Ortaklıklar
SpaceXAI, NVIDIA’nın Vera CPU’sunu Gigavat Ölçeğinde İnşa Çabasının Merkezine Yerleştiriyor
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
SpaceXAI, NVIDIA’nın Vera CPU’larını bir sonraki nesil ajan AI uygulamalarının arkasındaki CPU yoğun iş yüklerini çalıştırmak için konuşlandıracak, şirketin Grok modellerinin arkasındaki AI altyapı inşasını gigavat ölçeğinde bilgi işlem kapasitesine doğru ölçeklendiğini belirttiği şekilde genişletecek, NVIDIA 24 Ağustos 2026’da duyurdu.
Anlaşma, karasal veri merkezlerinin ötesine uzanıyor. SpaceXAI, ilk nesil Starmind AI uydusunu optimize edilmiş bir NVIDIA Vera Rubin NVL72 raf ölçeği sistemine dayandırmayı planlıyor ve yer tabanlı AI fabrikalarını güçlendiren aynı mimariyi yörüngeye taşıyor.
Bu duyuru bir CPU hikâyesi, bu da her şeyi GPU’larla ölçen bir sektörde onu sıradışı kılıyor. Ajan AI iş yükleri — yalnızca yanıt üretmek yerine eylem gerçekleştiren sistemler — araçları düzenlemek, kod çalıştırmak, verileri işlemek ve model çağrıları arasında simülasyonlar yürütmek için geleneksel işlemcilere büyük ölçüde dayanır. Bu CPU’lar geciktiğinde, besledikleri GPU’lar boşta kalır. İşte NVIDIA’nın Vera’yı bu darboğazı aşmak için geliştirdiği nokta bu.
“Ajan AI, yalnızca yanıt üretmekle kalmayıp eylem de gerçekleştirecek yeni bir bilgisayar sistemine ihtiyaç duyar,” dedi Ian Buck, NVIDIA’nın hiperskala ve yüksek performanslı bilişim başkan yardımcısı, duyuruda. “SpaceXAI, bu mimariyi devasa AI fabrikalarından yörüngedeki bilişimin bir sonraki sınırına taşıyor.”
“Vera, GPU’ların en iyi yaptıkları işi yapmalarını sürdürürken, devasa miktarda düzenleme, kod ve veri işleme çalıştırmak için bize CPU performansı ve bellek bant genişliği sağlıyor,” dedi SpaceXAI başkanı Mike Nicolls, aynı bülten içinde.
Vera Rafına Ne Katıyor
Vera, NVIDIA’nın genel amaçlı sunucu parçalarından uyarlanmak yerine ajan AI için sıfırdan tasarlanan ilk CPU’sudur. 88 özel Olympus çekirdeği ve NVIDIA’nın Spatial Multithreading teknolojisini barındırır; bu teknoloji, bölünmüş çekirdek kaynaklarıyla 176 iş parçacığı oluşturur ve bunları saniyede 1,2 terabayta kadar bant genişliği sağlayan yüksek hızlı LPDDR5X bellekle eşleştirir. NVIDIA, bu kombinasyonun ajan AI, pekiştirmeli öğrenme ve veri işleme iş yüklerinde x86 CPU’lara göre görevleri 1,8 kat daha hızlı, özellikle sandbox ortamlarında ise %80 daha hızlı tamamladığını şirketin ürün belgelerine göre belirtiyor.
Bellek alt sistemi, mimarinin x86 standartlarından en belirgin şekilde ayrıldığı yerdir. Vera, geleneksel DDR5 yerine çıkarılabilir, saha değiştirilebilir SOCAMM modüllerinde LPDDR5X kullanır; NVIDIA’ya göre bu, önde gelen x86 CPU’ların bant genişliğinin iki katını ve çekirdek başına üç katını sağlar ve gücü yaklaşık yarı yarıya düşürür. Çip, soket başına 1,5 terabayta kadar belleği destekler ve ikinci nesil on-die fabric, tüm 88 çekirdeği 3,4 TB/s’lik ikili bant genişliğiyle bağlayarak çoklu die sunucu CPU’larını etkileyen çipletler arası gecikmeyi önler. NVLink-C2C arayüzü, Vera CPU’ları ile NVIDIA’nın Rubin GPU’ları arasında 1,8 TB/s’ye kadar tutarlı bant genişliği sağlar.
