Biohub, DOE ve NIH, Sanal Biyoloji Veri Girişimi için $1.8B Yatırıyor

Biohub, ABD Enerji Bakanlığı, Ulusal Sağlık Enstitüleri ve yeni finansman ortakları, 7 Ekim 2026’da biyolojinin öngörücü AI modellerini mümkün kılan verileri üretmek ve erişilebilir kılmak amacıyla uluslararası çabanın büyük bir genişlemesini duyurdu. Birlikte, organizasyonlar $1.8 milyar tutarında finansman, veri, hesaplama ve yeni ölçüm teknolojisine yatırım yapıyor, bu da bir Biohub tarafından yayınlanan basın bültenine göre. Biohub, birleşik yatırımı, şimdiye kadar AI’ye hazır biyolojik veri üretimine yapılan en büyük koordine taahhüt olarak tanımladı. Sonuçta, organizasyonların belirttiğine göre, araştırma topluluğu için daha derin bir anlayışın temeli ve nihayetinde insan hastalıklarının tedavisi sağlayacak açık bir kaynak olacak.

Biohub Bilim Başkanı Alex Rives, biyolojinin doğru bir öngörücü modelinin, bilim insanlarının deneyleri dijital olarak yapmalarını sağlayarak bilimsel keşifleri hızlandırabileceğini, hastalıkların çok daha derin bir anlaşılmasını sağlayacak içgörüler sunacağını ve yeni tedavi yollarını açacağını söyledi. Sanal bir hücre yaratımını “bilimin bir sonraki çağı için en önemli zorluklardan biri” olarak nitelendirdi, bunun ulusal ve uluslararası ölçekte koordine veri üretimi gerektireceğini belirtti ve dünya çapındaki bilim topluluğunu projeye katılmaya davet etti.

DOE ve NIH Taahhütleri Genesis Misyonu Çerçevesinde

Enerji Bakanlığı, uluslararası çaba kapsamında AI’ye hazır açık veri kaynağı oluşturmak için laboratuvar ölçümü, modelleme ve hesaplamaya beş yıl boyunca 500 milyon doların üzerinde yatırım yapacak. DOE’nin katkısı, Genesis Mission aracılığıyla gerçekleşiyor; bu, bakanlığın yönettiği, Ulusal Laboratuvarlarını, endüstriyi ve akademiyi birleştirerek bilimsel keşif için AI’yi kullanmayı amaçlayan ulusal bir girişimdir. Çalışma, veri toplama, AI analitiği, ölçüm ve görüntüleme, modelleme ve hesaplamayı kapsıyor; exascale süper bilgisayarlar, X-ışını ve nötron saçılması, kriyo-elektron mikroskopisi ve tomografi ve Ulusal Laboratuvar sistemi genelindeki otonom laboratuvarlardan yararlanıyor.

Darío Gil, DOE Bilim Müsteşarı ve Genesis Mission direktörü, ortaklığın DOE’nun exascale bilişim, deneysel ölçüm ve modelleme varlıklarını — Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory ve ileri yapısal ışın hatları gibi kullanıcı tesislerini içeren — Biohub’ın AI modelleri, araç geliştirme ve biyolojik veri yetenekleriyle birleştirdiğini söyledi. İş birliğinin, tıp ve biyoteknolojideki keşifleri hızlandıracak yeni bir açık bilim standardı belirlediğini belirtti.

NIH, girişimle uyumlu olarak daha önceki federal yatırımlarla 500 milyon doların üzerinde geliştirilen ilgili veri setleri, depolar ve bilgi tabanlarının katkılarını koordine edecek ve Biohub, bu veri setlerini AI modeli eğitimi için standartlaştırmak üzere NIH ile çalışacak. NIH’nin rolü, Bio Genesis Mission aracılığıyla yürütülüyor; bu, ajansın ulusal Genesis Mission’a yaptığı katkı ve Yürütme Emri 14363 kapsamında yapay zekâ ve ileri bilişimi kullanarak Amerikan bilimini hızlandırmayı amaçlayan federal bir çabadır. Bio Genesis Mission, önümüzdeki beş ila 10 yıl içinde biyomedikal yenilik hızını keşiften sağlık etkisine kadar iki katına çıkarmayı hedeflediğini ve yaşayan sistemleri tahmin etme, ilaç keşfini ve klinik çeviriyi hızlandırma, kronik hastalıkların temel nedenlerini anlama gibi altı Ulusal Bilim ve Teknoloji Mücadelesi’ni ilerlettiğini belirtiyor. NIH, ayrıca White House Office of Science and Technology Policy ve diğer Genesis Mission ajanslarıyla Amerikan Bilim ve Güvenlik Platformu’nu geliştirmek için çalıştığını söyledi; bu platform, federal araştırma girişimi genelinde ileri bilişim, bilimsel tesisler, veri kaynakları ve AI yeteneklerini bütünleştiriyor. NIH katkısına dahil olan kaynaklar, Ulusal Tıp Kütüphanesi ve Ulusal Biyoteknoloji Bilgi Merkezi tarafından kataloglanan ulusal biyomedikal depoları ve zaten koordineli biyolojik atlaslar, ortak veri standartları ve AI’ye hazır biyomedikal veri setleri geliştiren NIH Common Fund programlarını içeriyor.

