Shell, Çalışanlarını Yapay Zeka Alanında Yeniden Becerilendirmeye Başlıyor

Royal Dutch Shell, dünyanın en büyük petrol ve gaz şirketlerinden biri, çalışanlarını yapay zeka (AI) konusunda dijital olarak eğitiyor. Şirket ile ortaklık Udacity, bir eğitim kuruluşu. Başarılı olursa, eğitim programı, yapay zeka teknolojisi nedeniyle sert ve hızlı bir değişim döneminde diğer şirketler için bir model haline gelebilir. 

Sınıflar, Udacity aracılığıyla çevrimiçi olarak sunulur ve şirketin yapay zeka becerilerini çalışanlar arasında artırmasına yardımcı olmayı amaçlar. Shell'e göre, dünya genelindeki toplam 2,000 çalışanından yaklaşık 82,000'i yapay zeka sınıflarına ilgi gösterdi. Birçok çalışan, yöneticilerinin kendilerine yaklaştığını ve Python programlama ve sinir ağlarını eğitme gibi şeylerle ilgili kurslar istediğini söyledi. Eğitim tamamen isteğe bağlıdır. 

Udacity ile pilot program, Shell'in yapay zeka ile ilgili çok sayıda proje nedeniyle daha fazla yapay zeka becerisine sahip çalışana ihtiyaç duymasının ardından 2019'da yeniden başlatıldı. Şirket, derin su sondajı ve bakımından tahmine dayalı analiz ve otonom hesaplamaya kadar operasyonlarının birçok yönü için yapay zekaya güvendi. 

Pilot programın başarılı olduğu kanıtlandıktan sonra şirket programı genişletti ve petrol mühendisleri, kimyagerler, veri bilimcileri, jeofizikçiler ve daha fazlasına yöneldi. Çevrimiçi programın tamamlanması yaklaşık dört ila altı ay sürer ve çalışanlar program üzerinde haftada yaklaşık 10 ila 15 saat çalışır. Shell, nano derece adı verilen özelleştirilmiş çevrimiçi kurs için ödeme yapar. 

Yapay Zeka Çalışanlarının Nedenleri

Shell'in yapay zeka konusunda yetenekli çalışanlara ihtiyaç duymasının iki ana nedeni vardır. Birincisi, şirket şu anda alternatif enerji kaynakları geliştiriyor ve yeni enerji teknolojileri için 2 milyar dolara kadar harcamaya hazırlanıyor. Shell'de veri bilimi genel müdürü Dan Jeavons'a göre, güç işi "dijital olarak yerel ve farklılaşma yapay zeka etrafında olacak."

Yapay zeka çalışanlarına ihtiyaç duyulmasının bir diğer nedeni de Shell'in devasa petrol işini hâlâ yürütmesidir. Çevrimiçi program aracılığıyla işçilere yapay zeka konusunda yeniden beceri kazandırarak, bakım ekipmanındaki sorunları arızalanmadan önce bulabilecekler. Yeni bilgi aynı zamanda karbon emisyonlarının azaltılabileceği alanları belirlemelerine de yardımcı olacak. Tüm bunların ötesinde, sismik verileri otomatik olarak işlemek ve yer altı kaya oluşumları hakkında bilgi toplamak için makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilir. 

Jeavons, "İğneyi hareket ettirme ve insanların işleri yapma şeklimizi daha iyi hale getirme konusunda ciddi olduğumuzu anlamalarına yardımcı olma potansiyeli kolay bir iş değil" diyor. "Ama bildiğimiz bir şey var ki teknoloji bu değişimin çok büyük bir parçası. Daha fazla ve daha temiz enerji sağlamanın bir yolunu bulmalıyız ve yapay zekaya yatırım yapmak bunu başarmamız için kilit bir yol.”

Shell ayrıca Udacity yapay zeka işbirliğinin bu tür işleri tehlikeli ve fiziksel olarak güç gerektiren işler olarak gören genç çalışanları çekeceğini umuyor. 

Paul Donnelly, Aspen Technology'de endüstri pazarlaması direktörüdür. Şirket, karmaşık üretim süreçlerinde uzmanlaşmıştır. 

Donnelly, "Gençler dijital yerlilerdir" diyor. “İş gücüne girdiklerinde enerji ve kimya şirketleri ne yazık ki Facebook, Amazon, Netflix ve Google ile rekabet ediyor. Bu şirketlerle rekabet etmek zor.”

Mevcut İşgücünü Hedefleme

Bu şirketler için en büyük zorluklardan biri mevcut işgücünü dönüştürmektir. 

Udacity CEO'su Gabe Dalporto, "En kötü durum senaryosu, insanları işten çıkarmak ve ardından dışarı çıkıp ihtiyacınız olan becerilere sahip tüm yeni çalışanları işe almaktır" diyor. “Her şeyden önce, üniversitelerimiz geleceğin işleri için ihtiyaç duyacağımız tüm işçileri yetiştiremez ve bu pahalıdır. Yeniden beceri kazanmanın maliyeti çok daha az.”

Şirkete göre, Udacity pilot programı kursu tamamlayan işçiler arasında çalışan memnuniyetinde bir artışla sonuçlandı. 

Jeavons, "İnsanların şirket değiştikçe durgunlaştıklarını ve büyümediklerini hissetmelerini istemiyoruz" diyor.

Yapay zeka birçok farklı sektörde daha önemli hale geldikçe, şirketler uyum sağlamak zorunda kalacak. Yeniden eğitim, değişimle başa çıkmak için en iyi yaklaşımlardan biri olacaktır. Yeterli sonuçlar sağlamayan birçok yeniden eğitim örneği olmuştur, ancak Shell'in programı başarılı olursa, gelecekte bir model olarak kullanılabilir.