Fady Saad, Cybernetix Ventures’ın Kurucusu ve Yönetici Ortağı – Röportaj Dizisi

Fady Saad, erken aşamadaki robotik, otomasyon ve endüstriyel yapay zekâ şirketlerine yatırım yaptığı Cybernetix Ventures’ın Kurucusu ve Yönetici Ortağıdır. Ayrıca MassRobotics’in kurucu ortaklarından olan Saad, şirketin kurumsal ortaklıklarının geliştirilmesine ve robotik girişimlerinin ticarileşme yolunda ilerlerken desteklenmesine katkıda bulunmuştur. Mühendislik ve iş geliştirme deneyiminin yanı sıra makineleri gerçek çalışma ortamlarına taşımanın pratik zorluklarına da hâkim olan Saad, yatırım yaklaşımını müşteri ihtiyaçları ve ticari açıdan uygulanabilir çözümlerin hayata geçirilmesi üzerine kuruyor.

Cybernetix Ventures, Kuzey Amerika ve Avrupa’da robotik, otomasyon ve endüstriyel yapay zekâ girişimlerine yatırım yapan, Boston merkezli bir girişim sermayesi şirketidir. Şirketin odak alanları arasında imalat, lojistik, sağlık hizmetleri ve inşaatın yanı sıra robotik için algılama, otonomi, sensörler ve siber güvenlik gibi destekleyici teknolojiler yer alıyor. Saad bu röportajda fiziksel yapay zekânın sunduğu fırsatları ve sınırları, uzmanlaşmış robotların ve insansı robotların ekonomisini, umut vadeden teknolojileri ölçeklenebilir işletmelere dönüştürmek için gereken güvenilirlik, veri ve altyapıyı ele alıyor.

2014’te MassRobotics’in kurucu ortaklarından oldunuz ve dünyanın önde gelen robotik inovasyon ekosistemlerinden birinin kurulmasına katkıda bulundunuz; ardından 2021’de Cybernetix Ventures’ı kurdunuz. Robotik girişimlerini desteklemekten doğrudan bu girişimlere yatırım yapmaya geçmenize ne ilham verdi ve MassRobotics’teki deneyiminiz yatırım felsefenizi nasıl şekillendirdi?

Yatırımcı olmayı planlamamıştım. Robotik alanına Vecna aracılığıyla girdim; burada Ar-Ge ve ticarileştirme stratejisi üzerinde çalıştım. Robotik alanının yazılım dünyasının izlediği yolu takip etmediğini kısa sürede öğrendim. Bir yazılım prototipini altı ay içinde kullanıcılara sunabilirsiniz. Bir robot içinse üretim, tedarik zinciri, testler, güvenlik çalışmaları ve robotu çalışma alanına sokmaya razı bir müşteri gerekir.

MassRobotics’i 2014’te bu yüzden kurduk. Ona girişim hızlandırma programı dedik; çünkü asıl zor olan prototipi yapmak değil. Zor olan, çalışan bir prototipi birinin satın alabileceği bir ürüne dönüştürmek. Kurumsal ortaklıkları yönettim; altı yılı aşkın süre boyunca 300’den fazla kurumsal toplantıya katıldım ve 40’tan fazla ortaklığın kurulmasına yardımcı oldum. Sürekli aynı tabloyla karşılaşıyordum: Gerçek sorunları olan şirketler, gerçek teknolojiye sahip girişimler ve her ikisini de anlayan neredeyse hiç yatırımcı yoktu.

2018 ve 2019’a gelindiğinde bu durum apaçık ortadaydı. Girişim sermayedarları SaaS ya da biyoteknoloji etrafında kümelenmişti; robotik girişimcileri ise bu çevrelerin dışında kalıyordu. Yazılım yatırımcılarına göre çok fazla donanım, biyoteknoloji yatırımcılarına göreyse yetersiz biyoloji vardı. Doğru sermaye bulunmadığı için iyi ekipler ilerleyemiyordu. 2017’de Analog Devices’ı MassRobotics’e getirdiğimiz sırada tanıştığım Mark Martin de şirketler cephesinden aynı açığı görüyordu. Biz de robotik alanını başlı başına bir varlık sınıfı olarak ele alan Cybernetix’i kurduk ve 2021’de faaliyete geçirdik.

