заглушки Гарі Хуестіс, власник і директор Forensics Powerhouse - Серія інтерв'ю - Unite.AI
Зв'язатися з нами

інтерв'ю

Гері Хуестіс, власник і директор Powerhouse Forensics – Серія інтерв’ю

mm

опублікований

 on

Гері Хуестіс — власник і директор Powerhouse Forensics, ліцензований приватний детектив, сертифікований спеціаліст із відновлення даних (CDRP) і член InfraGard. Він провів сотні судово-медичних розслідувань у різноманітних справах.

Ці справи включали крадіжку даних/інтелектуальної власності, застосування положень про заборону конкуренції, суперечки щодо злиття та поглинання, ідентифікацію активів, орієнтованих на дані, кримінальні звинувачення та оцінку пошкодження мережі. Гері був провідним слідчим у понад 200 справах, які були представлені в суді.

Силова криміналістика йде по сліду та розшифровує інформацію незалежно від того, чи є докази цифровими, як-от інформація, що зберігається в електронному вигляді, знайдена на комп’ютерах, мобільних телефонах чи інших пристроях, або якщо для розслідування потрібні традиційні приватні слідчі послуги. Powerhouse Forensics має доступ до провідних у галузі інструментів і методів приватних слідчих, включаючи спостереження, роботу під прикриттям і детальний пошук записів.

Що вас спочатку привабило в інформатиці?

Я захоплювався комп’ютерами в дуже молодому віці. Комп’ютерів, якими ми їх знаємо сьогодні, тоді навіть не було, вони були більше схожі на ігрові консолі. Моїм першим «комп’ютером» був 8-розрядний Atari 400, який я отримав у 1980 році у віці 11 років. До 13 років я писав програми для компанії Atari через Atari Program Exchange (APX), і мій інтерес у комп’ютерах продовжував зростати звідти.

Чи можете ви розповісти про свій особистий шлях і про те, як ви зрештою стали цифровим судовим слідчим?

У 1990-х я мав компанію з підтримки ІТ, і кілька моїх клієнтів були адвокатами. Оскільки судові справи перейшли з паперу та роздруківок на комп’ютери та цифрові, я допомагав адвокатам із справами, пов’язаними з комп’ютерами та цифровими даними. Коли я почав давати свідчення як комп’ютерний експерт у тих справах, один із адвокатів запропонував мені отримати сертифікат у новій галузі цифрової криміналістики, тож я так і зробив.

Пам'ятаєте, коли вперше зіткнулися з діпфейком? Якою була ваша перша реакція на це?

Термін deepfake не має чіткого визначення, і я думаю, що багато зображень, які кілька років тому називали фотошопом, підходять до цієї категорії. Я думаю, що вперше я побачив технологію deepfake у фільмі «Форрест Гамп», де Форрест зустрічається з Джоном Кеннеді. Пам’ятаю, я думав, що це круто, і про те, як технологія може вирости до такого рівня, коли фільми зможуть замінити людських акторів і актрис цифровими версіями.

Оскільки Generative AI deepfakes стає все більш переконливим, які пов’язані з цим кіберзлочини?

Використання дипфейків для вчинення кіберзлочинів майже безмежне. Оскільки технологія стає кращою та простішою у використанні, дипфейки можна використовувати, щоб «показати» людям дії, яких не було, змінити особистість людей і переконати людей, що довірений друг, колега чи член родини, з яким вони спілкуються, насправді є deepfake. Ми бачили випадки, коли аудіотехнологія deepfakes використовувалася, щоб змусити фінансового директора компанії подумати, що його бос попросив його переказати велику суму грошей на банківський рахунок, хоча насправді це був кіберзлочинець.

DeepFakes і дезінформація також викличуть величезне занепокоєння через маніпулювання виборами. Як компанії соціальних мереж повинні реагувати на цю суспільну загрозу?

Застосуйте технологію виявлення deepfake, щоб спробувати виявити відео, які є deepfake, і або чітко позначити їх як підроблені, або заблокувати їх для перегляду. Також має бути можливість для користувачів соціальних мереж повідомляти про відео як про фейкові. Залежно від вмісту виконайте певну перевірку фактів, щоб переконатися, що відео справжнє.

Що ви думаєте про прозорість штучного інтелекту та необхідність належного виявлення дипфейків?

Існують сценарії, коли технологія deepfake використовується для розваг і гумору, і я вважаю, що це не потрібно для ідентифікації deepfakes. Але у дипфейках, призначених для спотворення особи чи сценарію, я вважаю, що дипфейки слід ідентифікувати та позначати як маніпульовані чи підроблені.

Які способи штучного інтелекту використовуються для виявлення DeepFakes?

Технологія штучного інтелекту використовується, щоб допомогти у виявленні deepfake шляхом аналізу аспектів відео, спричинених використанням технології deepfake, як-от невідповідне затінення або артефакти між об’єктом і фоном. Це постійно змінюється, оскільки технологія deepfake стає все кращою.

Чи можете ви поділитися інформацією про те, що саме таке криміналістика Deepfake?

Криміналістика Deepfake — це аналіз медіа з метою визначення того, чи було медіа створено або змінено за допомогою технології deepfake.

Які рішення криміналістичної експертизи deepfake зараз пропонує Powerhouse Forensics?

У Powerhouse Forensics ми пропонуємо послуги з аналізу фотографій, аудіо та відео, щоб визначити, чи медіафайли були відредаговані, змінені чи маніпулювані з оригінального джерела.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Силова криміналістика.

Партнер-засновник unite.AI і член Технологічна рада Forbes, Антуан - це а футурист який захоплений майбутнім ШІ та робототехніки.

Він також є засновником Securities.io, веб-сайт, який зосереджується на інвестиціях у революційні технології.