Sebastian Enderlein, DeepL’nin Baş Teknoloji Sorumlusu – Röportaj Serisi

Sebastian Enderlein, DeepL’nin Baş Teknoloji Sorumlusu, Avrupa’da doğmuş bir teknoloji uzmanıdır ve Silikon Vadisi’nde Uber, Salesforce (CRM ) ve Personio gibi şirketlerde üst düzey mühendislik liderlik rollerinde 10 yılı aşkın deneyim sahiptir. Bulut altyapısı, dağıtılmış sistemler ve yüksek performanslı mühendislik organizasyonları oluşturma konusundaki güçlü arka planıyla, ABD ve Avrupa’daki en hızlı büyüyen teknoloji şirketlerinden bazılarını ölçeklendirmeye yardımcı olmuştur. Bugün, San Francisco ve Avrupa arasında zamanını ayırarak DeepL’nin CTO’su olarak görev yapmaktadır ve aynı zamanda start-up’lara danışmanlık yapmakta ve yatırımlarını yapmaktadır. Odak noktası, karmaşık teknik zorlukları çözmek ve ölçeklenmelerini sağlamak için büyümeye çalışan şirketlere yardımcı olmaktır.

DeepL, 2017 yılında kurulmuş bir nöral makine çevirisi hizmetidir ve 30’dan fazla dilde yüksek doğruluk ve doğal sesli çeviriler sunmasıyla tanınmaktadır. Gelişmiş nöral ağlar ve özel AI geliştirmeleri kullanarak, rakiplerini akıcılık ve doğruluk açısından sürekli olarak geride bırakmaktadır. Web, masaüstü ve mobil uygulamalar, tarayıcı uzantıları ve API aracılığıyla sunulan DeepL, ayrıca bir Pro sürümü sunmaktadır. Bu sürüm, kurumsal özellikler, sınırsız kullanım ve geliştirilmiş güvenlik sunmaktadır.

Atlantik’in her iki tarafında, yani Silikon Vadisi ve Avrupa’da, mühendislik takımları oluşturdunuz. Liderlik ve inovasyon yaklaşımınızı şekillendiren kişisel dersler nelerdir?

Her iki ekosistem de benzersiz güçlere ve özelliklere sahiptir ve her iki kültürde derin bir anlayış ve deneyim kazanmış olmaktan memnuniyet duyuyorum. Silikon Vadisi’nde, büyük fikirleri takip eden, küresel olarak çeşitli ve motive edilmiş mühendislerle heyecan verici bir start-up kültürü vardır. Ayrıca, hızlı hareket etme ve büyük riskler alma zihniyeti vardır. Bu, şirketlerin hızlı bir şekilde ölçeklenmesine ve ya başarılı ya da başarısız olmasına neden olur. Orada geçirdiğim süre, takımları ve teknolojiyi hızlı bir şekilde ölçeklendirmeyi ve bu hızın getirdiği baskıları dengelemeyi öğretti.

Avrupa’da da yetenekli insanlar, fikir ve inovasyon vardır ve takımlar genellikle çok dilli ve çok kültürlüdür. Güvenlik, uyum ve doğruluk vurgusu vardır. Kıtanın çeşitliliği bir güç olabilir, ancak parçalı pazarlar, farklı yasal sistemler ve uyum için daha yüksek bir talep gibi zorluklar da olabilir. Ayrıca, start-up’ların kendi kendini finanse etme eğiliminde olduklarını fark ettim, bu bazen büyümeyi yavaşlatabilir, ancak aynı zamanda uzun vadeli dayanıklılık ve güç sağlar. DeepL için, Avrupa’da köklerimizin olması açık bir güç olmuştur. Bu, doğruluk, güvenlik ve kültürel nüanslara odaklanmamızı sağlamış ve bizi hızlı AI peyzajında bir lider olarak ayırmıştır.

Personio ve Uber gibi şirketlerdeki deneyiminden sonra DeepL’nin CTO’su olarak neden katıldınız?

DeepL’nin CEO’su ve kurucusu Jarek ile liderlik ekibinin geri kalanıyla ilk kez tanıştığımda, vizyonlarının netliği ve anlamlı bir problemi AI ile çözmeye olan tutkunluğu beni derhal çekti. DeepL sadece inovasyon için cool AI teknolojileri oluşturmuyor. Gerçek, günlük sorunları çözen ürünler oluşturuyor – ve bu konuda tutkulu. Bu amaç ve potansiyel, şirket kültürü ve pratik inovasyon ve gerçek dünya etkisine derinlemesine kök salmış olması, beni heyecanlandırdı ve ekibe katılmak istedim. Personio, Uber ve Salesforce’deki deneyimimde, misyon odaklı ekiplerin etkisini gördüm.

