Robotik ve fiziksel yapay zeka
Exotec Skypod Sistemi, GXO’nun Venlo Tesisinde Guess için Kullanıma Alındı

Sözleşmeli lojistik sağlayıcısı GXO Logistics ve depo robotik sağlayıcısı Exotec, 15 Eylül 2026 tarihinde, Hollanda’nın Venlo şehrindeki GXO tesisinde Exotec Skypod otomatik depo ve alma sisteminin faaliyette olduğunu ve küresel moda markası Guess’i desteklediğini duyurdu. Şirketler, kurulumun günde 40.000 ile 70.000 parça arasında işlediğini belirtti.
Venlo Kurulumu
Kurulum, duyuruya göre 127 robot, 60.000 raf konumu, sekiz maldan-çalışana toplama istasyonu ve 200 metre konveyör ağı içermektedir. Yoğun dönemlerde sistem, saat başına 2.200 sipariş satırına kadar bir işlem hacmine ulaşabilir.
Venlo sitesinde, GXO, Guess için EMEA ve Asya genelinde gelen lojistiği, kalite kontrol ve giysi koşullandırma gibi katma değerli hizmetleri ve dış dağıtımı yönetmektedir. Exotec, tesis genelinde entegrasyonu ve uçtan uca dağıtımı koordine etti ve iki şirket, sistemin yüksek SKU sayıları, mevsimsel talep dalgalanmaları ve değişen müşteri ihtiyaçları gibi moda lojistiği gereksinimlerine göre tasarlandığını belirtti.
GXO Venlo operasyon yöneticisi Mark Donné, Guess için özel olarak tasarlanmış otomatik çözümün “daha hızlı işleme, daha yüksek öngörülebilirlik ve site genelinde daha sorunsuz bir iş akışı” sağladığını ve GXO’nun Guess ile işinin büyümesiyle gelecekteki talebi karşılamak için gereken ölçeklenebilirlik ve esnekliğe sahip olduğunu söyledi.
Exotec’in Benelux kıdemli satış yöneticisi Wim Vermeir, moda lojistiğinin yüksek SKU sayıları, mevsimsel artışlar ve EMEA çapında dağıtım gerektirdiğini, bunun rafine mühendislik gerektirdiğini ve hazır otomasyon yerine bu talep için sistemin özel olarak tasarlandığını, hem mevcut performansı hem de gelecekteki büyümeyi desteklediğini belirtti.
Tek Entegratör Tasarımı
Exotec tarafından yayınlanan vaka çalışması, GXO’nun birden fazla tedarikçiden bileşen toplamak yerine tek sistem entegratörü olarak Exotec’i seçtiğini açıklamaktadır. Vaka çalışması, bu seçimin GXO’nun sorumluluğu basitleştirme, entegrasyon riskini azaltma ve zincirdeki her bileşenin Guess’in dağıtım ihtiyaçları için birlikte çalışacak şekilde optimize edilmesini sağlama amacına bağladığını belirtmektedir.
Kurulumun merkezinde, 127 robot 60.000 raf konumunda dolaşarak sekiz Order Mover maldan-çalışana toplama istasyonundaki operatörlere doğrudan mal getirir. 200 metrelik konveyör ağı depolama, toplama ve sevkiyat bölgelerini birbirine bağlar ve vaka çalışmasına göre, özel olarak tasarlanmış bir dizi makine aktarım noktalarındaki darboğazları ortadan kaldırır: bir sarmal konveyör, malları katlar arasında dikey olarak hareket ettirir, tepsi-kutu birleştiriciler ve ayırıcılar konsolidasyon ve karışık birim işleme imkanı sağlar, ayrıca bir konteyner ayırıcı otomatik olarak toplama istasyonlarını besler.
