Röportajlar
Cam Linke, Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) CEO'su – Röportaj Serisi
Cam Linke CEO'su Alberta Makine İstihbarat Enstitüsü (Amii) Son 10 yılda CEO, yatırımcı, topluluk oluşturucu, ürün yöneticisi, girişimci, akademisyen ve geliştirici olarak çalıştı. Geçmişteki görevleri arasında Startup Edmonton'ın Kurucu Ortağı, Flightpath Ventures'ın Kurucusu, Touch Metric'in CEO'su, Nexopia.com'da Ürün Müdürü ve DemoCamp Edmonton'ın Kurucusu bulunmaktadır.
Linke aranan bir konuşmacı ve akıl hocasıdır ve Avenue Magazine 40 Yaş Altı En İyi 40 olarak kabul edilmiştir. Aynı zamanda bir yapay zeka araştırmacısıdır ve şu anda Dr. Richard Sutton ve Dr. Adam White altında çalışmaktadır. Yapay zekanın kendi kendine öğrenmeyi geliştirmek için davranışları uyarlamasına odaklanan araştırması en iyi konferanslarda yayınlandı.
Yıllık 2023'te bir röportaj için oturduk Üst Sınır Edmonton, AB'de düzenlenen ve ev sahipliğinde düzenlenen AI konferansı Amy.
Daha önce kurucu ortağınız Edmonton'u Başlatma. Bu sürecin nasıl başladığına ve zihniyetinizin ne olduğuna dair biraz detay paylaşabilir misiniz?
Startup Edmonton, Startup Edmonton'ı birlikte kurduğum Ken'in ve benim tek seferlik parçalar olarak ya sorunları çözmeye ya da topluluğu oluşturmaya yardımcı olacak şeyler yapmaya çalıştığımız birçok işin doruk noktasıydı. Temelde şehirde inşa edilen havalı şeyleri sergileyebilmek ve startup ile teknoloji camiasının bir araya gelip konuşabilme şansına sahip olmak için DemoCamp adında bir etkinlik başlatmıştım. Ve bu, şehirde pek çok harika şeyin olduğu durumlardan biriydi, ama kimsenin bunları bilmediği ve kimsenin birbirini bilmediği, çünkü insanların gerçekten bağlantı kurma şansı yoktu. DemoCamp bunlardan biriydi ve BarCamp bunun biraz daha büyük versiyonuydu.
Bu gruplar arasında daha güçlü bir ağ oluşturmak için melek grupları veya sunum yarışmaları dışında kurucuları ve yatırımcıları daha önce birbirine bağlamaya çalışan Kurucular ve Fon Sağlayıcılar adlı bir şey yürüttük. O zamanlar TEDx'i çalıştırmaya başlamıştık, yaptığımız şeylerin sayısı giderek artıyordu ve sonunda üç şeye baktığımız bir noktaya ulaştık. Birincisi, birlikte yaptığımız her şeyde çabaları biraz daha koordine etmek istememizdi. Bunun için bir organizasyona ihtiyacımız vardı. Diğer kısım ise, pek çok olay odaklı şey yapıyorduk ve bu harikaydı, ancak topluluğun bir araya geldiğini görüyoruz, çok fazla enerji olurdu ve bu, olaylar arasında çok fazla dağılırdı çünkü yoktu. gerçekten insanların olduğu o merkezi yer, girişimciler, teknolojideki insanlar, düzenli olarak zaman harcıyorlardı. Gerçekten ortak çalışma alanına, sıcak masa çalışmasına ihtiyacımız var. O zamanlar şehirde bu tür şeyler pek yoktu.
Ve sonra üçüncüsü, işte ilk 10,000 dolarlık çekiniz gibi erken fonlamaydı. Böyle bir finansman gerçekten yoktu. O noktada Startup Edmonton'u resmen başlattık, 104. caddedeki Mercer Building'de bir alan açtık. girişimler ve erken aşamadaki girişimciler birbirlerinin yanında olabildiler ve bu birkaç ayda bir bir defaya mahsus değildi. Birbirinizin etrafında olabilmek, öğrenebilmek ve birbirinizden büyüyebilmek. Ve sonra, o zamanlar, FlightPath Ventures adında bir fon oluşturduk ve kurduk ve gördüğümüz bu zorlukları çözmek için birkaç girişim için ilk kontrol bizdik.
Yatırım yaptığınız kurucularda hangi ortak özellikleri gördünüz?
