Sebastian Enderlein, DeepL’de Chief Technology Officer – Röportaj Serisi

Sebastian Enderlein, DeepL’de Chief Technology Officer, Avrupa’da doğmuş bir teknoloji uzmanıdır ve Silicon Valley’de Uber, Salesforce ve Personio gibi şirketlerde üst düzey mühendislik liderliği rollerinde 10 yılı aşkın deneyim sahiptir. Bulut altyapısı, dağıtılmış sistemler ve yüksek performanslı mühendislik organizasyonları oluşturma konusundaki güçlü arka planıyla, hem ABD’de hem de Avrupa’da en hızlı büyüyen teknoloji şirketlerinden bazılarını ölçeklendirmeye yardımcı olmuştur. Bugün, San Francisco ve Avrupa arasında zamanını bölüşerek DeepL’de CTO olarak görev yapmaktadır ve aynı zamanda start-up’lara danışmanlık yapmakta ve yatırım yapmakta, karmaşık teknik zorlukları çözmeye ve ölçek büyütmeye odaklanmaktadır.

DeepL, 2017 yılında kurulmuş bir nöral makine çevirisi hizmetidir ve 30’dan fazla dilde son derece doğru ve doğal sesli çeviriler sunmasıyla tanınmaktadır. Gelişmiş nöral ağlar ve özel AI iyileştirmeleri kullanarak, rekabetçilerinden daha yüksek akıcılık ve doğrulukta sürekli olarak öne çıkmaktadır. Web, masaüstü ve mobil uygulamalar, tarayıcı uzantıları ve API aracılığıyla kullanılabilen DeepL, ayrıca Pro sürümüyle birlikte kurumsal sınıf özellikler, sınırsız kullanım ve geliştirilmiş güvenlik sunmaktadır.

Atlantik’in her iki tarafında, yani Silicon Valley ve Avrupa’da, mühendislik ekipleri oluşturdunuz. Liderlik ve inovasyon yaklaşiminizi şekillendiren kişisel dersler nelerdir?

Her iki ekosistem de benzersiz güçlere ve özelliklere sahiptir ve her iki kültürde derin bir anlayış ve deneyim kazanmış olmaktan memnuniyet duyuyorum. Silicon Valley’de, büyük fikirleri kovalayan, küresel olarak çeşitli ve motive edilmiş mühendislerle heyecan verici bir start-up kültürü vardır. Ayrıca, hızlı hareket etme ve büyük riskleri kabul etme zihniyeti vardır. Orada geçirdiğim süre, ekipleri ve teknolojiyi hızlı bir şekilde ölçeklendirmeyi ve bu tempoyla gelen baskıları dengelemeyi öğrenmeme yardımcı oldu.

Avrupa’da da güçlü yetenek, fikir ve inovasyon vardır ve ekipler genellikle çok dilli ve çok kültürlüdür ve güvenlik, uyumluluk ve doğruluk konusunda net bir vurgu vardır. Kıtadaki çeşitlilik bir güç olabilir, zengin perspektifler getirebilir, ancak parçalanmış pazarlar, farklı yasal sistemler ve daha yüksek uyumluluk talebi gibi zorluklar da olabilir. Ayrıca, start-up’ların orada kendi kendini finanse etme olasılıklarının daha yüksek olduğunu fark ettim, bu bazen büyümeyi yavaşlatabilir, ancak aynı zamanda uzun vadeli dayanıklılık ve kalıcılık sağlar. DeepL için, Avrupa’da köklerimizin olması açık bir güç olmuştur. Bu, doğruluk, güvenlik ve kültürel nüanslara odaklanmamızı sağlamış ve bizi hızlı AI peyzajında lider konumuna getirmiştir.

Personio ve Uber, Salesforce gibi şirketlerdeki deneyiminizden sonra DeepL’e CTO olarak katılmaya ne sizi motive etti?

DeepL’in CEO’su ve kurucusu Jarek’i ve liderlik ekibinin geri kalanını ilk karşılaştığımda, vizyonlarının netliği ve AI ile真正 anlamlı bir problemi çözme tutkusu beni derhal çekti. DeepL, sadece inovasyon için cool AI teknolojisi oluşturmuyor. Gerçek, günlük problemleri çözmeye odaklanmış ürünler oluşturuyor – ve bunu yapma konusunda tutkulu. Bu amaç ve potansiyel, şirket kültürü ve gerçek dünya etkisine dayalı pratik inovasyon, beni heyecanlandırdı ve ekibe katılmak istedim. Personio, Uber ve Salesforce’deki zamanımda misyon odaklı ekiplerin etkisini gördüm.

Her iki tarafında da çok zaman geçiren biri olarak, dilleri aşmak için DeepL’in misyonu da bana dikkat çekici geldi. DeepL, herkesin ve her şirketin karşılaştığı gerçek bir zorluğu çözüyor; hem kişisel olarak deneyimlediğim hem de ilk elden gördüğüm bir zorluk. Küresel ekiplerin daha etkili bir şekilde işbirliği yapmasına ya da şirketlerin yeni pazarlara büyümesine çalışırken, dil engelleri her şeyi yavaşlatabilir. Bu nedenle, bu zorluğu anlamlı bir şekilde ele almak için ekibe katılma fırsatından da heyecan duydum.