Her iki tarafında da çok zaman geçiren biri olarak, şirketin dil engellerini kırmaya yönelik misyonu da bana dikkat çekti. DeepL, insanların ve şirketlerin her yerde karşılaştığı gerçek bir zorluğu çözmektedir – ki bu, ben de şahsen deneyimledim ve şahit oldum. Global takımların daha etkili bir şekilde işbirliği yapmasına veya şirketlerin yeni pazarlara girmesine dil engelleri yavaşlatabilir. Bu nedenle, bu zorluğu anlamlı bir şekilde ele almaya yardımcı olmak için ekibe katılmak beni heyecanlandırdı.

DeepL Clarify hakkında konuşalım. Sadece bir çeviri aracı değil, etkileşimli, bağlamsal ve uyarlanabilir. Geliştirme fikri nereden geldi ve dil AI’nin sınırlarını nasıl genişletiyor?

Bu yıl odaklandığımız konulardan biri, Language AI platformumuz aracılığıyla sunduğumuz ürünleri – DeepL Translator, gerçek zamanlı ses çevirisi çözümümüz DeepL Voice – daha kişiselleştirilmiş, işbirliğine dayalı ve sezgisel hale getirmek. DeepL deneyiminin geleneksel bir yazılım gibi değil, akıllı bir işbirliği gibi hissetmesini istiyoruz ve bu tam olarak Clarify’nin sunduğu şey.

Diller son derece nüanslıdır. Kelimeler ve cümleler birden fazla anlama, kültürel anlama veya gramer varyasyonlarına sahip olabilir. Clarify, DeepL Translator aracılığıyla sunulan etkileşimli bir AI dil uzmanıdır ve kullanıcılarla doğrudan etkileşime girerek belirsizliği çözmeye ve daha derin bir bağlamı ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Örneğin, bir cümledeki “bank” kelimesi bir nehir mi yoksa bir finans kuruluşu mu olabilir veya “profesör”ü cinsiyeti bilinmeden çevirebilir.

Clarify’nin heyecan verici olan yanı, DeepL çeviri sürecini bir yönlü bir girdi-çıktı modelinden gerçek bir işbirliğine dönüştürmesidir. Kullanıcılar artık pasif olarak sonuçları almazlar, Clarify ile çeviri süreci boyunca etkileşime girerler. Araç, en doğru sonuca birlikte ulaşmak için proaktif olarak düzenleme ve öneriler sunar.

Clarify’nin belirsizliği tespit etme ve kullanıcıları açıklama için uyarma yeteneği en ilginç yönlerinden biri. Makine tarafından tanınabilir ve üzerine hareket edilebilir bir şekilde “belirsizliği” teknik olarak nasıl tanımlarsınız?

Bu, bir makine çevirisi challenge’idir, ancak kullanıcıların niyetini gerçek zamanlı olarak anlamak zor olabilir. Belirsizlik, girdiye bağlı olarak çevirinin anlamını tamamen değiştirebilir. Bunu ele almak için araştırmacılarımız, dil uzmanlarıyla yakın bir şekilde işbirliği yaparak, bu durumların oluştuğu örnekleri belirlediler ve buna uygun sistemler geliştirdiler.

DeepL, doğrulukla tanınır, ancak şimdi kişiselleştirme ve işbirliğine doğru ilerliyor. Model performansı ile UX’yi dengelemeyi nasıl sağlarsınız ki AI sadece “bir” çeviri değil, o kullanıcı için doğru çeviri sunsun?

Söylediğiniz gibi, “doğru” çeviri evrensel değildir. Bağlam, dil çifti ve kullanım durumuna bağlıdır. Bir şirket, özel iç terminoloji gerektirebilirken, bir diğeri belirli bir ton veya nüansı yakalamak isteyebilir. Bizim için, doğruluk ve kişiselleştirme ayrı hedefler değil, birlikte çalışarak kaliteli sonuçlar sunmayı hedefliyoruz.

DeepL’de, kaliteye odaklandığımızda, teknik olarak doğru ve bağlamsal olarak uygun çeviriler sunmayı hedefliyoruz, ancak aynı zamanda kullanıcıların niyetiyle de uyumlu olmayı hedefliyoruz. Language AI platformumuz bunu yansıtıyor – model performansı ile akıllı UX’i birleştirerek, müşterilerimizin gerçekten ihtiyaçlarına uygun çeviriler almasını sağlıyoruz.

Genel amaçlı modeller, dil nüansı ve kültürel bağlamda genellikle yetersiz kalır. DeepL’nin modelleri neleriyle farklıdır ve neden uzmanlaşma bu kadar kritik bir avantajdır?

Language AI platformumuzu güçlendiren modeller, çeviri ve yazma için özel olarak tasarlanmıştır. Bu odak, nuansları, bağlamları ve tonları diller arasında yakalamada bize önemli bir avantaj sağlar, ki bu iş ortamlarında doğruluk kritiktir.

