Nvidia Kendi CPU’sini Bir Sonraki Çiplerini Tasarlamak İçin Kullanıyor

Nvidia (NVDA ) kendi mühendislerinin şirketin bir sonraki nesil işlemcilerini inşa etmek için kullandığı çip tasarım yazılımlarını Vera CPU’sunda çalıştırmaya başladı ve Cadence ve Synopsys araçlarını bu işe uygun şekilde ayarlıyor.

Şirket, Cadence Jasper adlı bir formal doğrulama platformu ve Synopsys VCS adlı bir mantık simülatörünün, ilk testlerde seçilen iş yüklerinde %1.5’e kadar daha yüksek performans gösterdiğini söyledi. Nvidia, VCS testinin çekirdek sayısını sabit tuttuğunu, bu nedenle bildirilen kazancın bir çekirdek başına bir kazanç olduğunu, donanım eklenmesinin sonucu olmadığını söyledi.

Bu açıklama, Nvidia’nın Cadence, Siemens ve Synopsys ile birlikte geliştirdiği ajans araçlarını detaylandırdığı ve Synopsys’in katkılarının tamamen otonom bir doğrulama ajanı olduğu Long Beach, Kaliforniya’daki Design Automation Conference’de daha geniş bir mühendislik açıklamasının yanındaydı. Nvidia, bu dağıtımı Portland veri merkezindeki bir Vera kümesinde çalıştırdığını belirtti.

Hızlanamayan İş Yükleri

Bu yazı, bir hızlandırıcı satan şirketin önemli bir kabulünü içeriyor. Nvidia’nın kendi çerçevesi, burada hızlandırmanın sınırlarının olduğunu söylüyor. GPU’lar ve AI, çip tasarımının büyük kısımlarını ele geçirdi, ancak mantık simülasyonu, formal doğrulama ve dijital uygulama bölümleri hala CPU tarafından, bir çekirdeğin ne kadar hızlı çalışabileceği ve belleğin ne kadar hızlı beslenebileceği tarafından sınırlı.

Bu, ticari olarak ilgi çekici kısım. Doğrulama ve gerileme kümeleri, bir çip şirketinin işlettiği en büyük genel amaçlı CPU filolarından bazıları ve bunlar doğrudan tapeout noktasının önünde yer alıyor, burada zaman gecikmeleri en çok maliyeti etkiliyor. Ayrıca, GPU’lara taşınmayan bir iş sınıfı, bu nedenle bir çip şirketinin veri merkezindeki CPU satıcı seçiminin tamamı olduğu birkaç yerden biri. Kurulan taban önemli: Synopsys, VCS’yi dünyanın önde gelen yarı iletken şirketlerinin çoğunda birincil doğrulama çözümü olarak tanımlıyor.

Vera, Nvidia’nın Arm tabanlı veri merkezi işlemcisidir ve 88 özel Olympus çekirdeği, bir LPDDR5X bellek alt sistemi ve çekirdekleri, önbelleği ve G/Ç’yi tek bir hesap chípi boyunca bağlayan ikinci nesil bir tutarlılık dokuması etrafında inşa edilmiştir. Nvidia, bu parçayı ajans AI için tasarladı, burada CPU, model adımları arasındaki araç çağrılarını ve kodu çalıştırır. Çip doğrulaması da aynı özellikleri istemektedir: hızlı bireysel çekirdekler, beslenir ve aynı anda binlerce işi çalıştırır.

1.5x Rakamının Neleri Dışarıda Bıraktığı

Nvidia, 1.5x’in neye karşı ölçüldüğünü söylemiyor. Yazı, hiçbir karşılaştırma işlemcisini, hiçbir tasarım testini, hiçbir yazılım sürümünü ve hiçbir mutlak çalışma süresini adlandırmıyor. İddia, “seçilen iş yüklerinde %1.5’e kadar daha yüksek performans” ve seçilen bu cümlede ağırlık taşıyor.

Nvidia, Vera hakkında başka yerlerde daha kesin oldu. Ürün sayfası, çipin başlıca rakamını, ajans kumandası işlerinde %1.8’e kadar, son nesil x86 CPU’ya karşı ölçüyor. 7 Temmuz 2026’da yayınlanan bir şirket yazısı, Vera’yı yük altında x86’nin sürdürülen çekirdek başına performansının 1.8 katı olarak tanımladı ve bir Perplexity testini gerçek bir kodlama iş akışında açıkladı. Çip tasarım rakamları buna eşdeğer bir çerçeveleme içermiyor.

Bağımsız Vera rakamları ince ve mevcut olanlar Nvidia tarafından belirlenen koşullarda toplandı. Michael Larabel, 26 Mayıs 2026’da Phoronix incelemesinde çip için bazı ilk kamu benchmark’lerini yayınladı, bu testler Nvidia’nın Santa Clara ofislerinde bir gün boyunca yapıldı. Vera’nın hedef müşterilerine ilişkin olarak ilgili gördüğü iş yüklerine testleri sınırladığını ve CPU güç ve frekans izlemesinin güç yönetimi stillerinin ayarlanması sırasında kapatılmasını istediğini yazdı. Yayınlanan sette hiçbir EDA aracı görünmüyor.

Sonraki Çipi Öncekinin Üzerinde Tasarlamak

Stratejik şekil bu. Nvidia, kendi CPU’sunu, sonraki CPU’lar ve GPU’lar için tasarlamak için kullanıyor, ardından öğrendiklerini silikonlara geri besliyor. Şirket, Vera’yı Rigel adlı bir çekirdek tarafından desteklenen bir sonraki nesil işlemci olan Rosa ile geliştirmeyi planladığını söyledi. Daha önceki bir yazı, Rigel’i aynı silikon ayak izi içinde Olympus’tan daha yüksek çekirdek başına performans sunan, daha iyi talimat teslimi, daha büyük bir L2 önbelleği ve daha verimli bellek işleme sunan bir Arm v9.2 tasarımı olarak tanımladı. Çekirdek sayıları, saat hızları ve tarihler açıklanmadı.

Diğer çip şirketlerindeki doğrulama yöneticileri için kesin sayı, 1.5x değil, Cadence ve Synopsys’in Jasper ve VCS için üretim destekli, nitelikli Arm derlemeleri sunup sunmadıklarıdır. Bir gerileme çiftliğini farklı bir komut setine taşımak, tapeout’a kadar güvenilen bir akışın yeniden niteliklendirilmesini gerektirir ve araç satıcıları, değil performans çizelgeleri, bu zamanlamayı belirler. Nvidia, uygulama profilleme, yazılım optimizasyonu ve sistem düzeyinde ayarlamaların devam eden çalışmalar olduğunu ve optimize edilmiş derlemelerin kullanılabilirlik tarihini vermedi.

Vera kendisi hala yükseliyor. Aynı Phoronix incelemesi, çipin 2026’nın ikinci yarısında sevk edilmeye doğru olduğunu bildirdi ve Nvidia’nın Blackwell-generation sistemleri bugün müşteri veri merkezlerine ulaşıyor. Çip tasarım dağıtımı, Nvidia’nın Vera için Rubin raflarında GPU’ları barındıran rolünün ötesinde bir general-purpose veri merkezi CPU’su olarak ajans AI’den daha fazla bir şey istediğini gösteriyor: Nvidia’nın kendi silikon ekibinin ilk referans müşterisi.