Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerinin Maliyetlerini Azaltmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Çok az sektör sağlık sektörü kadar mali yardımdan faydalanabilir. Teşhis ekipmanlarının, tıbbi malzemelerin ve ilaç tedavilerinin yüksek maliyetinin yanı sıra tıp merkezlerini işletmek için gereken elektrik ve su da hızla artıyor. Bu faturalar sıklıkla hastalara aktarılıyor ve onları büyük bir tıbbi borçla karşı karşıya bırakıyoruz. Yapay zeka bunu değiştirmek üzere olabilir; eğer onu iyi kullanabilirsek.

Yapay Zeka Ne Kadar Para Tasarrufu Sağlayabilir?

Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu'nun 2023 tarihli bir raporuna göre, yapay zekanın (en azından şu anda piyasada olan türün) daha fazla benimsenmesi, %5-10 tasarruf sağlar ABD sağlık harcamalarında. Bu, yıllık 200 milyar dolardan 360 milyar dolara kadar bir rakama denk geliyor. Daha da iyisi, bu rakam, yapay zekada daha da fazla tasarrufa yol açabilecek gelecekteki gelişmeleri hesaba katmıyor.

Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerinde Nerede Tasarruf Sağlayacak?

Yapay zeka daha da geliştikçe tasarruflar daha da artabilir. Yapay zeka en büyük mali etkiye nerede sahip olacak?

Tıbbi Ziyaretleri Kolaylaştırma

“Hasta” kelimesi hiç bu kadar uygun olmamıştı. 2022 yılında yeni hastaların acil olmayan bir randevu için doktora başvurması için ortalama bekleme süresi 26 gün oldu, karşılaştırıldığında %8'lik bir artış Çaresiz insanlar yardım için giderek daha fazla acil bakım merkezlerine yöneliyor. bu tesislerin neredeyse %71'i artık hastaların ihtiyaçlarını karşılamaya çalışmak için dijital radyografi sunuyor. Yapay zeka randevuların daha hızlı geçmesine yardımcı olsaydı doktorlar daha fazla hasta görebilir ve daha fazla gelir elde edebilirdi.

Yapay zeka, bir hastanın tıbbi geçmişinin ve semptomları, teşhisleri, tedavileri ve randevu tarihleri ​​de dahil olmak üzere bir klinikle olan etkileşimlerinin otomatik özetlerini oluşturabilir. Doktorlar ve hemşireler bunu hasta çizelgelerinden, görüntüleme raporlarından veya laboratuvar sonuçlarından ilgili bilgileri almak için kullanabilirler. Yapay zeka, çeviri hizmetleri bile sunarak doktorların hastalarıyla insan çevirmenin yardımı olmadan iletişim kurmasına yardımcı olabiliyor.

İdari Maliyetlerin Düşürülmesi

2019'da sağlık sektörünün maliyeti 3.8 trilyon ABD doları oldu. %25'i doğru gidiyor Defter tutma, planlama, telefon çağrılarını yanıtlama ve e-posta gönderme gibi idari işlevler. Yapay zeka bu görevleri kolayca devralabilir veya en azından kolaylaştırabilir.

Örneğin, ChatGPT birkaç saniye içinde çeşitli farklı alıcılar ve belirli senaryolar için e-posta taslağı oluşturabilir. Büyük metin parçalarını tarayabilir ve okuyucu için ana noktaları özetleyebilir. Yapay zeka ayrıca eczacıların bir hastanın mevcut reçetesini ne kadar hızlı tamamladığını görmesine veya ne zaman yeniden reçete yazacağını takip etmesine de yardımcı olabilir.

Daha da önemlisi yapay zeka, hastaların sağlık bilgilerini yönetmelerine veya randevularını planlamalarına yardımcı olmak için sanal asistan sohbet robotlarını güçlendirebilir. İdari görevlere harcanan zamanın azaltılması, gerçek hastalara yardım etmek için daha fazla zamanın olması anlamına gelecektir.

Tanı ve Tedaviye Yardımcı Olmak

Araştırmacılar yapay zekanın potansiyelini fark etti beri hastaların teşhisine yardımcı olmak için 1970'ler. Yapay zekanın bu amaç için kullanılmasına ilişkin tartışma giderek artıyor.

Bilim adamları, algoritmaların gizli patolojileri aramak için CT taramalarını, ultrasonları, röntgenleri ve MRI'ları analiz edebileceğine inanıyor. Yapay zeka, kan basıncı, nabız hızı, vücut ısısı ve daha fazlasındaki kalıpları ve anormallikleri tespit edebilir. Büyük hacimli hasta verilerini işleyebilir ve doktorlar çizelgeleri incelemeden önce potansiyel sorunları tahmin edebilir, böylece zamandan ve paradan tasarruf etmek için teşhis sürecini hızlandırabilir.