Kurucuları ve girişimcileri tanımlayan en büyük şey, onların problem çözücü ve inşacı olmalarıdır. Portföyümüzde başarılı olan şirketlerin her birine bakarsanız, kasabadaki veya dünyadaki kuruculara bakarsanız, çözülecek sorunlar ve değişim yaratabilecek fırsatlar ararlar ve sonra onlar ' yeniden inşaatçılar Sorunu işaret edip size sorunun var olduğunu söyleyemem. Bunu yapmak, bunu çözmek için çözümü inşa eden kişi ben olacağım. Poppy Barley, yatırım yaptığımız erken bir şirketti. Kadınlar, çözmeye çalıştıkları soruna uygun bot ve ayakkabılar buluyor. Ve şimdi bu harika şirkete sahipler, haşhaş arpave bunu yapan bu inanılmaz marka. İnşaatçılar ve problem çözücüler, benim için nihai olarak girişimcilerin tanımlayıcı mesleğidir.
Pek çok iş kurdunuz, sizi kişisel olarak motive eden nedir?
Büyük bir hayat planım ya da onun gibi bir şeyim yok. İlginç insanlarla ilginç şeyler inşa etmeyi seviyorum. Problem çözmeyi seviyorum ve problem çözmeyi seven insanların yanında olmayı seviyorum. Ve Startup Edmonton kesinlikle buydu. FlightPath'i yükselttiğimizde, aynı şey. Amii'de bir şeyler inşa etmeyi ve sorunları çözmeyi seven bir grup insanımız var. Ve o grubun etrafında olmak inanılmaz derecede heyecan verici. Bu yüzden ilginç insanlarla ilginç şeyleri çözmek benim için büyük bir şey.
Amii 2002 yılında kuruldu. Bu organizasyonun doğuş hikayesini bizimle paylaşır mısınız?
Edmonton neden bu yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda dünyaya liderlik eden yerlerden biri? Çünkü bu herkesin tahmin edebileceği bir şey değil. Zamanda geriye giderek 2001, 2002 dönemine giderseniz birkaç şey görürsünüz. Alberta Üniversitesi her zaman yapay zeka için harika bir yer olmuştur. Uzun zamandır hep erkenciydim. Sanırım bu, Kanada'daki ilk Bilgisayar Bilimi Doktora programıydı, ancak Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner gibi insanlardan oluşan genel olarak Yapay Zeka konusunda bir üniversite olarak Bilgisayar Bilimi'nin ilk öncüleri, Yapay Zeka konusunda sağlam bir gruba sahiplerdi. Oradaki Bilgisayar Bilimleri Departmanı konuyu gerçekten inceledi ve aynı zamanda 2001, 2002'deki bu dönemde Alberta hükümeti Alberta Yaratıcılık Merkezleri Programını başlattı.
Dolayısıyla burada enerji, petrol ve gazdan kazandığımız paranın bir kısmını alma ve eyaletin geleceğine yatırım yapma fırsatımız var. İl genelinde birkaç merkeze yatırım yaptılar. Ve Randy, Russ, Rob ve Jonathan bir araya gelip dediler ki, hey, biliyor musun? Makine öğreniminin bu alanı gerçekten itici bir güç olacak, ileriye dönük olarak önemli olacak ve bu konuda lider olmak için gerekli bileşenlere sahibiz. Bir merkezin dayandığı şey bu olmalıdır. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning, oluşturulan ilk merkezdi. Ve devam eden araştırmalara yapılan bu yatırım ve insanların hem inanılmaz lisansüstü öğrencileri çekme ve eğitme hem de ileriye dönük keşif temelli araştırma yapabilme yeteneği, nihayetinde merkezin üzerine kurulduğu şeydi.
Ve bu nedenle, burada bazı inanılmaz araştırmacıları takip edebiliyoruz. O zamanlar, şu anda takviyeli öğrenme ve genel olarak makine öğreniminin diğer alanlarında öncü ve küresel lider olan ilk gruplardan bazıları olan Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans'ı takip edebildik. O zamanki ilk yatırım, federaller Pan-Kanada Yapay Zeka Stratejisini başlattığında, Edmonton'ın ulusal çapta üç mükemmellik merkezinden biri olmasına yol açtı.
Devlet finansmanı yetkisinin bir kısmı sağlık araştırmaları olmuştur. Amii'de bu alanda gördüğünüz en ilginç araştırma nedir?
