Yapay zeka modelleri ve platformları
Insilico Medicine, Açık Kaynaklı Longevity Grok Yapay Zekâ Sistemini Duyurdu

Insilico Medicine, 6 Kasım 2026’da Longevity Grok’u duyurdu. Grok Bot üzerinde 30’a kadar yapay zekâ ajanı kullanan bu açık kaynaklı sistem, dağınık sağlık kayıtlarını düzenliyor, müdahaleler öneriyor ve daha sonraki biyobelirteç sonuçlarını puanlıyor. Klinik aşamadaki ilaç keşfi için üretken yapay zekâ geliştiren şirket, projeyi Harvard Medical School araştırmacısı David Sinclair ile birlikte geliştirdi ve kişisel asistanı, katılımın isteğe bağlı olduğu bir yaşlanma araştırmaları ağıyla eşleştirdi.
Longevity Grok ürün sitesi, istemci ve Mothership depolarının 30 Ekim 2026’da, 0.2.0 sürümünün ise 5 Kasım 2026’da herkese açık olarak yayımlandığını belirtiyor. Bu sürümle Research Autopilot, Clinic ve Lab ekipleri, yeniden adlandırılan botlar ve teslimat bildirimleri eklendi. Dolayısıyla 6 Kasım’daki duyuru, kodu zaten herkese açık olan bir ürünü resmileştirdi; ilk kez yayımlandığını göstermedi.
Yazılım, MIT lisansı kapsamında ücretsizdir ancak xAI Grok Bot hesabı gerektirir. İlk kurulum, bota herkese açık plsi.md kurulum dosyasındaki adımları izlemesinin söylenmesiyle başlar. Bireysel paket kullanılabilir durumdadır; hekimlere yönelik Clinic araçları ve araştırmacılara yönelik Lab araçları ise erken erişim talepleri üzerinden davetle kullanıma sunuluyor.
Kayıtlardan Puanlanmış Tahminlere
Sistemin merkezinde, kullanıcıların iletişim kurduğu düzenleyici PLSI yer alır; PLSI, Personal Longevity Superintelligence (Kişisel Uzun Ömür Süperzekâsı) ifadesinin kısaltmasıdır. PLSI deposunda sürekli etkin sekiz temel bot, isteğe bağlı 13 uzman bot ve Clinic ile Lab için dörder bot tanımlanıyor. Ajanların sohbetleri, belleği ve bağlamları birbirinden ayrıdır. Sınırlı cihaz ve gıda dışa aktarımı istisnaları dışında, temel kayıtları yalnızca Veri İşleyici açar; diğer ajanlar yayımlanmış durum belgeleri ve bakım bağlamı üzerinden çalışır.
PLSI; FHIR kayıtlarını, standartlaştırılmış CSV dosyalarını, metilasyon verilerini ve Grok’un çıkardığı JSON verilerini alır; gözlemleri LOINC, RxNorm ve UCUM kullanarak yalnızca yeni kayıt eklenebilen bir olay günlüğünde standartlaştırır. Sürümlenmiş Durum Haritaları, bu geçmişi karma değerleriyle korunan durum belgelerine dönüştürür. Mimari; Yaşam verisi alımını, Harita projeksiyonlarını ve kanıt doğrulama, tarama, planlama eşikleri ve puanlama gibi Politika işlevlerini birbirinden ayırarak dağıtımın tamamen yerel ortamda yapılabilmesini sağlar.
Önerilen bir müdahale için PLSI; hedef biyobelirteci, güven aralığını, zaman ufkunu ve kanıt düzeyini belirten bir tahmin kartı oluşturur. Kullanıcıya gösterilmeden önce her plan bir İtiraz ajanına iletilir; tahmin ajanı itirazları bir kez gözden geçirebilir veya yanıtlayabilir ve her iki tarafın görüşü de görünür kalır. Takip ölçümleri geldikten sonra, tahmini yapan bot değil kod, sonucun tahmin aralığı içinde kalıp kalmadığını puanlar ve zaman içindeki kalibrasyonu izler. Bu süreç, her seçimi denetlenebilir bir N-of-1 deneyine dönüştürür.
