Joy Mustafi, Aviso, Inc. Baş Veri Bilimcisi – Röportaj Dizisi

Biri olarak sıralandı Hindistan'ın Analytics India Magazine tarafından en iyi 10 veri bilimcisi arasında yer alan Joy Mustafi, Salesforce, Microsoft ve IBM gibi teknoloji devlerinde veri bilimi araştırmalarına liderlik ederek 50 patent kazandı ve yapay zeka üzerine 25'in üzerinde yayın yazdı.

IBM Watson da dahil olmak üzere çeşitli iş zekası çözümlerinde yer alan Veri Bilimcisi olarak on yıl boyunca IBM ile ilişkilendirildi. Microsoft'ta Yapay Zeka araştırmalarından sorumlu Baş Uygulamalı Bilim İnsanı olarak çalıştı. En son, Mustafi, Salesforce'un Einstein platformunun Baş Araştırmacısıydı.

Mustafa aynı zamanda Kurucusu ve Başkanıdır. ZORUNLU Araştırmatoplumun yararına veri bilimi, bilişsel bilgi işlem, yapay zeka, makine öğrenimi ve ileri analitik alanlarında mükemmelliği destekleyen, kar amacı gütmeyen bir kuruluştur.

Kısa bir süre önce Mustafi, Redwood City merkezli şirkete katıldı. Aviso, Inc. Aviso müşterilerinin anlaşmaları hızlandırmasına ve gelir fırsatlarını genişletmesine yardımcı olmak için onlarca yıllık deneyiminden yararlanacağı Baş veri bilimcisi olarak.

Başlangıçta sizi yapay zekaya çeken neydi?

Matematiği çok seviyorum ve aynı şey programlama için de geçerli. İstatistik alanında yüksek lisans ve bilgisayar uygulamaları alanında yüksek lisans yaptım. AI araştırma yolculuğuma 2002'de Kolkata'daki Indian Statistical Institute'ta başladığımda, el yazısı rakamları tanıma için bir Yapay Sinir Ağı sistemi geliştirmek için C programlama dilini kullandım. Bu, standart giriş/çıkış dışında herhangi bir dahili kitaplık olmadan sıfırdan yazılmış 2500'den fazla kod satırıydı. Veri temizleme ve ön işleme, özellik mühendisliği ve çok katmanlı bir algılayıcı ile bir geri yayılım algoritmasından oluşuyordu. Tüm süreç, çalıştığım tüm konuların bir kombinasyonuydu. O zamanlar yapay zeka kurumsal dünyada o kadar popüler değildi ve çok az sayıda akademik kuruluş bu alanda ileri düzey araştırmalar yapıyordu. Ve bu arada, o zamanlar yapay zeka yeni değildi! AI araştırma alanı, Prof. John McCarthy ve diğerlerinin Dartmouth College'da artık efsanevi bir atölyede alanı başlattığı 1956 yılına kadar uzanıyor.

 

IBM Watson ve Microsoft gibi yapay zeka alanındaki en gelişmiş şirketlerden bazılarıyla çalıştınız. Üzerinde çalıştığınız en ilginç proje neydi? 

IBM'de çalışırken aldığım ilk patentten bahsetmek istiyorum: IBM Watson ile açık bir problem olan doğal dilde kelime problemlerini çözmek için bir yöntem. Geliştirdiğim sistem, doğal dilde ifade edilen bir aritmetik veya cebirsel problemi anlayabilir ve gerçek zamanlı olarak doğal dilde bir cevap olarak çözüm sağlayabilir. Bunu yapmak için, sistemin aşağıdaki temel adımları gerçekleştirmesi gerekiyordu: Giriş problemi ifadelerini ve cevaplanacak soruyu alın; giriş cümlelerini matematiksel bir bakış açısıyla iyi oluşturulmuş bir cümle dizisine dönüştürmek; iyi oluşturulmuş cümleleri matematiksel denklemlere dönüştürmek; denklem setini çözmek; ve matematiksel sonucu doğal dilde anlatın.

Ayrıca Microsoft için en iyi projem de var: Softie! İnsanlardan bilgi almasına olanak tanıyan çeşitli türde değiştirilebilir giriş cihazları ve sensörlerle donatılmış fiziksel bir robot icat ettim ve yaptım. Bilgisayarla standartlaştırılmış bir iletişim yöntemi, kullanıcının pratik ayarlamalar yapmasına olanak tanıyarak bağlama bağlı olarak daha zengin etkileşimlere olanak sağladı. Klavye, işaretleme cihazı, dokunmatik ekran, bilgisayar görüşü, konuşma tanıma vb. özelliklere sahip sağlam bir sistemi hayata geçirmeyi başardık. Çeşitli iş birimlerinden bir ekip oluşturarak onları yapay zeka ve ilgili alanlardaki araştırma uygulamalarını keşfetmeye teşvik ettik.

 

Ayrıca, Hindistan Toplum ve Güven Yasası kapsamında kayıtlı kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan MUST Research'ün Kurucusu ve Başkanısınız. Bu kâr amacı gütmeyen kuruluştan bahseder misiniz?