Dünyada var olan zorluklara baktığınızda, sağlık hizmetleri kesinlikle orada olanlardan biridir. Anlamlı bir etkiye sahip olmak için makine öğrenimini veya yapay zekayı kullanabilmek çok önemlidir. Her iki araştırma projesinin bir kısmının parçası olduğumuz için şanslıyız. İki arkadaşımız Osmar R. Zaiane ve Yutaka Yasui, tüberküloz teşhisi için gereken süreyi kısaltmak amacıyla geliştirdikleri küçük ölçekli bir tüberküloz teşhis projesi ile Tayland inovasyon ödülü kazandı. Tıp fakültesinde oturan ve zamanını klinikte olmak ve klinisyenlerin karşılaştığı zorlukları öğrenmek ve ardından bunu veya bu sorunları çözmek için makine öğrenimini kullanmak arasında geçiren J. Ross Mitchell'i işe almak.
Ross'un burada olması ve sağlık hizmeti ortamında büyük dil modellerinde görüntü renklendirme gibi şeyler üzerinde yaptığı çalışma ve orada başarılı olabileceğimizden nasıl emin olacağımız gerçekten önemli. Yapay zekanın sağlık sistemi üzerinde etki yaratma yeteneğinin sonu yok ve bu alanda giderek daha fazla araştırma yapmaya devam ediyoruz.
Protezlerle ilgili de çok araştırma var, bunu öğrendim ki bu oldukça ilginç.
Patrick Pilarski Tıp fakültesinde de gerçekten yapay uzuv araştırmalarına odaklanmış bir laboratuvarı var. Ve laboratuvarı gerçekten ilginç. Üç bölümü var. Araştırmacılardan biri, birinden, örneğin bir amputeden daha zengin sinyaller almak için insan vücuduna hangi sensörleri ekleyebileceğimize bakıyor. Sonra laboratuvarlarının ortasında, nasıl farklı uzuvlar tasarlayabileceğimize bakıyorlar. İnsanların çalışabilmesi ve bunun gibi araştırma yapabilmesi için kendi açık kaynaklı uzuv platformlarını oluşturdular. Ve sonra, laboratuvarının özü, onun durumunda makine öğrenimini nasıl kullanırız?
Yine, uzuvun kullanıcı hakkında bilgi edinmesini sağlamak ve sadece kullanıcının uzuv hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamak için pekiştirmeli öğrenmeyi nasıl kullanırız, çünkü nihayetinde ideal dünya, uzuvlarını kullanabilen bir amputeye sahip olmanız olacaktır. Senin ve benim bizimkini kullanma şeklimiz ve risk kontrolüne geçebilmek için anahtarlar arasında geçiş yapmayı ve elimi veya kolumu kahve fincanımla doğru şekilde hizalamak için anahtarlar arasında geçiş yapmayı düşünmek zorunda kalmamamız. Ama bir uzuv için, kullanıcının ne yapmaya çalıştığını, o anki niyetinin ne olduğunu öğrenebilmek ve tıpkı sizin uzuvlarınız ve benim uzuvlarımızın bizim için olduğu gibi ortak olabilmek. Orada yaptıkları büyüleyici bir araştırma ve inanılmaz derecede ilginç ve çığır açıcı işler.
Sağlık hizmetleri dışında, ekipleriniz başka ne tür ilginç araştırmalar yürütüyor?
Makine öğreniminin tüm alanlarında oldukça geniş bir yelpazeye sahibiz ki bu gerçekten ilginç. Beyinde makine öğrenimi üzerinde çalışan ve beynin girdileri nasıl işlediğini ve makine öğrenimi sistemleri oluştururken nelerden öğrenebileceğimizi öğrenebilen bir sürü balığınız var. Martha ve Adam White'ın üzerinde çalıştıkları su arıtımı işi. Hem daha verimli su arıtma tesislerini nasıl daha iyi etkinleştirebiliriz, hem de arıtma sistemlerimizi kurabilme konusunda işgücü ve beceri eksikliğiniz olduğunda bu tesislerin daha özerk bir şekilde çalışmasına nasıl izin verebiliriz? Ekibimiz tarafından yapılan çok eğlenceli şeyler var. Rich ve Mike gibi insanlar tarafından yapılan öncü çalışma ve temel çalışma, pekiştirmeli öğrenmenin temelleri ve gerçekten öğrenme döneminin temelleri ilginç ve gerçekten inanılmaz. Muhtemelen tüm grubumuz tarafından yapılan ilginç şeylerle sonsuza kadar devam edebilirim. Eğlenceli.
Bu araştırmadan herhangi birinden görmek isteyeceğiniz bir moonshot ticari uygulaması ne olurdu?
Bir ay görüntüsü olarak ne görmek isterim? Su arıtma olayının çok ilginç olduğunu düşünüyorum. Bu şehirde yaşarken harika suyumuz var, bu harika. Bunun normal bir şey olduğunu kabul ediyoruz. Temiz içme suyuna sahip olmayan birçok topluluk var. Ve bu bir meydan okuma. Büyük bir küresel zorluk var. Bu, yapmamamız gereken ama Kanada'da, Kuzey Amerika'da ve tüm dünyada yapmamız gereken bir meydan okuma. Bunda gerçekten büyük bir çentik atabilirsek ve bu sorunu çözebilirsek, bu çok büyük bir fırsattır.
