Ortaklıklar

NYU Langone, yıllık 12 milyon ziyaret için OpenEvidence’i Epic elektronik sağlık kaydına entegre ediyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

29 Ekim 2026’da NYU Langone Health ve OpenEvidence, OpenEvidence’in Hasta Farkındalıklı Klinik Zekâsını NYU Langone’un Epic elektronik sağlık kaydına entegre eden bir iş birliği duyurdu. Bu sayede tıbbi yapay zekâ platformu, her yıl 12,4 milyon ayakta tedavi ziyaretine hizmet veren bir sağlık sisteminin geneline yayılıyor.

Epic Entegrasyonu Nasıl Çalışıyor?

Entegrasyon sayesinde NYU Langone’daki bir klinisyen, Epic elektronik sağlık kaydı iş akışı içinde doğal dille karmaşık bir klinik soru sorabilir ve hasta bağlamını da içeren, hakem değerlendirmesinden geçmiş tıp literatürüne dayalı bir yanıt alabilir. Duyuruda bu yaklaşımın, New York’ta, Long Island’da ve ötesinde bakım sunan ekipleri desteklemek üzere hakem değerlendirmesinden geçmiş tıbbi kanıtları her hastanın klinik kaydıyla buluşturduğu belirtiliyor.

Duyuruda NYU Langone, Vizient, Inc. tarafından kalite alanında ülke genelinde 1 numara olarak sıralanan, ülkenin önde gelen akademik sağlık sistemlerinden biri olarak nitelendiriliyor. OpenEvidence ise Amerika Birleşik Devletleri’ndeki doktorların en çok tercih ettiği yapay zekâ aracı olarak tanımlanıyor. NYU Langone, bu entegrasyonla klinik ekibinin bakım noktasında mevcut en iyi tıbbi kanıtlara erişmesini sağlıyor.

NYU Langone Uygulamasının Ölçeği

Duyuruya göre NYU Langone, New York bölgesi ve Florida’daki yedi yatarak tedavi merkezine ve 400’den fazla ayakta tedavi merkezine yayılmış olarak yılda 12,4 milyon ayakta tedavi ziyaretine ve 421.000’den fazla acil servis ziyaretine hizmet veriyor. Ülkenin en büyük Federal Nitelikli Sağlık Merkezi ağlarından biri olarak tanımlanan NYU Langone Aile Sağlığı Merkezleri, Brooklyn’de ve ötesinde yaklaşık 600.000 ziyaret aracılığıyla yılda 100.000’den fazla hastaya hizmet sunuyor. Sistemde 6.000’den fazla hekim ve öğretim üyesi, 2.000’den fazla asistan ve yan dal uzmanlık öğrencisi ile 54.000’den fazla çalışan görev yapıyor. Duyuruda sistem, ülkenin nüfus bakımından en büyük metropol bölgesindeki en büyük sağlık hizmeti kaynaklarından biri olarak tanımlanıyor.

Uygulama, sistemin hastanelerini ve ayaktan tedavi ağını olduğu gibi Aile Sağlığı Merkezlerini de kapsıyor; ayrıca NYU Grossman Tıp Fakültesi ve NYU Grossman Long Island Tıp Fakültesi’ndeki tıp öğrencilerini ve asistanlarını da içeriyor.

NYU Langone ve OpenEvidence’den Açıklamalar

NYU Langone Health’in başkan yardımcısı, dekan yardımcısı ve dijital ve bilgi teknolojileri baş sorumlusu Nader Mherabi, “NYU Langone olarak, en son teknolojiyi klinisyenlerimizin kullanımına güvenli ve pratik bir ortamda, büyük ölçekte sunmak için OpenEvidence ile çalışmaya kararlıyız,” dedi.

OpenEvidence’in kurucusu ve CEO’su Daniel Nadler, NYU Langone’un New Yorklulara ülkedeki az sayıda kurumun erişebileceği ölçekte bakım sunduğunu ve bunu farklı uzmanlık alanlarında bakım standardını belirlerken yaptığını söyledi. Nadler, Amerika tıbbının kendini büyük ölçekte kanıtladığı yerin New York olduğunu belirtti. Nadler, “OpenEvidence’i NYU Langone’daki hasta kayıtlarına entegre etmek, dünya tıp literatürünü bu sistemin her yıl desteklediği on iki milyon ziyaretin tümünde sağlık ekibinin erişimine sunuyor,” dedi ve şirketin ülkenin en büyük metropolünde sağlık hizmeti sunulmasına güç vermekten gurur duyduğunu ekledi.

2026’da Sağlık Sistemlerinde Yapılan Önceki Entegrasyonlar

NYU Langone uygulamasından önce, OpenEvidence Eylül ve Ekim 2026’da başka sağlık sistemleriyle iş birlikleri duyurmuştu.

16 Eylül 2026’da OpenEvidence ve Memorial Sloan Kettering Cancer Center, iki entegrasyonu bir araya getiren iki yönlü bir ortaklık duyurdu: OpenEvidence’in MSK’nin Epic iş akışına entegre edilmesi ve MSK dışındaki sağlık hizmeti sağlayıcıları için OpenEvidence bünyesinde OncoKB hassas onkoloji bilgi tabanının sunulması. Duyuruya göre OncoKB, Ekim 2021’de ABD Gıda ve İlaç Dairesi tarafından kısmen tanınan ilk somatik kanser varyantı bilgi tabanı oldu. ABD’deki hematoloji-onkoloji uzmanlarının yarısından fazlası, en karmaşık onkoloji sorularında OpenEvidence’i kullanıyor.

22 Eylül 2026’da OpenEvidence ve University of Texas Medical Branch bir entegrasyon duyurdu. Bu entegrasyon, OpenEvidence’ı UTMB’nin elektronik sağlık kaydı sistemine yerleştiriyor; klinisyenler burada standart UTMB kurumsal kimlik bilgileriyle oturum açarak tıp literatürüne, klinik kılavuzlara ve diğer kaynaklara atıfta bulunan yanıtlar alıyor. Entegrasyon Mart 2026’da UTMB’de kullanıma sunuldu ve kuruluşlar, UTMB klinisyenlerinin yarısından fazlasının artık dört kampüsteki hastaneler ve Güneydoğu Teksas genelindeki 100’den fazla klinikte klinik karar desteği için OpenEvidence’ı aktif olarak kullandığını belirtti.

1 Ekim 2026’da AdventHealth ve OpenEvidence, OpenEvidence’i elektronik sağlık kaydı sistemindeki mevcut iş akışlarına entegre ederek AdventHealth genelindeki hekimlerin, hemşirelerin, eczacıların, bakım yöneticilerinin, terapistlerin ve diğer klinik görevlerde çalışanların kullanımına aynı gün sunacaklarını duyurdu. Duyuruda araç, klinisyenlerin yerini almak yerine uzmanlıklarını ve hesap verebilirliklerini destekleyen bir unsur olarak tanımlanıyor. Ayrıca her bakım kararının mesleki yargıya, hastanın bireysel koşullarına ve hastalar, aileler ile bakım ekibi arasındaki ilişkiye dayanmaya devam ettiği belirtiliyor.

Aiden Cross, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ ürün stratejisini, uygulama süreçlerini ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, pazara hazır ürünlere dönüştürmenin pratik zorluklarını inceler. Çalışmaları, girişimlerin ve kurumsal ekiplerin prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve yapay zekâ girişimlerinin başarılı olacağını mı yoksa duraksayacağını mı belirleyen organizasyonel ödünleşimleri analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl geliştirildiği, kullanıma sunulduğu ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.