6 Ana Sektörde Yapay Zekanın Kesişimi: En Son Yapay Zeka Uygulamalarını İş Perspektifinden Keşfetmek

Yapay zekanın yükselişi, sağlık, finans, teknoloji, satış ve pazarlama ve diğerleri gibi bir dizi büyük sektörde ticari kullanım durumlarının ve yapay zeka uygulamalarının keşfedilmesini sağlıyor. AI kullanımı, önemli ölçüde ile benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı. yatırım ve gerçek dünya senaryolarında otomasyonu güçlendirmeye yönelik araştırma.

Göre (Statista), yaklaşık 100 milyar ABD doları olan mevcut yapay zeka piyasa değerinin 2030 yılına kadar hızla yaklaşık iki trilyon ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor ve bu da yirmi kat artışa işaret ediyor.

Kuruluşunuzda yapay zekayı benimsemeye başlamak için bazı ipuçlarıyla birlikte 6 büyük sektördeki farklı yapay zeka uygulamalarını keşfedelim.

AI İş İçin Ne Yapabilir?

AI, makinelerin geleneksel olarak insan dikkatini gerektiren ancak tekrarlayan görevleri yürütmesini sağlar. Büyük miktarda veri ve algoritma kullanarak bilgileri analiz edip yorumlayabilir, doğru tahminlere ve bilinçli karar vermeye olanak tanır.

AI araçları işletmelere çeşitli faydalar sağlar;

• İnsanların daha yüksek değerli görevlere odaklanmasına izin vererek verimlilik ve üretkenlik.
• Yüksek hızlı iş kararları ve operasyonları, daha kısa geliştirme döngüleri ve geliştirme bütçesinden daha hızlı yatırım getirisi sağlar.
• Yeni gelir akışlarının belirlenmesi gibi çevik yetenekler ve iş modeli genişletme.
• Mali mutabakatta hatasız sonuçlar sunmak gibi azaltılmış insan hatası ve iyileştirilmiş kalite.
• Önlemek için daha iyi izleme yetenekleri pahalı ve yıkıcı arızalar.

6 Başlıca Sektörde Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay zeka operasyonları iyileştirir, iş akışlarını kolaylaştırır ve çeşitli sektörlerde müşteri deneyimlerini geliştirir. Aşağıda bunlardan bazılarını keşfedelim.

1. Pazarlamada Yapay Zeka Uygulamaları

Image havadan itibaren Adobe Stock

Pazarlamada küresel yapay zeka pazarının 40.09 dolar 2025 milyar29.7'den 2020'e kadar yıllık %2025 bileşik büyüme oranıyla.

Şirketler, yeteneklerini geliştirmek için yapay zekayı kullanır. pazarlama uyarlanmış içerik ve dinamik fiyatlandırmadan yapay zeka liderliğindeki e-posta teslim sürelerine ve reklam hedeflemeye kadar müşteri etkileşimini artırın.

İşte pazarlamadaki bazı yapay zeka uygulamaları:

Kişiselleştirilmiş İçerik

Yapay zeka teknolojisi, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak verileri değerlendirebilir ve tüketici tercihlerini tahmin edebilir; böylece işletmeler, içeriklerini her müşterinin benzersiz gereksinimlerine ve ilgi alanlarına göre özelleştirebilir. Örneğin, BuzzFeed içeriğini izleyicilerine göre uyarlamak için yapay zekayı kullanan bir medya firmasıdır.

Günlük AI

Konuşmaya dayalı yapay zeka, kullanıcıların doğal dil aracılığıyla iletişim kurmasını sağlayan sohbet robotları ve sanal aracılar gibi teknolojileri ifade eder. Bu teknolojiler, insan benzeri etkileşimleri simüle etmek için makine öğrenimini ve doğal dil işlemeyi kullanır. Kullanıcıları kişiselleştirme, ölçeklendirme ve etkili bir şekilde iletişim kurma yetenekleri nedeniyle, konuşmaya dayalı yapay zeka, işletmelerin kesintisiz ve dinamik bir tüketici deneyimi sunmasına olanak tanır.

