Yapay zeka modelleri ve platformları

Lenovo, HPC için AMD EPYC sunucuları ve Yapay Zekâ Fabrikası hizmetleri sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Lenovo, 10 Kasım 2026’da 6. Nesil AMD EPYC SP7 işlemcili ThinkSystem sunucularını, depolama çözümlerini ve ara bağlantı teknolojilerini içeren yeni yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama altyapısını duyurdu ve Yapay Zekâ Fabrikası hizmetlerini genişletti. Portföy; müşteri veri merkezlerini, hibrit ortamları ve ortak yerleşim tesislerini kapsıyor.

Lenovo, yapay zekâ ve HPC’yi sistem düzeyinde bir altyapı sorunu olarak ele alıyor. Sürekli çıkarım, ajan tabanlı yürütme ve bilimsel iş yükleri büyüdükçe performans; işlem gücünün ve bellek bant genişliğinin yanı sıra depolamaya, veri hareketine ve soğutmaya da bağlı hâle geliyor. Lenovo Infrastructure Solutions Group Başkan Yardımcısı Scott Patti, hedefin “her watt’tan daha fazla faydalı performans elde etmek” olduğunu; aynı zamanda güç ve soğutma kısıtlarını ele alıp kurulumdan operasyonel yapay zekâya geçişi hızlandırmayı amaçladıklarını söyledi.

Sunucular, Depolama ve Ara Bağlantılar

Çift soketli ThinkSystem SC755, güncellemeyle sunulan Neptune sıvı soğutmalı sunucudur. Lenovo’nun şirket içi testlerine göre bu sunucu, sistemdeki ısının %100’üne kadarını su aracılığıyla uzaklaştırabiliyor ve benzer hava soğutmalı sistemlere kıyasla sürekli performansı %40’a kadar artırabiliyor. Bu sonuçlar sistem yapılandırmasına, iş yüküne, tesisin su sıcaklığına ve veri merkezi koşullarına göre değişiyor. Dynamic Partitioning, müşterilerin iki çift soketli sistemi tek soketli sistemlere dönüştürüp yeniden çift soketli hâle getirmesine olanak tanıyarak farklı iş yükleri arasında işlem gücü tahsisini daha esnek kılıyor.

Lenovo, işlem yoğunluğunu ve bellek bant genişliğini artırmak için ThinkSystem SR755 modelini portföyüne ekliyor. Bu sunucunun kullanım alanları arasında ajan tabanlı yapay zekâ altyapısı, elektronik tasarım otomasyonu, finansal modelleme, mühendislik ve büyük ölçekli sanallaştırma yer alıyor. Lenovo’nun şirket içi analizine göre model, çift soketli yapılandırmalara kıyasla daha az güç tüketiyor ve daha iyi maliyet avantajı sunuyor; gerçek sonuçlar değişiklik gösterebilir.

İki depolama sistemi, veri aktarım hızına odaklanmayı sürdürüyor. ThinkSystem DE6800, güvenilir ve yüksek aktarım hızlı depolama gerektiren uygulamalar için tasarlanırken DE6500, daha basit kurulum ve yönetimle ekonomik performans sunuyor. Her iki sistem de gecikmeye duyarlı blok depolama iş yüklerini hedefliyor. Cornelis CN5000 ağ yapısının doğrulanması da müşterilere, zorlu yapay zekâ ve HPC ortamlarında veri aktarım darboğazlarını azaltmayı amaçlayan başka bir yüksek performanslı ara bağlantı seçeneği sunuyor.

Kurulum ve Veri Merkezi Kapasitesine Yönelik Hizmetler

Hizmetler, donanımın tesliminden sonra yapılması gereken işleri kapsıyor. Hibrit Yapay Zekâ Fabrikası Hizmetleri artık GPU kurulumu, yapılandırması ve optimizasyonunu da içeriyor. NVIDIA Run:ai ile birlikte Red Hat AI Enterprise ve NVIDIA AI Enterprise için sunulan çok düğümlü destek, ajan tabanlı yapay zekâ ve fiziksel yapay zekâ da dâhil olmak üzere iş yüklerini devreye almak, yönetmek ve ölçeklendirmek için iki yazılım yolu sağlıyor.

