Uygulamalı Yapay Zekanın Yatırım Getirisi: İşletmeyi Yeni Bir Vitese Geçirmek

Yapay zeka her yerde ve herkes bunun hakkında konuşuyor ancak çok az sayıda kuruluş şu anda yapay zekayla iş değeri sunuyor.

Günümüzde birçok kuruluşun yapay zekayı hızlı bir şekilde başarılı bir şekilde benimsediği, ancak çok azının teknolojiden gerçekten değer elde ettiğine dair yanlış bir anlatı var. 2022 yılında Gartner Yapay zeka projelerinin ortalama yarısının (%54) üretim aşamasına geldiğini bildirdi. Bu, Gartner'ın 2019 Organizasyonlarda Yapay Zeka raporunda, yapay zeka projelerinin %53'ünün genellikle pilot aşamadan üretim aşamasına geçemediğini belirten küçük bir artış.

İş dünyası liderleri artık yapay zekanın faydalarına şüpheyle yaklaşıyor çünkü yapay zeka odaklı çözümlere zaman, para ve diğer kaynakları yatırdılar, ancak bekledikleri sonuçları göremediler. Çoğu işletmenin bunu göze alamayacağı şekilde yapay zekayı tamamen bırakmak yerine kuruluşlar, genelleştirilmiş yapay zekaya yapılan yatırımları azaltmalı ve 2024'te anlamlı bir yatırım getirisi elde etmek için uygulamalı yapay zekayı benimsemeye odaklanmalıdır.

Yapay zekanın geleceği parlak; eğer yatırım getirisine ulaşabilirseniz

Yapay zeka, değeriyle ilgili endişelere rağmen kuruluş genelinde kritik bir rol oynamaya devam edecek. Şimdi gazı bırakmanın zamanı değil, daha ziyade rotayı düzeltmenin tam zamanı.

OneStream Software olarak biz yakın zamanda araştırılan Dünya çapında 800 finans liderinin sektördeki yapay zeka teknolojisi kullanımı ve algıları hakkında ankete katılanların yarısından fazlasının (%55) yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde finansal süreçlerin temel bir bileşeni haline geleceği konusunda hemfikir olduğu ortaya çıktı. Ekiplerin artık önemli yatırım getirisi sağlayabilecek yapay zeka odaklı çözümler bulması gerekiyor. Girin: Uygulamalı AI.

Uygulamalı yapay zeka, belirli bir finans veya iş ihtiyacını karşılamak için yapay zeka tarafından desteklenen önceden oluşturulmuş işlevleri kullanır. Bu çözümler, belirli bir kullanım durumunu hedeflediklerinden, daha yüksek yatırım getirisi sağladıklarından ve değer elde etme süresini kısalttıklarından dağıtılması daha hızlı ve daha verimlidir. Uygulamalı yapay zeka, talep planlarının ve gelir tahminlerinin hızını ve doğruluğunu artırmak, geçmiş verilerdeki anormallikleri tespit etmek ve rutin görevleri otomatikleştirmek için finans ekipleri arasında yaygın olarak kullanılıyor. Devam eden muhasebenin ışığında bunların hepsi son derece faydalıdır. yetenek eksikliği.

Genel olarak uygulamalı yapay zeka, işletmeyi etkileyen iç ve dış faktörlere ilişkin değerli bilgiler sunarak liderlerin organizasyonlarını güvenle yönlendirmelerine olanak tanır. Bu bilgiler riski azaltabilir, yeni iş fırsatlarını belirleyebilir ve genel karar alma sürecini etkili bir şekilde geliştirebilir. Bu amaca yönelik çözümler, modern işletmeler için güçlü iş araçları olarak öne çıkıyor.

Uygulamalı yapay zeka avantajları: hız ve doğruluk

İşletmelerin kendinden emin ve çevik karar almayı desteklemek için zamanında ve doğru içgörülere ihtiyacı var. Bu ifade açık görünebilir ancak birçok genelleştirilmiş yapay zeka modeli, bugün alınması gereken kararları destekleyecek öngörüleri sağlayacak kadar hızlı bir şekilde devreye alınamaz.

Genelleştirilmiş yapay zekanın aksine, uygulamalı yapay zekanın dağıtımı daha hızlıdır ve sonuçları genellikle daha doğrudur. Kuruluşlar, yapay zeka destekli tahmin modellerini birkaç gün içinde devreye alabilir; bu da, işletmeyi etkilemek için ilgili ve görev açısından kritik içgörülere daha hızlı erişmelerini sağlar.

Pazarlama tarafında ise uygulamalı yapay zeka, ürün, kanal, coğrafya ve müşteri segmentine göre daha doğru talep tahminleri sunarak belirli pazar segmentlerini daha kesin bir şekilde hedefleyerek daha etkili pazarlamaya olanak tanıyor. Bu strateji, kampanyaların etkisini en üst düzeye çıkarır ve israf edilen kaynakları en aza indirir.

Finans departmanındaki ekipler, finansal planlama için sağlam bir temel oluşturmak amacıyla daha doğru talep tahminleri oluşturmak için uygulamalı yapay zekayı kullanabilir, bu da işletmelerin bütçeleri daha etkili bir şekilde tahsis etmesine ve daha bilinçli yatırım kararları almasına olanak tanır.

