Ortaklıklar

VitVio, Hospital Español de Veracruz’e 3D yapay zekâ destekli ameliyathaneler getiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio, Vetro cerrahi işletim sistemini Hospital Español de Veracruz’e getirerek mekânsal yapay zekâ kullanımını ABD ve Avrupa’daki hastane kurulumlarından Latin Amerika’ya taşıyor. 29 Ekim’de duyurulan ortaklık kapsamında platform, Meksika’daki hastanenin tüm ameliyathanelerine kurulacak.

Şirketler, bu kurulumu Meksika’da bu ölçekte hayata geçirilen ilk 3D tabanlı yapay zekâ uygulaması olarak tanımlıyor. Uygulamanın amacı, ameliyat çevresindeki koordinasyon ve belgeleme süreçlerini otomatikleştirmek: cerrahi aşamaları tanımak, gecikmeleri belirlemek, alet kullanımını izlemek ve ekiplerin sıradaki hastaya hazırlanmasına yardımcı olmak.

Hastanedeki uygulama, Grupo Hospital Español bünyesindeki yedi hastanede toplam 60 ameliyathaneye kadar ulaşabilecek daha kapsamlı bir planın da başlangıç noktası. Ancak daha geniş kapsamlı bu uygulama, tamamlanmış bir kurulum değil, henüz bir plan.

Ameliyathanenin Gerçek Zamanlı Mekânsal Modeli

Vetro, çoklu sensörlerle ortamı algılama özelliğini VitVio’nun Spatial Context Engine’i ile birleştirerek odanın sürekli güncellenen geometrik bir temsilini oluşturuyor. Model; insanları, ekipmanları ve etkinlikleri içeriyor ve yazılıma cerrahi ortamın zaman içinde nasıl değiştiğini izleme olanağı sunuyor.

Bu bağlam, tekil olayları tespit etmenin ötesinde bir amaç taşıyor. Odanın mevcut aşaması, sırada ihtiyaç duyulacak ekipleri ve kaynakları etkiliyor: hazırlık, ameliyat, belgeleme ve ameliyathanenin yeniden hazırlanması aynı operasyonel sürecin parçaları. VitVio, ajanlarının bu ortak anlayıştan yararlanarak işleri koordine ettiğini ve personelin ilerleme güncellemelerini tekrar tekrar girmesine gerek kalmadan gecikmeleri bildirdiğini söylüyor.

Şirketin internet sitesinde ayrıca işaretleyici gerektirmeyen kalibrasyonun odanın geometrisini oluşturduğu ve Mission Control görünümünün işlem aşamalarını, tepsileri, notları ve ameliyathanenin yeniden hazırlanma sürecini bir araya getirdiği belirtiliyor. Sitede ayrıca etkinliklerden ve ses kayıtlarından ameliyat notları oluşturulduğu; cerrahın da bu notları gözden geçirip imzaladığı anlatılıyor. Bunlar platformun özelliklerine ilişkin açıklamalar; duyuruda, Veracruz’da başlangıçta hangi hastane sistemlerinin platforma bağlanacağı belirtilmiyor.

Klinik Karar Yetkisini Koruyarak Ameliyat Süreçlerini Otomatikleştirme

Uygulamanın sağlayabileceği temel fayda, klinik dikkati başka yöne çeken idari işleri azaltmak. Cerrahi aşamaların otomatik olarak kaydedilmesi, zaman damgalarının elle girilmesi ihtiyacını azaltabilir. Odanın ilerleme durumunun paylaşılması, sonraki aşamalarda görev alacak ekiplerin hazırlanmasına yardımcı olabilir. Hangi aletlerin kullanıldığının izlenmesi ise tepsi içerikleri ve israf konusunda karar verilmesini destekleyebilir.

Bu özellikler, bakım çevresindeki iş akışıyla ilgilidir. Bir yapay zekâ sisteminin ameliyat yaptığı ya da klinisyenlerin kararlarının yerini aldığı anlamına gelmez. Belgeler yine de klinik incelemeden geçmeli; personel ve program değişiklikleri de hastanenin işleyiş kurallarına uygun olmalıdır.

Hastanenin CEO’su Dr Antonio Ramos De-la Medina, uygulamanın ekiplerin hasta bakımı ve güvenliğine odaklanmak için daha fazla zaman bulmasını amaçladığını söyledi. VitVio’nun kurucu ortağı ve CEO’su Thomas Knox ise kuruluşların ilk görüşmelerinden sistemin devreye alınmasına kadar üç aydan kısa süre geçtiğini belirtti.