MassRobotics yatırım yaklaşımımızı basit bir şekilde şekillendirdi: Teknolojiden değil, müşterinin sorunundan yola çıkıyoruz. En az bir kurucusu satış yaptıkları sektörden gelen ekipleri tercih ediyoruz. Ayrıca kurumsal bağlantılarımızı her yatırım sürecine dâhil ediyoruz; çünkü bu sektörde bir alıcıyla kurulan doğru bağlantı, yatırımdan daha değerli olabilir.

Fiziksel yapay zekâ, gerçek dünyayla etkileşime giren makinelere zekâ kazandırarak yapay zekânın en dönüştürücü alanlarından biri olarak öne çıkıyor. Hangi teknolojik atılımlar bu alandaki benimsenmeyi hızlandırıyor ve sektörün neden önemli bir dönüm noktasına ulaştığına inanıyorsunuz?

İki şey aynı anda değişti: Robotların zekâsı çok gelişti, fiziksel bileşenleri ise çok ucuzladı.

Yazılım tarafında temel modeller, robotlara daha önce gerçekten sahip olmadıkları bir yetenek kazandırdı: Bir talimatı anlayıp açıkça programlanmadıkları durumlarla başa çıkabilme becerisi. Simülasyon sayesinde ekipler, robot gerçek bir fabrikaya adım atmadan önce binlerce senaryoda eğitim ve test yapabiliyor. Donanım tarafında ise sensörler, uç bilişim sistemleri, eyleyiciler ve bataryalar giderek ucuzlayıp gelişiyor; bu da bir girişimin büyük bir sanayi devi olmadan uçtan uca bir robot geliştirebilmesini sağlıyor.

Bir de talep var: İmalat, lojistik, tarım ve inşaat sektörlerindeki iş gücü açığı, yaşlanan iş gücü ve üretimi ülkeye geri getirme yönündeki güçlü eğilim. İş gücü açığının mühendislikten değil ekonomiden kaynaklanan bir sorun olduğunu hep söylerim; yönetim kurulları da artık bu soruna bu gözle yaklaşıyor.

Dolayısıyla evet, bir dönüm noktasındayız; ancak bunun hangi alan için geçerli olduğunu doğru ifade etmek gerekir. Yetenek ve sermaye açısından dönüm noktasına ulaşıldı, fakat geniş ölçekte uygulamaya henüz geçilmedi. ChatGPT, 20 ya da 30 yıllık dijitalleştirilmiş insan bilgisiyle çalışıyor; fiziksel dünyada bunun bir karşılığı yok. Bir robota yumurtayı, kâğıt yaprağını ya da kumaş parçasını farklı biçimlerde tutması gerektiğini söyleyen hiçbir veri kümesi yok. Gerçek ortamlarda uygulama yaparak ve her vardiyada öğrenerek bu veri açığını kapatan şirketler, bir sonraki dönemi belirleyecek.

Yapay zekâdaki ilerlemeler, iş gücü açığı ve otomasyona yönelik artan talep, robotik ve fiziksel yapay zekâ yatırımlarını hızlandırdı. Yatırımcıların ilgisini ne besliyor ve bu ivmenin ne kadarı gerçek ticari fırsatlardan, ne kadarı spekülatif heyecandan kaynaklanıyor?

Bence her ikisi de etkili; yatırımcılar aksini varmış gibi davranarak kimseye fayda sağlamaz.

Talep gerçek. Deloitte ve Manufacturing Institute, ABD’li üreticilerin 2033’e kadar 3,8 milyona kadar çalışana ihtiyaç duyabileceğini ve bu işlerin yaklaşık 1,9 milyonunun doldurulamama riski taşıdığını öngörüyor. Bu abartı değil. Ekonomide ciddi bir açık var.

