Yapay Zeka Artık Okul Çocuklarında Siber Zorbalığı Tespit Etmek İçin Kullanılıyor

Dünyanın dört bir yanındaki okul çocukları arasında zorbalık, kendine zarar verme ve siber zorbalıkla ilgili veriler endişe verici hale geliyor. Jun Wu tarafından sunulduğu üzere, ABD'den gelen veriler, 2017, Ulusal Eğitim İstatistikleri Merkezi ve Adalet Bürosu'na göre, 20-12 yaş arası öğrencilerin yaklaşık %18'si zorbalık yaşadı. Göre Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi19-9. sınıflardaki öğrencilerin %12'u, anketten önceki 12 ay içinde okul mülkünde zorbalığa uğradığını bildirdi.

Daha da endişe verici hale gelen ve okul alanlarının ötesine yayılan şey, siber zorbalığın yükselişidir. Wu'nun işaret ettiği gibi, "Çevrimiçi forumlarda, e-postalarla ve sosyal medya platformlarında taciz, genellikle kurbanın ruh sağlığına yüz yüze zorbalıktan daha fazla zarar verebilir. Siber zorbalık genellikle okul zorbalığının bir tırmanışı olabilir. Aynı zamanda, zorbalık sosyal medyada başlayabilir, ardından sınıfa kadar işleyebilir.”

Avustralya'da araştırmacılar, "Momo" adlı bir durumu içeren fenomen hakkında rapor veriyorlar.siber yırtıcılar, Momo adlı bir kişiyi ele geçirip çocuklarla iletişim kuruyorlardı. sosyal medya aracılığıyla kendilerine zarar vermelerini istemeleri, ülke çapındaki okullara endişe dalgaları göndermişti.”

Depresyonun neden olduğu bu tür zorbalığı ve olası kendine zarar vermeyi önlemek, bir dizi yapay zeka geliştiricisini bu yaygın soruna çözüm aramaya sevk etti.

As Sky News Raporlara göre, bazı İngiliz okulları STEER adlı bir şirket tarafından geliştirilen ve İngiltere'de 150 okulda kullanıma giren AS Tracking adlı bir yapay zeka aracını kullanmaya başladı. Araç, çevrimiçi bir psikolojik teste giren öğrencileri içeriyor ve Eylül 2019'da teste 50,000 okul çocuğu girecek.

açıklandığı gibi, Test, öğrencilerden kendilerini rahat hissettikleri bir alanı hayal etmelerini ister, ardından "Birinin sizin alanınıza girmesi ne kadar kolay?" gibi bir dizi soyut soru sorar. Çocuk daha sonra "çok kolay"dan "çok zor"a uzanan bir ölçekteki bir düğmeye tıklayarak yanıt verebilir. Sonuçlar, "verileri psikolojik modeliyle karşılaştıran ve ardından öğretmen panosunda dikkat edilmesi gereken öğrencileri işaretleyen" STEER'e gönderilir.

STEER'in kurucu ortağı Dr. Jo Walker'a göre, "Aracımız, gelişimlerinin bu belirli aşamasında mücadele eden belirli çocukları vurgular ve öğretmenleri o çocuğun nasıl düşündüğüne yönlendirir." "Kolej tanıtıldığından beri kendine zarar vermede %20'lik bir azalma gördü" diye ekliyor.

Wu, analizinde ABD'de soruna yardımcı olan birkaç yapay zeka geliştiricisinden bahsediyor. securly oluşturmak için AI kullanır “okullar için web filtreleme, siber zorbalık izleme ve kendine zarar verme uyarıları. Okullar, öğrencinin siber etkinliklerini izlerken öğrencilere Apple cihazları ve Chromebook'lar verebilir. Ebeveynler, çocuklarının çevrimiçi etkinliklerini izlemek için ev cihazlarındaki uygulamaları da kullanabilir.” Havlama AI kullanır ebeveynleri potansiyel güvenlik endişeleri konusunda uyarmak için kısa mesajları, YouTube'u, e-postaları ve 24 farklı sosyal ağı izlemek için. SN Teknolojileri A.Ş. yapay zeka çözümleri, okullardaki "kara listedeki" öğrencileri okullardaki güvenlik kameralarının videolarından izlemek için yüz tanımayı kullandığından bir adım daha ileri gidiyor.

Avustralya'da siber güvenlik girişimi Saasyan Assure, öğretmenlerin öğrencileri "Momo Challenge" videoları izlerken izlemelerine yardımcı olabilecek bir yapay zeka yöntemi geliştirdi. Saasyan Assure'un başkanı Greg Margossian, şirketinin “sadece 'Momo' anahtar kelimesinin müşterinin tüm veritabanlarında onlar düşünmeden olduğundan emin oldum.” Şirketin "her öğrencinin bilgisayar kullanımının tarihsel ayak izini oluşturmak ve zorbalıktan olası kendine zarar verme veya şiddete kadar herhangi bir risk ortaya çıkarsa öğretmenlere ping atmak için okuldaki tüm cihazlara eklenebilecek bir abonelik yazılımı sunduğu" da eklendi.