ZORUNLU Araştırma toplumun yararına veri bilimi, bilişsel bilgi işlem, yapay zeka, makine öğrenimi ve ileri analitik alanlarında mükemmelliği ve yetkinliği teşvik etmeye kendini adamıştır. MUST, akademi ve işletme arasındaki etkileşimi mümkün kılacak bir ekosistem oluşturmayı, sorunları çözmelerine yardımcı olmayı ve çözüm sağlamak, rehberlik veya eğitim sunmak, konferanslar, seminerler ve çalıştaylar düzenlemek ve bu konularda işbirliği yapmak için onları bilişsel çağdaki en son gelişmelerden haberdar etmeyi amaçlamaktadır. bilimsel programlar ve toplumsal misyonlar. MUST'ın en heyecan verici özelliği, yapay zeka, makine öğrenimi, doğal dil işleme, metin analitiği, görüntü işleme, bilgisayarla görme, ses sinyali işleme, konuşma teknolojisi, gömülü sistemler, robotik vb. gibi en ileri teknolojiler üzerine temel araştırmasıdır.

 

MUST Research'ü başlatmak için size ilham veren şey neydi?

Bilim kurgu filmlerine ve matematiğe olan sevgim, sık sık teknolojinin dünyayı nasıl değiştirebileceğini düşündüğüm anlamına geliyor ve 1993. sınıftayken 9'ten beri ileri teknolojiler konusunda benzer fikirlere sahip uzmanlardan oluşan bir grup oluşturmayı düşünüyordum. . İlk işimi aldığımda, bir toplantı çağrısı yapmak 10 yılımı aldı ve uygun uzmanlardan oluşan bir grup belirleyip kar amacı gütmeyen bir topluluk oluşturmak da 10 yılımı aldı. Ancak şimdi, MUST'ta Hindistan genelinde gelişmekte olan teknolojiler üzerine araştırmalara tutkuyla katkıda bulunan yaklaşık 500 veri bilimcimiz var.

 

Son birkaç yılda endüstri, derin öğrenme, takviyeli öğrenme, doğal dil işleme vb. alanlarda önemli ilerlemeler kaydetti. Şu anda makine öğreniminin hangi alanını en heyecan verici olarak görüyorsunuz?

Tüm makine öğrenimi algoritmaları, gerçek dünyada işletmeler veya bireyler tarafından kullanılabilecek bir ürün veya hizmet olarak uygulandığında heyecan vericidir. Derin Öğrenme döneminin artıları ve eksileri olsa da - bazen otomatik özellik mühendisliğine yardımcı olur, ancak aynı zamanda bir kara kutu gibi çalışabilir ve uygun veri kümeleri veya algoritmalar varsa bir çöpü çöpe atma senaryosuyla sonuçlanabilir. kullanılmaz. En yeni teknolojilerden bazıları da kaynağa aç ve çok büyük miktarda işlem gücü, zaman ve veri gerektiriyor. Hatırlanması gereken en önemli şey, Derin Öğrenmenin, sırasıyla Yapay Zekanın (AI) bir alt kümesi olan Makine Öğreniminin (ML) bir alt kümesi olduğu ve AI'nın da Veri Biliminin bir alt kümesi olduğudur - yani hepsi birbirine bağlıdır. Ve bu Python, R veya Scala ile ilgili değil — AI yolculuğuma C'de başladım ve hatta AI programları derleme dili kodunda yazılabilir. Başarılı AI sistemleri oluşturmak, her şeyden önce iş veya araştırma ortamını anlamaya ve ardından farklı alanlardaki çeşitli insanlara gerçekten yardımcı olan bir sistem oluşturmak için eylemler ve veriler arasındaki noktaları birleştirmeye bağlıdır. İster Doğal Dil İşleme, Bilgisayar Görüntüsü, Video Analitiği, Konuşma Teknolojisi veya Robotik ile çalışıyor olun, ilerlemenin en iyi yolu, mümkün olan en basit yaklaşımla başlamak ve ardından sisteminizde deneyler yapıp iyileştirdikçe daha karmaşık yöntemleri yinelemeli olarak benimsemektir. .

 

Hindistan'ın önde gelen üniversitelerinde sık sık misafir konuşmacısınız. Öğrencilerden sık sık duyduğunuz bir soru nedir ve bu soruyu en iyi nasıl yanıtlarsınız?

En sık duyduğum tek soru şudur: "Nasıl veri bilimcisi olabilirim?" Gençlere her zaman bunun kesinlikle mümkün olduğunu söylüyorum ve onları matematik, istatistik veya bilgisayar bilimlerine olan sevgilerini gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözmek için kullanmaya yönlendirmeye çalışıyorum. İnsanlar ayrıca MUST'a nasıl katılabileceklerini soruyorlar ve yine cevap basit: "Birden fazla projeyle profilinizi oluşturun ve alışılmışın dışında düşünmeye odaklanın." Bir veri bilimcisi olmak istiyorsanız, yenilik yapabileceğinizi de kanıtlamanız gerekir. İnovasyon olmadan kendimize bilim insanı diyemeyiz. Elbette, patent almak veya araştırmanızı saygın dergilerde ve konferanslarda yayınlamak da yardımcı olur!

