Yapay Zeka Olgunluğu Yolculuğu – 2023 LXT Raporu

Şu anda, yenilikçi şirketler, yapay zeka (YZ) olgunluk yolculuklarını ilerletmek için önemli kaynaklar ayırıyorlar. IDC’ye göre, YZ odaklı sistemlere yapılan küresel harcama 2026 yılına kadar 300 milyar doları aşması bekleniyor, bu da 2022 yılındaki 118 milyar doların üzerine çıkacak.

Geçmişte, YZ sistemleri daha sık başarısız oluyordu çünkü olgunluk süreci eksikti. YZ projelerinin yaklaşık %60-80’i kötü planlama, uzmanlık eksikliği, yetersiz veri yönetimi veya etik ve adalet sorunları nedeniyle başarısız oluyordu. Ancak her geçen yıl bu oran iyileşiyor.

Şu anda, ortalama olarak YZ projesi başarısızlık oranı %46’ya düşmüş durumda, bu da en son LXT raporuna göre. Bir şirket YZ olgunluk yolculuğunda ilerledikçe, YZ başarısızlık olasılığı %36’ya düşüyor.

YZ olgunluğuna ulaşmak için bir organizasyonun yolunu, kullanabileceği farklı modelleri ve etkili bir YZ stratejisi oluşturmak için ana iş sürücülerini daha da keşfedin.

YZ Olgunluğu Nedir?

YZ olgunluğu, bir şirketin YZ özellikli teknolojileri benimseme, uygulama ve ölçekleme düzeyini ifade eder. Bu, iş süreçlerini, ürünleri veya hizmetleri iyileştirmek için kullanılır.

LXT YZ olgunluk raporuna göre, orta ve büyük ölçekli ABD şirketlerinin %48’i daha yüksek YZ olgunluk seviyelerine ulaşmış durumda, bu da bir önceki yılın anket sonuçlarına göre %8’lik bir artış anlamına geliyor, %52’si ise YZ ile aktif olarak deneyler yapıyor.

Rapor, en umut verici çalışmaların Doğal Dil İşleme (NLP) ve konuşma tanıma alanlarında yapıldığını gösteriyor – YZ’nin alt kategorileri – çünkü bunlar endüstri genelinde en çok dağıtılan çözümlere sahipti.

Üretim ve tedarik zinciri endüstrisi, YZ projesi başarısızlık oranının en düşük olduğu sektörken, perakende ve e-ticaret en yüksek orana sahip.

Farklı YZ Olgunluk Modellerini Keşfetmek

YZ odaklı organizasyonlar genellikle iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış YZ olgunluk modelleri geliştirirler. Ancak olgunluk kavramı, optimal iş performansını elde etmek için YZ ile ilgili yetenekleri geliştirmeye odaklanır.

Bazı önemli olgunluk modelleri Gartner, IBM ve Microsoft (MSFT ) tarafından geliştirilmiştir. Bunlar, organizasyonlar için YZ benimseme yolculuğunda rehberlik edebilir.

Gartner ve IBM’den YZ olgunluk modellerini kısaca keşfedelim.

Gartner YZ Olgunluk Modeli

Gartner, şirketlerin olgunluk seviyelerini değerlendirmek için 5 seviyeli bir YZ olgunluk modeli sunar. Bunlar hakkında konuşalım.

Gartner YZ olgunluk modeli illüstrasyonu. Kaynak: LXT raporu 2023

• Seviye 1 – Farkındalık: Şirketler bu seviyede olası YZ çözümleri hakkında konuşmaya başlıyor. Ancak, bu seviyede bu çözümlerin uygulanabilirliğini test edecek pilot projeler veya deneyler yok.
• Seviye 2 – Aktif: Şirketler YZ deneyleri ve pilot projelerinin başlangıç aşamasındalar.
• Seviye 3 – Operasyonel: Şirketler bu seviyede somut adımlar atmış ve en az bir YZ projesini üretime geçirmişlerdir.
• Seviye 4 – Sistemik: Şirketler bu seviyede YZ’yi dijital süreçlerinin çoğunda kullanıyorlar. Ayrıca, YZ tabanlı uygulamalar, şirket içinde ve dışında üretken etkileşimi kolaylaştırıyor.
• Seviye 5 – Dönüştürücü: Şirketler YZ’yi iş akışlarının ayrılmaz bir parçası haline getirmişlerdir.

Bu modele göre, şirketler Seviye 3’ten itibaren YZ olgunluğuna ulaşmaya başlıyor.

IBM YZ Olgunluk Çerçevesi

IBM, YZ çözümlerinin olgunluğunu değerlendirmek için benzersiz bir terminoloji ve kriterler geliştirdi. IBM’nin YZ olgunluk çerçevesinin üç aşaması şunlardır:

IBM YZ Olgunluk Çerçevesi Aşamaları

• Gümüş: Bu YZ yetenek seviyesinde, şirketler YZ benimsemeye hazırlanmak için ilgili araçları ve teknolojileri keşfeder. Ayrıca, YZ’nin iş üzerindeki etkisini, veri hazırlığını ve diğer YZ ile ilgili iş faktörlerini anlamak da dahil olmak üzere.
• Altın: Bu seviyede, şirketler YZ aracılığıyla anlamlı bir iş sonucunu teslim ederek rekabet avantajı elde eder. Bu YZ yetenekliği, verilere dayalı öneriler ve açıklamalar sunar, iş hattı kullanıcıları tarafından kullanılabilir ve iyi veri hijyeni ve otomasyonu gösterir.
• Platin: Bu gelişmiş YZ yetenekliği, kritik iş akışları için sürdürülebilir. Gelen kullanıcı verilerine uyum sağlar ve YZ sonuçları için net açıklamalar sunar. Ayrıca, güçlü veri yönetimi ve yönetim önlemleri, otomatik karar vermeyi destekler.