Reklam Hedefleme

AI, kapsamlı müşteri profilleri oluşturmak için muazzam miktarda veriyi analiz ederek reklam hedeflemeyi önemli ölçüde etkiledi ve pazarlamacıların reklamlarını daha kesin bir şekilde hedeflemesine olanak sağladı. Sonuç olarak, pazarlamacılar daha yüksek dönüşüm oranlarından, edinme başına daha ucuz maliyetlerden ve daha iyi bir yatırım getirisinden yararlanır.

2. Hukuk Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamaları

Image fonlamaifoto itibaren Adobe Stock

Yapay zekanın benimsenmesi, rutin görevleri otomatikleştirerek, maliyetleri düşürerek ve doğruluğu iyileştirerek hukuk endüstrisinin dönüştürülmesinde çok önemli bir rol oynuyor. tarafından hazırlanan bir rapora göre, avukatlar ve hukuk danışmanları tarafından yürütülen sorumlulukların %60'a kadarı otomatikleştirilebilir. Accenture.

AI'nın teknolojide nasıl devrim yarattığını keşfedelim. yasal endüstri.

Yasal Araştırma

Yapay zeka, yasal araştırma yürütürken hukuk uygulayıcılarının zamandan ve emekten tasarruf etmesine yardımcı olmak için gelişmiş algoritmalar sunar. Avukatlar, daha iyi seçimler yapmalarına yardımcı olan yapay zeka destekli yasal araştırma araçlarını kullanarak büyük hacimli verileri hızla değerlendirebilir ve analiz edebilir.

Örneğin, ROSS İstihbaratı gibi birçok hukuk firmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir platformdur. Dentons, araştırma prosedürlerini otomatikleştirin ve üretkenliği artırın.

E-keşif

Yasal bir talebe yanıt olarak elektronik olarak saklanan bilgileri (ESI) bulma, toplama ve üretme, e-keşif olarak bilinir. Geleneksel manuel yaklaşımlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka ile e-keşif daha hızlı, hassas ve ucuz bir şekilde gerçekleştirilebilir. İle izafiyet Yapay zeka güdümlü teknolojiler, hukukçular, tahsilatı üretim süreçlerine doğru düzene sokabilir.

Yargıç Robotları

AI'nın çekiş kazandığı alanlardan biri, yargıçların yasal emsallere ve veri analizine dayalı olarak daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilecek yapay zeka destekli sistemler olan yargıç botlarının geliştirilmesidir. Yargıç robotları, yargıçlara yasal meseleler hakkında daha kapsamlı bir anlayış sağlayabilir ve daha doğru ve tutarlı kararlar vermelerine yardımcı olabilir.

Çin istihdam etti ulusun ilk yargıç botları, belirli hukuk davalarını yargılama yoluyla etkili bir şekilde ele alma yeteneğine sahip Xiozhi adlı.

3. Satışta AI Uygulamaları

Image Stanisik Vladimir itibaren Adobe Stock

Yapay zeka, veriye dayalı seçimler yapmalarına ve müşteri adayı oluşturma ve müşteri bağlılığı genelinde performansı artırmalarına olanak tanıdığından, satış sektörü önemli bir geçişe tanık oluyor. tarafından hazırlanan bir rapora göre McKinsey, müşteri adayı oluşturma ve fırsat belirleme için yapay zeka kullanan satış ekipleri üretkenliklerini %50'ye kadar artırabilir.

İşte satışta yapay zekanın birkaç uygulaması.

Konuşma Zekası

Konuşma Zekası (CI), konuşmayı kaydetmek ve analiz etmek ve satış temsilcileri ile müşteriler arasındaki konuşmalardan veriye dayalı içgörüler çıkarmak için yapay zekayı kullanır. İşletmeler, müşteri davranışı ve tercihleri ​​hakkında öngörülü bilgiler toplamak için konuşma zekasını kullanabilir. Bu, müşteri beklentilerini karşılamak için satış stratejilerini özelleştirmelerine olanak tanır.

CI, insan iletişim modellerine ilişkin içgörüler sağlayarak ve ortak sorunlu noktaları belirleyerek, konuşma yapay zekası müşteri ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için sistemler.

