Faisal Ahmed. Knockri’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Faisal Ahmed, derin öğrenme ve yapay zeka konusunda tutkulu bir teknoloji lideri ve ürün meraklısıdır. Her gün karşılaşılan sorunlara karmaşık teknolojik çözümler tasarlayabilme yeteneğine sahiptir. Toronto Üniversitesi’nde Bilgi Sistemleri ve Tasarım alanında yüksek lisans yapan bir bilgisayar mühendisidir ve Sony Corp India ve CPPIB Canada için yazılım mühendisi olarak 8 yıldan fazla endüstri deneyimi sahiptir.

Hem Knockri‘nin Kurucu Ortağı hem de CTO’sudur. Knockri, çeşitliliği artırırken iş performansını veya işe alma verimliliğini etkilemeyen bir davranışsal beceri değerlendirme platformudur.

Knockri isminin kökenini tanımlayabilir ve neden seçildiğini açıklayabilir misiniz?

Knockri isminin iki etimolojik kökeni vardır. İlk olarak, fırsatların kapısını çalmak için “Knock” kelimesini kullandık. İkincisi, benim, Maaz’ın ve Jahanzaib’in mirasına çok bağlı olan “Knockri” kelimesi, birçok Güney Asya dilinde bir milyara yakın insana “iş” demektir.

Knockri’nin kökenini ve işe alma sürecindeki kişisel bir deneyimden nasıl ortaya çıktığını paylaşabilir misiniz?

Knockri fikri ilk olarak 2016 yılında CEO’muz Jahanzaib’in adı nedeniyle iş bulmakta zorlandığında ortaya çıktı. Maaz, Jahanzaib’e özgeçmişinde adını anglikize etmesini önerdi ve Jahanzaib daha fazla iş fırsatı elde etti. Görünüşte küçük bir değişiklik olsa da, büyük bir fark yarattı. İşe alma sürecinin bu önemli ölçüde kusurlu bölümünü fark ettik ve birlikte teknoloji kullanarak bir çözüm geliştirmeye karar verdik. İşte burada ben devreye girdim. Jahanzaib ve Maaz ile birlikte, teknolojiyi kullanarak adaylar için eşitliği sağlamak istedim. O zamanlar AI masih bebeklikteydi, ancak bu, benim için daha da çekici bir proje haline getirdi. 2016’da makinelerin öğrenmesiyle adaylar için engelleri azaltma potansiyelini gördük ve o günden beri işe alma yanlılığı sorununu çözmeye çalışıyorum.

Şirketler ve genel olarak toplum için neden çoğu mevcut Çeşitlilik, Eşitlik ve Kapsayıcılık (DEI) eğitimi başarısız oluyor?

DEI eğitimi, şirketlerin motivasyonunun doğru yerde olmaması nedeniyle başarısız oluyor. Siyasi ve ölçütlere dayalı motivasyonlar gerçek değişiklikler yaratmıyor ve yanlılıkların daha da artmasına neden oluyor. Bir misyon beyanı yazmak ve yalnızca “bunu yapmak zorundayız” diyen şirketlerin yönlendirdiği yanlılık eğitimi bir fark yaratmıyor. Eylemler sözlerden çok daha yüksek sesle konuşuyor ve doğru nedenlerle, şirket başarısı için çalışanlarınız arasında çeşitli bakış açıları gibi nedenlerle motive olmak, eğitimi çok daha etkili kılacaktır.

Daha önce Dünya Ekonomik Forumu’nun eşitlik ve kapsayıcılık küresel konseyinin atanan bir üyesiydiniz, bu rol neler içeriyordu ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

Dünya Ekonomik Forumu’ndaki çalışmamız sırasında, liderlerin gelecekteki çalışma için sosyal ilerlemeyi hızlandırmak amacıyla Çeşitlilik, Eşitlik ve Kapsayıcılık 4.0 Araç Seti’ne katkıda bulunduk. Rapor, hızla ortaya çıkan teknolojilerin çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık çabaları için pratik fırsatlar ve riskleri araştırıyor. Ayrıca, teknolojinin işe alma süreçlerinden yanlılığı azaltmasına, yetenek havuzlarını çeşitlendirmesine ve organizasyonlar genelinde çeşitliliği ve kapsayıcılığı ölçmesine nasıl yardımcı olabileceğini açıklıyor. Buna ek olarak, Forum’un yeni 2020 Küresel Sosyal Hareketlilik Endeksine katkıda bulunduk, bu endeks, bir bireyin yaşam sonuçları ile sosyo-ekonomik arka planı arasındaki bağı koparma koşullarına ilişkin içgörüler sağlar. Sosyal ilerlemenin önemini öğrendik ve teknoloji yardımıyla gelecekte DEI girişimlerini ilerletmek için Forum’a çalışmalarımızı katkıda bulunmaktan gurur duyuyoruz.

