Yury Rudnitski, ChatOn Uygulaması Ürün Müdürü (AIBY Group) – Röportaj Serisi

Yury Rudnitski, şu şirkette Ürün Müdürüdür: AIBY GrubuYapay zeka destekli mobil uygulamaların geliştirilmesi ve yayınlanması konusunda uzmanlaşmış bir şirket. Portföyünde en çok bilinen uygulama Chaton, popüler bir AI sohbet robotu. Yury'nin temel sorumlulukları ürün geliştirme yaşam döngüsünün uçtan uca denetiminde yatmaktadır.

Başlangıçta sizi programlama ve yazılım mühendisliğine çeken şey neydi?

Okul yıllarımda bilgisayarların bize sınırsız olanaklar sunduğunu fark ettim. Bir okul öğrencisi bile eksiksiz ve değerli ürünlere dönüşen basit programlar oluşturabilir. Örneğin öğretmenlerin tüm okul için bir ders programı düzenlemesine yardımcı olan bir program hazırladım. Çok sayıda insan için değerli bir şey yaratmanın getirdiği duygu inanılmazdı. Alan ve meslek seçimimi bu belirledi.

Yazılım mühendisliği geçmişinden ürün yönetimine geçiş yaptınız. Bu geçiş sırasında karşılaştığınız en önemli zorluklar nelerdi ve bunları nasıl aştınız?

Mecazi anlamda konuşursak, en önemli zorluk içimdeki mühendisi öldürmekti. Yeni görevimde, mühendislere tavsiyelerde bulunmak veya onlar için mühendislik düzeyinde çözümler geliştirmek yerine, ürün yönetimi uzmanlığımı uygulamam ve ürünün büyümesine odaklanmam gerekiyordu. Başka bir deyişle, görevleri devretmeyi ve profesyonellere güvenmeyi öğrenmem gerekiyordu.

Yeni görevimdeki bir diğer önemli zorluk da fikirlerimi tüm ekibe daha sık aktarma ihtiyacıydı. Çok sayıda toplantı ve sunum yapmak zorunda kaldım, dolayısıyla topluluk önünde konuşma becerilerimin tamamen yeni bir seviyeye taşınması gerekiyordu.

ChatOn, yapay zeka destekli özellikleriyle önemli bir popülerlik kazandı. ChatOn'un gelişimini özellikle etkileyen yapay zekadaki belirli yenilikleri veya atılımları tartışabilir misiniz?

Tabii ki, ChatOn'un yaratılması, ChatOn'un geliştirilmesindeki dramatik sıçramadan büyük ölçüde etkilendi. büyük dil modelleri (Yüksek Lisans). Bir noktada bunun yeni ve büyük bir şeyin başlangıcını işaret ettiği, yeni fırsatların önünü açtığı açıkça ortaya çıktı.

Chatbot kavramı başlı başına yeni değil ancak bunların yapay zeka modelleriyle yükseltilebileceği seviye daha önce hayal bile edilemezdi. Biz de bu durumdan yararlanarak ChatGPT API'sini temel alarak chatbot uygulamamızı oluşturduk. Başlangıçtan itibaren uygulamamıza diğer ürünlerin sunabileceğinden çok daha fazla değer verdik ve ek özellikler geliştirmeye devam ediyoruz.

Önceki röportajlarınızda ürün geliştirmede kullanıcı sorunlarından başlamanın önemini vurgulamıştınız. Kullanıcı geri bildirimlerinin ChatOn'daki önemli bir özelliği veya pivotu doğrudan nasıl etkilediğine dair bir örnek paylaşabilir misiniz?

ChatOn üzerinde çalışırken çeşitli kaynaklardan gelen geri bildirimlere çok dikkat ediyoruz. Uygulama mağazalarındaki incelemeleri ve destek hizmetimiz tarafından alınan şikayetleri inceliyoruz. Ayrıca uygulamamızın ve diğer benzer uygulamalarımızın kullanıcılarıyla röportaj yapıyoruz. Bu yaklaşım, kullanıcıların ihtiyaçlarını belirlememize ve bu ihtiyaçları karşılayacak yeni özellikler geliştirmemize yardımcı olur.