Daha büyük ölçekli projelerde Lenovo’nun genişletilmiş Gigafactory Hizmetleri; konsept ve inşa aşamalarından üretime yönelik kurulum ve optimizasyona kadar destek sağlıyor. Özel kurulum ve küme doğrulama çalışmaları için NVIDIA Infrastructure Services uzmanlığı da hizmetlere dâhil. Lenovo ayrıca kuruluşların yapay zekâ altyapısını, uygulamalarını ve iş yükü gereksinimlerini doğrulayabileceği Digital Realty ortak yerleşim ağına ve Digital Realty Innovation Lab’e erişimi kolaylaştırabiliyor.

Lenovo, ortak yerleşim alanına ihtiyaç duyan kuruluşlara; ölçeklenebilir altyapı, modüler hizmetler ve TruScale Infrastructure as a Service aracılığıyla esnek finansmanla birlikte tek bir irtibat noktası sunuyor. Bu eklemeler, bilgi işlem donanımını kurulum çalışmaları ve veri merkezi kapasitesiyle bir araya getiriyor. Böylece Lenovo’nun, kurulumun operasyonel yapay zekâ kapasitesine ulaşmanın yalnızca bir parçası olduğu yönündeki yaklaşımını yansıtıyor.

Mevcut Müşteri Kurulumları

Florida Üniversitesi, portföyün araştırma alanındaki kullanımını gösteriyor. Mark III Systems ile kurulan dördüncü nesil HiPerGator kümesi, Lenovo, NVIDIA ve AMD teknolojilerini bir araya getiriyor. Lenovo’nun vaka incelemesinde 60.000 AMD EPYC sunucu CPU çekirdeği ve 1.552 NVIDIA GPU listeleniyor; ayrıca bir yıllık toplamın 33 milyon araştırma talebi olduğu belirtiliyor.

HiPerGator AI için TOP500 kaydında, ölçülen Linpack Rmax performansı 17,49 PFlop/s, teorik en yüksek performans ise 19,00 PFlop/s olarak veriliyor. Sistem 2025’te kuruldu ve Haziran 2026 listesindeki sıralaması 125.

DreamWorks Animation, tesisler alanındaki kullanıma örnek oluşturuyor. Şirket, geleneksel hava soğutmalı render çiftliğini Neptune sıvı soğutma kullanan Lenovo ThinkSystem sunucularıyla değiştirdi. Lenovo’nun vaka incelemesine göre sistem ısıyı %100’e kadar etkili biçimde uzaklaştırıyor, soğutulmuş suyun ayar sıcaklığını 6 derece artırıyor ve yıllık veri merkezi enerji maliyetlerini %10’a kadar düşürüyor. İncelemede ayrıca, daha yüksek ayar sıcaklığının enerji tüketimini azalttığı ve sıvı soğutmalı ek altyapı için kapasite payı yarattığı belirtiliyor.

Duyuru ve müşteri örnekleri, kullanılabilir yapay zekâ kapasitesinin sunucuların, tesislerin ve kurulum çalışmalarının birleşimiyle sağlandığını ortaya koyuyor. Florida Üniversitesi’nin verileri araştırma ölçeğini gösterirken DreamWorks tesis düzeyindeki sonuçları sayısallaştırıyor; yeni SC755 modelinin performans artışları ise iş yüküne ve tesis koşullarına bağlı tedarikçi test sonuçları olmaya devam ediyor. Güç kısıtı yaşayan işletmeciler açısından bunun pratik sonucu, soğutma, ağ altyapısı ve kurulum hizmetlerinin kullanılabilir yapay zekâ kapasitesi için işlemcilerin kendisi kadar belirleyici olabileceğidir.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.