CoreWeave, NVIDIA Vera CPU’yu Raf Ölçeğinde Çıplak Metal Üzerinde Çalıştıracak

CoreWeave, 30 Eylül 2026 tarihinde, NVIDIA Vera CPU ile hesaplama portföyünü genişleteceğini ve bu işlemciyi AI ajanları ve pekiştirmeli öğrenme iş yükleri için raf ölçeğinde çıplak metal olarak çalıştıracağını söyledi. Ayrıca, bu CPU’nun AI ajanları için tasarlanmış ilk CPU olduğunu belirtti.

Haber, CoreWeave’ın San Francisco’daki AI bulut konferansı Fully Connected’te paylaşıldı; şirket, bu etkinliğin 4.500’den fazla müşteri, ortak, geliştirici ve AI liderini bir araya getirdiğini söyledi. Fully Connected 2026, 29 Eylül – 1 Ekim 2026 tarihleri arasında Moscone South, 747 Howard Street adresinde gerçekleşecek.

AI Ajanları Arkasındaki CPU Çalışması

CoreWeave, ajan tabanlı AI’yi çalıştırmak için çalıştır, gözlemle, düzenle, iyileştir ve değerlendir adımlarından oluşan sürekli bir döngü kullandığını tanımladı. Bu döngü içinde GPU’lar model eğitimi ve akıl yürütmeyi yönetirken, CPU’lar her adımın etrafındaki işleri yürütür: izole sandbox’lar, pekiştirmeli öğrenme ortamları, araç çağrıları, kod yürütme ve veri hatları.

CoreWeave, veri ön işleme hatları ve pekiştirmeli öğrenme eğitim bölümlerine olan talebin dalgalı ve tahmin edilmesi zor olduğunu belirtti: döngüdeki tek bir adım bir saat boyunca binlerce ortam isteyebilir, ardından bir sonraki çalıştırmaya kadar neredeyse hiç talep olmayabilir. Şirket, eğitim sonrası ve ajan tabanlı iş yükleri büyüdükçe, bu CPU yoğun işlerin AI döngüsünün hızını giderek daha fazla belirlediğini ve altyapının bu talebi karşılamak için yoğunluk ve ölçeklenebilirlik sunması gerektiğini söyledi.

Şirket, Vera CPU’nun CoreWeave üzerindeki diğer donanımlar gibi aynı şekilde çalıştığını; çıplak metal, aynı platform, tüketim modelleri ve ekonomik koşullar altında olduğunu belirtti.

Raf Ölçeğinde Dağıtım ve CoreWeave Sandbox’ları

CoreWeave, ajan tabanlı AI için kritik bir performans ölçütünün bir ekibin aynı anda çalıştırabileceği izole ajan ortamlarının sayısı ve bu sayı arttıkça sandbox başına performansın tutarlı kalıp kalmadığı olduğunu söyledi. Raf ölçeğindeki Vera dağıtımı, tek bir raf içinde 128 CPU ve 11.264 çekirdeği barındırıyor; BlueField-4 DPU’lar ve Spectrum-X Ethernet anahtarlama, Vera düğümlerini birbirine bağlıyor; şirket bu yapı sayesinde 11.000’den fazla eşzamanlı ortam kapasitesi sağlandığını belirtti.

CoreWeave, Sandboxes ürününün bu ajanları tam donanım izolasyonu ile, destekledikleri eğitim işleriyle doğrudan yan yana dağıttığını söyledi. Şirketin testlerine göre, NVIDIA Vera CPU üzerindeki ajan sandbox başlatma süreleri x86 CPU’ya göre 3 katından fazla daha hızlıydı.

“Genel amaçlı altyapı, ajan tabanlı AI’yi darboğaza sokuyor; Vera, onu hızlandırmak için açıkça tasarlanmış ilk CPU,” dedi CoreWeave’ın ürün ve mühendislik yürütme başkan yardımcısı Chen Goldberg, şirketin duyurusunda. Goldberg, CoreWeave platformunun CoreWeave Sandbox’ları gibi ürünler aracılığıyla Vera’yı yerel olarak desteklediğini ve ekiplerin ek operasyonel zorluklar olmadan binlerce izole ortamı hemen başlatabildiğini belirtti.