Sermaye tarafı ise farklı bir hikâye. Crunchbase’e göre 2026’nın ilk yarısında robotik girişimlerine 18,8 milyar dolar yatırım yapıldı; bu tutar 2025 yılının tamamında yapılan yatırımdan fazlaydı. Ancak PitchBook, ikinci çeyrekte işlem sayısının düştüğünü, buna karşılık yatırım tutarının rekor kırdığını gördü. Bu da yatırımların büyük bölümünü bir avuç devasa yatırım turunun çektiğini gösteriyor. Bu paranın önemli bir kısmı bir anlatıya yatırım yapıyor: ağırlıklı olarak insansı robotlara ve genel amaçlı robot modellerine.

Ölçütlerimi bilerek sade tutuyorum. Müşteri, pilot uygulamanın ardından yeniden satın alıyor mu? Robot, işin gerektirdiği güvenilirlik düzeyine ulaşıyor mu? Üretim hattında bu oran %90 değil, %99,99 olmalı. Bir yıl kadar bir süre içinde gerçek gelir elde ediliyor mu? Yanıtlar evetse, ortada bir iş modeli vardır. Sunum ağırlıklı olarak robotun 2030’da neler yapabileceğine dayanıyorsa, bu kesinlikmiş gibi fiyatlandırılan bir spekülasyondur. Robotik sektörü bu döngüyü daha önce de yaşadı; ödeme yapan müşterileri olan şirketler bu eleme sürecinden daha güçlü çıkıyor.

Cybernetix Ventures, erken aşamadaki robotik ve yapay zekâ şirketlerine yaptığı yatırımları genişletmek için ikinci fonunu topluyor. İlk fonunuzu hayata geçirdiğinizden bu yana yatırım tezinizi nasıl geliştirdiniz ve hangi yeni teknolojiler ya da sektörler kurumsal yatırımcıların en çok ilgisini çekiyor?

Temel inancımız değişmedi. Fiziksel yapay zekâda değer, yazılımın gerçek dünyadaki uygulamayla buluştuğu noktada ortaya çıkıyor; en iyi robotlar da belirli bir sorundan yola çıkılarak tasarlanıyor. İkinci fonumuz bu yaklaşımı daha da ileri taşıyor.

Değişen, odaklandığımız alanların haritası. İlk fonumuz üretim, lojistik, inşaat ve sağlık hizmetlerine odaklanıyordu. İkinci fonumuz bu alanları korurken tarım, enerji ve iklim altyapısı, uzay ve savunmanın yanı sıra çift kullanımlı teknolojileri de kapsıyor. Dağılım yaklaşık üçte iki oranında uçtan uca robotik şirketleri, üçte bir oranında ise yapay zekâ modelleri, algılama ve makineler arası siber güvenlik gibi destekleyici teknolojilerden oluşmaya devam ediyor. İkinci fonumuzdan yaptığımız ilk yatırımlar bir uzay robotik şirketine ve bir algılama modeli şirketine gitti; bu da yeni neslin hangi yöne ilerlediğini gösteriyor.

Ayrıca 2021’de neredeyse hiç gündeme gelmeyen konuları da yakından inceliyoruz: bileşenlerin nereden geldiğini, tedarik zincirinin Çin’e ne ölçüde bağımlı olduğunu ve ağa bağlandıktan sonra robotun ne kadar güvenli olduğunu.

Kurumsal yatırımcılardan ve şirketlerden en sık iki soru duyuyorum. İlk olarak şirketler, kendi içlerinde kuramayacakları bir pazarı nasıl daha yakından tanıyabileceklerini soruyor; bunun için fırsat taraması, pazar istihbaratı ve ortak yatırım gerekiyor. Bu şirketlerin çoğunda fiziksel yapay zekâ, CEO düzeyinde bir öncelik hâline geldi. Aile ofisleri ve kurumsal yatırımcılar ise daha doğrudan bir soru soruyor: Büyük insansı robot ya da robot modeli yatırım turlarından birine bir özel amaçlı şirket (SPV) üzerinden katılmak varken neden başka bir yol izleyelim? Yanıtım şu: Bu yatırımlarda rekabet çok yoğun, maliyet yüksek ve büyük miktarda sermaye gerekiyor. Asimetrik getiri potansiyeli daha erken aşamada, henüz genel yatırımcıların keşfetmediği şirketlerde… Bir uzman yatırımcı asıl değerini burada ortaya koyar.