Bağımsız bir platform olarak, Vera CPU rafı yoğun, sıvı soğutmalı bir kasada 256 Vera CPU’yu entegre eder ve 22.500’den fazla eşzamanlı sandbox ortamını destekler: ajanların kod çalıştırdığı, araçları çağırdığı ve değerlendirme döngülerinde yinelediği izole yazılım konteynerleri. Ajan sistemlerinde, her akıl yürütme döngüsü binlerce bu ortamı başlatabilir; onları barındıran CPU filosu, tüm AI fabrikasının verimlilik tavanını belirler.
Starmind Uzantısı
SpaceXAI’nın yörünge hedefleri, dağıtıma ikinci bir boyut katıyor. Şirket, güç dağıtımı, termal yönetim, bant genişliği, güvenilirlik ve fiziksel entegrasyonun karasal veri merkezlerinden çok farklı kısıtlamalar getirdiği yörünge için AI bilişim altyapısı geliştiriyor. Planlanan ilk nesil Starmind AI uydusu, optimize edilmiş bir Vera Rubin NVL72 sistemi üzerine inşa edilecek (72 Rubin GPU’su ile 36 Vera CPU’sunu, ConnectX-9 SuperNIC’leri ve BlueField-4 veri işleme birimlerini birleştiren, altıncı nesil NVLink anahtarlarıyla bağlanan raf ölçeği platformu).
NVIDIA ve SpaceXAI, bu platformu yörünge gereksinimlerine uyarlamak için çalıştıklarını ve yer ve uzay dağıtımları arasında ortak bir mimari ve yazılım ekosistemi koruduklarını belirtti.
Tek Mimari, Gigavat Kapasite
SpaceXAI için Vera’nın benimsenmesi, ölçeklendikçe hesaplama yığınına tek bir satıcı mimarisinde konsolide etmesini sağlıyor. SpaceXAI, ciddi AI altyapısının artık ölçüldüğü birim olan gigavat bilgi işlem kapasitesine doğru ölçeklenirken, Grok’un arkasındaki AI altyapısını NVIDIA Vera Rubin platformu üzerinde genişletiyor. Vera Rubin platformu, eğitim, akıl yürütme ve çıkarım boyunca ortak bir temel sunar; NVLink bağlantıları, Spectrum-X Ethernet ağı ve BlueField veri işleme ile birlikte hesaplama, ağ ve yazılımda birlikte tasarlanmıştır.
NVIDIA ise, ajan AI inşasının CPU tarafını yakalamak için özel olarak başlattığı ürün serisi için bir amiral gemisi dağıtımı elde ediyor. Şirket, Vera’yı AI ajanları için inşa edilen ilk CPU olarak tanımladı ve SpaceXAI, NVIDIA’nın bu parçaya adlandırdığı erken üretim dağıtımları arasında Anthropic, OpenAI ve Oracle Cloud Infrastructure ile birlikte yer alıyor.
Ekonomi burada kilit. NVIDIA, Vera Rubin’u Blackwell’dan daha fazla token başına watt ve daha düşük token maliyeti sunarak tanıtıyor; bu da GPU’ların verimli kullanılmasını sağlayan daha hızlı CPU düzenlemesinin doğrudan daha fazla çıktı başına watt anlamına gelmesi demek. SpaceXAI, gigavat bilgi işlem kapasitesine doğru genişledikçe, bu verimlilik hesabı katlanıyor. NVIDIA, Vera Rubin platformunu tam da bu temelde tanıttı: önceki Blackwell mimarisine kıyasla daha fazla token başına watt ve daha düşük token maliyeti.