Örneğin, geri bildirim analizimiz, kullanıcıların sohbet robotuyla etkileşime girerken takip sorularını formüle etmede zorluk yaşadıklarını ortaya çıkardı. Genel olarak yeni kullanıcıların, chatbotun özelliklerini keşfetmeye nasıl başlayacakları konusunda çok az fikirleri vardır.

Bu bilgilerden yola çıkarak “Takip Soruları” özelliğini oluşturduk. Bu özellik kapsamında chatbot, kullanıcılara konuşmaya devam etmelerine yardımcı olacak soru seçenekleri öneriyor. Çıktıktan sonra talebin çok büyük olduğunu gördük. Kullanıcılar soruların kalitesini ve konuları derinlemesine keşfetmelerine nasıl yardımcı olduklarını çok beğendiler.

ChatOn gibi yapay zeka destekli iletişim uygulamalarının geleceğini özellikle kullanıcı etkileşimi ve katılımı açısından önümüzdeki beş yıl içinde nerede görüyorsunuz?

Geleceğe bakıp yapay zekanın nasıl gelişeceğini tahmin etmeye çalışırsak, kullanıcılarla dış dünya arasında bir vekil görevi görmeye başlayacağına inanıyorum. Yapay zeka, insan konuşmasını anlaması sayesinde, Marvel filmlerindeki JARVIS'e benzer şekilde (daha önce insanlar tarafından yapılması gereken) görevler üretebiliyor. Sanal asistanınıza, takviminize hangi etkinlikleri ekleyeceğinizi, nerede masa rezervasyonu yapacağınızı veya ne zaman doktorla randevu alacağınızı sesli olarak söylemek çok daha kullanışlıdır.

Daha gerçekçi olmak gerekirse modeller halihazırda çok-modluluk geliştiriyor. Bu, yalnızca metni değil aynı zamanda görüntüleri, videoyu ve sesi de girdi olarak kabul etme ve bu girdiye dayalı olarak yeni içerik üretme yeteneği ile ilgilidir. Örneğin, bir resimden müzik üretmek mümkündür veya tam tersi de mümkündür. Bu, yapay zekanın çeşitli alanlarda uygulanması için umut verici olasılıkların önünü açıyor. Yapay zeka, içerik oluşturmanın yanı sıra, geniş veri kümelerini işleyebildiği ve bunlara dayanarak sonuçlar çıkarabildiği tıp ve bilim alanlarında halihazırda önemli ilerlemeler kaydediyor; bu, insanların başarması yıllar sürecek bir görev. 

Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken ChatOn etik kaygıları nasıl ele alıyor ve teknolojisinin kullanıcıların yararına kullanılmasını nasıl sağlıyor?

Hem LLM'lerin (OpenAI veya Anthropic gibi) hem de bunlar üzerine inşa edilen uygulamaların (ChatOn gibi) yaratıcılarının karşılaştığı en büyük zorluk, bunları son kullanıcılar için mümkün olduğunca güvenli hale getirmek ve teknolojinin daha büyük faydaya hizmet etmesini sağlamaktır.

ChatOn'un yaratıcıları olarak son uygulama tarafında çalışıyoruz. Sorumluluğumuz, kullanıcıların uygulamamızdaki belirli etik ihlalleri işaretlemesine olanak sağlamaktır. Örneğin, bir chatbot yanıt olarak uygunsuz bir dil kullanmışsa veya kullanıcıya veya başkalarına karşı saygısız davranmışsa. Bu tür bir geri bildirim aldıktan sonra, chatbot'a kullanıcıya ahlaki zarar verecek yapılardan, kelimelerden veya anlamlardan kaçınması talimatını verebiliriz. Görüntü oluşturmaya yönelik üretken modeller, uygunsuz içeriğin oluşturulmasını önlemek için sıkı filtrelerle donatılmıştır. Etik olmayan bir talep alan model, bunun için bir imaj oluşturamayacağı yanıtını verecektir.

