Ortaklıklar

Smartbird, 2027’deki yapay zekâ dağıtımları için Expedient’ten veri merkezi kapasitesi sağladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Exterior of the Expedient Phoenix data center

Smartbird, 2027’nin ilk yarısında yapılması planlanan özel yapay zekâ altyapısı kurulumları için ABD’deki bir veri merkezinde 3,7 megavatın üzerinde BT kapasitesini güvence altına alan, Expedient ile çok yıllı bir ortak yerleşim anlaşması imzaladı. Anlaşma, şirketin Supermicro ve WEKA ile yakın zamanda kurduğu teknoloji ortaklıklarının ardından, kurumsal yapay zekâ hizmeti için fiziksel bir temel oluşturuyor.

12 Kasım’da duyurulan anlaşma, yapay zekâ kurulumlarındaki pratik bir kısıtı ele alıyor: Bilgi işlem donanımı satın almak, bu donanıma güç sağlayabilecek, soğutabilecek ve onu çalıştırabilecek bir yer bulmayı garanti etmiyor. Smartbird, Expedient’in tesisinin sıvı soğutmalı raflar da dâhil olmak üzere yüksek yoğunluklu sistemleri barındırabileceğini belirtiyor.

Kapasite, Smartbird’in mevcut müşteri fırsatlarını desteklemek amacıyla kullanılacak. Duyuruda tesisin konumu belirtilmiyor, anlaşmanın mali koşulları açıklanmıyor ve kurulacak hızlandırıcıların hangileri olacağı netleştirilmiyor.

Veri Merkezi Kapasitesi Yapay Zekâ İçin Neden Önemli?

Megavat cinsinden ifade edilen değer, BT ekipmanına sunulabilecek elektrik kapasitesini belirtir. Bu değer, doğrudan GPU sayısına veya bir modelin çıkarım verimine karşılık gelmez. Bunlar; seçilen sunuculara, destekleyici depolama ve ağ ekipmanlarına ve iş yükünün bunları nasıl kullandığına bağlıdır.

Soğutma da aynı ölçüde önem taşır. Yoğun biçimde yerleştirilmiş hızlandırıcılar, küçük bir alanda yüksek miktarda ısı üretir; bu nedenle tesisin ısıyı uzaklaştırma kapasitesi, bilgi işlem mimarisinin bir parçasıdır. Sıvı soutma, tamamen sunucuların içinden geçen hava akışına dayanmak yerine ısıyı bir akışkan devresi aracılığıyla aktarır. Bu tür rafları destekleyebilmek, tesisin barındırabileceği sistem yelpazesini genişletir; ancak duyuruda Smartbird’in nihai yapılandırması açık bırakılıyor.

Smartbird Başkanı ve CEO’su Nadia Carlsten, “Güce ve yapay zekâya hazır veri merkezi kapasitesine erişim, altyapıyı büyük ölçekte sunmanın en önemli gerekliliklerinden biridir,” dedi.

Müşteriler açısından operasyonel soru; bilgi işlem kapasitesi, güç, soğutma ve kurulum takvimlerinin birbiriyle uyumlu olup olmadığıdır. Tesis kapasitesini güvence altına almak, bu süreçteki bağımlılıklardan birini ortadan kaldırır; ancak bir kümenin ne zaman verimli çalışmaya başlayacağını yine donanımın kurulumu, entegrasyonu ve devreye alınması belirler.

Smartbird’in Yönetilen Altyapı Modeli Nasıl Çalışıyor?

Web sitesinde Smartbird, altyapı tasarımı, tedarik, kurulum, test, işletim ve genişletmeyi kapsayan bir hizmet sunduğunu belirtiyor. Hizmet, müşterinin iş yüküyle başlıyor; bilgi işlem, depolama, ağ, güç ve soğutma kaynakları bu gereksinimlere göre koordine ediliyor.

Kurulumun ardından hizmet; izleme, bakım ve performans optimizasyonunu da kapsıyor. İş yükleri geliştikçe kapasite artırımları ve donanım yükseltmeleri de gerçekleştiriliyor. Ticari teklif, kurumlara her katmanı kendileri bir araya getirip işletmek zorunda kalmadan özel altyapı sunmak.

Bu, yapay zekâ açısından önem taşıyor; çünkü darboğazlar katmanlar arasında yer değiştiriyor. Eğitim sırasında hızlandırıcıların düzenli veri akışına ve birlikte çalışan sistemler arasında hızlı iletişime ihtiyacı var. Çıkarım sırasında ise bellek kapasitesi, yanıt gecikmesi ve eşzamanlı istek sayısı, donanımın kullanıcılara ne kadar etkili hizmet verebildiğini belirliyor. Bir kümenin yararlı çıktısı, yalnızca hızlandırıcı özelliklerine değil, sistemin tüm bileşenlerinin birlikte çalışmasına bağlı.

Smartbird’in daha önce duyurulan Supermicro iş birliği, bilgi işlem platformlarını ve raf ölçeğinde entegrasyonu kapsıyor. WEKA ortaklığı ise özel küme teklifine NeuralMesh veri ve bellek altyapısını ekliyor. Expedient anlaşması, bu teknoloji yığınının altındaki tesis katmanını ele alıyor.

Expedient Kuruluma Ne Katıyor?

Expedient, ABD’de bir veri merkezi ağı işletiyor; bulut, ortak yerleşim ve yönetilen altyapı hizmetleri sunuyor. Ortak yerleşim hizmeti, kuruluşların ekipmanlarını Expedient’in tesislerinde barındırırken güç, bağlantı, fiziksel güvenlik ve yerinde operasyonel destek olanaklarından yararlanmasını sağlıyor.

Hizmet sağlayıcı, veri merkezi bileşenlerinde N+1 veya 2N yedeklilik sunduğunu belirtiyor. Bu yaklaşımlar, ekipman kullanılamadığında hizmetin sürmesini sağlamak için yedek kapasite veya çoğaltılmış sistemler sağlıyor. Şirket ayrıca tesisleri arasında özel bağlantı ve günün her saati personel desteği sunuyor.

Expedient’in rolünü açıklayan bu geniş hizmet portföyüne karşın duyuruda, Smartbird kurulumu için kesin yedeklilik tasarımı veya ağ yapılandırması belirtilmiyor. Anlaşma, Expedient’in ayrı yapay zekâ yazılımı ürünlerinin Smartbird’in hizmetine dâhil edileceği anlamına da gelmiyor.

Ortaklık Anlaşmalarından Çalışan Kümelere

2027’nin ilk yarısında yapılması planlanan kurulumlar bir sonraki kilometre taşı. Ayrılan BT kapasitesi, gelecekteki sistemlerin nerede çalışabileceğini belirler; bu, hâlihazırda devreye alınmış ve müşterilere hizmet veren bilgi işlem kapasitesinden farklıdır.

Smartbird’ın yaklaşımı, altyapının farklı bileşenleri için uzman sağlayıcıları bir araya getiriyor: bilgi işlem sistemleri, veri katmanı ve artık tesisler. Smartbird’ın kendi sorumluluğu, bu bileşenleri kurumsal iş yükleri için entegre edip işletmek. Bu nedenle Expedient anlaşmasının önemi pratik: Smartbird’ın yönetilen yapay zekâ çözümünü, bu çözümü işler durumdaki bir altyapıya dönüştürmek için gereken güç ve soğutma kapasitesine bağlıyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.