saplama Yapay Zeka Veri İhlalinin Maliyetini Nasıl Azaltır - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Siber güvenlik

Yapay Zeka Veri İhlalinin Maliyetini Nasıl Azaltır?

mm

Yayınlanan

 on

Yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve otomasyon gibi yeni gelişen teknolojileri erken benimseyenler bunun avantajlarından zaten faydalanıyor. Bu kuruluşlar, güvenlik önlemlerini gelişmiş tehdit algılama, model analizi ve daha hızlı yanıt süreleriyle katmanlandırarak siber tehditlere karşı daha güçlü savunmalara sahiptir. Hızla gelişen bu dijital dünyada yapay zekanın neden siber güvenlik ihtiyaçlarınız için ideal çözüm olduğunu keşfedin.

Yapay Zeka Araçlarıyla Siber Güvenliği Dönüştürme

Güvenlik yapay zekası siber güvenlik alanında ses getiriyor. Bir IBM raporu, yeni teknolojiyi benimseyen kuruluşların daha hızlı yanıt sürelerine ve daha düşük veri ihlali maliyetlerine sahip olduğunu gösteriyor. Yapay zeka destekli siber güvenlik savunmaları Veri ihlali maliyetlerini 300,000 $ düşürdük olay başına ve ihlalleri tespit etme ve azaltma süresi 249 güne kadar düştü.

Sıfır yapay zeka dağıtımına sahip kuruluşların yanıt vermek için ortalama 323 güne ulaşması nedeniyle bunlar önemli gelişmelerdir. Bunlar, hasar kontrolü ve diğer risk azaltma prosedürleri nedeniyle kaybedilen değerli ve karlı günlerdir.

Gerçek Zamanlı Tespit

Siber güvenlik önlemlerinizde yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak, ihlal tespit sürelerini önemli ölçüde azaltabilir. Yapay zeka, şüpheli etkinlikleri insan denetimi olmadan bile gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine olanak tanıyarak güvenlik ekiplerine güç katabilir. Bu işlevsellik, onlara tehdit üzerinde daha fazla kontrol sağlar ve saldırganları aktif olarak arayan ve onları güvenli sistemler içine hapseden soruşturma protokolleri ve siber aldatma teknikleri gibi karşı önlemleri almalarına olanak tanır.

Ayrıca yapay zeka, bir sistem içindeki kullanıcı etkinliğini analiz edebilir ve herhangi bir suç modelinin ortaya çıkıp çıkmadığını görmek için geçmiş verileri kullanabilir. Bu işlev yapay zekanın şunları yapmasını sağlar: önceden görülen saldırı vektörlerini tespit etme ve güncellenmiş tehdit istihbaratı raporlarına dayanarak yenilerini belirleyin. Siber güvenlik ekipleriniz, güvenlik yapay zekasına beslenen makine öğrenimi verilerine göre alarmları çalacak şekilde otomatikleştirebilir. Ayrıca ciddiyet, bağlam ve genel etkiye göre alarmlar ayarlayarak süreçleri iyileştirebilirler.

Siber suçlular artık yalnız çalışmıyor. Kritik kaynaklara erişmek için birden fazla saldırı düzenleyerek gruplar halinde saldırırlar. Yapay zeka araçları, özellikle bunları sıfır güven mimarisiyle entegre ederseniz kuruluşunuzun savunmasını güçlendirmeye yardımcı olabilir. Yapay zeka olağandışı veya kötü amaçlı etkinlikleri tespit ettiğinde kullanıcı kimliğini doğrulamak için katı kimlik doğrulama ve doğrulama protokolleri kullanın. Yapay zeka destekli sistemler, suçluları tespit etmek ve saldırılarını engellemek için kullanıcı oturum açma bilgilerini, geçersiz girişimleri ve diğer riskli davranışları izleyebilir.

Yanlış Pozitiflerin Azaltılması

Siber güvenlik yorgunluğu dijital dünyada yaygın bir olaydır. Artan sayıda siber saldırı ve aşırı yüklenen ekipler durumu daha da kötüleştiriyor. Yetenekli siber güvenlik ekipleri bile, özellikle kullanıcı faaliyetlerini sürekli olarak olası tehditler olarak işaretleyen hatalı alarm sistemleri nedeniyle bu olguya maruz kalmaktadır. Yüksek uyarı hacimleri eğitimli profesyonelleri bunaltabilirsonunda vardıklarında onları gerçek saldırılara karşı savunmasız bırakıyor.

Yalnızca doğrulanmış tehditler tespit edildiğinde tetiklenen yüksek kaliteli alarmlar oluşturmak için otomasyonu kullanarak siber güvenlik önlemlerinizi yapay zekayla katmanlandırabilirsiniz. Yanlış alarmlar kuruluşunuzu savunmasız bırakabilir ve tehdit aktörlerine savunmanızı gizlice aşma şansı verebilir. Güvenlik yapay zekasından yararlanarak, soruşturmaları hızlandırmak ve risk azaltma eylemlerini hızlandırmak için olay yanıtlarını otomatikleştirebilirsiniz.

Riski Azaltma

Bir anket şunu ortaya çıkardı Kuruluşların %91'i kendilerini koruyor Güvenlik risklerine anında yanıt olarak tehditleri tanımlamayı ve değerlendirmeyi amaçlayan risk tabanlı bir siber güvenlik çerçevesi kullanmak. Kötü aktörlerin sistemlerinizi tehlikeye atma olasılığını azaltmak amacıyla, sızma testi yoluyla siber güvenlik önlemlerinizdeki zayıflıkları belirlemek için yapay zeka araçlarını kullanabilirsiniz. 

