AI Vizyon Modeli, İnsanlar ve Filler Arasındaki Ölümcül Karşılaşmaları Önleyebilir

Hem insanların hem de fillerin hayatını korumak için yeni bir AI sistemi kullanılabilir. çevre organizasyonu ÇÖZMEK yakın zamanda AI geliştiricisi ile işbirliği yaptı CVEDIA bazen taraflardan birinin veya her ikisinin ölümüyle sonuçlanan filler ve insanlar arasındaki karşılaşmaları önlemeye yardımcı olabilecek bir yapay zeka tasarlamak.

Fillerin yakınında yaşayan insanlar için, bir fille karşılaşma nedeniyle ölen birini veya bir insan tarafından öldürülen bir filin sesini duymak alışılmadık bir durum değildir. Dünyanın dört bir yanındaki insanlar fillerden etkilense de, genellikle çiftlik tarlalarına baskın düzenler ve yiyecek kaynakları için küçük köyleri didik didik ararlar. Bu sorun sadece şiddetlendi Son yıllarda geleneksel fil gıda kaynakları azaldığından ve alternatif gıda kaynakları aramaya zorlandıklarından. Dünyanın dört bir yanındaki fil popülasyonları, habitat tahribatının ve kaçak avlanmanın baskısını hissediyor. Dünya Yaban Hayatı Federasyonu, geçen yüzyıl boyunca Asya fillerinin sayısının 35,000'den 50,000 ila 100,000'e düştüğünü bildirdi. Bu arada, Afrika fillerinin sayısı 3-5 milyondan 470,000-690,000 civarına düştü.

Bu büyüyen soruna yanıt olarak, Mongabay'ın bildirdiği gibi, CVEDIA ve RESOLVE, hem fillerin hem de insanların işaretlerini tanıyabilen bir yapay zeka algoritması tasarlamak için iş birliği yaptı. AI programı WildEyes olarak adlandırılır ve bir cihaza yüklendikten sonra filler, kaçak avcılar veya kaplanlar gibi tehlikeli nesneleri tanımak için internet bağlantısı gerektirmez. Buradaki fikir, modelin ek bir eğitim veya internet bağlantısı gerektirmeyecek kadar işlevsel olması ve bu sayede dijital kameraya sığabilen bir SD karta kolayca eklenmesidir.

CVEDIA tarafından geliştirilen AI modeli, geleneksel modelden farklıdır. Bilgisayar görüşü algoritmalar bazı önemli şekillerde. Bunun ana yolu görüntü sınıflandırması Algoritmalar, hedef nesnelerin binlerce görüntüsünü veya saatlerce videoyu beslemeleri konusunda eğitilirler. Bunun yerine WildEyes algoritması, hedef nesnenin simülasyonları ve 3B modelleri kullanılarak eğitilir. Bu alternatif eğitim yönteminin etkisi, algoritmanın hedef nesneleri farklı açılardan daha iyi tespit edebilmesidir. 3B nesnelerin kullanımı, modelin bir nesneyi farklı bakış açılarından ve farklı pozlardan öğrenmesini ve ayrıca bir tür içindeki desen varyasyonlarını öğrenmesini sağlar. Bu, modelin nesneleri tuhaf açılardan tanımasına yardımcı olur, bu önemlidir çünkü kameralar genellikle hem yıkıcı hayvanların hem de kanunları çiğneyen insanların görüş alanı dışında/zarar görmeyecekleri ağaçların yükseklerine yerleştirilecektir.

Uygulamalar açısından, AI özellikli kameralar, bir fil tespit edildiğinde çiftçilere veya koruma görevlilerine bildirim gönderebilen uyarı sistemlerine bağlanabilir. NGO Instituto Oikos'un Doğu Afrika gibi kuruluşlar, filleri tarım alanlarına girmekten caydırmak için gürültü, ışık ve acı biber kullanan insancıl fil caydırıcı kitler tasarlıyor. Ancak, bu sistemin uygulanması, bir çiftçinin tarlalarını gece ve yağışlı dönemlerde korumasını gerektirir. Bir alarm sistemine bağlı bir kamera, bir fil bir kamera tarafından işaretlenene kadar çiftçilerin işlerine devam etmelerine izin verebilir. AI uyarı yönteminin güvenilir olduğu kanıtlanırsa, genellikle çitler veya telsiz tasmaları içeren fil konumlarını takip etmenin geleneksel yöntemlerinin yerini alabilir. Bu yöntemler zaman alıcı ve pahalıdır. AI tabanlı yöntem, Hindistan'da her yıl meydana gelen yaklaşık 100 fil ölümünün ve 500 insan ölümünün önlenmesine yardımcı olabilir.

Fil algılama sistemi şu anda Güney Afrika'da ve diğer yerlerde test edilirken, WildEyes ayrıca diğer nesneleri de tanıyabilir. Kar leoparı ve kaplan gibi diğer tehlikeli hayvanlar da yapay zekanın eğitim verilerine dahil edildi. Gelecekte yapay zeka bu hayvanlar üzerinde de test edilecek. Yaklaşımın güvenilir olduğu kanıtlanırsa, temel teknoloji, istilacı türler de dahil olmak üzere diğer hayvan türlerinin tanımlanmasına yardımcı olacak şekilde genişletilebilir. Benzer şekilde, tomruk kamyonlarını algılamak veya kaçak avcıları tanımak ve gelişleri konusunda yetkilileri uyarmak için kameralar kurulabilir.

RESOLVE'deki WildTech Dizini Eric Dinerstein, WildEye sisteminin geliştirilmesine öncülük ediyor. Dinerstein'a göre amaç, Kasım ayına kadar 1000 WildEye kameranın kullanıma hazır olmasını sağlamak.