İnsansı robotlar büyük ilgi ve yatırım çekiyor; Tesla ve Figure AI gibi şirketler giderek daha iddialı yetenekler geliştirmeye çalışıyor. Bu robotların ticari uygulanabilirliğine kuşkuyla yaklaştığınızı söylediniz. Sizce yatırımcılar yakın vadeli potansiyellerini hangi açılardan abartıyor ve uzmanlaşmış robotlar daha cazip bir yatırım fırsatı sunuyor mu?

Teknolojiden değil, zaman çizelgesinden kuşku duyuyorum. Benim kuralım, biçimin işlevi izlemesidir. İş parça taşımak ya da al-bırak işlemi yapmaksa, gerçekten çok karmaşık ve çok pahalı iki ayaklı bir makineye mi, yoksa bir kola ya da mobil bir taban üzerine yerleştirilmiş iki kola mı ihtiyaç olduğunu sorgulamak gerekir. Düz bir depo ya da fabrika zemininde bacaklar pek bir avantaj sağlamaz. Maliyeti artırır, enerji tüketir ve düşebilen bir robota dayanır.

Yatırımcıların insansı robotların potansiyelini abarttığı nokta, yakın vadeli ekonomik hesap. Değerlemeler kısa sürede geniş çaplı kullanıma geçileceğini varsayıyor; ancak el becerisi yüksek eller, dokunma ve kuvvet geri bildirimi, birkaç saat dayanabilen bataryalar ve tutarlı biçimde tekrarlanabilir, izlenebilir bir yapay zekâ altyapısı gibi çözülmemiş ciddi sorunlar var. Sohbet botunda %10 hata oranı kabul edilebilir. Bir fabrikada ise tek bir yanlış hareket birini yaralayabilir ya da müşteriye milyonlarca dolara mal olabilir. Anlamlı miktarda sevkiyatın gelecek yıl değil, 5 ila 10 yıl içinde gerçekleşmesini bekliyorum.

İnsansı robotlar, ortamın insanlar için tasarlandığı ve yeniden düzenlenemediği yerlerde anlamlı. Uzay bunun en sevdiğim örneği. NASA, ticari kullanıcılardan bir saatlik astronot zamanı için yaklaşık 130.000 dolar alıyor. Bu nedenle, insanlar için tasarlanmış bir istasyonun içinde çalışabilen bir robot masrafını kısa sürede çıkarıyor. Nükleer tesisler, afet müdahalesi ve bazı savunma faaliyetleri de aynı mantığa dayanıyor.

Dolayısıyla yakın vadede uzmanlaşmış robotlar, evet, risk ve getiri açısından daha iyi bir yatırım. Bugün sevk ediliyor ve karşılığında ödeme alınıyor.

İnsansı robotlar manşetleri domine ederken Cybernetix Ventures üretim, sağlık hizmetleri, lojistik ve inşaat alanlarındaki pratik uygulamalara odaklanıyor. Fiziksel yapay zekâ yakın vadede en büyük ekonomik etkiyi hangi sektörlerde yaratabilir ve otomasyon yatırımlarından ölçülebilir getiri elde edildiğini şimdiden nerelerde görüyorsunuz?

En hızlı etki, üç unsurun bir araya geldiği yerlerde görülüyor: çözümü pahalıya mal olan bir sorun, iş gücü açığı ve sonuçları parasal olarak ölçen bir alıcı.

