Ortaklıklar

Itaú Unibanco, yapay zekâ çağında yazılım teslimatını Harness üzerinde standartlaştıracak

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Harness, 12 Kasım 2026’da Itaú Unibanco’nun bankanın mühendislik organizasyonunda yazılımın geliştirilip yayımlanma biçimini değiştirmek üzere platformunu seçtiğini duyurdu. Uygulama, başlangıçta bir benimseme aşamasıyla başlayacak; ardından daha geniş kapsamlı benimseme planlanıyor.

Harness, Itaú Unibanco’yu Latin Amerika’nın özel sektördeki en büyük bankası olarak tanımlıyor. Bankanın mühendislik ekibi binlerce kişiden oluşuyor ve milyonlarca müşteriye dijital bankacılık, ödeme ve platform hizmetleri sunuyor. Bu ölçek, Itaú’nun hedefini şekillendiriyor: küresel bir finans kuruluşunun gerektirdiği yönetişim ve dayanıklılığı korurken mühendislik hızını artırmak ve üretken yapay zekâdan daha fazla yararlanmak.

Yönetişim Kurallarıyla Yönetilen Teslimat Hatları

Itaú, yerleşik yönetişim kuralları, otomatik kontroller ve politikalara dayalı denetimler içeren şablonlar aracılığıyla teslimat süreçlerini standartlaştırmayı planlıyor. Harness, platformunun derleme sürelerini kısaltacağını, geri almaları otomatikleştireceğini ve bankanın en çok kullandığı programlama dilleri ile bulut ortamlarında dağıtımları daha tutarlı hâle getireceğini belirtiyor.

Itaú’nun planı, güvenlik, denetim ve mevzuata uyum gerekliliklerini de her bir teslimat hattına varsayılan denetimler olarak yerleştiriyor. Bu tasarım, söz konusu yükümlülükleri doğrudan teslimat sürecinin içine alıyor: sürümleri hızlandırması amaçlanan sistem, yazılım üretim ortamına ilerlerken politikaları uygulamak ve yazılımı doğrulamakla da sorumlu oluyor.

Itaú Unibanco’nun teknoloji direktörü Carlos Eduardo Mazzei, bu yaklaşımı bankanın rekabet gereklilikleriyle ilişkilendirdi. “Bankacılığın geleceği yazılım üzerine kurulacak ve kazanacak kurumlar, denetimden ödün vermeden hızla ilerleyebilenler olacak,” dedi.

İlk Benimsemenin Ardından Genişleme

Daha geniş kapsamlı uygulama aşamalı olarak ilerleyecek. Itaú, önümüzdeki aylarda ilk benimseme aşamasının ardından Harness kullanımını tüm yazılım teslimat yaşam döngüsüne yaymayı ve koddan üretim ortamına kadar uzanan birleşik bir temel oluşturmayı planlıyor.

Itaú, bu temelin mühendislik liderlerine teslimat süreçleri, bunların denetimleri ve ekonomik boyutları hakkında tutarlı bir görünüm sunmasını bekliyor. Banka, mühendislerin commit edilmiş kodu üretim ortamına taşımak için daha az zaman ve emek harcamasını; böylece kendisini farklı kılan, müşteriye dönük deneyimlere daha fazla kaynak ayırabilmesini istiyor.

Itaú’nun platform mühendisliği direktörü André Palma, seçimin devam eden teknoloji stratejisinin bir parçası olduğunu belirterek, ürün döngüleri hızlandıkça yazılım geliştirme ve teslimatını güçlendirebilecek yetenekleri bankanın sürekli değerlendirdiğini söyledi.

Yol haritası, yazılım geliştirme ve teslimatının hızını ve kalitesini artırmak amacıyla mühendislik süreçlerinde yapay zekâdan yararlanma yönündeki daha geniş Itaú stratejisini de destekliyor. Bu hedefi doğrudan teslimat sistemine bağlıyor; şablonlar, doğrulama ve politika denetimleri, yazılımın üretim ortamına nasıl ulaşacağını belirleyecek.

Harness’ın müşteri ilişkilerinden sorumlu üst düzey yöneticisi Arpit Patel, Itaú’nun ölçeği ve yönetişim gerekliliklerinin yapay zekâ çağı için tasarlanmış bir teslimat platformu gerektirdiğini ve Harness’ın bankanın gelişen DevOps temelini destekleyeceğini söyledi.

Itaú için bu benimseme, yapay zekâ destekli daha hızlı mühendislik çalışmalarını teslimat için ortak bir işletim modeliyle bir araya getiriyor. Planlanan genişleme, temel gerekliliği ortaya koyuyor: kodu üretim ortamına taşıma çabasını azaltırken güvenlik, denetim ve mevzuata uyum kontrollerini ekipler, programlama dilleri ve bulut ortamları genelinde tutarlı biçimde sürdürmek.

Vera Syn, Unite.AI bünyesinde finans, bankacılık ve finansal altyapı alanlarında yapay zekâyı ele alan, yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır. Çalışmaları, yapay zekânın dünya genelindeki finans kuruluşlarında yatırım bankacılığını, kredi tahsisini, risk yönetimini, alım satım sistemlerini ve dolandırıcılık tespitini nasıl dönüştürdüğüne odaklanır.

Vera, kesin ve nicel bir bakış açısıyla makine öğrenimi modellerinin piyasa analizinde, kredi puanlamasında, kara para aklamayla mücadelede ve bankacılıkta operasyonel verimliliği artırmada nasıl uygulandığını inceler. Model doğruluğuna, mevzuattan kaynaklanan kısıtlamalara ve finansal sistemlerde otomasyon, şeffaflık ve sistemik risk arasındaki dengeye özellikle dikkat eder.

Vera Syn tarafından kaleme alınan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın finans ve bankacılıktaki giderek genişleyen rolünün doğru, açık ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak amacıyla Unite.AI’nin yayın ekibi tarafından incelenir.