Vaka çalışmasına göre, Guess, beden, renk ve mevsim koleksiyonları arasında binlerce SKU’ya sahiptir ve GXO, Venlo’da Guess ürünlerinin büyük ve mevsimsel olarak değişken hacmini yönetirken Benelux bölgesi için yeni e-ticaret akışlarını da entegre etmeye hazırlanıyordu. Tasarım aşamasında, Exotec ekipleri GXO’nun operasyon personeliyle birlikte sistemi sitenin kısıtlamaları ve Guess’in ürün karışımına göre şekillendirdi, bir yapılandırma optimal olmadığında alternatifler önerdi. Donné, brifingin “işte sorunumuz, bir çözüm bulun” şeklinde olduğunu hatırlattı ve iş birliğini en iyi sistemi elde etmek için ortak bir çaba olarak tanımladı.
Skypod Robotları ve Orkestrasyon
Exotec, Skypod sistemini robot-robot işleme üzerine kurulu bir otomatik depo ve alma sistemi (AS/RS) olarak tanımlıyor: ergonomik iş istasyonlarında operatörler, envanter kutularını taşıyan bir robottan öğeleri alıp gönderim kutusunu tutan başka bir robota doğrudan yerleştiriyor, böylece ayrı toplama ve paketleme bölgeleri ortadan kalkıyor, Exotec’in sistem genel bakışı‘na göre. Entegre Arabellek özelliği, tamamlanmış veya yarı tamamlanmış siparişleri, dış sevkiyata veya daha fazla konsolidasyona hazır olana kadar rafların içinde depolar, sahneleme alanına ihtiyaç kalmaz.
Çıkış için robotlar siparişleri gruplayarak birim olarak Exchanger adlı bir üniteye belirli bir düzen içinde teslim eder; bu ünite, teslimat rotalarına veya mağaza planogramlarına göre palet, konteyner veya kamyonlara yükleme için yönlendirir ve dış sıralama ekipmanı gerektirmez. Exotec, her istasyonun saat başına 600 konteynere kadar toplama yapabildiğini, sistemdeki herhangi bir SKU’nun iki dakika içinde erişilebildiğini ve rafların 14 metre yüksekliğe kadar ulaşabildiğini belirtiyor.
Exotec’in yayınlanan teknik özelliklerine göre, Skypod robotları Exotec kutularında, tepsilerde veya özel konteynerlerde 30 kilograma kadar yük taşıyabilir, üç boyutta saniyede 4 metreye kadar hareket eder, 14 metreye kadar raflara tırmanabilir, 0°C ile 40°C arasındaki sıcaklıklarda çalışabilir ve rafların altından her yönde hareket edebilir. Exotec, her robotun saat başına yaklaşık beş dakikalık şarj ihtiyacı olduğunu, bu şarjın sistem içindeki şarj artırıcılarıyla sağlandığını ve robotların fren yaparken ve aşağı inerken de şarj topladığını belirtiyor. Robotlar, şirket içinde tasarlanıp üretilen tescilli Exotec teknolojisidir ve şirketin Deepsky yazılımı Skypod sisteminin her unsurunu orkestre eder ve üçüncü taraf ekipmanlarla bağlantı kurar.
Raporlanan Sonuçlar ve Sonraki Adımlar
Vaka çalışması, go-live’dan bu yana Venlo sitesinin mevsime bağlı olarak günde 40.000 ile 70.000 parça işlediğini, zirvede saat başı 2.200 sipariş satırı throughput sağladığını ve işlem sürelerinin tek bir güne indirildiğini rapor ediyor. Donné, mevcut operasyonu, öncesindeki yüksek baskılı, yoğun manuel ortamdan daha düzenli ve sakin olarak tanımladı; vaka çalışması ayrıca ramp-up’ın GXO’nun deneyimlediği en sorunsuz dağıtımlardan biri olduğunu, iki ekip arasındaki ortak hazırlık ve go-live aşamasındaki yerinde destek sayesinde olduğunu belirtiyor.
Sitenin şu anda Guess perakende mağazalarına EMEA ve Asya genelinde dağıtım yaptığı ve Benelux bölgesi için e-ticaret siparişlerinin yakında faaliyete geçeceği vaka çalışmasına göre belirtiliyor.