İmalat ilk sırada geliyor; özellikle de mevcut tesisler. Çoğu fabrika robotlara göre yeniden inşa edilemez. Yüzlerce tesisi olan bir şirketin, hâlihazırda kullandığı binalara uyum sağlayan otomasyona ihtiyacı var. Mevcut robot kollarının dağınık, parlak ya da şeffaf parçaları almasını sağlayan yapay görme teknolojisi bu nedenle çok değerli. Üretim sahasında zaten bulunan sistemleri geliştiriyor.

Lojistik, toplama, taşıma ve yükleme süreçlerinde yatırım getirisinin (ROI) açıkça görülebildiği en olgun pazar. Buna rağmen, karışık bir kutudan herhangi bir ürünü güvenilir biçimde tek tek almak hâlâ tamamen çözülebilmiş değil.

Sağlık ve yaşam bilimleri, hak ettiği değeri görmüyor. Otomatik laboratuvarlar, yavaş ve elle yapılan işleri daha hızlı, tekrarlanabilir sonuçlara dönüştürüyor; ilaç geliştiriciler de daha hızlı yanıtlar için ödeme yapmaya zaten hazır.

İnşaat daha erken bir aşamada, ancak tüm sektörler arasında en ciddi iş gücü açıklarından birine sahip. Robotların değerini kanıtladığı işler, yerleşim işaretleme ve malzeme kaldırma gibi dar kapsamlı görevler.

Ölçülebilir getiriler gördüğüm durumlarda, örüntü neredeyse her zaman aynı: tek bir dar kapsamlı iş daha güvenilir biçimde yapılıyor ve müşteri yatırımın geri dönüşünü beş yıllık bir sunum slaytında değil, kendi rakamlarında görebiliyor.

Temel modeller, bilgisayarlı görü, pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondaki gelişmeler robotik yeteneklerini dönüştürüyor. Önümüzdeki beş yıl içinde hangi yapay zekâ yeniliklerinin en önemli sonuçları doğuracağını düşünüyorsunuz ve öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında yaygın kullanımı hâlâ hangi teknik sınırlamalar engelliyor?

Önümüzdeki beş yıl boyunca dört gelişmeyi takip ederdim.

Özellikle görme, dil ve eylemi bir araya getiren robotik temel modeller. Ancak bunların her şeyi yapan tek bir model olarak değil, alan alan başarılı olmasını bekliyorum. İzlenecek yol, önce tek bir amaç, sonra bir kullanım senaryoları kapsamı, ardından belki de müstakil konut inşaatı gibi bütün bir alan. Tek bir modelin inşaat, imalat ve sağlık sektörlerinde çalışacağına inanmıyorum.

Simülasyon, çünkü eğitimi ucuzlatıyor. Ancak simülasyon sizi yüzde 80’e ya da yüzde 90’a ulaştırıyor. Robotların nesneleri düşürdüğü ve bir yerlere çarptığı son yüzde 10’luk kısım.

Dokunma. Görme, çevreyi anlamak için harika. Ancak dünyayı değiştirmek istiyorsanız onu hissetmeniz gerekir. Dokunsal algılama ve daha iyi eller önemli, çünkü gerçek işlerin çoğu nesneleri manipüle ederken yapılıyor.

Veri altyapısı. Otonom araçlarda Scale AI gibi bir şirket kuşağı, veri toplayıp etiketleyerek büyük işler kurdu; Applied Intuition ise bunu simülasyon üzerine kurdu. Fiziksel yapay zekâ da bunun kendi karşılığını ortaya çıkaracak ve bu, sektördeki en büyük fırsatlardan biri.

Düzensiz ve öngörülemeyen ortamlarda kullanımı hâlâ engelleyen unsurlar güvenilirlik ve güven. Fabrikaların yüzde 99,99’a ihtiyacı var. İnsanların çevresinde çalışan mobil robotlara yönelik güvenlik standartları, sertifikasyon ve sigorta uygulamaları gelişmelere ayak uyduramadı. Ayrıca ağa bağlı her robot bir siber güvenlik riski oluşturuyor ve henüz çok az kişi bu riski maliyet hesaplarına katıyor.

