Ters ETL nedir? Avantajlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri

Ters ETL (Ayıkla, Dönüştür ve Yükle), iş verilerini operasyonel hale getiren bir veri bütünleştirme tekniğidir. Verileri bir kaynak sistemden (bir veri ambarı gibi) çıkarır, dönüştürür ve bir hedef sisteme (SaaS platformları veya pazarlama araçları veya müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemleri gibi iş uygulamaları gibi) yükler.

Geçtiğimiz on yıl içinde, veri hacmi, çeşitliliği ve hızı dünya çapında üretilenler önemli ölçüde artmıştır. Sonuç olarak, modern veri yığını gibi veri mühendisliği manzarası önemli değişikliklere uğradı. İşletmeler bir dizi gelişmiş veri entegrasyon teknikleri iş verilerini verimli bir şekilde depolamak, yönetmek ve işlemek için.

Ters ETL Nasıl Çalışır?

İşletmeler, verileri operasyonel hale getirmek için verileri manuel olarak çıkarabilir ve dönüştürebilir. Üçüncü taraf iş araçlarına veri yüklemek için özel API entegrasyonları oluşturun veya CSV dosyalarını manuel olarak indirin/yükleyin. Veya çok daha iyi ve daha güvenli bir seçenek, ters bir ETL boru hattı kullanmaktır.

Ters ETL araçları, özel API'ler oluşturmaktan daha verimli ve kolaylaştırılmış bir çözüm sunar. Çeşitli veri entegrasyon işlemlerini yürütmede daha iyidirler. Bunlar, veri çıkarma, dönüştürme ve dönüştürülen verileri iş uygulamalarına veya SaaS araçlarına geri göndermeyi içerir. SaaS araçları arasında Salesforce, Marketo, Google Ads, Zendesk, Mailchimp vb. yer alır. İş verilerini nasıl etkinleştirdiğini belirlemek için her bileşeni tartışalım.

1. Özü: Ters ETL süreci, kuruluş için tek gerçek kaynağı olarak hizmet veren bir veri ambarı olan kaynak sistemden verilerin çıkarılmasıyla başlar.
2. Dönüştürmek: Çıkarılan veriler, hedef sistemin, yani SaaS platformlarının formatına ve yapısına uyacak şekilde dönüştürülür. Bu dönüşüm süreci, hedef sistemin gereksinimlerine göre çeşitli veri temizleme, biçimlendirme veya zenginleştirme tekniklerinin uygulanmasını içerir.
3. Yük: Bu aşamada, dönüştürülen veriler, operasyonel analitik için üçüncü taraf iş araçlarına aktarılır.
4. Senkronizasyon: Eşitleme aşaması tipik olarak eşitleme işleminin düzenli aralıklarla programlanmasını içerir. Veya kaynak veya hedef verilerdeki belirli olaylara veya değişikliklere dayalı olarak tetikleme.
5. Monitör: Sorunsuz bir şekilde çalıştığından ve istenen iş sonucunu, yani operasyonelleştirmeye hazır doğru iş verilerini ürettiğinden emin olmak için boru hattının izlenmesi esastır. Bu, hataların günlüğe kaydedilmesini, performans ölçümlerinin izlenmesini veya veriler üzerinde kalite kontrollerinin yapılmasını içerir.

Ters ETL, modern veri yığınını tamamlar. Verileri operasyonel ekiplerinizin ellerine teslim eder. Bu da, işletmenize fayda sağlayan veriye dayalı eylemler gerçekleştirmelerine olanak tanır.

Ters ETL Kullanım Durumları

Aşağıda bazı önemli kullanım durumlarını tartışalım.

• Etkili Satış Operasyonları: Verileri bir CRM platformu olan Salesforce'a aktarabilir. Satış ekibi bu verileri kullanabilir ve hızlı ve verimli kararlar alabilir.
• Geliştirilmiş Müşteri Kişiselleştirme: Müşteriyle ilgili iş verileri, Mailchimp gibi bir pazarlama otomasyon aracına aktarılabilir. Bu, pazarlama ekibinin Mailchimp kullanan müşterilere kişiselleştirilmiş e-postalar hazırlayıp göndermesine ve hedeflenen bir e-posta pazarlama kampanyası yürütmesine olanak tanır.
• Daha İyi Pazarlama Stratejileri: Pazarlama ekipleri, merkezi veri ambarından farklı reklam verilerini çıkarabilir ve bunları Google Ads platformuna aktarabilir. Kullanıcı etkinliği durumu hakkında pazarlama ekiplerine yapılan düzenli güncellemelerle, müşterileriyle etkileşim kurmak için daha iyi bir strateji geliştirebilirler.

