Три способи використання автоматизації в ланцюзі поставок 4.0

Збільшення доступності передових технологій революціонізувало традиційну модель ланцюга поставок. Supply Chain 4.0 відповідає очікуванням сучасних клієнтів, значною мірою покладаючись на Інтернет речей (IoT), передову робототехніку, аналітику великих даних і блокчейн. Ці інструменти забезпечують автоматизацію та, таким чином, дають організаціям шанс закрити інформаційні прогалини та оптимально узгодити попит і пропозицію.

«Реорганізація ланцюгів постачання […] перетворює модель управління ланцюгом постачання з лінійної, в якій інструкції йдуть від постачальника до виробника, дистриб’ютора до споживача, і назад, на більш інтегровану модель, в якій інформація потікає у всіх напрямках. до ланцюжка поставок». – Розуміння ланцюга постачання 4.0 та його потенційного впливу на глобальні ланцюжки створення вартості

Галузеві гіганти, такі як Netflix, Tesla, UPS, Amazon і Microsoft, значною мірою покладаються на автоматизацію свого ланцюжка поставок, щоб керувати відповідними галузями. Давайте детальніше розглянемо три ефективні випадки використання автоматизації.

Три способи використання автоматизації в ланцюзі поставок 4.0:

1. Управління невизначеністю попиту

Болючим аспектом екосистем ланцюга поставок є невизначеність попиту та нездатність точно спрогнозувати попит. Як правило, це призводить до ряду проблем з продуктивністю, від збільшення операційних витрат до надлишку запасів і неоптимальної виробничої потужності. Інструменти автоматизації можуть спрогнозувати попит, усунути невизначеність із рівняння й, таким чином, підвищити ефективність роботи на кожному етапі ланцюжка поставок.

Аналітика великих даних це усталений інструмент, який допомагає організаціям керувати невизначеністю попиту. Він складається з інфраструктури збору та агрегації даних у поєднанні з потужними алгоритмами машинного навчання, призначених для прогнозування попиту на основі історичних даних (або навіть у реальному часі). Сучасні рішення для зберігання даних (наприклад, озера даних) дають змогу агрегувати дані з різних джерел: ринкові тенденції, інформація про конкурентів і переваги споживачів. 

навчання за допомогою машини(ML) алгоритми постійно аналізують ці багаті дані, щоб знайти нові закономірності, підвищити точність прогнозування попиту та підвищити операційну ефективність. Це той рецепт, який Amazon використовує передбачити попит на продукт до того, як він буде придбаний і розміщений на складі. Вивчаючи твіти та публікації на веб-сайтах і в соціальних мережах, вони розуміють настрої клієнтів щодо продуктів і мають спосіб моделювання невизначеності попиту на основі даних. 

Доброю новиною є те, що такі потужні інструменти аналітики більше не обмежуються галузевими гігантами. Готові рішення (такі як Прогноз Amazon) зробити такі можливості широко доступними для всіх організацій, які бажають впоратися з невизначеністю попиту. 

2. Управління невизначеністю процесу

Організаціям, які працюють у сучасній індустрії ланцюгів постачання, потрібно обробляти дедалі складніші логістичні процеси. Конкурентне середовище разом із постійно зростаючими очікуваннями клієнтів робить обов’язковим мінімізацію невизначеності в усіх сферах управління ланцюгом поставок. 

Від виробництва та інвентаризації до управління замовленнями, пакування та доставки товарів, інструменти автоматизації може впоратися з невизначеністю та мінімізувати недоліки процесу. Штучний інтелект, робототехніка та Інтернет речей є добре відомими методами, які сприяють оптимальному потоку ресурсів, мінімізують затримки та сприяють оптимізації графіків виробництва.

Інтернет речей (IoT) відіграє важливу роль у подоланні невизначеності процесу в ланцюжку постачання. Одним із основних застосувань IoT є точне відстеження товарів і активів. Датчики IoT використовуються для відстеження на складі під час завантаження, транспортування та розвантаження. Це дозволяє використовувати такі програми, як моніторинг у реальному часі, що покращує видимість процесів і дозволяє менеджерам діяти на основі інформації в реальному часі. Це також дає змогу додатково оптимізувати низку інших процесів, від операцій завантаження до отримання платежів.

IoT покращує видимість процесів і дозволяє менеджерам діяти на основі інформації в реальному часі. Джерело: Canva

З 2012 року використовуються склади виконання Amazon Роботи з штучним інтелектом які творять справжню магію. За допомогою бездротового зв’язку можна побачити, як роботи та люди працюють пліч-о-пліч, обробляючи унікальні замовлення за розміром, формою та вагою. Тисячі роботів, підключених до Wi-Fi, збирають товари для кожного окремого замовлення. Ці роботи мають два колеса з приводом, які дозволяють їм обертатися на місці, ІЧ для виявлення перешкод і вбудовані камери для зчитування QR-кодів на землі. Роботи використовують ці QR-коди, щоб визначити своє місцезнаходження та напрямок. Таким чином підвищується ефективність, знижується фізична активність співробітників, а невизначеність процесу зводиться до мінімуму.