Yapay Zeka Odaklı Finans Anketi ayrıca küresel finans liderlerinin, yapay zekanın ekiplerine daha hızlı karar alma (%49), iyileştirilmiş veri öngörüleri (%48), iyileştirilmiş çıktı kalitesi (%48) ve optimize edilmiş kaynak tahsisi (%38) sağladığına inandığını gösterdi. %). Yapay zeka belirli bir kullanım durumu için kullanıldığında çok daha etkili ve eyleme dönüştürülebilir olabilir.

Yapay zeka zorluklarının seyrini temizlemek

Uygulamalı yapay zeka çoğu senaryoda genelleştirilmiş yapay zekaya göre daha iyi yatırım getirisi sunsa da hâlâ dikkate alınması gereken birkaç zorluk var.

İş dünyası liderleri, daha önce de belirtildiği gibi genelleştirilmiş yapay zekanın cansız sonuçları nedeniyle yandıkları için yapay zeka odaklı çıktılara güven eksikliği yaşıyor. Liderler, sonuçların arkasındaki modellerde şeffaflık eksikliği yaşamış olabilir veya yapay zeka modelleri ile iş değerlerinin yanlış hizalanması nedeniyle yapay zekayı iş süreçlerine entegre edememiş olabilir. Uygulanan yapay zekanın amaca yönelik işlevselliğinin değer elde etme hızını ve yatırım getirisini artırdığı nokta burasıdır.

Çözümlerden biri, uygulanan yapay zeka modelinden elde edilen verilerde ve sonuçlarda şeffaflık sağlamaktır. Ekipler, modelin yapısını anlamak için teknoloji ortaklarıyla birlikte çalışabilir ve en doğru modeli nasıl belirlediklerini göstermek için senaryo testlerini gerçekleştirebilir. Ayrıca, ister finans ister belirli bir iş departmanı için olsun, kesintisiz tüketim ve analize olanak sağlamak üzere yerleşik, amaca yönelik oluşturulmuş yapay zekayı arayın.

Yapay zekanın uygulanması söz konusu olduğunda çalışanların eğitimi başka bir engeldir. Aynı Yapay Zeka Odaklı Finans Raporuna göre, dünya genelindeki finans liderlerinin neredeyse üçte biri (%32), veri gizliliği düzenlemeleri ve prosedürlerinden (%31) ziyade yapay zekayı uygulamayı en büyük zorluk olarak nitelendirdi. Kuruluşlar, ekip üyelerini eğitmek için geliştirilmiş en iyi uygulamalara ve eğitim materyallerine sahip teknoloji sağlayıcılarıyla ortaklık kurmalıdır. Gerçek bir ortak, anahtarları makineye teslim etmek yerine çalışanların eğitim ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olacaktır. Finans veya işletme için amaca yönelik olarak oluşturulmuş Otomatik Yapay Zeka, çalışanların öğrenirken daha fazla desteğe sahip olabilmesi için yerleşik iş akışları ve detaylandırma yetenekleri sunarak beceri boşluklarını da destekleyebilir.

Veri gizliliği ve güvenliği yapay zeka uygulaması için en büyük zorluk olmayabilir ancak yine de listenin üst sıralarında yer alıyor. Buradaki en büyük endişe, gizli verilerin ChatGPT gibi genel amaçlı GenAI (Generative AI) araçlarıyla paylaşılmasının, hassas bilgilerin rakiplerin ve genel halkın eline geçmesine neden olabilmesidir.

Bu riski azaltmak için kuruluşlar, kullanıcıların müşterileri, finansal bilgileri, şirketleri veya kullandıkları yazılım uygulaması hakkında "düzenlenmiş" verileri sorgulamalarına olanak tanıyan, mevcut sistemlerle entegre olabilen sağlam güvenlik yapılarına sahip, amaca yönelik olarak oluşturulmuş LLM'lerden ve GenAI araçlarından yararlanabilir. Temelde, son derece hassas bilgileri açığa çıkarmadan korkuluk eklemenin yolları vardır.

Uygulamalı yapay zeka ile işi yeni bir vitese geçirin

Daha fazla lider yapay zekanın ekip üretkenliği, işbirliği ve iş sonuçlarını artırma konusundaki faydalarını fark ettikçe yapay zekanın geleceği parlak olmaya devam ediyor. Pek çok kuruluş, mevcut ekonomik manzara göz önüne alındığında, bir yandan yatırım getirisi sergilerken bir yandan da zorunlu olmayan harcamaları sınırlama konusunda zorluklarla karşılaşacak. Üretkenliği artırmak ve gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözmek için bunu mevcut uygulamalara dahil eden uygulamalı yapay zeka ve yazılım satıcılarına başvurun.

Uygulamalı yapay zeka çözümleri, kuruluşların yatırımlarından maksimum sonuç elde etmelerine ve karlı bir şekilde büyümelerine yardımcı olacak tahmine dayalı içgörüler elde etmelerine yardımcı olabilir. İşletmeler, yatırım getirisi ve amaca yönelik yapay zeka işlevleriyle gelen fırsatlarla yeni bir vitese geçecek.