Clarify hakkında konuşalım. Clarify sadece bir çevirmen değil, etkileşimli, bağlamsal ve uyarlanabilir. Geliştirilmesinin ilk kıvılcımı neydi ve dil AI’sinin sınırlarını nasıl genişletiyor?

Bu yıl bizim için büyük bir odak noktası, sunduğumuz ürünleri Language AI platformumuz aracılığıyla – DeepL Translator’dan gerçek zamanlı ses çevirisi çözümümüz DeepL Voice’e – daha kişiselleştirilmiş, işbirlikçi ve sezgisel hale getirmek oldu. DeepL deneyiminin geleneksel bir yazılım gibi hissetmek yerine, akıllı bir işbirlikçi gibi hissetmesini istiyoruz ve bu tam olarak Clarify’nin sunduğu şey.

Diller son derece nüanslıdır. Kelimeler ve cümleler birden fazla anlam, kültürel ima veya gramer varyasyonlarına sahip olabilir, Örneğin, cinsiyetli isim veya temiz bir şekilde çevrilmeyen deyimler. Clarify, DeepL Translator aracılığıyla sunulan ve müşterilerimizin bu karmaşıklıkları navigasyon etmelerine yardımcı olan etkileşimli bir AI dil uzmanı olarak tasarlandı. Örneğin, bir cümledeki “bank” kelimesinin nehir mi yoksa finansal kurum mu olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir veya “profesör”ü bilmeden cinsiyeti olmadan çevirebilir.

Clarify’nin heyecan verici olan yanı, DeepL çevirisi sürecini bir yönlü girdi-çıktı modelinden gerçek bir işbirliğine dönüştürmesidir. Sonuçları pasif olarak almanız yerine, Clarify ile çeviri süreci boyunca etkileşim kurarsınız. Araç, en doğru sonuca birlikte ulaşmanız için proaktif olarak düzenleme ve önerilerde bulunacaktır.

Clarify’nin belirsizliği tespit etme ve kullanıcıları açıklama için uyarma yeteneği en ilgi çekici özelliklerinden biri. Bir makine tarafından tanınabilecek ve üzerine hareket edilebilecek şekilde “belirsizliği” teknik olarak nasıl tanımlarsınız?

Harika bir soru – belirsizlik, makine çevirisi alanında bilinen bir zorluktur, ancak genellikle göz ardı edilir veya atlanır, çünkü bir kullanıcının niyetini gerçek zamanlı olarak anlamak zor olabilir. Ancak, belirsizlik, girdiye bağlı olarak çevirinin anlamını tamamen değiştirebilir. Bunu ele almak için, araştırmacılarımız dil uzmanlarıyla yakın bir şekilde işbirliği yaparak, bu durumların nerede meydana geldiğini tanımlamak ve buna göre sistemler geliştirmek için çalıştılar.

DeepL, doğrulukla tanınır, ancak şimdi kişiselleştirme ve işbirliğine doğru ilerliyor. AI’nın sadece “bir” çeviri vermemesini, kullanıcının ihtiyacına uygun olanı vermesini sağlamak için model performansıyla UX arasında nasıl denge kuruyorsunuz?

Söylediğiniz gibi, “doğru” çeviri evrensel değildir. Bağlam, dil çifti ve kullanım örneğine bağlıdır. Bir şirket, özel iç terminoloji gerektirebilirken, bir diğeri belirli bir ton veya nüansı yakalamak isteyebilir. Bizim için, doğruluk ve kişiselleştirme ayrı hedefler değil, birlikte kaliteyi sağlamak için çalışırlar.

DeepL’de, kaliteye odaklandığımızda, teknik olarak doğru ve bağlamsal olarak uygun çeviriler ve çıktılar sunmayı amaçlarız, ancak aynı zamanda kullanıcının niyetiyle uyumlu olmasını da hedefleriz. Language AI platformumuz bunu yansıtır – model performansını UX ile birleştirerek, müşterilerimizin gerçekten ihtiyaçlarına uygun çeviriler aldıklarından emin oluyoruz.

Genel amaçlı birçok model, dil nüansı ve kültürel bağlam konusunda yetersiz kalır. DeepL modelleri neleriyle farklıdır ve uzmanlaşma neden bu kadar kritik bir avantajdır?

Language AI platformumuzu güçlendiriyoruz modeller, çeviri ve yazma için özel olarak tasarlanmıştır. Bu odak, diller ve bağlamlar arasında nüansları, bağlamları ve tonları yakalamada bize önemli bir avantaj sağlar, bu da iş ortamlarında doğruluğun çok önemli olduğu bir avantajdır.