YZ Olgunluğuna Ulaşmak için Ana Engeller

Şirketler olgunluğa ulaşmak için çeşitli zorluklarla karşılaşıyor. LXT 2023 raporu, 11 engeli tanımlar. Aşağıda bazılarını tartışalım.

YZ olgunluk zorlukları grafiği. Kaynak: LXT raporu 2023

1. YZ’yi Mevcut Teknolojiyle Entegre Etme

Şirketlerin %54’ü, YZ sistemlerine mevcut veya miras teknolojiyi entegre etme zorluğuyla karşılaşıyor, bu da olgunluğa ulaşmak için en büyük engeldir.

2. Veri Kalitesi

Yüksek kaliteli eğitim verisi, doğru YZ sistemleri oluşturmak için çok önemlidir. Ancak, yüksek kaliteli veri toplamak, olgunluğa ulaşmak için büyük bir zorluk oluşturuyor. Rapor, şirketlerin %87’sinin yüksek kaliteli eğitim verisi satın almak için daha fazla ödemeye hazır olduğunu gösteriyor.

3. Beceri Açığı

Doğru beceri ve kaynaklara sahip olmadan, şirketler başarılı YZ kullanım örnekleri oluşturmakta zorlanıyor. Aslında, şirketlerin %31’i YZ girişimlerini desteklemek için yetenekli yetenek eksikliğiyle karşılaşıyor.

4. Zayıf YZ Stratejisi

Gözlemlenen çoğu YZ, gerçek dünyada zayıf veya dar olarak kategorize edilebilir. Bu, bir şirketin yalnızca eğitildiği belirli görevleri gerçekleştirebileceği bir YZ’dir. Şirketlerin %20’si kapsamlı bir YZ stratejisi bulunmuyor.

Bu zorluğu aşmak için şirketler, YZ hedeflerini net bir şekilde tanımlamalı, kaliteli verilere yatırım yapmalı ve her görev için doğru modelleri seçmelidir.

YZ Stratejilerinizi Geliştirmek için Ana İş Sürücüler

LXT olgunluk raporu, YZ için on ana iş sürücüsünü tanımlar. Aşağıda bazılarını tartışalım.

YZ için ana iş sürücülerinin illüstrasyonu. Kaynak: LXT raporu 2023

1. İş Esnekliği

İş esnekliği, bir şirketin dijital trendlere ve fırsatlara yenilikçi iş çözümleri kullanarak ne kadar hızlı adapte olabileceğini ifade eder. Bu, şirketlerin %49’u için YZ stratejilerinin ana sürücüsüdür.

YZ, şirketlere daha hızlı ve doğru karar verme, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme ve operasyonel verimliliği artırma yoluyla iş esnekliği kazandırabilir.

2. Müşteri İhtiyaçlarını Öngörmek

Şirketlerin %46’sı, müşteri ihtiyaçlarını öngörmeyi YZ stratejilerinin ana sürücüsü olarak görüyor. YZ’yi kullanarak müşteri verilerini analiz eden şirketler, müşteri davranışları, tercihleri ve ihtiyaçları hakkında fikir sahibi olabilir ve ürünlerini veya hizmetlerini müşteri beklentilerine daha iyi uyarlabilir.

3. Rekabet Avantajı

Rekabet avantajı, şirketlerin rakiplerinden farklılaşmasını ve pazarda üstünlük kazanmasını sağlar. Bu, şirketlerin %41’i için YZ stratejilerinin ana sürücüsüdür.

4. Karar Verme Sürecini Basitleştirmek

YZ tabanlı otomatik karar verme, kritik veri tabanlı kararları verme süresini önemli ölçüde azaltabilir. Bu nedenle, şirketlerin %42’si karar verme sürecini basitleştirmeyi YZ stratejilerinin ana sürücüsü olarak görüyor.

5. Ürün Geliştirme

2021’de YZ stratejilerinin en önemli sürücüsü olarak tanınan yenilikçi ürün geliştirme, 2023’te yedinci sıraya düştü, şirketlerin %39’u bunu bir iş sürücüsü olarak görüyor.

Bu, YZ’nin iş süreçlerindeki uygulanabilirliğinin ürün kalitesine tamamen bağlı olmadığını gösteriyor. Diğer iş yönleri, such as yüksek esneklik, sürdürülebilirlik ve hızlı pazara çıkış, iş başarısı için kritik öneme sahip.

YZ ile ilgili en son trendleri ve teknolojileri öğrenmek için unite.ai‘yi ziyaret edin.