Lenovo’de Worldwide Commercial Portfolio ve Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Tom Butler ile Röportaj Serisi

Bu röportaj, Lenovo’nun son AI destekli ticari hesaplama gelişmelerini sergilediği MWC 2026 ile bağlantılı olarak gerçekleştirildi.

Tom Butler, Lenovo’da Worldwide Commercial Portfolio ve Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı, şirket içinde yirmi yılı aşkın deneyime sahip olup, müdür, icra müdürü ve şimdi de global ticari portföyünün başkan yardımcılığını yapan çeşitli liderlik rollerinde ilerledi. Raleigh-Durham bölgesinde bulunan Butler, Lenovo’nun dünya çapındaki ticari ürün stratejisini şekillendirmekten, donanımı, yazılımı ve hizmetleri empresa ihtiyaçlarını karşılamak için hizalamaktan sorumludur. Kariyeri, ürün yönetiminde, pazara sürme executionunda ve büyük ölçekli portföy liderliğinde derin uzmanlığa sahip olup, Cisco ve Ericsson’daki daha önceki teknik ve operasyonel rollerde kablosuz sistemler, empresa altyapısı ve müşteri desteği konularında temel oluşturdu.

Lenovo, yıllık geliri on milyarlarca doları aşan ve 180’den fazla pazarda müşterilere hizmet veren bir global teknoloji şirketidir. Şirket, geniş bir portföy sunmakta olup, bu portföy içinde bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tabletler, sunucular ve empresa altyapısı ile birlikte, dijital dönüşümü desteklemek için tasarlanan yazılımlar, AI destekli çözümler ve hizmetler yer almaktadır. İşleri, zeki cihazlar, altyapı çözümleri ve hizmetler gibi ana segmentler üzerinden yapılandırılmış olup, hem tüketici hem de empresa ekosistemleri üzerinde çalışmasına olanak tanımaktadır. Lenovo, giderek daha fazla AI ve entegre hesaplama deneyimlerine odaklanmakta, donanımı zeki yazılımla ve bulut tabanlı yeteneklerle birleştirerek modern işyerlerini ve büyük ölçekli empresa ortamlarını desteklemektedir.

Lenovo’da yirmi yılı aşkın süredir bulunuyorsunuz ve ürün pazarlaması, stratejik planlama ve portföy liderliği rollerinden sonra şimdi dünya çapındaki ticari notebook portföyünü yönetiyorsunuz. Bu yolculuk, bir “AI PC”nin traditional bir iş bilgisayarından farklı olarak ne olduğu konusunda bakış açınızı nasıl şekillendirdi?

Kariyerimin çoğunu ticari bilgisayarlarda geçirdim, bu nedenle tanımlar konusunda oldukça katıım. Bir AI PC, traditional bir laptop üzerine birkaç özellik eklenen bir cihaz değil, AI iş yüklerini yerel olarak, verimli bir şekilde ve güvenli bir şekilde çalıştırmak için tasarlanmış bir sistemdir.

Bana önemli gelen şey, cihazın yerli olarak neler yapabildiğidir. Anlamlı AI deneyimlerini yalnızca buluta bağlı olmadan çalıştırabilir mi? Kullanıcıya, verilerine, iş akışlarına adapte olabilir mi? Ve bunu empresa beklentilerine uygun bir şekilde, güvenlik ve yönetilebilirlik açısından gerçekleştirebilir mi?

Bu alanda yıllarca çalıştıktan sonra, hype’ın ötesine bakmayı öğrendim. Eğer insanların çalışma şeklini temel olarak değiştirmezse, henüz gerçek bir AI PC değildir.

Artık, bu durumun daha geniş bir AI mimarilerine doğru bir kayma olduğunu görüyoruz; burada cihaz daha fazla yerel olarak işler ve yalnızca gerektiğinde buluta gider.

ThinkPad, ThinkBook ve ticari yazılımlardan sorumlu lider olarak, AI iş yüklerinin artık daha fazla yerel olarak cihazda çalıştırıldığı ticari notebook yol haritasını nasıl yeniden düşünüyorsunuz?