Іншим прикладом того, як автоматизація допомагає покращувати процеси, є транспортна компанія CFR Rinkens. Вони застосували автоматизацію у своїх відділах бухгалтерського обліку та виставлення рахунків, щоб пришвидшити час обробки платежів. Завдяки автоматично створеним рахункам-фактурам вони зменшили витрати та кількість помилок, що, у свою чергу, зменшує затримки.

«Ми потребували автоматизації у відділі бухгалтерського обліку для виставлення рахунків і платежів постачальникам. Оскільки надходить і виходить безліч рахунків-фактур, автоматизація гарантує, що нічого не провалиться, а клієнти отримають рахунки-фактури вчасно, даючи їм достатньо часу для обробки платежу». - Джозеф Гіранда, CFR Rinkens

Найбільшою перевагою автоматизації є прозорість. Кожен крок організованого ланцюга постачання усуває сірі зони як для клієнтів, так і для компаній. 

3. Синхронізація між партнерами ланцюга поставок і клієнтами

Цифрові ланцюги поставок характеризуються синхронізацією між сотнями відділів, продавців, постачальників і клієнтів. Для того, щоб організувати діяльність на всьому шляху від планування до виконання, ланцюги поставок вимагають збору, аналізу та використання інформації в режимі реального часу. Надійний спосіб досягти повністю синхронізованого ланцюжка поставок — використовувати потужність автоматизації. 

CFR Rinkens використовує динамічну інформаційну панель для відстеження вантажів під час доставки транспортних засобів по всьому світу. Ця інформаційна панель автоматично оновлюється відповідною інформацією, що підвищує прозорість і ефективність. Висока прозорість забезпечує відмінне обслуговування клієнтів і задоволення. 

«Після прибуття автомобіля знімки знімаються та завантажуються на панель приладів CFR, до якої наші клієнти мають доступ. Усі документи, зображення та переміщення автомобіля автоматично відображаються на цій інформаційній панелі. Ця автоматизація допомагає на стороні обслуговування клієнтів, оскільки забезпечує повну прозорість і підзвітність щодо контролю якості, часу доставки та видимості в реальному часі». - Джозеф Гіранда, CFR Rinkens

Автоматизація пропонує ефективне вирішення проблеми синхронізації з блокчейном. Блокчейн — це розподільна цифрова книга з багатьма додатками, яку можна використовувати для будь-якого обміну, відстеження або оплати. Blockchain дозволяє миттєво бачити інформацію для всіх партнерів ланцюга поставок і дає змогу використовувати безліч програм. Документи, транзакції та товари можна легко відстежувати. Платежі та ціноутворення також можна реєструвати в безпечному та прозорому режимі.

Цифрові ланцюги поставок підвищення прозорості та ефективності. Джерело: Canva

До них приєднався транспортний гігант FedEx Блокчейн у транспортному альянсі (BiTA) і запустив пілотну програму на базі блокчейну, щоб допомогти вирішити суперечки клієнтів. Подібним чином UPS також приєдналася до BiTA ще в 2017 році, прагнучи до підвищення прозорості та ефективності всієї своєї партнерської мережі. Такі випадки використання в реальному житті демонструють потенціал технології блокчейн і вплив, який автоматизація може мати на всю галузь вантажних перевезень.

Blockchain підвищує прозорість ланцюжка поставок і усуває затримку інформації для всіх партнерів у мережі. Отримані переваги включають підвищення продуктивності та ефективності роботи, а також покращення рівня обслуговування. Його величезний потенціал робить блокчейн a головний пріоритет для організацій ланцюга постачання та їхньої цифрової автоматизації.

Висновок

Автоматизація відіграє важливу роль у визначенні середовища ланцюга поставок 4.0. Маючи в своєму розпорядженні важкі технологічні інструменти, провідні організації роблять серйозні кроки в напрямку ефективності та продуктивності. Автоматизація дає їм можливість прискорити й оптимізувати весь наскрізний шлях постачання. Це також дозволяє їм використовувати дані в своїх інтересах і усувати інформаційні прогалини в мережі. 

Куди піти звідси?

Дані можуть бути перешкодою або рішенням для всіх цих потенційних переваг. На щастя, найнятих експертів з цього питання легко знайти. Blue Orange Digital, провідне агентство з розробки штучного інтелекту в Нью-Йорку, спеціалізується на рішеннях для хмарного зберігання даних і сприяє оптимізації ланцюга поставок. Вони пропонують індивідуальні рішення для задоволення потреб кожного бізнесу, але також мають багато готових опцій для лідерів ланцюга поставок. З технологічної точки зору ми окреслили кілька різних способів підвищення ефективності ланцюжка поставок. У сукупності ці вдосконалення дають вам ланцюжок поставок 4.0.

Джерело всіх зображень: Canva