Genel modellerin aksine, geniş internet verilerine dayalı olarak eğitilenler, DeepL’nin özel LLM’leri, 7+ yıllık alan spesifik içerikle eğitilir ve binlerce profesyonel dilbilimci tarafından ince ayarlanır. Bu uzmanlaşma, daha yüksek kalite ve güvenilirlik sunmamızı sağlar. 2024’te kör testlerde, profesyonel çevirmenler, aynı kaliteyi elde etmek için Google veya ChatGPT’den 2-3 kat daha az düzenleme gerektiğini buldu. Bu nedenle, dünya çapında 200.000’den fazla iş müşterisi DeepL’ye güveniyor. Hukuk, teknoloji, sağlık ve pazarlama gibi alanlarda, küçük çeviri hataları ciddi sonuçlar doğurabilir. Kalite ve doğruluk isteğe bağlı değildir.

Uber’de bulut altyapısını yönetmekten, Personio ve DeepL’de mühendislik liderliği yapmak arasında, karşılaştığınız en zor mühendislik zorluğu nedir ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

İnsan açısından, en zorlu challenge, ekipleri uzun süreli hızlı büyüme dönemlerinden geçirerek, hızlı hareket etme ve verimliliği koruma arasında doğru dengeyi bulmaktı ve aynı zamanda yeni işe alımların iyi bir şekilde entegre edildiğinden, şirket misyonunu anladıklarından ve büyüme fırsatlarına sahip olduklarından emin olmaktı. Orada öğrendiğim büyük bir ders, extremes arasında salınımı避lemekti. “Büyüme her şeyin üzerinde”den “yüksek verimlilik”e hızla geçmek, bir organizasyon için zordur ve bir teknoloji ekibini bir yılda iki katından fazla büyütmek kaçınılmaz olarak bir gerilim yaratır – bundan sonra bunu yaklaşık olarak üst limit olarak belirledim.

Teknolojik açıdan, kariyerimin büyük bir bölümünü, dünyanın dört bir yanındaki ve bulutta teknoloji yığınlarını ölçeklendirerek, bazı dünyanın en popüler hizmetleri için tutarlılık ve güvenilirlik etrafında karmaşık sorunlarla uğraşarak geçirdim. Aşırı mimarlığın ciddi bir sorun olduğunu ve “aşırı platformlama”nın bir organizasyonu felç edebileceğini ve müşteri etkisine karşı hesap verebilirliği daha zor hale getirebileceğini öğrendim. AI, işlerin hızını daha da artırırken – şirketler artık bir yıldan kısa sürede 100 milyon dolarlık gelire ulaşabiliyor ve ekipler, görülmemiş üretkenlik kazançları yaşıyor – odak ve basitlik her zamankinden daha önemli hale geliyor.

DeepL şimdi 200.000’den fazla işletme ve hükümet kurumuna hizmet vermektedir. Kurumsal güvenilirlik ile hızlı inovasyonu nasıl dengeliyorsunuz?

Bu dengeyi sürekli düşünüyoruz. İşletme müşterilerimiz, kritik ve yüksek riskli iletişimler için DeepL’ye güveniyor, bu nedenle güvenilirlik, güvenlik ve güven esastır. Aynı zamanda, inovasyonun yavaşlamaması gerektiğini biliyoruz… AI endüstrisi ışık hızıyla ilerliyor! Anahtar, bir şekilde odaklanmaktır. Language AI platformumuzla ilgili olarak, karmaşık dil sorunlarını yüksek doğruluk ve doğrulukla çözmeye odaklanıyoruz. Bu odak, kaliteyi tehlikeye atmadan hızlı hareket etmemizi sağlar.

Ayrıca son derece uyarlanabiliriz. Yeni yetenekler veya özellikler sunabilir, endüstriyi ileriye taşıyan, geleceğe dönük çözümler sunabilir ve aynı zamanda müşterilerimizin beklentilerine uygun, kurumsal sınıf kalite, doğruluk ve performans sunmaya devam edebiliriz. Bunun harika bir örneği, DeepL Voice’un yakın zamanda yapılan genişlemesidir: Sadece Mandarin Çincesi, Ukraynaca ve Romence’den konuşma girişini desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda toplantı üretkenliği özellikleri ve yakında yapılacak bir Zoom Toplantıları entegrasyonu gibi gelişmeler de sunuyor ve bu gerçekten heyecan verici.

Son olarak, dil AI’ın geleceği hakkında ne düşünüyorsunuz?

Dil AI, zaten küresel olarak işletmeler, çalışanlar ve insanlar arasında iletişimi, işbirliğini ve bağlantıyı derinleştirmekte ve mümkün kılmaktadır. Şirketlerin, dil engelleri tarafından engellenmeden uluslararası olarak faaliyet gösterip büyümesine olanak tanıyan, daha bağlantılı, daha kapsayıcı bir dünya ve ekonomi kapılarını açan bir geleceğe doğru ilerliyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Deepl sitesini ziyaret edebilir.