AI iş yükleri yerel olarak çalıştırıldıkça, yol haritası sürdürülebilir cihazda performans önceliklendirmelidir, yalnızca zirve özellikleri değil. Uygulamada bu, NPU destekli yapılandırmaları ThinkPad ve ThinkBook boyunca genişletmek ve NPU’yu CPU ve GPU ile birlikte bir temel kaynak olarak işlemek anlamına gelir. Toplantı özetleri, transkript, akıllı arama ve içerik oluşturma gibi görevler artık yerel hızlandırma için optimize edilmektedir.

Bu ayrıca yazılıma bakış açımızı değiştirmeyi gerektirir. Empresa müşterileri, izole AI özelliklerini değil, iş akışları, cihazlar ve ortamlar boyunca çalışan entegre deneyimleri ister.

Bu, daha geniş bir AI modellerine doğru bir kayma ile de uyumlu olup, empresa’lar artık “yerel öncelikli, bulut yalnızca gerektiğinde” yaklaşımını düşünmeye başlamaktadır; burada PC veya kenar cihazı daha fazla iş yükünü işler ve bulut daha seçici bir şekilde kullanılır. Bu, performans, maliyet, kontrol ve IT ortamlarının tasarlanma şekli açısından gerçek etkileri vardır. Bu nedenle, birden fazla modeli ve gelişen ekosistemleri destekleyen açık, esnek mimarilere odaklanıyoruz, müşterileri tek bir yaklaşıma kilitlemek yerine.

Empresa’lar, cihaz filolarını modernleştirmek için baskı altına girmektedir, ancak yenileme döngüleri daralmaktadır. CIO’ların AI PC’lerine yatırım yapmaları için en güçlü iş casosu nedir ve mevcut donanımının ömrünü uzatmak yerine neden AI PC’leri tercih etmelidirler?

Şu anda iş casosu netleşmektedir: CIO’lar, üretkenlik ve güvenlik beklentilerinin değiştiği bir dünya için modernleştirmeye çağrılırlar ve eski PC filoları bu yeni temel çizgiye yalnızca yazılım güncellemeleri ile ulaşamaz.

Performans hikayenin bir parçasıdır, ancak artık en ilginç kısım değildir. Değişen şey, AI iş yüklerinin artık günlük üretkenliğin bir parçası olması ve eski filoların bunu desteklemek için tasarlanmamış olmasıdır.

Gerçek ROI, yeni çalışma şekillerini ermöglemektedir, yerel AI’nin hassas verilerin cihazda kalmasına yardımcı olması, daha iyi iş birliği deneyimleri sunması ve sürekli bağlantılığa olan bağımlılığı azaltmasıdır. Ayrıca, maliyet boyutu giderek daha önemli hale gelmektedir. Veri merkezleri artık yalnızca gelir getirici iş yükleri için ayrılmaktadır, bu nedenle test, çıkarım veya erken AI görevlerini istemci cihaza veya kenara taşıyarak, gereksiz bulut kullanımını azaltabilir ve genel maliyeti düşürebilirsiniz.

Aynı zamanda, empresa’lar modernleştirmek istemektedir, ancak kesinti olmadan. Yeni cihazları yaşam döngüsü hizmetleri, aşama aşama dağıtımlar ve “hızlı kanıtlama” pilotları ile birleştirerek, yenileme döngülerini kasıtlı ve pratik bir şekilde hissetmelerine yardımcı olabilirsiniz.

AI PC’ler, yerel olarak çalışan kopya pilotları ve otomasyon aracılığıyla üretkenliği artırma vaadinde bulunurlar. Gerçek dünya empresa dağıtımlarında, gerçekten ölçülebilir kazançlar nerede görülmektedir ve endüstri pratik sonuçlardan daha mı ileridedir?

