UTMB, OpenEvidence AI’yi Elektronik Sağlık Kayıt Sistemine Entegre Ediyor

University of Texas Medical Branch (UTMB) ve OpenEvidence bir iş birliği duyurdu 22 Eylül 2026’da, OpenEvidence’ın kanıta dayalı AI platformunu UTMB’nin elektronik sağlık kaydına entegre etti, ve UTMB klinisyenlerinin yarıdan fazlasının bu aracı klinik karar desteği için aktif kullandığı bildirildi.

Miami, Florida’da tarihli duyuru, entegrasyonun UTMB hekimlerine ve diğer klinik kullanıcılara elektronik sağlık kaydı içinde atıf yapılan tıbbi kanıtlara güvenli erişim sağladığını belirtti.

Entegrasyon Nasıl Çalışıyor

Entegrasyon, Mart 2026’da UTMB’de yayına alındı ve zaten kullanılan klinik iş akışları içine AI destekli bilgi kaynaklarını yerleştirmek için tasarlandı. OpenEvidence UTMB’nin elektronik sağlık kayıt ortamına gömülüdür ve klinisyenler ayrı hesaplar oluşturmak veya bağlantısız uygulamalar arasında geçiş yapmak yerine standart UTMB kurumsal kimlik bilgileriyle oturum açarlar. Bu düzenleme, platformu UTMB’nin mevcut klinik iş akışı ve kurumsal güvenlik çerçevesi içinde tutar.

Oturum açtıktan sonra, bir klinisyen doğal dilde klinik bir soru yazabilir ve tıbbi literatür, klinik kılavuzlar ve diğer kaynaklara atıflar içeren bir yanıt alır. Duyuruma göre, tasarım jeneratif AI arayüzünün erişilebilirliğini, klinik karar verme sürecinin gerektirdiği kanıta dayalı temelle birleştiriyor.

UTMB, Güneydoğu Teksas’ta 100’den fazla klinik ek olarak dört kampüste hastaneler işletmektedir. Duyuru, mevcut tıbbi bilgiye hızlı erişimin bu alanda özellikle değerli olduğunu belirtiyor ve UTMB ağında herhangi bir yerde çalışan klinisyenlerin fiziksel konumlarından bağımsız olarak aynı kanıta dayalı AI yeteneklerine ulaşabileceğini ifade ediyor.

Mart Lansmanından Bu Yana Bildirilen Benimseme

Duyuru, Mart’tan bu yana hem kaç klinisyenin OpenEvidence’ı kullandığı hem de gönderdiği klinik sorgu sayısında güçlü bir büyüme olduğunu rapor ediyor. UTMB klinisyenlerinin yarıdan fazlası, klinik karar desteği için OpenEvidence’ı aktif olarak kullanıyor ve bildirilen benimseme verileri, birçok klinisyenin bu aracı iş akışının bir parçası haline getirdiğini gösteriyor.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, UTMB’de Başkan Yardımcısı ve Baş Dijital ve AI Sorumlusu, sağlık hizmetlerinin birçok umut vaat eden AI aracı olduğunu, ancak bunları klinik uygulamada gerçekten kullanılabilir hâle getirmenin, sağlık hizmetlerinin gerektirdiği güvenlik, yönetişim ve güveni korurken daha zor bir görev olduğunu söyledi. “Lansmandan bu yana kullanımda görülen artış, sürtünmeyi ortadan kaldırıp faydalı AI’ı klinisyenlerin gerçekten çalıştığı yere koyduğunuzda, onu kullandıklarını gösteriyor,” diye ekledi ve UTMB’nin uygulamasının klinisyenlere tıbbi literatür ve kılavuzlara atıflar içeren AI tarafından üretilen bilgiler sağladığını belirtti.

UTMB’nin Daha Geniş AI Stratejisi

Duyuru, dağıtımı AI’ı sağlık hizmeti sunumuna getirme konusunda UTMB’nin daha geniş stratejisinin bir parçası olarak çerçeveliyor. Bu strateji kapsamında, duyuru UTMB’nin yaklaşımının bağımsız uygulamaların bir koleksiyonu yerine, doğrulanmış AI yeteneklerinin klinik ve operasyonel iş akışlarına güvenli bir şekilde entegre edildiği, uygun şekilde yönlendirildiği ve gerçek dünya kullanım ve etkileriyle değerlendirildiği bir kurumsal ortam oluşturmak olduğunu belirtiyor.

UTMB’nin yapay zeka program sayfası, bu kurumsal çabayı belgeliyor; buna UTMB Artificial Intelligence Council’un kurulması ve McCaffrey’nin kurumun ilk Baş AI Sorumlusu olarak atanması da dahil. Sayfa, onu UTMB’nin eğitim, araştırma, klinik sonuçlar ve operasyonel verimliliği artırmaya yönelik AI girişimlerini yöneten başkan yardımcısı ve baş dijital sorumlu olarak tanımlıyor. 2018’den beri UTMB’de çalışan McCaffrey, Laboratuvar Bilgi Hizmetleri, Patoloji Bilişimi, Biyoinformatik ve AI Direktörlüğü ve Patoloji ve Radyoloji Bölümleri’nde yardımcı doçent olarak görev yapmıştır. Sayfaya göre, Johns Hopkins University’den tıp derecesi, Stanford University’den biyomedikal veri bilimi alanında yüksek lisans ve Stanford’dan yapay zeka üzerine bir yüksek lisans sertifikasına sahiptir ve UT System genelinde sağlık hizmetlerinde AI’ı ilerletmek için çalışan University of Texas Healthcare AI Collaborative’un eş‑başkanlığını yapmaktadır. Sayfa ayrıca, dört yıl üst üste Texas Monthly SuperDoctors Rising Star olarak tanındığını ve Sağlık Bilişimine Giriş: Veri Odaklı Araçlar Oluşturma adlı kitabın yazarı olduğunu belirtiyor.

Sayfada listelenen program öğeleri arasında ortak bir politika, onaylanmış jeneratif AI araçları listesi, dış AI başvurusu ve iç AI proje talep süreçleri ve UTMB AI Learning Hub yer alıyor.

OpenEvidence’da Baş Medikal Sorumlu olan Travis Zack, MD, PhD, UTMB’nin yaklaşımının, klinik teknolojinin klinisyenlerin zaten çalıştığı şekilde uyum sağladığında başarılı olduğuna dair net bir anlayışı yansıttığını söyledi. “OpenEvidence’ı klinik ortama entegre ederek ve güvenli erişimi basitleştirerek, UTMB, sağlık sistemlerinin kanıta dayalı AI’ı ilginç bir teknolojiden günlük bir klinik yeteneğe nasıl taşıyabileceğini gösteriyor,” diye ekledi.

İlan ayrıca, dağıtımın UTMB’ye, klinisyenlerin daha yeni nesil AI destekli bilgi araçlarıyla nasıl çalıştıklarını ölçekli olarak inceleme fırsatı verdiğini belirtiyor. Benimseme arttıkça, UTMB kullanım ve klinisyen deneyimini değerlendirmeye devam edecek ve bakım noktasında kanıt ve klinik zekânın sunumunu iyileştirme fırsatları arayacak.