заглушки Юрій Рудницький, менеджер із продуктів ChatOn App (AIBY Group) - Серія інтерв'ю - Unite.AI
Зв'язатися з нами

інтерв'ю

Юрій Рудницький, менеджер із продуктів ChatOn App (AIBY Group) – Серія інтерв’ю

mm

опублікований

 on

Юрій Рудницький, менеджер з продукції в AIBY Group, компанія, що спеціалізується на розробці та публікації мобільних додатків на основі ШІ. Найвідомішим додатком у його портфоліо є Chaton, популярний чат-бот ШІ. Основні обов’язки Юрія полягають у наскрізному нагляді за життєвим циклом розробки продукту.

Що спочатку привабило вас у програмуванні та розробці програмного забезпечення?

У шкільні роки я зрозумів, що комп’ютери дають нам безмежні можливості. Навіть школяр може створювати прості програми, які стають повноцінними цінними продуктами. Наприклад, я розробив програму, яка допомагала вчителям складати розклад для всієї школи. Відчуття, яке я отримав від створення чогось цінного для великої кількості людей, було неймовірним. Це й визначило мій вибір сфери та професії.

Ви перейшли від розробки програмного забезпечення до управління продуктами. З якими найбільшими проблемами ви зіткнулися під час цього переходу, і як ви їх подолали?

Образно кажучи, найзначнішим викликом було вбити в собі інженера. У моїй новій ролі мені потрібно було застосувати свій досвід управління продуктами та зосередитися на розвитку продукту, а не надавати поради інженерам чи розробляти для них рішення на інженерному рівні. Іншими словами, довелося навчитися делегувати завдання і довіряти професіоналам.

Іншим важливим викликом у моїй новій ролі була потреба набагато частіше доносити свої ідеї до всієї команди. Мені довелося проводити багато зустрічей і презентацій, тому мої ораторські навички потрібно було вивести на абсолютно новий рівень.

ChatOn досяг значної популярності завдяки своїм функціям, керованим штучним інтелектом. Чи можете ви обговорити будь-які конкретні інновації чи прориви в ШІ, які особливо вплинули на розвиток ChatOn?

Звичайно, на створення ChatOn величезний вплив зробив різкий стрибок у розвитку великі мовні моделі (LLM). У якийсь момент стало зрозуміло, що це початок чогось нового і великого, що відкриває нові можливості.

Сама по собі концепція чат-ботів не є новою, але рівень, до якого їх можна підняти за допомогою моделей ШІ, раніше був неймовірним. Ми скористалися цією ситуацією і створили наш чат-бот на основі API ChatGPT. З самого початку ми вклали в наш додаток набагато більше, ніж інші продукти, і ми продовжуємо розробляти додаткові функції.

У попередніх інтерв’ю ви наголошували на важливості починати з проблем користувачів у розробці продукту. Чи можете ви поділитися прикладом того, як відгуки користувачів безпосередньо вплинули на основну функцію чи стрижню в ChatOn?

Працюючи над ChatOn, ми приділяємо велику увагу відгукам з різних джерел. Ми вивчаємо відгуки в магазинах додатків і скарги, які надходять в службу підтримки. Крім того, ми опитуємо користувачів нашої програми та інших подібних програм. Цей підхід допомагає нам визначити потреби користувачів і розробити нові функції для їх задоволення.

Наприклад, наш аналіз відгуків показав, що користувачі мають труднощі з формулюванням своїх додаткових запитань під час взаємодії з чат-ботом. Загалом нові користувачі зазвичай не мають уявлення про те, як почати вивчати функції чат-бота.

На основі цих висновків ми створили функцію «Додаткові запитання». У цій функції чат-бот сам пропонує користувачам варіанти запитань, щоб допомогти їм продовжити розмову. Після випуску ми побачили, що попит на нього був величезний. Користувачі високо оцінили якість запитань і те, як вони допомогли їм глибше дослідити теми.

Як ви бачите майбутнє комунікаційних додатків на основі ШІ, таких як ChatOn, у найближчі п’ять років, особливо з точки зору взаємодії та залучення користувачів?

Якщо ми спробуємо зазирнути в майбутнє і передбачити, як ШІ буде розвиватися, я вважаю, що він почне служити проксі між користувачами та зовнішнім світом. Завдяки розумінню людської мови ШІ може генерувати завдання (які раніше повинні були виконувати люди), подібно до ДЖАРВІСА з фільмів Marvel. Набагато зручніше голосом повідомляти своєму віртуальному помічнику, які події додати в календар, де забронювати столик або коли записатися на прийом до лікаря.