AI Avatarı

AI avatarları, piyasada heyecan uyandıran en yeni AI teknolojilerinden biridir. Bunlar, makine öğrenimi algoritmalarını ve doğal dil işlemeyi kullanarak bireyselleştirilmiş müşteri hizmetleri ve satış yardımı sunan sanal asistanlardır. Satış ekipleri, yapay zeka avatarlarının yardımıyla iş açısından kritik faaliyetlere zaman kazandırmak için tekrar eden işlemleri otomatikleştirebilir. Örneğin, Synthesia.io profesyonel videolar için AI avatarları oluşturmanıza izin veren bir AI video oluşturma platformudur.

kurşun Üretimi

AI'nın ilerleme kaydettiği bir başka alan da müşteri adayı oluşturmadır. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak ve tahmine dayalı analitik, işletmeler, dönüşüm olasılıklarına göre yüksek kaliteli olası satışları etkili bir şekilde tanımlayabilir ve öncelik sırasına koyabilir.

Otomatik müşteri adayı puanlama prosedürleri, satış personeli için değerli zamanı boşaltabilir ve potansiyel müşterilerle anlamlı ilişkiler kurmaya odaklanmalarına olanak tanır. Bu şekilde, işletmeler satış çabalarını optimize edebilir ve olası satış yönetimi süreçlerini düzenlerken anlaşmaları tamamlama şanslarını artırabilir.

Örneğin, Leadzen.ai araştırma sürecindeki işletmelere gerçek zamanlı güncellemeler sağlayan yapay zeka destekli bir müşteri adayı oluşturma aracıdır.

4. Teknolojide AI Uygulamaları

Image Mavi Gezegen Stüdyosu Adobe Stock'tan

IDC 2024 yılına kadar dünyanın yapay zekaya 110 milyar dolar harcayacağını ve harcamaların çoğunu teknoloji sektörünün oluşturduğunu tahmin ediyor.

Yapay zekanın teknoloji sektöründeki bazı son uygulamaları şunları içerir:

Makine Öğrenimi Yazılım Geliştirme

ML yazılım geliştirme, verilerden öğrenebilen ve zaman içinde gelişebilen akıllı sistemler geliştirmek anlamına gelir. Bu, makine öğrenimi işlemlerinin (MLOps), arka uç geliştirmenin, veri mühendisliğinin ve makine öğrenimi modeli dağıtımının otomatikleştirilmesini içerir.

Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme (NLP) makinelere salt okumanın ötesine geçerek insan dilini anlama ve yorumlama alanlarına geçme gücü verir. Makineler, NLP'nin gücünden yararlanarak yazılı veya sözlü metinden anlam çıkarma kapasitesi kazanır ve konuşma tanıma, duygu analizi ve otomatik metin özetleme gibi çeşitli görevleri üstlenir.

NLP'de GPT geliştirme, GPT-3 ve GPT-4'e dayalı olarak metin oluşturma modelleri geliştirmeyi ifade eder. İşletmelerin mal ve hizmetlerini iyileştirmelerine, prosedürleri otomatikleştirmelerine ve müşteri deneyimlerini geliştirmelerine yardımcı olmak için özel model eğitimi ve model optimizasyonu içerir.

5. Sağlıkta Yapay Zeka Uygulamaları

Image hasan itibaren Adobe Stock

AI, daha hızlı teşhis sağlayarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek sağlık sektörünü destekler. Biraz keşfedelim Sağlık hizmetlerinde AI uygulamaları.

ilaç Keşfi

Her bir ilaç için yapılan klinik deneylerin maliyeti ortalama $ 1.3 milyarve ilaçların sadece %10'u piyasaya çıkıyor. Bununla birlikte, AI, ilaç yan etkilerini ve etkinliğini analiz ederek ve tahmin ederek ilaç keşfini hızlandırır. AI ayrıca kritik bakım ilaçları için pazara sunma süresini de azaltır.

Örneğin, Terapötik Veri Ortakları işbirliğini kolaylaştıran ve ilaç geliştirmenin tüm aşamalarında çoklu tedavi modaliteleri için veri seti kürasyonu ve algoritma tasarımı sağlayan açık erişimli bir platformdur.

