Fonlama

Gefion’u finanse etmek için Netcompany, 875 milyon DKK değerleme üzerinden 325 milyon DKK tutarında birincil yatırım imzaladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Netcompany, 10 Kasım 2026’da duyurduğu üzere, Danimarka’nın Gefion yapay zekâ süper bilgisayarının arkasındaki altyapıyı ve operasyonları genişletmek amacıyla Danish Centre for AI Innovation’a (DCAI) 325 milyon DKK yatırım yapmak için koşulsuz bir anlaşma imzaladı ve yaklaşık 500 milyon DKK tutarındaki birincil yatırım turuna katıldı.

İşlemin 10 Kasım’ın ilerleyen saatlerinde tamamlanması bekleniyordu. Yeni DCAI hisselerine yönelik abonelik, şirketin yatırım öncesi 875 milyon DKK değerlemesi üzerinden yapıldı; Netcompany, Novo Nordisk Foundation ve EIFO hisse başına aynı fiyatı ödedi ve aynı koşullarla yatırım yaptı.

Ortaklık Yapısı ve Finansal Koşullar

EIFO 150 milyon DKK daha yatırım yaparken, Novo Nordisk Foundation çoğunluk hissesini korumak için yatırımını artırıyor. İşlemin tamamlanmasının ardından vakıf, DCAI’nin %52,6’sına; EIFO ve Netcompany ise ayrı ayrı %23,7’sine sahip olacak.

DCAI, elde edilen geliri yapay zekâ hesaplama altyapısına ve ilgili teknolojilere yönelik yatırımları hızlandırmak, ayrıca kurumsal yapısını ve operasyonel kapasitesini geliştirmek için kullanacak. Netcompany kendi payını mevcut kredi olanaklarıyla finanse ediyor, DCAI’yi özkaynak yöntemiyle muhasebeleştirilen bir iştirak olarak kaydetmeyi bekliyor ve işlemin 2026 yılı finansal beklentilerini değiştirmediğini belirtiyor.

Netcompany, DCAI’nin dört yönetim kurulu üyesinden birini aday gösterme hakkına ve azınlık hissedarlarını korumaya yönelik olağan haklara sahip. Tamamlanmanın yürürlüğe girmesiyle CEO André Rogaczewski yönetim kuruluna katılacak.

Gefion’un Kapasitesi ve İşletim Modeli

Netcompany’nin Danimarka’nın ilk yapay zekâ süper bilgisayarı olarak tanımladığı Gefion’u DCAI işletiyor. Sistem, 1.528 NVIDIA H100 GPU içeren bir NVIDIA DGX SuperPOD. Hâlihazırda savunma, araştırma, akademi, sağlık ve sanayi alanlarındaki kullanıcılara hizmet veriyor.

DCAI’nin duyurusunda Yönetim Kurulu Başkanı Nana Bule, Gefion’un kapasitesinin dolmak üzere olduğunu ve bu nedenle ek sermaye ile uzmanlık sağlamanın tam zamanının geldiğini söyledi. Ortaklar; kamu kurumlarının, düzenlemeye tabi ve kritik sektörlerin, araştırmacıların, eğitim kurumlarının ve küçük işletmelerin egemen yapay zekâya erişimini genişletmek istiyor.

Netcompany, Feniks yönetişim yazılımı ve hizmet katmanlarının ham GPU kapasitesini kurumsal kullanıma hazır bir hizmete dönüştürmek için gereken güvenli orkestrasyonu sağladığını belirtti. Bu katmanlar erişim denetimi, izleme, güvenlik ve operasyonel hesap verebilirliği de kapsıyor. Şirket ayrıca toplum için kritik önem taşıyan BT sistemlerinin 7/24 işletimi ve güvenliği konusundaki deneyimini de katkı olarak sunacak.

DCAI CEO’su Martin Svensson, yapay zekâ üretim ortamlarında kullanılmaya başladıkça iş yükünün değiştiğini söyledi: “Gefion 2024’te hizmete açıldığında temel görev, büyük yapay zekâ modellerini eğitmekti. Bugün şirketler ve kamu kuruluşları yapay zekâyı ürünlerine ve iş akışlarına entegre ediyor; yeni nesil yapay zekâ ajanları da daha karmaşık görevler üstleniyor.”

Kamu Desteği ve Yapay Zekâ Talebi

Danimarka hükümeti, EIFO aracılığıyla kamu katkısını artırmak için 150 milyon DKK sağlamayı planlıyor. Bu yatırım, Danimarka’nın yapay zekâyı geliştirme ve sorumlu biçimde uygulama alanında öncü olma hedefini içeren 2026 hükümet programını destekliyor.

EIFO CEO’su Peder Lundquist, Danimarka’da yapay zekâ kapasitesine yönelik talebin beş yıl içinde en az altı katına çıkacağını öngördü. Bu öngörü doğrultusunda yatırım, Gefion’un genişlemesini üretim ortamındaki kullanımın pratik gereksinimlerine bağlıyor: daha fazla hesaplama kapasitesi, kesintisiz operasyonlar ve egemen bir platformda hassas veriler ile düzenlemeye tabi iş yükleri için tasarlanmış yönetişim denetimleri.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.