Doktorlar belirli durumlar için en iyi tedavi seçeneklerini belirlemek amacıyla yapay zekayı kullanabilir. Doktorların ilaç etkileşimlerini fark etmelerine ve karmaşık vakalar için önerilen yönergeleri takip etmelerine yardımcı olabilir. Birden fazla veri kaynağına sahip olmak, doktorlara hastaların sağlığı hakkında daha net bir tablo sunarak tanı ve tedavinin doğruluğunu artırır.

Yazmayı ve Kayıt Tutmayı İyileştirme

Tıp uzmanları, her ziyaretle ilgili notlarını bir tablete veya bilgisayara dikte etmek için yapay zekayı kullanabilir. Daha sonra bir algoritma, hastanın geçmiş tıbbi geçmişi, mevcut durumu, tanı ve tedavi planı dahil olmak üzere her belgenin önemli ayrıntılarını özetleyebilir.

Yapay zeka, sağlık profesyonellerinin bireysel hastalar, klinik araştırmalar veya dünya çapında hastalıkların ilerlemesi hakkında tıbbi raporlar yazmasına yardımcı olabilir. Hatta insanları klinik araştırmalara dahil etmek için bile yararlı olabilir. Algoritma, bir araştırmanın uygunluk kriterlerini karşılayan kişileri tespit edebilir ve doktorların hedefi yüksek, verimli bir işe alım kopyası yazmasına yardımcı olabilir.

Belirti Denetleyicileri Oluşturma

Yapay zeka destekli semptom denetleyicileri, hastaların kendilerinde neyin yanlış olabileceğini belirlemelerine yardımcı olan değerli araçlardır. Hastalar bir uygulama üzerinden semptomlarını seçiyor veya yazıyor ve yazılım olası teşhislerin bir listesini sunuyor.

Semptom kontrolleri elbette doktora gitmenin yerini tutmasa da bazı durumlarda gereksiz tıbbi ziyaretleri önleyebilir. Örneğin, bir hastanın tek semptomu burun akıntısıysa, yazılım muhtemelen ona soğuk algınlığı veya alerjisi olduğunu söyleyecektir ve bunların her ikisi de genellikle evde tedavi edilebilir. Böylece hasta doktor ziyaretinde zaman ve para israfından kurtulabilir.

Öte yandan, semptom kontrol cihazı daha ciddi bir şeyin olduğunu gösteriyorsa, normalde doktordan kaçan bir hasta randevu alabilir. Hastalıkları erken yakalamak çoğu zaman tedavi maliyetini düşürür ve hasta sonuçlarını iyileştirir.

Küresel Sağlığın İzlenmesi 

Yapay zeka, hastalık salgınlarını epidemiyologlardan önce tespit etme potansiyeline sahip. 2019'da bir yapay zeka algoritması, Çin'deki ani zatürre vakalarını potansiyel bir sorun olarak işaretledi ve aynı zamanda doktorlar da durumu fark etti. Hastalığın COVİD-19 olduğu ortaya çıktı.

Epidemiyologlar, sosyal medya gönderilerini taramak ve olası salgınları işaretlemek için "öksürük" veya "grip" gibi anahtar kelimeleri aramak için yapay zekayı kullanabilir. Ayrıca insanların doktorlara veya aşılara güvenmediklerine dair kanıt arayabilir ve uzmanların başka bir sıcak noktanın nerede ortaya çıkabileceğini belirlemesine yardımcı olabilir.

Yapay zeka, yaygın enfeksiyon riskini hesaplamak için hastalıkları gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve takip edebilir. Örneğin, video görüntüleri epidemiyologlara temas takibinde, hastalığı kimin ve nerede yaydığını belirlemede yardımcı olabilir. Uzmanlar daha sonra enfekte olabilecek kişilere kendilerini izole etmelerini veya bir doktora görünmelerini tavsiye edebilir.

Yapay zeka, modelleme yoluyla hastalıkların farklı ilaçlarla nasıl etkileşime gireceğini tahmin edebiliyor. Patolojilerin nasıl yayıldığını ve belirli bir bölgede tipik olarak kaç kişinin enfekte olduğunu belirleyebilir.

Güçlü Yeni Bir Araç

Yapay zeka sağlık sektörünü çarpıcı biçimde değiştirme potansiyeline sahip. Yapay zeka, hasta bekleme sürelerini azaltarak, idari görevleri otomatikleştirerek, küresel sağlığı takip ederek ve doktorlara tanı ve tedavi konusunda yardımcı olarak hasta sonuçlarını büyük ölçüde iyileştirebilir. Aynı zamanda genel sağlık hizmetlerinin maliyetini düşürecek ve tedavileri sayısız insan için daha erişilebilir hale getirecek. Yapay zeka gerçekten hayat kurtarma gücüne sahip.