Pinecone, Gemini Embedding 2’yi Yönetilen Belge Arama’ya Ekliyor

Pinecone, Documents API’sinin artık Vertex AI üzerinden yazma işlemlerinde ve arama sorgularında gömme vektörleri oluşturarak Google’ın Gemini Embedding 2 modelini desteklediğini 12 Kasım 2026’da duyurdu. Yönetilen seçenek, ayrı bir Google Cloud hesabına, API anahtarına veya gömme işlem hattına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırıyor ve 1 milyon token başına 0,20 dolar ücret alıyor.

Bu entegrasyon, gömme işlemlerinin nerede yapıldığını değiştiriyor. Uygulamalar düz metni Pinecone’a gönderiyor; Pinecone da her yazma ve sorgu işleminde modeli çağırıyor, başarısız çağrıları yeniden deniyor. Gömme kullanımı, Google tarafından ayrı olarak faturalandırılmak yerine Pinecone faturasında birleştiriliyor. Pinecone ayrıca her belgenin metnini ve gömme vektörünü birlikte kaydediyor; böylece anlamsal arama ve tam metin araması belgenin aynı sürümünü kullanıyor. Gömme vektörleri, anlamı temsil eden vektörlerdir. Bu sayede uygulamanın önceden vektör üretmesine gerek kalmadan aynı alan hem benzerliğe dayalı erişimi hem de anahtar kelime aramasını destekleyebilir.

Dizin Yapılandırması ve Görev Türleri

Müşteriler seçer gemini-embedding-2 bir metin alanının embed dizin oluştururken yapılandırmasında. Pinecone’un model belgelerinde varsayılan boyutun 3.072 olduğu, 128 ile 3.072 arasındaki her tam sayının desteklendiği ve tek benzerlik metriğinin kosinüs olduğu belirtiliyor. Model, her girdi için en fazla 8.192 token kabul ediyor. Model, boyut ve metrik dizin oluşturulurken sabitleniyor; dolayısıyla bunlar, ekiplerin dağıtım sonrasında değiştirebileceği parametreler değil, altyapıya ilişkin kararlardır.

Görev türleri, modelin farklı iş yükleri için metni nasıl gömeceğini belirler. Genel amaçlı bilgi erişiminde şu kullanılır: retrieval_document saklanan metin için ve retrieval_query arama işlemlerinde varsayılan olarak. Sınıflandırma, kümeleme ve cümle benzerliği görevlerinde, metin karşılaştırmaları için saklanan metin ile sorgular aynı şekilde ele alınırken diğer sorgu ayarları soru yanıtlama, olgu doğrulama ve kod erişimi görevlerini kapsıyor. Tek bir aramada alanın varsayılan sorgu görevi geçersiz kılınabilir.

Pinecone, Gemini’nin gerektirdiği görev talimatını otomatik olarak ekliyor; böylece kullanıcılar modele özgü istemler hazırlamak yerine düz metin gönderiyor. Entegre gömme belgeleri ayrıca dizin oluşturulurken bir alanın yazma görevini de sabitliyor. Bu talimatlar, her değere veya sorguya yaklaşık altı ya da yedi token ekliyor ve modelin girdi sınırına dahil ediliyor.

Fiyatlandırma, Planlar ve Mevcut Sınırlar

Ücretler hem yazma işlemlerindeki hem de sorgulardaki gömme tokenları için uygulanıyor; böylece tüketim, dizin oluşturma ve arama etkinliklerine bağlı oluyor. Pinecone’un Builder planında normalde ayda 10 milyon Gemini Embedding 2 tokenı bulunuyor; bu miktar 31 Aralık 2026’ya kadar iki katına çıkarılarak 20 milyona yükseltiliyor. Model için Builder, Standard veya Enterprise planı gerekiyor; Starter planında kullanılamıyor. Gömme istekleri en fazla 96 girdi içerebilirken bir arama sorgusu 10.000 baytla sınırlı.

İlk sürüm yalnızca sunucusuz Documents API dizinleriyle sınırlı; BYOC, pod tabanlı dizinler ve Records API dizinleri kapsam dışında. Pinecone’un duyurusunda konsol ve Python SDK 10.3.0 desteği listeleniyor; Node.js ve Go SDK desteğinin yakında sunulacağı belirtiliyor. Mevcut vektör dizinleri, gömme işlemini yeniden yapmadan Documents API dizinlerine dönüştürülebiliyor; ancak dönüştürülmüş bir dizine entegre gömme ekleme özelliği henüz kullanılamıyor. Bu nedenle mevcut iş akışında yeni Documents API dizinleri kullanılıyor. Duyuruda çok modlu desteğin daha sonraki bir sürüm için planlandığı da belirtiliyor.

Bu yol haritası, lansmanda sunulan yalnızca metin tabanlı entegrasyonun ötesine uzanıyor. Google’ın 10 Mart 2026 tarihli model duyurusunda Gemini Embedding 2’nin doğal olarak çok modlu olduğu ve metin, görüntü, video, ses ve belgeleri tek bir gömme uzayında eşlediği açıklanıyor. Pinecone’un metin hizmeti 100’den fazla dili destekliyor. İşleme küresel ölçekte yapılıyor; dolayısıyla Google her isteği bölgelerinden herhangi birinde işleyebiliyor, ancak belirli bir bölgeyi garanti etmiyor.

Arama altyapısı işleten ekipler için bu sürüm, gömme işlemlerini ayrı olarak yönetilen bir sağlayıcı entegrasyonundan veritabanı iş akışına taşıyor. İlk aşamada hizmet, ücretli planlardaki yeni metin arama dağıtımları için uygun; yalnızca küresel ölçekte işleme yapılması ve dönüştürülmüş dizinlere ilişkin kısıtlama ise ilk sürümün kapsamını belirliyor.