 

AI/ML uzmanlığınızı kullanmak için yakın zamanda Redwood City merkezli Aviso'ya baş bilim adamı olarak katıldınız. Bize biraz Aviso'dan ve bu şirketteki rolünüzden bahseder misiniz?

Dikkat satış yöneticilerine rehberlik etmek ve anlaşma yapma sürecinde varsayımları ortadan kaldırmak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır. Bu büyüleyici bir meydan okuma ve benim birincil sorumluluğum, müşterilerin başarısına zemin hazırlayacak derin araştırmaları kullanarak kuruluşun olumlu yönde büyümesine yardımcı olmaktır. Temel ürünlerimizi ve araştırma projelerimizi daha iyi hale getirmeye yardımcı olmak için yapay zeka ve inovasyon konusundaki bilgi ve deneyimimi kullanıyorum:

Uyarlanabilir: Bilgi değiştikçe ve hedefler ve gereksinimler geliştikçe öğrenmek zorundadırlar. Belirsizliği çözmeli ve öngörülemezliği tolere etmelidirler. Dinamik verileri gerçek zamanlı olarak beslemek için tasarlanmalıdırlar.

etkileşimli: Kullanıcılarla kolayca etkileşim kurabilmeleri gerekir, böylece bu kullanıcılar ihtiyaçlarını rahat bir şekilde tanımlayabilirler. Diğer işlemciler, cihazlar, hizmetler ve ayrıca insanlarla etkileşime girmeleri gerekir.

Yinelemeli ve Durum Bilgili: Bir sorun ifadesi belirsiz veya eksikse, sorular sorarak veya ek kaynak girdisi bularak bir sorunu tanımlamaya yardımcı olmalıdırlar. Bir süreçteki önceki etkileşimleri hatırlamaları ve o andaki belirli uygulamaya uygun bilgileri döndürmeleri gerekir.

Bağlamsal: Anlam, sözdizimi, zaman, konum, uygun etki alanı, düzenleme, kullanıcı profili, süreç, görev ve hedef gibi bağlamsal öğeleri anlamalı, tanımlamalı ve çıkarmalıdırlar. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış dijital bilgiler dahil olmak üzere birden fazla bilgi kaynağından yararlanmalıdırlar.

 

Aviso'da sizi bu pozisyona çeken neydi?

Aviso, şişirilmiş eski CRM sistemlerini, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayabilen ve satış ekiplerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilen, sürtünmesiz, AI özellikli araçlarla değiştirmek için çalışıyor. Ürünümüz, satış elemanlarının sıkıntılarını anlayan, zaman alıcı veri girişini ortadan kaldıran ve yöneticilere anlaşmaları etkili bir şekilde tamamlamak için ihtiyaç duydukları önerileri ve yönlendirmeleri sağlayan akıllı bir sistemdir. Güçlü liderlik ekibi ve müşteri tabanının yanı sıra Aviso'nun gerçek dünyadaki zorlukları çözmek için gelişmiş yapay zeka araçlarını kullanma taahhüdü beni cezbetti. Satış, herhangi bir işletmenin hayati bir parçasıdır ve Aviso, yapay zekanın gücünden yararlanarak buna yardımcı olur. Tam isabet! Daha ne isteyebilirsin?

 

Son olarak, AI hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Yapay zeka, yeni bir problem sınıfını hesaplanabilir hale getirir. Bilişsel bilgi işlem sistemi, kullanıcıların sorunlarını anlamadaki akıcı doğasına yanıt vermek için yalnızca bilgi kaynaklarının değil, aynı zamanda etkilerin, bağlamların ve içgörülerin bir sentezini sunar. Bu sistemler, önceden yapılandırılmış kurallara ve programlara dayalı olarak tablolaştırma ve hesaplamanın ötesine geçmeleri bakımından mevcut bilgi işlem uygulamalarından farklıdır. Geniş hedeflere dayalı çıkarımlarda bulunabilir ve hatta akıl yürütebilirler. Bu anlamda bilişsel bilgi işlem, insan beyninin veya zihninin uyaranları nasıl algıladığı, akıl yürüttüğü ve tepki verdiğine dair daha doğru modeller geliştirme amacı taşıyan yeni bir bilgi işlem türüdür. Akıllı davranış yeteneğine sahip bilgisayarların ve bilgisayar yazılımlarının nasıl oluşturulacağını inceleyen bir çalışma alanıdır. Bu alan disiplinlerarasıdır: yapay zeka, bilgisayar bilimi, elektronik, matematik, istatistik, psikoloji, dilbilim, felsefe, nörobilim ve biyoloji dahil olmak üzere bir dizi bilim ve mesleğin birleştiği bir yerdir. Onu bu kadar heyecanlı yapan da bu!