Zorluklar ve Düşünceler

Herhangi bir veri mühendisliği süreci gibi, ters ETL de kendi zorluk ve hususları ile birlikte gelir. Başlıca ters ETL zorluklarından bazılarını aşağıda listeledik.

• Veri Kalitesi ve Yapısı: Kaynak sistemden hedef sisteme aktarılan verilerin doğruluğunun ve tutarlılığının sağlanması, ters ETL gerçekleştirilirken önemli bir husustur. Bu, verilerin gerekli kalite standartlarını karşılamasını sağlamak için çeşitli veri temizleme veya zenginleştirme tekniklerinin uygulanmasını içerir. Ayrıca, sistemler arasında veri alanlarının eşlenmesini, veri türü dönüştürmeyi, verileri gerekli formata uyacak şekilde dönüştürmeyi veya veri şemasını gerektiği gibi değiştirmeyi içerebilir.
• Veri Hacmi: Aktarılan veri miktarı, ters ETL işleminin performansını ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde etkileyebilir. Büyük veri kümelerinin ayıklanması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi için daha fazla kaynak gerekebilir ve işlenmesi daha uzun sürebilir. Ters ETL işleminin gerçek zamanlı olarak çalıştırılması gerekiyorsa, bu özellikle endişe verici olabilir. İşletmeler bu sorunu çözmek için toplu yükleme, artımlı yükleme veya akış yükleme gibi çeşitli veri yükleme stratejileri kullanır.
• Boru Hattı Performansı: Tersine ETL işleminin verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak, veri dönüştürme kurallarının optimize edilmesini, veri kalite kontrollerinin uygulanmasını veya verimli veri aktarım tekniklerinin kullanılmasını içerir.
• Veri güvenliği: Aktarılan verileri yetkisiz erişimden veya kurcalamadan korumak, ters ETL gerçekleştirirken kritik bir husustur. Bu, güvenli veri aktarım protokollerinin uygulanmasını, verilerin şifrelenmesini veya veri yetkilendirmesini sınırlamak için kimlik erişim kontrollerinin uygulanmasını içerir.

Faydaları

Gelişmiş veri entegrasyonu, gelişmiş veri temizleme, artan verimlilik, daha iyi karar verme ve artan esneklik dahil olmak üzere ters ETL kullanmanın çeşitli faydaları vardır. Ters ETL'nin bazı önemli faydaları aşağıdaki gibidir.

• Hızlı Veriye Dayalı Karar Verme: Şirketlerde pazarlama, satış, finans, destek veya ürün gibi departmanlar veya iş ekipleri esas olarak ilgili iş araçlarını çalıştırmakla ilgilenir. Tersine ETL, yüksek kaliteli ve biçimlendirilmiş iş verilerine gerçek zamanlı olarak erişmelerini sağlayarak hızlı kararlar almalarını sağlar. Veri ambarına erişim için beklemek zorunda değiller.
• Veri Entegrasyonu: Ters ETL, iş ekiplerinin birden çok kaynaktan gelen verileri entegre etmesine olanak tanıyarak verilerinizin daha geniş bir görünümünü elde etmelerini sağlar. Örneğin, müşteri verileri Looker'da mevcuttur, ancak satış ekibinin Salesforce CRM'lerinde bu verilere ihtiyacı vardır. Ters ETL, daha iyi müşteri raporlaması için bu verileri Salesforce'a çekmelerini sağlar.
• Geliştirilmiş Operasyonel Verimlilik: Ters ETL, veri tümleştirme ardışık düzeninde yer alan birçok iş görevini otomatikleştirir ve veri silolarını önleyerek zamandan tasarruf sağlar ve hata riskini azaltır.

Ters ETL ile Veri Entegrasyon İşlem Hatlarını Geliştirin

Ters ETL, veri entegrasyonunu tersine gerçekleştirir. Tipik olarak, veri odaklı işletmeler, farklı kaynaklardan veri çekerek, tek bir depolama birimine entegre ederek ve analiz için dönüştürerek geleneksel tek yönlü veri entegrasyonu gerçekleştirir.

İşletmelere, iş verilerinin daha geniş bir görünümünü sağlar. İş araçları için çalışır hale getirerek verileri daha etkin bir şekilde yönetmelerine ve analiz etmelerine yardımcı olur. Diğer bir fayda da, müşteriyle yüz yüze olan her iş ekibinin karar vermesi ve iyileştirilmiş iş sonuçlarıdır.

Veri ekosisteminde ortaya çıkan çok sayıda trend var. Çıkış yapmak birleştirmek.ai çeşitli teknoloji trendleri hakkındaki bilginizi genişletmek için.