Більш реалістично, моделі вже розвивають мультимодальність. Йдеться про здатність приймати не лише текст, але й зображення, відео та звук як вхідні дані та генерувати новий вміст на основі цих вхідних даних. Наприклад, можна створити музику з картинки або навпаки. Це відкриває багатообіцяючі можливості для застосування ШІ в різних областях. Крім створення контенту, штучний інтелект вже досягає значних успіхів у медицині та науці, де він може обробляти величезні масиви даних і робити на їх основі висновки, завдання, на виконання якого людям знадобляться роки. 

Оскільки технології штучного інтелекту швидко розвиваються, як ChatOn вирішує етичні проблеми та забезпечує використання своїх технологій на благо користувачів?

Головне завдання, з яким стикаються розробники LLM (наприклад, OpenAI або Anthropic) і створених на них додатків (наприклад, ChatOn), полягає в тому, щоб зробити їх максимально безпечними для кінцевих користувачів і переконатися, що технологія служить на благо.

Як творці ChatOn, ми працюємо над кінцевим додатком. Наша відповідальність полягає в тому, щоб дозволити користувачам позначати конкретні етичні порушення в нашому додатку. Наприклад, якщо чат-бот використав ненормативну лексику у відповіді або проявив неповагу до користувача чи інших. Отримавши такий відгук, ми можемо наказати чат-боту уникати структур, слів або значень, які завдають моральної шкоди користувачеві. Генеративні моделі для створення зображень оснащені жорсткими фільтрами для запобігання генерації невідповідного контенту. Отримавши неетичний запит, модель відповість, що не може створити для нього образ.

Загалом, етичне використання штучного інтелекту є проблемою для всього людства, яку слід вирішувати на кожному рівні. На рівні чат-бота ми робимо все, що в наших силах.

У такій галузі, яка швидко розвивається, як штучний інтелект, як ви гарантуєте, що ChatOn випереджатиме ринкові тенденції та розробки конкурентів?

Я не думаю, що існує універсальний рецепт, як завжди випереджати ринок і конкурентів. Однак важливо розуміти, які аспекти знаходяться під контролем команди продукту, а на які ми можемо впливати.

Один із найкращих способів залишатися лідером — це слухати наших користувачів і вникати в їхні потреби, виклики та прагнення. Важливо ретельно проаналізувати ці дані. Пряме вирішення проблеми користувача не завжди є найкращим підходом. Іноді під поверхнею однієї проблеми криється зовсім інша проблема, і, вирішивши її, ми можемо зробити продукт кращим для багатьох користувачів.

Також важливо стежити за розвитком технологій у цілому. Іноді з'являються можливості реалізувати те, що раніше вважалося неможливим.

Звичайно, важливо стежити за своїми конкурентами. Це слід робити не з єдиним наміром поспішного копіювання їхніх особливостей, а скоріше для того, щоб вивчити їхні інноваційні ідеї, обміркувати, як і чому вони з’явилися, перевірити гіпотези та вибрати найкращі.

Мій підхід полягає в тому, щоб намітити свій власний курс, залишаючись в курсі того, що відбувається навколо вас. Цей підхід вимагає чіткої стратегії, яка допоможе вам залишатися на курсі.

Як експерт із штучного інтелекту та управління продуктами, які новітні технології чи тенденції в штучному інтелекті вас найбільше хвилюють і як вони можуть вплинути на майбутнє таких програм, як ChatOn?

По-перше, захоплююче спостерігати за еволюцією можливостей сучасних LLM, де після значного прориву починається фаза «нарощування сильних сторін». Збільшуються обсяг даних, які використовуються для навчання моделі, і кількість параметрів. Це зробить моделі набагато ефективнішими.

Крім того, напевно стане можливим запускати такі великі моделі на мобільних телефонах, планшетах або ноутбуках, навіть не виходячи в Інтернет. Цей прогрес підвищить безпеку та зручність даних користувачів, а також знизить вартість таких послуг.

Що стосується ChatOn та інших додатків, то розробка ШІ дозволить їм вирішувати завдання користувача, які раніше було неможливо вирішити. Наприклад, сьогодні ви можете виділити основні ідеї зі 100-сторінкового документа всього за 10 секунд. З часом AI-боти перетворяться з простих зручних інструментів на цифрових особистих помічників, які розуміють вас краще, ніж будь-хто інший, і можуть навіть закінчувати ваші речення. Така еволюція істотно спростить ваше життя, дозволяючи зосередитися на тому, що для вас дійсно цінне і цікаве.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати AIBY Group, або завантажте файл Chaton додаток

Партнер-засновник unite.AI і член Технологічна рада Forbes, Антуан - це а футурист який захоплений майбутнім ШІ та робототехніки.

Він також є засновником Securities.io, веб-сайт, який зосереджується на інвестиціях у революційні технології.