Signal65’in başkanı ve genel müdürü Ryan Shrout, her ajan döngüsünün artan bir kısmının CPU işi olduğunu ve bu oranın eğitim sonrası ve ajan tabanlı dağıtımlar ölçeklendikçe sadece artacağını söyledi. Çevreleyen platformun, ekiplerin bu kapasiteyi gerçekten kullanıp kullanamayacağını belirlediğini ve operasyonel farkın, CPU işinin mevcut orkestrasyon altında eğitim filosuyla yan yana çıplak metalde çalıştırılmasından kaynaklandığını belirtti.

CoreWeave, CoreWeave Sandboxes’ı başlattı 14 Mayıs 2026’da, AI araştırmacıları ve platform ekiplerinin pekiştirmeli öğrenme, ajan araç kullanımı ve model değerlendirmesi yürüttüğü güvenli, izole ortamlar sağlayan bir yürütme katmanı olarak. Müşterinin kendi CoreWeave altyapısı üzerinden CoreWeave Kubernetes Service aracılığıyla ya da Weights & Biases üzerinden sunucusuz bir çalışma zamanı olarak kullanılabilir; Python SDK’sı oturum yönetimi, depolama entegrasyonu ve izleme araçlarını içerir. CoreWeave, varsayılan olarak her sandbox’ın kendi tamamen izole sanal ortamında çalıştığını, böylece bir sandbox’taki hata veya kontrolsüz süreçlerin diğerine yayılmadığını belirtiyor.

CoreWeave ayrıca, çıkarım ve eğitimdeki MLPerf benchmark sonuçlarına ve ardışık üç kez SemiAnalysis ClusterMAX’ta en üst Platin derecesini elde eden tek AI bulutu konumuna dikkat çekti.

NVIDIA Vera CPU Özellikleri

NVIDIA’nın Vera CPU ürün sayfası, işlemcinin AI ajanları arkasındaki CPU işi ve pekiştirmeli öğrenme için tasarlandığını; kod yürütme, araç kullanımı, sandbox’lama, analiz, veri hatları ve modelin ötesindeki orkestrasyon gibi görevleri desteklediğini açıklıyor. NVIDIA’ya göre, Vera 88 özel Olympus çekirdeğine sahiptir ve Spatial Multithreading, bölünmüş çekirdek kaynaklarıyla 176 iş parçacığı oluşturur.

NVIDIA, LPDDR5X üzerinde bellek bant genişliğinin saniyede 1,2 terabayta, bellek kapasitesinin ise 1,5 TB’ye kadar ulaştığını belirtiyor. İkinci nesil NVIDIA Scalable Coherency Fabric, tüm 88 çekirdeği, önbelleği, belleği, I/O ve NVLink-C2C’yi tek bir işlem die’si üzerinden 3,4 TB/s ikili bant genişliğiyle bağlar ve NVLink-C2C, Vera CPU’ları ile NVIDIA GPU’ları arasında 1,8 TB/s’ye kadar tutarlı bant genişliği sağlar.

NVIDIA, Vera’nın bir ajan’ın akıl yürütme döngüsündeki derleme, kod analizi ve Python araç zinciri iş yüklerini önde gelen x86 CPU’larından 1.8x daha hızlı çalıştırdığını ve LPDDR5X bellek alt sisteminin önde gelen DDR5’li x86 CPU’larına göre bant genişliğini 2x, çekirdek başına bant genişliğini ise 3x artırdığını belirtiyor. Ürün sayfası, bu göreceli performans rakamlarının ölçülen verilere dayandığını, en yeni nesil x86 CPU’su baz alınarak belirlendiğini ve değişiklik gösterebileceğini not ediyor.

NVIDIA, Vera’yı hem hızlandırılmış sistemler için bir ana bilgisayar CPU’su olarak, Vera Rubin NVL72 ve HGX Vera Rubin NVL8 platformları dahil olmak üzere konumlandırıyor, hem de ajan temelli AI, pekiştirmeli öğrenme, veri işleme ve analiz için bağımsız bir CPU olarak sunuyor. Şirketin belirttiğine göre, NVIDIA MGX üzerine inşa edilen Vera CPU Rack, maksimum 256 Vera CPU’su barındırıyor ve 22.5K’dan fazla eşzamanlı ortam çalıştırabiliyor. Vera Rubin NVL72, tek bir rack ölçeğinde 72 Rubin GPU’su, 36 Vera CPU’su, ConnectX-9 SuperNIC’ler ve BlueField-4 DPU’ları birleştiriyor.