Yapay Zeka Destekli Robotik Cerrahi

Cerrahi prosedürlerdeki robotlar, hastanelerin minimal invaziv prosedürler ve açık kalp ameliyatları için onlara güvenmesiyle hızla popülerlik kazanıyor. Robot yardımlı ameliyatlar daha az komplikasyon, daha az ağrı ve daha hızlı iyileşme ile sonuçlanmıştır.

Örneğin, Mayo Clinic ABD'de, insan yeteneklerini aşan hassasiyet, esneklik ve kontrol sağlamak için robot destekli ameliyatlardan yararlanarak doktorların karmaşık prosedürleri kolayca gerçekleştirmesini sağlar.

Yapay Zeka Destekli Sanal Terapistler

Yapay zeka destekli sanal terapistler, sağlık hizmetlerine gelişmiş erişim ve dijital hasta katılımı sağlayarak günlük ruh sağlığı sorunlarına yenilikçi bir çözüm sunar. Ayrıca, sağlık hizmeti sohbet robotları, geri bildirim veya öneriler sağlamak için gerçek zamanlı olarak insan terapistlerle işbirliği yapabilir.

6. Finansta Yapay Zeka

Image İyi günler itibaren Adobe Stock

Yapay zeka çeşitli endüstrileri sekteye uğrattı ama hiçbiri bankacılık ve maliye. Finansal Hizmetlere göre rapor, bankalar AI uygulamalarını kullanarak 447 yılına kadar 2023 milyar dolar tasarruf edebilir.

Bazı uygulamalarını gözden geçirelim.

Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Bankacılık

Yapay zeka tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş bankacılık, sektörde devrim yaratıyor. Mobil bankacılık uygulamalarına entegre edilen makine öğrenimi algoritmaları, müşterilerin harcama modellerini belirleyerek ve değerli ipuçları sunarak daha iyi finansal kararlar almalarına yardımcı olur.

Örneğin, çeteleBir fintech şirketi olan , hangi borçların önce ve ne zaman ödenmesi gerektiği konusunda rehberlik ederek müşterilerin kredi kartı borçlarını ödemelerine yardımcı oluyor.

Davranışa Dayalı Yatırım Tahminleri

Davranışa dayalı yatırım tahminleri, yatırımcı davranışına dayalı olarak piyasa trendlerini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanan yatırım stratejileridir. Bu stratejiler, gelecekteki piyasa hareketlerini tahmin etmek için kullanılabilecek modelleri ve eğilimleri belirlemek için haber makaleleri, sosyal medya duyarlılığı ve yatırımcı duyarlılığı gibi finansal ve finansal olmayan verilerin bir kombinasyonunu kullanır.

gibi mikro yatırım uygulamaları meşe palamudu günlük harcamalarını etkilemeden ne zaman küçük miktarlarda para biriktirebileceklerini veya yatırım yapabileceklerini tahmin etmek için kullanıcıların harcama modellerini analiz etmek için yapay zekayı kullanın.

Anti-Kara Para Aklama

Yapay zekanın yardımıyla finans kurumları artık hileli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, yanlış pozitifleri azaltabilir ve şüpheli işlem ve davranışların tespitini iyileştirebilir. Bunun nedeni, AI algoritmalarının büyük miktarda veriyi analiz edebilmesi ve insanların gözden kaçırabileceği kalıpları tespit edebilmesidir. Örneğin, Fe testi bankaların finansal riskleri yönetmesine yardımcı olan bir dolandırıcılık tespit yazılımıdır.

İş Dünyasında AI Benimseme

Kuruluşunuzda yapay zekayı benimsemeye başlamak bunaltıcı olabilir. İşte başlamak için üç ipucu.

• Yapay zeka çözümlerinden yararlanabilecek iş sorunlarını belirleyerek başlayın.
• Veri kalitesi, teknoloji altyapısı ve çalışan beceri setleri dahil olmak üzere kuruluşunuzun yapay zekayı benimsemeye hazır olup olmadığını değerlendirin.
• Yapay zeka benimseme sürecini denetlemek için BT, işletme ve veri bilimi temsilcilerinden oluşan işlevler arası bir ekip oluşturun.

Türkiye Dental Sosyal Medya Hesaplarından bizi takip edebilirsiniz. Unite.ai AI'daki en son trendler ve teknolojiler hakkında daha fazla bilgi edinmek için.