ютерні симуляції. Вони використовували комп’ютерні алгоритми, щоб драконіки ловили здобич так само, як і їхні реальні аналоги. Комп’ютерні симуляції дракоників могли обробляти візуальну інформацію під час полювання так само, як і драконіки в реальному середовищі. Це показало, що програмування в такому стилі є можливим, що можна застосувати в багатьох різних галузях.
Нове дослідження вже застосовується в секторі захисту від ракет. Використання тієї ж системи, що і комп’ютерні симуляції дракоників, може покращити системи захисту від ракет. Системи захисту від ракет працюють подібно до того, як драконіки націлюються та ловлять здобич. Вони перехоплюють об’єкт у польоті, як драконик перехоплює здобич у середовищі. Драконіки є одним з найкращих хижаків у світі, оскільки вони ловлять 95% здобичі, на яку вони націлюються.
З цими новими розробками вони намагаються зробити бортові комп’ютери систем захисту від ракет меншими, але все одно швидкими та точними. Поточний спосіб роботи систем захисту від ракет полягає у встановлених техніках перехоплення, які вимагають великої обчислювальної навантаження. Це одна з областей, де модель, заснована на драконіках та їхній здобичі, може допомогти.
Нова технологія та дослідження можуть допомогти покращити системи захисту від ракет багатьма способами, включаючи зменшення розміру, ваги та енергетичних потреб бортових комп’ютерів. Тоді перехоплювачі можуть стати меншими та легшими, що зробить їх рух більш легким. Нові системи також можуть вивчити нові способи перехоплення рухомих цілей, таких як гіперзвукові зброю. На відміну від балістичних ракет, ці цілі не слідують передбачуваній траєкторії або шаблону. Крім того, система може використовувати простіші датчики замість складних, які зараз використовуються для перехоплення цілі.
Одна з проблем цього дослідження та ідеї полягає в тому, що ракети та драконіки рухаються з дуже різними швидкостями. Це може викликати деякі розбіжності
Поза системами захисту від ракет комп’ютерна модель драконових мозків також може допомогти створити краще машинне навчання та штучний інтелект. По мірі зростання використання цієї технології та штучного інтелекту воно знаходить свій шлях у все більше галузей. Сектор захисту є одним з тих, хто використовує це для підвищення ефективності та швидкого зростання. Це дослідження показує, як ми можемо розробити складні системи на основі тих, які вже існують у нашому середовищі, серед яких є драконіки та їхні мозки. Наша нова технологія дозволяє нам змоделювати це та створити кращу версію.












