ШІ використовується для персоналізації професійного навчання та навчання

Штучний інтелект у найближчі роки, ймовірно, різко змінить ландшафт робочих місць, і хоча деякі робочі місця відпадуть на другий план, інші робочі місця будуть створені. Поки що незрозуміло, як природа автоматизації робочих місць вплине на економіку, чи буде створено більше робочих місць, ніж звільнено, але очевидно, що ті, хто працює на посадах, створених штучним інтелектом, потребуватимуть навчання, щоб бути ефективними на них. .

Переміщені працівники їм знадобиться навчання для роботи в нових сферах роботи, пов’язаних зі штучним інтелектом, але як цих працівників навчити достатньо швидко, щоб залишатися конкурентоспроможними на робочому місці? Відповіддю може бути більше штучного інтелекту, який допоможе персоналізувати освіту та навчання.

Брайан Талебі є засновником і генеральним директором стартапу Ahura AI, який прагне використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності онлайн-освітніх програм, націлюючи їх на конкретних людей, які їх використовують. Талебі пояснив SingularityHub що Ahura знаходиться в процесі створення продукту, який братиме біометричні дані від людей, які навчаються онлайн-освітні програми, і використовуватиме ці дані для адаптації матеріалу курсу до індивідуальних потреб.

Незважаючи на те, що із записом і аналізом даних про поведінку людини пов’язані проблеми з безпекою та конфіденційністю, теоретично люди набувають цінні навички набагато швидше. Даючи учням персоналізовані матеріали та інструкції, можна врахувати індивідуальні потреби та можливості учня. Талебі пояснив, що прототип персоналізованої освітньої системи Ahura AI вже демонструє вражаючі результати. За словами Талебі, система Ahura AI допомагає людям навчатися в три-п’ять разів швидше, ніж дозволяють поточні моделі освіти.

Розроблена Ahura система навчання, вдосконалена ШІ, працює через серію камер і мікрофонів. Більшість сучасних мобільних пристроїв, планшетів і ноутбуків мають камери та мікрофони, тому користувачі платформи не потребують додаткових інвестицій. Камера використовується для відстеження рухів обличчя користувача, і вона фіксує такі речі, як рухи очей, вередування та мікровирази. Тим часом мікрофон відстежує голосові настрої, аналізуючи вживання слів і тон учня. Ідея полягає в тому, що за допомогою цих показників можна виявити, коли учневі стає нудно/нецікаво чи розчаровано, і налаштувати вміст, щоб утримувати залученого.

Талебі пояснив, що Ахура використовує зібрану інформацію, щоб визначити оптимальний спосіб доставки матеріалу кожному студенту курсу. У той час як деякі люди можуть вчитися легше за допомогою відео, інші люди навчаться легше за допомогою тексту, тоді як треті навчаться найкраще за допомогою досвіду. Основною метою Ahura є зміна формату вмісту в реальному часі, щоб покращити запам’ятовування інформації учнями, що й відбувається, надаючи вміст, який покращує увагу.

Оскільки Ahura може інтерпретувати вираз обличчя та мову тіла користувача, він може передбачити, коли користувач починає нудьгувати та збирається переключитися на соціальні мережі. За словами Талебі, Ahura здатний передбачити, коли хтось перейде на Instagram або Facebook, із 60% довірчим інтервалом, через десять секунд після переходу. Талебі визнає, що попереду ще багато роботи, оскільки Ahura має на меті отримати метрику з точністю до 95%, однак він вважає, що продуктивність Ahura багатообіцяюча.

Талебі також визнає бажання використовувати ті самі алгоритми та принципи дизайну, які використовуються в Twitter, Facebook та інших платформах соціальних мереж, що може хвилювати деяких людей, оскільки ці платформи створені так, щоб викликати залежність. Хоча створення більш привабливої ​​освітньої платформи є, можливо, більш благородною метою, існує також проблема, що сама платформа може викликати звикання. Більше того, існує занепокоєння з приводу можливості зловживання такою конфіденційною інформацією в цілому. Талебі сказав, що Ahura чутливо реагує на ці занепокоєння, оскільки вони вважають надзвичайно важливим, щоб дані, які вони збирають, ніколи не зловживали, зазначивши, що деякі інвестори одразу почали запитувати про маркетинговий потенціал платформи.

«Важливо, щоб ми не використовували цю технологію таким чином. Ми усвідомлюємо, що все може піти вбік, тому ми сподіваємося встановити огорожі, щоб гарантувати, що наша система допомагає, а не шкодить суспільству», – сказав Талебі.

Талебі пояснив, що компанія хоче створити комісію з етики, яка зможе переглядати способи використання даних, які збирає компанія. Талебі сказав, що правління має бути різноманітним за поглядами, статтю та походженням, і що воно повинно «мати зуби», щоб гарантувати, що їхнє програмне забезпечення розробляється етично.

Наразі Ahura розробляє свої альфа-прототипи, і компанія сподівається, що під час бета-тестування він буде доступний понад 200,000 XNUMX користувачів у масштабному випробуванні проти контрольної групи. Компанія також сподівається збільшити кількість видів біометричних даних, які вони використовують для своєї системи, плануючи реєструвати такі дані, як режим сну, частота серцевих скорочень, почервоніння обличчя та розширення зіниць.