Gerçek etkiyi, AI’nin belirli iş akışlarına bağlı olduğu yerlerde görüyoruz. Toplantı yakalama, özetleme, arama ve cihaz optimizasyonu gibi görevler, özellikle bu iş yükleri yerel olarak ve bağlantılığa bağlı olmadan çalıştırılabildiğinde, ölçülebilir zaman tasarrufu sağlamaktadır.

Endüstri, geniş, empresa çapında dönüşüm konusunda henüz erken aşamadadır. Henüz “öldürücü bir uygulama” yoktur ve benimseme, eğitim, entegrasyon ve değişim yönetimi gibi faktörlere bağlıdır, yalnızca donanım değil.

İmersif form faktörleri, akıllı cihazların bir sonraki evrimi olarak konumlandırılmaktadır. İşletme kullanıcıları için, “imersif” gerçekçi olarak ne anlama gelmektedir ve hangi kullanım durumları, deneyden çıkarak sonraki üç ila beş yıl içinde olgunlaşacaktır?

İşletme kullanıcıları için, “imersif” pratik olmak zorundadır. Daha fazla kullanılabilir ekran alanı, daha iyi odaklanma ve daha doğal iş birliği, deneysel bir şey değil.

Bunu, genişletilebilir ekranlar, çok modlu tasarımlar ve workspace’i karmaşıklık eklemeksizin genişleten modüler ekosistemler aracılığıyla hayata geçirmekteyiz.

Sonraki üç ila beş yıl içinde, en başarılı kullanım durumları, belgelerle yoğun görevler, iş birliği ve mobil üretkenlik gibi işletme açısından kritik görevlerle hizalanacaktır. Diğer teknolojiler, örneğin gözlüksüz 3B, halkalar ve bazı uzaysal etkileşim modelleri, ilk olarak tasarım görselleştirme, eğitim veya gelişmiş iş birliği gibi uzman rollerde olgunlaşacaktır, daha sonra daha geniş bir şekilde benimsenecektir.

AI iş yükleri arttıkça, cihazlar performans, termal, pil ömrü ve güvenlik arasında denge kurmak zorundadır. Empresa ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışmak için AI PC’lerini inşa ederken, hangi mühendislik trade-off’ları en zorlu olmaktadır?

En zorlu kısım, müşterilerin her şeyi aynı anda istemesidir: performans, pil ömrü, ince tasarım ve güvenilirlik. Gerçekte, bu şeyler birbirini engellemektedir. Daha büyük piller ve daha güçlü soğutma, ağırlık ve kalınlık ekler, bu nedenle gerçek zorluk, doğru dengeyi bulmaktır, yalnızca bir özelliğe odaklanmamaktır.

Güvenlik de baştan itibaren inşa edilmelidir. AI iş yükleri endpoint’e yaklaştıkça, firmware bütünlüğü, donanım korumaları ve tedarik zinciri garantisi gibi kararlar, performans denkleminin bir parçası haline gelmektedir. Empresa ortamlarında, hızlı ancak savunmasız sistemler basitçe ölçeklenmez.

Güvenlik ve veri yönetimi, empresa alıcıları için en önemli endişelerdir. Cihazda AI çıkarımı değiştirmek, gizlilik, uyumluluk ve risk yönetimi hakkında konuşmayı nasıl değiştirmektedir?

Cihazda AI, gizlilik konusunda konuşmayı iyileştirmektedir, çünkü daha fazla veri cihaza yerel olarak kalabilir. Bu, özellikle düzenlenmiş endüstriler için büyük bir değişimdir. Ayrıca, gecikme ve kontrol konusunda endişeleri ele almaya yardımcı olur, çünkü hassas iş yükleri her zaman endpoint’den ayrılmak zorunda değildir.

Ancak, bu, yönetişim ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Empresa’lar, modellerin nasıl kullanıldığı, verilerin nasıl işlendiği ve sonuçların nasıl doğrulandığı konusunda net politikalar oluşturmalıdır.

Bu nedenle, işletim sisteminden daha düşük seviyede güvenlik, tedarik zinciri bütünlüğü ve cihaz düzeyinde güvenliğe odaklanıyoruz. AI, endpoint’e taşındıkça, risk ve sorumluluk burada artmaktadır.