Dışarıyı çok fazla aramaya gerek yok. Ve ne yazık ki, pek çok Kuzey Amerika, kıtada her yıl giderek daha fazla ortaya çıkan yangınlardan çıkan dumanı, bundan pandemiyle ilgili her şeye ve buna hazırlıklı olabilmemize kadar gördü. Bahsedilen, sağlık hizmetleri ve sağlık hizmetlerinin artan maliyeti ve ardından tedarik zinciri ve gıda güvenliği gibi şeyler, bu tür şeyler. O kadar çok büyük zorluk var ki, benim için bu tek bir atışla ilgili değil, ama bu gerçekten devasa küresel zorlukları çözmek için zamanımızın en önemli aracı olduğunu öne süreceğim şeyi nasıl kullanacağımızla ilgili. Ve bunu yapabilmek ve yapay zekadan yararlanabilmek için mümkün olan her araca ve mümkün olan her fırsata ihtiyacımız var. Bu sorunlar üzerinde anlamlı bir etki yaratabilmek gerçekten heyecan verici.
AI'nın geleceği için vizyonunuz nedir?
Bana göre, bu devasa problemlerin peşinden gidip çözebilmek, yaptığımız devam eden bilimsel ilerlemelerden ve eğittiğimiz gerçekten harika insanlardan yararlanabilmenin bir parçası. Bana göre, burada Amii'de gerçekten yaptığımız şey bu, hem temel araştırma ve eğitime yatırım yapmak hem de bu büyük ilerlemelerin gerçekleşmesi için zemin hazırlamaya yardımcı olmak, ancak orada bu etkiyi yaratmak için bir köprü olduğundan emin olun. Dünya.
Yetenekleri birleştirme, fırsatları birleştirme konusunda şirketlerle çalışmak, bundan yeni girişimlerin ortaya çıkmasını sağlamaya yardımcı olmak ve yapay zekada olabildiğince çok insanın genel anlayışını ve okuryazarlığını gerçekten artırmak bizim için gerçekten çok önemli çünkü bu olabilecek en büyük ve en olumlu etkiyi yaratabilmesi için herkesin mümkün olduğu kadar çok anlayışa sahip olmasını sağlamamız gereken bu inanılmaz araçtır. Bana göre, burada Amii'de kullandığımız şeyler ve bence yapay zekanın geleceği ileriye doğru gidiyor.
Amii'nin onlara yaklaşması için radarda olması gereken belirli bir şirket türü var mı?
Her şirket bizi radarına almalı. Bir veya iki kişiden dünyanın en büyük şirketlerine kadar şirketlerle çalışıyoruz ve bu gerçekten onlarla bulundukları yerde buluşmak ve yapay zeka yolculuklarını hızlandırmalarına yardımcı olmakla ilgili. Başlangıçlar için, makine öğreniminin şu anda nerede anlamlı bir etkiye sahip olabileceğini belirlemelerine yardımcı olabilir, onlara piyasaya sürdükleri üründe rekabet avantajı sağlayabilir. A serisini veya B serisini yükselten bir şirket için, makine öğrenimi ekibini büyütme ve hem şimdi hem de şimdi bir etki yaratacak anlamlı yatırımlar yaptıklarından emin olma konusunda gerçekten ciddiler. Topladıkları finansmanın çok yıllı zaman çerçevesi boyunca, onlar için oluşturulmuş programlarımız ve malzemelerimiz var.
Yapay zekanın ileriye dönük sektörlerinin önemli bir bileşeni olacağını bilen ve nereye, nasıl ve hangi şeylere yatırım yapmaları gerektiğini ve hem araştırmanın en ileri noktasında nasıl kalacağımı anlaması gereken orta ve büyük şirketler aracılığıyla veya Orada neler yapıldığını anlayın ve şu anda bundan gerçekten anlamlı bir iş etkisi elde ettiğimden nasıl emin olabilirim? Tüm bu yelpazedeki her konuda şirketlerle çalışıyoruz. Yapay zeka ile ilgileniyorsanız, sizinle çalışabilecek şekilde hazırız.
Şirketler Kanada'da mı olmalı yoksa sadece uluslararası olabilir mi?
Kanada'daki şirketlerle çalışıyoruz. Dünya çapındaki şirketlerle çalışıyoruz.
Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular aşağıdaki kaynakları ziyaret etmelidir:
