Meta Lama Gerçekten Açık Kaynak mı?

Yazılım endüstrisi giderek açık kaynak teknolojilerini benimsiyor. Etkileyici İşletmelerin %80'i açık kaynaklı yazılım kullanımını artırdı, Göre, 2023 Açık Kaynak Durumu Raporu.

Teknoloji sektörünün önemli bir oyuncusu olan Meta'nın yazılım girişimleri önemli bir etkiye sahip. Meta Lama proje, açık kaynaklı büyük dil modeli ekosistemine kayda değer bir katkıdır. Ancak açık kaynak iddialarını daha yakından incelediğimizde bazı usulsüzlükler görebiliyoruz.

Lisansını, zorluklarını ve açık kaynak topluluğundaki daha büyük etkilerini değerlendirmek için Meta Llama'yı daha yakından inceleyelim.

Açık Kaynak Nelerden Oluşur?

Özünü anlamak açık kaynak değerlendirmede çok önemlidir Meta Lama. Açık kaynak, yalnızca kaynak koduna erişilebilirliği değil aynı zamanda işbirliğine, şeffaflığa ve topluluk odaklı gelişime olan bağlılığı da ifade eder.. Özel mülk yazılımla karşılaştırıldığında, açık kaynaklı yazılım genellikle lisanssızdır ve yazarın açık izni olmadan herkes tarafından kopyalanabilir, değiştirilebilir veya paylaşılabilir.

Meta'nın Laması, bu kriterlere uygunluğunun incelenmesini garanti eder. Meta'nın şeffaflığa, işbirliğine dayalı gelişime ve kod erişilebilirliğine olan bağlılığını değerlendirmek, onun açık kaynak ilkeleriyle ne kadar uyumlu olduğunu ortaya çıkaracaktır.

Meta Llama Projesine Genel Bakış

Llama 2 ön eğitim ve ince ayar sürecine genel bakış

Meta'nın ekosisteminde önemli bir araç olan Lama'nın geniş kapsamlı etkileri vardır. Güçlü doğal dil yetenekleri, geliştiricilere güçlü sohbet robotları, dil çevirisi ve içerik oluşturma sistemleri oluşturma ve ince ayar yapma olanağı sağlar. Lama, uyarlanabilirliği ve esnekliği ile dilin daha incelikli anlaşılmasını ve üretilmesini sağlamayı amaçlamaktadır.

Lama'nın çalışması için hayati önem taşıyan yol gösterici ilkeler, burada özetlenmiştir. Meta'nın Kullanım Politikası. Bu ilkeler platformun güvenli ve adil kullanımını teşvik eder ve platformun sorumlu kullanımını belirleyen etik sınırları belirler.

Uygulamalar ve Etki

Meta'nın Laması, diğer önde gelen Yüksek Lisans Dereceleri ile karşılaştırılır. Bert ve GPT 3. Bulundu daha iyi çalmak Bunları Natural Questions ve QuAC gibi QA veri kümeleri gibi birçok harici kıyaslamada değerlendiriyoruz.

Lama'nın geliştiriciler ve daha geniş teknoloji ekosistemi üzerindeki etkisini vurgulayan bazı kullanım örnekleri şunlardır:

• Güçlü Botlar: Lama, geliştiricilerin daha gelişmiş içerikler oluşturmasına olanak tanır doğal dil etkileşimleri sohbet robotlarındaki ve sanal asistanlardaki kullanıcılarla.
• Geliştirilmiş Duygu Analizi: Lama işletmelerin ve araştırmacıların konuyu daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir müşteri duyarlılığı Büyük miktarda metin verisini analiz ederek.
• Gizlilik Kontrolü: Lama'nın uyarlanabilirliği ve esnekliği onu potansiyel olarak yıkıcı LLM'deki mevcut liderlere, örneğin OpenAI ve Google. Kendi kendine barındırılma ve değiştirilme yeteneği, gizlilik odaklı kullanım senaryoları için veriler ve modeller üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Meta'nın Açık Kaynak İddiaları

Meta, Llama'nın açık kaynak doğasını öne sürerek onu işbirlikçi alan içinde konumlandırıyor. Bu nedenle Meta'nın iddialarını incelemek, retorikten pratiği tespit etmek için çok önemli hale geliyor.

Açık kaynağın politik doğruluğunun ötesinde, Lama'yı erişilebilir kılmak avantajlıdır. Beklenen bazı faydalar arasında Meta ile gelişmiş topluluk katılımı, hızlandırılmış inovasyon, şeffaflık ve daha geniş fayda yer alıyor. Ancak bu iddiaların doğruluğu titiz bir incelemeyi gerektirmektedir.

Meta'nın Lama Lisanslaması

lamaLisanslama modelinin, onu geleneksel açık kaynak lisanslarından ayıran bazı benzersiz özellikleri vardır. Lama lisansıBirçok ticari modele eklenen lisanslardan daha hoşgörülü olsa da belirli kısıtlamalara sahiptir. İşte bazı önemli noktalar:

1. Özel Lisans

Meta, Lama için kullanıcılara Meta'nın fikri mülkiyet hakları kapsamında münhasır olmayan, dünya çapında, devredilemeyen ve telifsiz sınırlı bir lisans veren özel, kısmi bir açık lisans kullanır.

2. Kullanım ve Türevler

Kullanıcılar, Llama materyallerini lisansı devretmeden kullanabilir, çoğaltabilir, dağıtabilir, kopyalayabilir, türev çalışmalar oluşturabilir ve değiştirebilir.

3. Ticari Şartlar

Üzeri olan şirketler 700 milyon aylık aktif kullanıcıların Meta AI'den ticari lisans alması gerekir. Bu gereklilik, Llama'yı genellikle bu tür kısıtlamalar getirmeyen geleneksel açık kaynak lisanslarından ayırır.

4. Ortaklıklar

Llama 2 modeline şu adresten erişilebilir: AWS ve Sarılma Yüz. Meta aynı zamanda Microsoft ile ortaklık kurarak Lama 2'den Azure model kitaplığınageliştiricilerin lisans ücreti ödemeden uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

Lama'nın Açıklığıyla İlgili Zorluklar ve Tartışmalar

Meta içindeki kullanıcı deneyimi lama ekosistemin, Lama modelleri ve türevleri üzerindeki kısıtlamaları ortaya çıkaran belirli örneklerle birlikte kendi payına düşen zorlukları vardır.

• Lisans kısıtlamalarının labirenti, ortamı karmaşık hale getirerek kullanıcıların bu gelişmiş modellerle nasıl etkileşimde bulunduğunu ve bu modellerden nasıl yararlandığını etkiliyor.
• Kullanıcı katılımının kapsayıcılığına gölge düşüren seçici erişim engelleri ortaya çıkıyor.
• Belgelerdeki belirsizlikler ekstra bir karmaşıklık katmanı ekleyerek kullanıcıların belirsiz yönergelerde gezinmesini gerektirir.

Yeni bir derlemede Radboud Üniversitesi tarafından yürütülen değerlendirme, Llama 2 de dahil olmak üzere talimat ayarlı birkaç metin oluşturucu, açık kaynak iddialarıyla ilgili olarak incelemeye alındı. Çalışmada kullanılabilirlik, dokümantasyon kalitesi ve erişim yöntemleri kapsamlı bir şekilde değerlendirilerek bu modelleri açıklıklarına göre sıralamak amaçlandı. Llama 2, ChatGPT'den marjinal olarak daha yüksek bir genel açıklık puanıyla, değerlendirilenler arasında ikinci en düşük sıradaki model olarak ortaya çıktı.

Radboud Üniversitesi'nin değerlendirmesi Haziran 2 itibarıyla, diğer metin oluşturucuların yanı sıra Llama 2023'nin açık kaynak iddialarının tamamı (Tam tablo mevcuttur) burada)

Geliştirici topluluğu ayrıca Lama ile ilgili çeşitli eleştirileri ve endişeleri dile getirdi:

1. Meta'nın modeli ele alışında şeffaflığın olmayışı.
2. Kullanım ve türevlere ilişkin kısıtlamalar.
3. Büyük şirketlere uygulanan ticari şartlar.

Meta'nın Yanıtı

Meta'nın Laması gerçek açıklığı konusunda tartışıldı. Meta açıklarken Açık kaynak olarak Llama 2 ve araştırma ve ticari kullanım için ücretsiz olan eleştirmenler, bunun tamamen açık kaynak değil. Ana çekişme noktaları, eğitim verilerinin kullanılabilirliği ve modeli eğitmek için kullanılan koddur.

Meta, açık kaynaklı bir modelin önemli bir yönü olan modelin ağırlıklarını, değerlendirme kodunu ve belgelerini kullanıma sunmuştur. Bununla birlikte, Llama 2'nin diğer açık kaynaklı LLM'lere kıyasla biraz kapalı olduğu düşünülmektedir. Modelin eğitim verileri ve onu eğitmek için kullanılan kod paylaşılmamaktadır, bu da gelecek vaat eden geliştiricilerin ve araştırmacıların modeli tam olarak analiz etme yeteneğini sınırlamaktadır.

Açık Kaynak Bütünlüğünün Korunması

Kısmen açık kaynaklı projelerin açık kaynak olarak kabul edilmesi, sektördeki açık kaynak uygulamalarının güvenilirliğine zarar verebilir. Bazı potansiyel etkiler şunlardır:

• İşbirliğine Dayalı Sinerjinin Önlenişi: Açık kaynak olmayan projelerin yanlış etiketlenmesi, potansiyel işbirlikçileri caydırabilir, canlı fikir alışverişini ve açık kaynağı tanımlayan kolektif sorun çözümünü engelleyebilir.
• Engellenen Yenilik Spektrumu: Kapalı kaynak projelerini açık kaynak olarak benimsemek, geliştiricilerin atılımlar için hayati önem taşıyan ortak, sınırsız yaratıcılığın bulunmadığı yollara yönlendirilmesiyle inovasyonu engelleyebilir.
• Karışıklık ve Evlat Edinme Sorunu: Kapalı kaynağın açık kaynak olarak yanlış tanımlanması kullanıcıların ve geliştiricilerin kafasını karıştırabilir, bu da şüphecilik veya belirsiz ayrımlar nedeniyle gerçekten açık girişimleri benimseme konusunda tereddüte yol açabilir.
• Hukuk Labirenti: Uyumlu olmayan projelerin kabul edilmesi, yasal sorunların ortaya çıkmasına, karmaşıklık ve potansiyel sorumlulukların artmasına ve topluluğun şeffaflık ve işbirliği ahlakının bozulmasına neden olabilir.

Bu potansiyel sonuçları ele almak için açık kaynak topluluğunun, açık kaynağın gerçek ruhunu desteklemesi gerekir. Açık kaynak ilke ve değerlerinin açıkça tanımlanması ve iletilmesi, karışıklığın önlenmesine yardımcı olabilir ve açık kaynak olarak kabul edilen projelerin bu ilkelere uygun olmasını sağlayabilir.

Teknoloji ve yapay zekaya ilişkin en son bilgiler için şu adresi ziyaret edin: yapay zekayı birleştirin. Haberdar olun ve bizimle önde kalın!