Çok sayıda işletme, iş akışlarını otomatikleştiren ve karar alma süreçlerini destekleyen AI ajanları ile deneyimler yapmaktadır. AI PC’lerinin, yerel olarak ajan tarafından yönetilen iş akışlarını daha iyi desteklemek için nasıl evrileceğini görüyorsunuz ve bu sorunsuz bir şekilde gerçekleşmesi için hangi donanım veya yazılım yeniliklerine ihtiyaç duyulacaktır?

AI PC’lerinin, basit yardımcı özelliklerden, ajan tarafından yönetilen iş akışlarını destekleyen platformlara evrileceğini görüyorum. AI, artık sizinle etkileşimde bulunabileceğiniz bir araçtan, sizin adınıza hareket edebilecek bir aracıya dönüşüyor. Bu, anlamlı bir değişim.

Bu, cihazlar ve ekosistemler boyunca, yalnızca tek bir PC’de değil, gelişecektir. Gerçek fırsat, koordinasyon olup, AI’nin sizin iş akışınız ve cihazlarınız boyunca bağlamı anladığı yerdir, yalnızca izole görevler değil.

Bu ajan iş akışlarını, cihazda sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmek için, cihazda hızlandırma ve verimlilikte devam eden ilerlemeye ihtiyacımız olacaktır. Aynı derecede önemli olan, AI modellerinin geliştiği medida, AI’nin güvenli ve güvenilebilir bir şekilde çalışmasını sağlayan, cihazlar arası zeki bir yazılım mimarisidir.

Bu evrim, özellikle hibrit AI mimarilerine bağlı olacaktır; burada ajanlar, gerektiğinde buluta gitmeden önce, yerel olarak çalışabilir.

Lenovo, müşteri geri bildirimi anlamak ve bunu ürün stratejilerine çevirmek konusunda histórik olarak başarılı olmuştur. Empresa müşterilerinden AI destekli cihazlar hakkında, daha geniş pazarın potentially göz ardı edebileceği tekrarlanan temalar nelerdir?

Empresa müşterilerinden duyduğumuz temalar, genellikle endüstrinin konuşmasından daha pratiktir.

İlk olarak, müşteriler, empresa kullanım durumları ve tutarlı ROI için net beklentileri vardır. Yenileme döngüleri, yıllar öncesinden planlandığı için, birçok takım, kritik sonuçlar olmadan temkinli kalır.

İkinci olarak, yeni cihazlar dağıtıldığında, eğitim ve eğitim没有 entegre edilmediğinde, cihazların tam potansiyelini kullanamama durumu yaygındır.

Üçüncü olarak, yönetişim ve güven, esastır. Alıcılar, gereksiz veri maruziyetini azaltan ve cihazda neler olduğu konusunda net görünürlük sağlayan yerel AI seçenekleri ister.

Son olarak, temel özellikler hala önemlidir: pil ömrü, performans, bağlantı noktaları, güvenilirlik ve onarılabilirlik. AI, bu beklentileri değiştirmez, bunları yükseltir.

Beş yıl sonrasına bakıldığında, “AI PC” teriminin hala bir kategori olarak var olacağını düşünüyor musunuz, yoksa AI yetenekleri tüm ticari cihazlar boyunca görünmez, gömülü bir katman haline mi gelecektir — ve bu, şirketlerin donanımlarını nasıl ayırt edeceği konusunda neyi ima etmektedir?

“AI PC” teriminin zamanla kaybolacağını düşünüyorum. AI, artık bir PC’nin ne olduğu haline geliyor.

Gerçek ayrım, deneyim, kişiselleştirme, koruma, ölçeklenebilirlik ve empresa’ların güvenle dağıtabileceği konulara kayıyor.

Bu anlamda, AI görünmez hale geliyor. Müşteriler, cihazın insanların daha iyi çalışmasına yardımcı olup olmadığına ve onlara güvenip güvenmediklerine bakıyor.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular, Lenovo ziyaret edebilirler.