Etkili risk yönetimi, tüm hayati kaynakları her zaman korumanızı sağlamak için kritik öneme sahiptir ve kuruluşunuzun savunmasındaki mevcut sorunları ele almak, bunu yapmanın bir yoludur. Mevcut siber güvenlik acil durum planlarını güçlendirerek ve analistlerinizi potansiyel saldırıları tahmin edebilecek yapay zeka araçlarıyla donatarak müşterilerinizi ve iş ortaklarınızı veri ihlallerinden koruyun.

Siber güvenlik emek yoğun ve zaman alıcı olabilir. Manuel risk analizi ve geleneksel risk yönetimi süreçleri artık şirketinizin çıkarlarını korumak için yeterli olmayabilir. Otomasyon, olası saldırı vektörlerini sistemlerinize zarar vermeden önce tespit etmenize yardımcı olacaktır. 

Proaktif Savunma Duruşu

Basit güvenlik duvarları ve güncellenmiş güvenlik sistemleri bireyler için işe yarayabilir, ancak kuruluşların güvenlik yapay zekası gibi kritik savunmalardan vazgeçtiğinde kaybedeceği daha çok şey vardır. Şirket ve müşteri verileri, fikri mülkiyet ve kullanıcı bilgileri gibi değerli kaynaklar karaborsaya büyük miktarda para getirir ve kötü niyetli üçüncü taraflar bunları çalmak için neredeyse her şeyi yapar.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyonu kullanarak reaktif bir siber güvenlik yaklaşımı yerine daha proaktif bir siber güvenlik yaklaşımını benimseyebilirsiniz. Güncellenmiş, yüksek kaliteli verilerle eğitilen makine öğrenimi modelleri, en güvenli sistemlerde bile mevcut güvenlik açıklarını tespit edebilir. Tahmine dayalı analitik aynı zamanda büyük miktarda veriyi analiz etmek ve potansiyel güvenlik tehditlerine yönelik (yeni ve eski) kalıpları belirlemek için gelişmiş algoritmalar kullanabilir. 

Güvenlik ekipleri daha sonra failleri inceleyerek veya saldırıları anında engelleyerek devam eden tehditlere karşı harekete geçebilir. Pek çok siber suçlu, onlar hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek için güvenliği ihlal edilmiş sistemlerde oyalanıyor. Yapay zeka araçlarıyla eşleştirilen proaktif bir siber güvenlik yaklaşımı, Tehdit aktörlerinin tespit edilmesine yardımcı olun ve onları daha ileri gitmekten caydırın.

Kimlik avı saldırılarıyla ilgili şikayetler

Kimlik avı kesinlikle yeni bir tehdit olmasa da, değerli kullanıcı ve şirket bilgilerini içeren veri kasalarına girmenin kolay bir yolunu arayan tehdit aktörleri arasında hala popüler bir taktiktir. Siber suçlular ayrıca yapay zekayı şu amaçlarla da kullanıyor: daha karmaşık kimlik avı saldırıları başlatın şüphelenmeyen çalışanlardan çalınan kimlik bilgilerini kullanarak sistemleri tehlikeye atmak. 

Modern sorunlar modern çözümler gerektirir; kirli e-postalar personelinizin gelen kutusuna ulaşır ulaşmaz kimlik avı saldırılarını tespit etmek ve durdurmak için güvenlik yapay zekasını kullanabilirsiniz. Mesaj analizi gibi gelişmiş yapay zeka işlevleri, etkinliği artırmak için birden fazla karşılaştırma noktası kullanarak zararlı içeriği tanımlayabilir. Suçlular giderek daha aldatıcı hale geliyor ve çalışanlarınız meşru ve sahte iş yazışmalarını tespit etmek için alabilecekleri her türlü yardıma ihtiyaç duyuyor.

Kimlik avı saldırılarını simüle etmek ve çalışanlarınızı siber güvenlikle ilgili en iyi uygulamalar konusunda eğitmek için gelişmiş yapay zeka araçlarını da kullanabilirsiniz. İş gücünüzü siber güvenlik önlemlerine dahil etmek, kimlik avı saldırılarını ve diğer siber tehditleri önleme şansınızı artırır. Siber güvenlik herkesin sorumluluğundadır ancak kuruluşunuzun savunmasını geliştirmek size kalmıştır. Pahalı veri ihlallerinin gerçeğe dönüşmesini önlemek amacıyla savunma yeteneklerinizi güçlendirmek için yapay zeka destekli güvenlik araçlarını kullanın.

Yapay Zeka: Veri İhlali Olaylarını Azaltmak İçin Modern Bir Araç

En önde gelen şirketler bile acımasız siber saldırıların kurbanı oluyor. Birçoğu çalınan verileri geri almak için fidye öderken, diğerleri gevşek güvenlik uygulamaları nedeniyle yüksek para cezalarına çarptırılıyor. Günümüzde siber güvenlik artık bir seçenek değil. Bu bir zorunluluk. Şirketler bunu ne kadar çabuk fark ederse, tehdit aktörlerinin gelişine o kadar iyi hazırlanabilirler.

Yapay zekayı ve diğer gelişen teknolojileri kullanmak müşterilerinizi, iş ortaklarınızı ve çalışanlarınızı korumanın mükemmel bir yoludur. Yapay zeka destekli sistemleri dağıtmak için güvenlik analistleri, danışmanlar ve danışmanlar gibi profesyonelleri işe almak önemli miktarda yatırım gerektirse de bu, şirketinizin bir veri ihlali sonrasında karşılaşacağı üretkenlik kayıpları ve itibar kaybından daha küçük bir bedeldir.

Zac Amos, yapay zekaya odaklanan bir teknoloji yazarıdır. Aynı zamanda şuranın Özellikler Editörüdür: Yeniden Hack, çalışmalarının daha fazlasını okuyabileceğiniz yer.