İsteğe bağlı Research Autopilot, kullanıcı için en az %10’u ayırarak haftalık Grok kullanım kotasının kullanıcı tarafından belirlenen bir bölümünü günlük araştırmalara harcayabilir. Depoda, puanlanan sonraki durum tahminleri ile proaktif engelleme taramaları uygulamada sınanmış olarak; daha kapsamlı orkestrasyonlu yardımcı ise tasarlanmış olarak etiketleniyor. Bu durum etiketleri, uygulamada sınanmış işlevleri tasarlanmış ya da hayata geçirilmiş olarak tanımlanan yeteneklerden ayırarak, kapsamlı süperzekâ adının sınırlarını netleştiriyor.
İsteğe Bağlı Araştırma ve Gizlilik Kontrolleri
Topluluk bileşeni olan Longevity Mothership isteğe bağlıdır ve PLSI’nin olağan kullanımını değiştirmez. Katılımcılar; hesaplanmış sağlık durumlarını, kodlanmış yaşam olaylarını ve tahmin puanı özetlerini paylaşmak için ayrı ayrı onay verir. Dosyalarda kişi yalnızca cinsiyet, beş yıllık yaş aralığı ve isteğe bağlı, geniş kapsamlı bir etnik köken grubu bilgisiyle tanımlanır; sağlık durumları ay, yaşam olayları ise yıl düzeyinde tarihlendirilir. Adlar, iletişim bilgileri, adresler, işverenler, kayıt tanımlayıcıları, kesin tarihler, yüklenen belgeler ve serbest metin paylaşım dışındadır; yüklemeler haftada en fazla bir kez yapılır.
Rastgele bir katkıda bulunan kodu kullanıcının bilgisayarında oluşturulur. Belgelenen tasarıma göre Cloudflare aktarım noktası dosyaları kurulum kodu olmadan iletir ve IP kayıtlarını saklamaz; Insilico’nun dosyaları alan Mother botu ise her dosyayı yeniden denetler ve serbest metin, kesin tarih veya yasaklanmış başka bir alan içeren gönderinin tamamını düzenlemek yerine reddeder. Kullanıcılar paylaşımı durdurabilir veya katkıda bulunan kodlarıyla saklanan tüm verilerin silinmesini isteyebilir. Silme işlemi otomatik olarak gerçekleşir, onay gerektirmez ve bir makbuz oluşturur.
Doğrulanmış araştırmacılara tek tek değerler yerine toplu ortalamalar ve dağılımlar verilir; 10 kişiden küçük gruplar paylaşılmaz. Bulgular, yayımlanmadan önce önceden kayda geçirilmeli ve bir gözetmen tarafından onaylanmalıdır. Belgeler, genel nitelikteki kimliksizleştirilmiş veri tanımından daha kesin bir ifade kullanıyor: paylaşılan paketi anonim değil, takma adlı olarak nitelendiriyor ve istemcinin kimliksizleştirme profilinde olay tarihlerinin korunduğunu belirtiyor. Bu nedenle paket, HIPAA Güvenli Liman kapsamında kimliksizleştirilmiş veri değil, sınırlı bir veri kümesidir.
Tıbbi Sınırlar
Belgeler, Longevity Grok’un kullanımını açıkça araştırma ve eğitimle sınırlandırıyor. Sistem tanı koymaz, tedavi uygulamaz veya reçete yazmaz; çıktılar otomatik olarak oluşturulur, kullanıcıya iletilmeden önce bir klinisyen ya da bilim insanı tarafından incelenmez ve hatalı olabilir. Sağlık veya uzun yaşam konusunda herhangi bir sonuç vaat edilmez. Resmî tanılar ve reçeteler lisanslı hekimlerin sorumluluğunda kalır, hasta mesajları için hekim onayı gerekir ve son söz kullanıcının klinisyenine aittir.
Lansmanın temel sınaması, puanlanmış kişisel tahminlerin ve sıkı biçimde denetlenen veri havuzlamasının, Longevity Grok bu klinik olmayan sınırlar içinde kalırken yaşlanma araştırmalarına katkı sağlayıp sağlayamayacağıdır.












