Delphina, Yapay Zekâ Analitiği Bağlam Fabrikasını Ölçeklendirmek İçin 7,5 Milyon Dolar Topladı

Delphina, 12 Kasım 2026’da yeni bir finansman turunda 7,5 milyon dolar topladığını duyurdu. Böylece Context Factory’yi (Bağlam Fabrikası) kullanıma sunarken toplam finansmanı 15 milyon dolara ulaştı. Bu sistem, analitik yanıtlarının ardındaki iş bağlamını oluşturmak ve güncel tutmak için yapay zekâ ajanlarından yararlanıyor.

Radical Ventures ve Costanoa finansman turuna eş liderlik etti; Tenacity Capital ile melek yatırımcılar arasında Nobel ödüllü Guido Imbens, Fei-Fei Li ve Anthropic ile OpenAI’ın ilk çalışanları da yer aldı. Finansman gelirlerinin açıklanan kullanım alanları, Context Factory’yi ölçeklendirmek ve Delphina’nın pazara açılma ile müşteri mühendisliği ekiplerini büyütmek.

Yeni ürün, duyuruyla birlikte kullanıma sunuldu. Ürünün temel dayanağı, doğru yapay zekâ analitiği için hangi tablolara güvenildiğinin, metriklerin nasıl tanımlandığının ve deneyimli analistlerin bilip de belgelemediği bilgilerin bilinmesi gerektiği. Delphina, şirketlerin bu bağlamı genellikle elle oluşturduğunu ve iş değiştikçe bağlamın güncelliğini yitirdiğini söylüyor.

Ajanlar İş Bağlamını Güncel Tutuyor

Context Factory, bu bakım işini ajanlara devrediyor. Delphina’ya göre ajanlar, şirketin mevcut verilerinden ve belgelerinden saatler içinde başlangıç için temel bir bağlam oluşturabiliyor, çalışanlar soru sordukça eksikleri belirleyip giderebiliyor ve önemli değişiklikleri onay için alan uzmanlarına yönlendirebiliyor. Bu düzende tanımlardan uzmanlar sorumlu kalırken arama ve güncelleme işlerini ajanlar üstleniyor.

Delphina’nın ürün genel bakışına göre sistem; dbt projelerini, panoları, belgeleri ve sorgu günlüklerini okuyor, ardından bu kaynakları değiştikçe okumayı sürdürüyor. Onaylanan değişiklikler, müşterinin sahip olduğu ve sürüm kontrolü yapılan bir bilgi tabanında saklanıyor. Değerlendirme testleri, çalışanların daha önce doğruladığı güvenilir panolardan da yararlanabiliyor.

Bir soru, eksik bir metrik tanımını ortaya çıkardığında, örnek bir iş akışında ajanın dbt, Looker ve Notion’da arama yaptığı, ilgili veri tablosunun sahibini belirlediği ve Slack üzerinden onay istediği gösteriliyor. Onaydan sonra tanımı yayımlıyor, ilk yanıtı yeniden oluşturuyor ve düzeltmeyi bir regresyon testi olarak kaydediyor; böylece onaylanan mantık fark edilmeden bozulamıyor.

Kurumsal kullanıma yönelik olarak Delphina, bağlantıların kullanıcı başına salt okunur kimlik bilgileri kullandığını ve her müşteriye ayrı bir veri düzlemi sağlandığını belirtiyor. Python ve DuckDB, internet erişimi olmayan yalıtılmış bir Firecracker mikro sanal makinesinde çalışıyor; istemler, sorgular ve bilgi referansları ise kaydedilip dışa aktarılabiliyor. Bu denetimler, şirket sistemlerine ve harici hedeflere erişimi kısıtlarken ajanların faaliyetlerinin incelenebilmesini sağlıyor.

Veri Ekiplerinin Ötesinde Benimsenme

Delphina, platformundaki soruların artık yüzde 73’ünün iş ekiplerinden geldiğini ve müşterilerinin yarıdan fazlasında CEO’ların etkin kullanıcılar olduğunu bildiriyor. Substack’te CEO Chris Best de dahil olmak üzere çalışanların yüzde 70’inden fazlası ürünü kullanıyor. Diğer müşteriler arasında LATAM Airlines, Upstart, Udemy ve Coursera bulunuyor.

Best, ürünün Substack’teki karar alma süreçlerine etkisini şöyle anlattı: “Artık ekiplerimiz, bir kuyrukta haftalarca beklemek yerine saniyeler içinde doğru yanıtlar alıyor. Bu, karar alma biçimimizi değiştirdi.”

CEO ve kurucu ortak Jeremy Hermann, daha önce Uber’in Michelangelo makine öğrenimi platformunu kurup yönetti ve Databricks’in satın aldığı Tecton’un kurucu ortakları arasında yer aldı. Başkan ve kurucu ortak Duncan Gilchrist, Uber’de küresel fiyatlandırma veri bilimini yönetti. Gilchrist, operasyon, satış, pazarlama ve finans ekiplerinin artık Delphina’nın en yoğun kullanıcıları olduğunu söyledi.

Bu finansman, Delphina’ya ürünü ve ürünü satan ve destekleyen ekipleri büyütmek için kaynak sağlıyor. Temel sınav, güvenilir analitik vaadinin dayandığı uzman onaylarını, sürüm kontrolü yapılan tanımları ve regresyon testlerini zayıflatmadan iş kullanıcıları ve CEO’lar arasındaki benimsenmenin artırılıp artırılamayacağı.