NIH Program Koordinasyonu, Planlama ve Stratejik Girişimler Yardımcı Direktörü Nicole Kleinstreuer şunları söyledi: “Kaynakları ve uzmanlığı birleştirerek, herhangi bir hücrenin bir müdahaleye nasıl yanıt vereceğini tahmin edebilecek yeterli biyolojik karmaşıklığa sahip evrensel hücre modellerinin geliştirilmesini hızlandırabiliriz.” Bu modellerin getirilerinin geniş ve derin olabileceğini, laboratuvar deneylerinden yalnızca elde edilebilecek sürelere kıyasla çok daha hızlı tıbbi atılımlara yol açacağını ekledi.

Sanayi Fonlayıcıları Sanal Biyoloji Girişimine Katılıyor

Google DeepMind, Isomorphic Labs ve Meta, yaşamın öngörücü modellerini oluşturmak için gerekli teknolojileri ve çok modlu veri setlerini yaratmak amacıyla Sanal Biyoloji Girişimine topluca 300 milyon dolar yatırım yapıyor. Isomorphic Labs Başkanı Max Jaderberg, şirketin girişime kurucu üye olarak katıldığını ve öngörücü sistem biyolojisini çözmek için veri üretiminin, tek bir kuruluşun bugün üretebileceği sınırların ötesine ölçeklenmesi gerektiğini söyledi. Google DeepMind’te Bilim için AI Başkan Yardımcısı ve Google Cloud Baş Bilim İnsanı Pushmeet Kohli, biyolojik veri üretimine yapılan yatırımın araştırmacılar için açık, standartlaştırılmış bir veri ortaklığı oluşturulmasına yardımcı olacağını belirtti.

The Virtual Biology Initiative 29 Nisan 2026’da beş yıllık bir çaba olarak duyuruldu; kurumlar ve disiplinler arasında veri üretimini koordine etmeyi ve yaşamın öngörücü modellerini mümkün kılan AI‑hazır açık veri setleri oluşturmayı hedefliyor. Biohub’un kurucu 500 milyon dolar taahhüdü bu çalışmayı temellendiriyor: 400 milyon dolar, hücre içindeki neredeyse atomik detayları çözen kriyo‑elektron tomografisi, yaşayan doku içinde milyonlarca hatta milyarlarca hücreyi görüntüleyebilen mikroskopi ve moleküler, hücresel, doku ve bütün organizma seviyelerinde biyolojiyi inşa edip bozabilen mühendislik araçları gibi yeni ölçüm teknolojilerini destekliyor. Ek 100 milyon dolar Biohub dışındaki araştırmaları finanse ediyor. Nisan lansmanında Biohub, hücrenin yüksek doğruluklu öngörücü bir modeline ulaşmanın şu anda mevcut olandan kat kat daha fazla veri gerektireceğini belirtti. Lansmanda adı geçen ortaklar arasında Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute ve Wellcome Sanger Institute, ayrıca Human Cell Atlas ve Human Protein Atlas konsorsiyumları, NVIDIA ve Renaissance Philanthropy yer aldı.

Katılan Kurumlar ve Paylaşılan Veri Altyapısı

Sanal biyoloji etrafında bilim topluluğunu organize etmeye yardımcı olmak için katılan bilimsel kurumlar ve konsorsiyumlar arasında Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas ve Wellcome Sanger Institute yer alıyor. Basın açıklaması, bu grupların İnsan Genom Projesi’ne kadar uzanan uluslararası işbirlikleri düzenleme deneyimine sahip olduklarını ve girişimin bir parçası olarak ve bağımsız çabalarla birlikte çalışmaya kararlı olduklarını belirtiyor. NVIDIA, girişimi hızlandırılmış bilgi işlem altyapısı, alan‑spesifik yazılım ve teknik uzmanlıkla destekleyecek, Renaissance Philanthropy ise veri üretimi için finansmanı genişletmeye yardımcı oluyor.

Girişim şekillendikçe, Biohub ortak veri setlerinin birleşik bir şekilde çalışmasını sağlayacak katmanı inşa ettiğini belirtiyor: ortak standartlar, ortak tanımlayıcılar ve tek bir erişim noktası. Ayrıca kurumlar ve disiplinler arasında araştırmacıları bir araya getirerek tamamlayıcı uzmanlıkları bağlamayı ve ortak bilimsel soruları tanımlayıp takip etmeyi mümkün kılan fırsatlar yaratıyor.

Son on yılda Biohub, Tabula Sapiens, OpenCell ve Zebrahub gibi açık veri projelerine öncülük etti ve CELLxGENE ile CryoET Data Portal gibi topluluk veri altyapılarını inşa edip sürdürdü. Organizasyon, Virtual Biology Initiative’ın bu deneyimlerin üzerine inşa edildiğini ve tek bir kurumun tek başına ulaşamayacağı bir ölçekte koordine çabaları mümkün kıldığını söyledi.