Genel olarak, yapay zekanın etik kullanımı tüm insanlığı ilgilendiren ve her düzeyde ele alınması gereken bir konudur. Chatbot uygulaması düzeyinde imkanlarımız dahilinde elimizden geleni yapıyoruz.

Yapay zeka gibi hızla gelişen bir alanda ChatOn'un pazar trendlerinin ve rakip gelişmelerin önünde kalmasını nasıl sağlarsınız?

Her zaman pazarın ve rakiplerin önünde olmanın evrensel bir tarifi olduğunu düşünmüyorum. Ancak hangi hususların ürün ekibinin kontrolünde olduğunu ve hangilerini etkileyebileceğimizi anlamak önemlidir.

Lider kalmanın en iyi yollarından biri kullanıcılarımızı dinlemek ve onların ihtiyaçlarını, zorluklarını ve isteklerini derinlemesine incelemektir. Bu verileri iyice analiz etmek önemlidir. Bir kullanıcının sorununu doğrudan ele almak her zaman en iyi yaklaşım değildir. Bazen bir sorunun altında tamamen farklı bir sorun yatıyor ve bunu çözerek ürünü birçok kullanıcı için daha iyi hale getirebiliriz.

Genel olarak teknolojinin gelişimini de takip etmek önemlidir. Bazen daha önce imkansız olduğu düşünülen şeyleri uygulama fırsatları ortaya çıkar.

Elbette rakiplerinizi takip etmek önemlidir. Bu, yalnızca özelliklerini aceleyle kopyalamak amacıyla yapılmamalı; daha ziyade yenilikçi fikirlerini keşfetmek, nasıl ve neden ortaya çıktıklarını düşünmek, hipotezleri test etmek ve en iyilerini seçmek amacıyla yapılmalıdır.

Benim yaklaşımım, etrafınızda olup bitenlerin farkında kalarak kendi rotanızı çizmektir. Bu yaklaşım, rotanızda kalmanıza yardımcı olacak net bir strateji gerektirir.

Yapay zeka ve ürün yönetimi alanında bir uzman olarak, yapay zekada yeni ortaya çıkan teknolojiler veya trendler sizi en çok heyecanlandırıyor ve bunlar ChatOn gibi uygulamaların geleceğini nasıl etkileyebilir?

İlk olarak, önemli bir atılımın ardından "güçlü yönler üzerine inşa etme" aşamasının başladığı günümüz Yüksek Lisans'larının yeteneklerinin gelişimini izlemek büyüleyici. Modeli eğitmek için kullanılan veri hacmi ve parametre sayısı artar. Bu, modelleri çok daha yetenekli hale getirecek.

Ayrıca bu kadar büyük modelleri cep telefonlarında, tabletlerde veya dizüstü bilgisayarlarda internete bile girmeden çalıştırmak mutlaka mümkün hale gelecektir. Bu ilerleme, kullanıcı verilerinin güvenliğini ve rahatlığını artırırken aynı zamanda bu tür hizmetlerin maliyetini de azaltacak.

ChatOn ve diğer uygulamalara gelince, yapay zekanın geliştirilmesi, daha önce çözülmesi imkansız olan kullanıcı görevlerini yerine getirmelerini sağlayacak. Örneğin bugün 100 sayfalık bir belgenin ana fikirlerini yalnızca 10 saniyede çıkarabiliyorsunuz. Zamanla yapay zeka botları, kullanışlı araçlardan sizi herkesten daha iyi anlayan ve hatta cümlelerinizi tamamlayabilen dijital kişisel asistanlara dönüşecek. Bu evrim hayatınızı önemli ölçüde kolaylaştıracak ve sizin için gerçekten değerli ve ilginç olana odaklanmanıza olanak tanıyacaktır.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. AIBY Grubuveya indirin Chaton app.