Genel modellerin aksine, internet verilerine dayalı olarak eğitilenler, DeepL’nin özel LLM’leri 7+ yıl boyunca alan spesifik içerikle eğitilir ve binlerce profesyonel dilbilimci tarafından thêm fine-tuning yapılır. Bu uzmanlaşma, tutarlı olarak daha yüksek kaliteli ve güvenilir sonuçlar sunmamızı sağlar. 2024’te yapılan kör testlerde, profesyonel çevirmenler, aynı kaliteyi elde etmek için DeepL’nin bir sonraki nesil LLM’sinin Google (GOOGL ) veya ChatGPT’den 2-3 kat daha az düzenleme gerektirdiğini bulmuşlardır. Bu nedenle, 200.000’den fazla iş müşterisi DeepL’ye güveniyor. Hukuk, teknoloji, sağlık ve pazarlama gibi alanlarda, küçük çeviri hataları ciddi sonuçlar doğurabilir. Kalite ve doğruluk isteğe bağlı değildir.

Uber’de bulut altyapısını yönetmekten, Personio’da mühendislik liderliğine ve şimdi DeepL’ye kadar, karşılaştığınız en zor mühendislik challenge’i nedir ve ondan neler öğrendiniz?

İnsanların bakış açısına göre, en zor challenge, takımları hızlı büyüme dönemlerinde yönetmek ve yeni işe alımların doğru bir şekilde entegre edilmesini, şirket misyonunu anlamalarını ve büyüme fırsatlarına sahip olmalarını sağlamak. Bir ders, extremes arasında salınmayı tránh etmek oldu. “Büyüme her şeyin üzerinde” ve “yüksek verimlilik” arasında hızlı bir şekilde geçiş yapmak, bir organizasyon için zordur ve bir teknoloji ekibini bir yılda iki katından fazla büyütmek, kaçınılmaz olarak bir gerilim yaratır – bundan sonra, bunu yaklaşık bir üst limit olarak belirledim.

Teknolojik açıdan, kariyerimin büyük bir bölümünü, bulut ve dünya çapında teknoloji yığınlarını ölçeklendirme, popüler hizmetler için tutarlılık ve güvenilirlik etrafındaki karmaşık sorunlarla mücadele ederek geçirdim. Over-architecting’in ciddi bir sorun olduğunu ve “over-platforming”in bir organizasyonu engelleyebileceğini ve müşteri etkisine hesap verebilirliği daha zor hale getirebileceğini öğrendim. AI, işlerin hızını daha da artırırken – şirketler artık bir yıldan kısa sürede 100 milyon dolarlık gelire ulaşabilir ve ekipler, benzeri görülmemiş bir verimlilik artışı yaşıyor – odak ve basitlik her zamankinden daha önemli.

DeepL, şimdi 200.000’den fazla şirkete ve hükümet kurumuna hizmet vermektedir. Kurumsal güvenilirlik ile hızlı inovasyonu nasıl dengelersiniz?

Bu dengeyi sürekli düşünüyoruz. İş müşterilerimiz, kritik ve yüksek riskli iletişimler için DeepL’ye güveniyor, bu nedenle güvenilirlik, güvenlik ve güven esastır. Aynı zamanda, AI endüstrisi ışık hızıyla ilerliyor! Anahtar, odaklanmaktır. Language AI platformumuzda, karmaşık dil sorunlarını yüksek doğrulukla çözmeye odaklanıyoruz. Bu odak, kaliteyi tehlikeye atmadan hızlı hareket etmemizi sağlar.

Ayrıca oldukça uyarlanabiliriz. Yeni yetenekler veya özellikler sunabilir, ileriye dönük çözümler sunabilir ve endüstrinin önünü açabiliriz, aynı zamanda müşterilerimizin beklentilerine uygun, kurumsal düzeyde kaliteli, doğru ve yüksek performanslı sonuçlar sunmaya devam edebiliriz. DeepL Voice’ın recent genişlemesi buna güzel bir örnektir: Çince, Ukraynaca ve Romence gibi diller için konuşma girişi desteği sunuyoruz ve Zoom Meetings ile önemli bir entegrasyon duyurusu yaptık, ki bu gerçekten heyecan verici.

Son olarak, dil AI’nin geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

Dil AI, already küresel olarak şirketler, çalışanlar ve insanlar arasında daha derin bir bağlantıyı ve işbirliğini mümkün kılıyor. Şirketlerin, her boyutta, uluslararası olarak faaliyet göstermelerini ve dil engelleri olmadan büyümelerini sağlayarak, daha bağlantılı, kapsayıcı bir dünya ve ekonomi kapılarını açıyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Deepl‘i ziyaret edebilir.