Knockri, işe alma sürecinde bilinçdışı yanlılığı aşmak için AI’ı nasıl kullanıyor?

Knockri, I/O Psikolojisi ve makine öğrenimi birleştirdi, böylece belirli beceri setlerine ilişkin davranışları tanımlamaya yardımcı oluyor. Bir kişinin konuşma şekline, görünüşüne, cinsiyetine veya nereden geldiğine odaklanmak yerine, getirebileceği becerilere odaklanıyoruz. Knockri ile ilk izlenimler geleneksel bir röportajda olduğu kadar önemli değil – önemli olan, işi en iyi şekilde yapabilmeniz için getirebileceğiniz beceriler. Aslında, adayın adını görmeden bile doğru adayı seçebilmeyi mümkün kıldık.

Etik bir AI sistemi neler içerir ve Knockri, kendi AI platformunda yanlılıktan nasıl kaçınır?

AI, genel olarak güçlü bir araçtır ve hem iyi hem de kötü amaçlar için kullanılabilir. Ayrıca, mühendislerin, insanların insanları anlamasından daha iyi anladığı bir sistemdir. Sistem nasıl davranacağını kontrol edebiliriz ve etik sistemler oluştururken, motivasyonların doğru yerde olması, modelleri olumlu bir şekilde eğitmeyi kolaylaştırır. Bir AI sisteminde, davranışını kontrol edebilir ve AI’nın karar verme sürecinin, eğitilmiş insan süreçlerinden daha etik olmasını sağlayan belirli kurallar ve süreçler oluşturabiliriz. Ve bununla kalmaz. Sistem oluştururken gözden kaçırdığımız hatalar ve kör noktalar olabilir, ancak Knockri’de sonuçların her zaman doğru çıktıları verdiğinden emin olmak için sonuçları her zaman izliyoruz. Sistem hakkında kapsamlı bir eleştiri yapıyoruz ve algoritmalarımız aracılığıyla belirli özelliklerin tercih edilip edilmediğini belirleyip algoritmik olarak düzeltip şeffaflık sağlayabiliyoruz.

Knockri, eğitim verilerini nereden alıyor ve bu verilerin kazara yanlılıktan arınmış olduğundan emin oluyor?

Basitçe söyleyeyim, kendi verimizi kullanıyoruz. Kontrolümüzün dışında olan açık kaynaklardan hiçbir veri kullanmıyoruz. I/O Psikologlarımız tarafından doğru soruların ve becerilerin belirlenmesi için tasarlanmış değerlendirmelerden alınan transkriptleri kullanıyoruz. Dilin tercih edilmediğinden emin olmak için açıklamaları denetliyoruz – temelde veri toplama üzerinde tam kontrol sağlıyoruz. Bu, topladığımız verilerin yüksek kalitede olmasını ve algoritmamızın verdiği sonuçların çok daha etkili olmasını sağlıyor. DEI odaklı misyonumuza sadık kalmak istiyorsak, çeşitli alanlarda, coğrafyalar, iş pozisyonları ve endüstrilerde genişletilmiş uygulamalara sahibiz. Bu, verilerin daha az yanlı olmasını sağlar.

Knockri hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Paylaşmak istediğim birkaç şey var. Birincisi, I/O Psikolojisi ile ilgili. İnsanlar genellikle AI’ın korkutucu olduğunu düşünür, özellikle son birkaç yıldır gelişimi devam ederken. Ancak, teknolojiye insan davranışının eski bilimi olan I/O Psikolojisini getiriyoruz. Aslında, işe alma uygulamalarındaki yanlılığı azaltmak için makine öğrenimi yardımıyla I/O Psikolojisini ölçeklendiriyoruz. Son olarak, DEI sadece müşterilerimizle başlamıyor ve bitmiyor. Knockri’de, DEI’yi bizim geldiğimiz kadar önemsiyoruz ve bunu kendi organizasyonumuz içinde gurur duyuyoruz. DEI konusunda tutkulu bir şirket olarak, tarihsel olarak iş piyasasında daha fazla fırsat bulamayanlar için yanlılığı azaltmanız için sizi teşvik ediyoruz. Daha önce de dediğim gibi, eylemler sözlerden çok daha yüksek sesle konuşuyor.