Duyuruda Veracruz’daki uygulamaya ilişkin ölçülmüş sonuçlara yer verilmiyor. Kullanılabilir kapasitenin artıp artmayacağı, platformun iş akışı olaylarını ne kadar güvenilir biçimde tanıdığına ve hastane ekiplerinin bu sinyallere nasıl karşılık verdiğine bağlı olacak. Bir gecikmeyi belirlemek, doğru ekip sırada ne olacağını değiştirecek kadar erken haberdar olduğunda fayda sağlar.

Hasta Vakaları ve Ekipman Odaklı Gizlilik

Ameliyathanede ortamı algılayan sistemler, hem hasta verileri hem de personelin izlenmesi konusunda soru işaretleri doğuruyor. VitVio, Vetro’nun çıktılarının bireysel performans yerine vakaları, aşamaları ve ekipmanları tanımladığını, verilerin de tasarım gereği kimliksizleştirildiğini söylüyor.

Şirketin internet sitesinde sistemin yüzlere veya kimliklere ihtiyaç duymadan nokta bulutları, pozlar ve geometri üzerinden akıl yürüttüğü açıklanıyor. Sitede ayrıca görüntülerin çoğunun işlendikten kısa süre sonra silindiği ve saklama ile erişim politikalarını hastanelerin belirlediği belirtiliyor. Bu mimari özelliklere ilişkin iddialar sistemi değerlendirmek açısından önemli; ancak duyuruda Veracruz hastanesinin özel saklama ayarları veya uygulama düzeyinde bir gizlilik değerlendirmesi sunulmuyor.

Operasyonel bağlamı toplamakla kişileri değerlendirmek arasındaki ayrım, personelin sistemi benimsemesi açısından özellikle önemli. Hastanelerin bir vakayı koordine etmeye yetecek bilgiye sahip olması, aynı zamanda bu bilgilere erişimin ve bilgilerin kullanımının klinik yönetişimle uyumlu kalması gerekiyor.

Genişleme Potansiyeli Taşıyan İlk Latin Amerika Ortaklığı

VitVio, bu anlaşmayı Latin Amerika’daki ilk ortaklığı olarak nitelendiriyor. Şirket, New York’taki kanser ve ortopedi merkezleriyle ve Birleşik Krallık’taki NHS hastaneleriyle de çalıştığını söylüyor; bunlar arasında Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust da bulunuyor. Birleşik Krallık’a yapılan atıf, adı geçen NHS kurulumlarının tümünün Londra’da olduğu şeklinde yorumlanmamalı.

2024’te Thomas Knox, Dr Peter Rennert, Maks Kozarzewski ve Aleks Pajewski tarafından kurulan VitVio, duyuruya göre 10 milyon dolar yatırım aldı. Bu tutara, Ekim 2025’te Bek Ventures liderliğinde gerçekleşen 8 milyon dolarlık tohum yatırımı da dahil.

Hospital Español de Veracruz için ilk sınama operasyonel: Odadaki faaliyetlerin anlık olarak anlaşılması, dokümantasyon iş yükünü azaltıp vakalar arasındaki koordinasyonu iyileştirebilir mi? Grupo Hospital Español genelinde planlanan genişleme, Vetro‘ya bu değeri ortaya koyabileceği daha geniş bir ortam sağlayacak; ilk uygulama ise teknolojinin yerel klinik iş akışlarına nasıl uyum sağladığını gösterecek.

Lila Rowan, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ, sağlık hizmetleri ve ruh sağlığı arasındaki kesişimi inceler. Çalışmaları, AI destekli araçların teşhisleri nasıl geliştirdiğini, bakım erişiminin nasıl genişlediğini ve insan klinisyenlerinin yerini almadan onları tamamlayacak şekilde zihinsel sağlık hizmetlerini nasıl desteklediğini incelemektedir.
Merhamet dolu ve kanıta dayalı bir perspektifle, Lila klinik çalışmaları, gerçek dünyadaki uygulamaları ve ortaya çıkan sağlık teknolojilerini insan merkezli bir lens ile inceler. Özellikle, bakım engellerini azaltan, erken teşhisi artıran ve hasta gizliliği, güvenliği ve etik standartlarına saygı duyarak zihinsel refahı destekleyen AI uygulamalarıyla ilgilenmektedir.
Lila Rowan tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından sağlık ve zihinsel refah teknolojileri hakkında doğruluk, duyarlılık ve sorumlu raporlama sağlamak için gözden geçirilir.