Cybernetix Ventures, Cambrian Robotics, Dash Bio ve Rugged Robotics gibi şirketlere yatırım yaptı. Bu şirketlere ilginizi çeken neydi ve umut vadeden bir robotik teknolojisini ticari ölçekte büyüyebilecek bir işletmeden ayıran özellikler neler?

Üçü de havalı bir demoyla değil, müşterinin bir sorunuyla yola çıktı.

Cambrian Robotics. Makine görüşü alanı kalabalık, ancak Cambrian çoğu sistemin zorlandığı küçük, parlak ve şeffaf parçaları güvenilir biçimde alıyor. Önde gelen endüstriyel robot markalarıyla çalışıyor, yaklaşık yarım günde kuruluyor ve 2024’te tohum yatırım turuna eş liderlik ettiğimiz sırada Toyota, Audi ve Electrolux gibi üreticiler tarafından test ediliyor ve kullanıma alınıyordu.

Dash Bio. İlaç geliştiriciler, biyolojik analizlerinin önemli bir bölümünü hâlâ büyük ölçüde elle çalışan dış laboratuvarlara gönderiyor. Dash, GLP (İyi Laboratuvar Uygulamaları) standartlarına uygun, robotik, yapay zekâ ve yazılımı bir araya getirerek temel analizleri 10 kata kadar daha hızlı gerçekleştiren, yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş bir laboratuvar kurdu. Robot satmıyorlar. Müşterilerin satın almayı zaten bildiği daha hızlı yanıtlar satıyorlar.

Rugged Robotics. Bir şantiyede, her duvarın, borunun ve armatürün yerini hâlâ biri elle işaretliyor. Bu yavaş ilerliyor ve duvarlar örüldükten sonra hataların maliyeti artıyor. Rugged’ın robotu çizimleri doğrudan zemine basıyor. Yeterli sayıda vasıflı çalışan bulamayan şantiyelerde, tek bir dar kapsamlı iş daha hızlı ve daha doğru yapılıyor.

Umut vadeden bir teknolojiyi ölçeklenebilir bir işletmeden ayıran nedir? Vaka sonuçlarının yüzde 99’unda, parlak bir teknik başarıyla başlayıp ardından kullanım alanı aramak, zorlanan bir şirketin reçetesidir. Ölçeklenen şirketler, Kiva, Locus ve Universal Robots’un yaptığı gibi, sorunla başlayıp makineye doğru geriye gider. Sonrasında, pilot uygulamanın ardından yeniden sipariş veren bir müşteri, sahada doktora derecesine sahip birini gerektirmeyen bir devreye alma süreci, yüksek hacimde de geçerliliğini koruyan birim ekonomisi ve hedeflerini tutturan bir ekip ararım. Etkileyici pek çok robot var. Bunların çok daha azı birer işletme.

Fiziksel yapay zekâ daha yetkin hâle geldikçe iş gücünün yerinden edilmesi, güvenlik ve insan denetimiyle ilgili kaygılar da artıyor. Robotik teknolojilerinin öncelikle iş gücü açıklarını kapatıp insan çalışanların kapasitesini artıracağını mı düşünüyorsunuz, yoksa benimsenme hızlandıkça iş gücünde önemli bir sarsıntı mı bekliyorsunuz?

Yakın vadede robotlar çoğunlukla açıkları kapatıyor. Çalıştığımız fabrikalarda, depolarda, laboratuvarlarda ve şantiyelerde kısıtlayıcı unsur talep değil, insan kaynağı. Pozisyonlar aylarca boş kalıyor.

Portföyümüzdeki şirketlerden Verve Motion, aklıma ilk gelen örnek. Gün boyu ağır yükler kaldıran çalışanların üzerindeki yükü büyük ölçüde hafifleten yumuşak bir dış iskelet geliştiriyorlar. Bir depo çalışanı, eve döndüğünde çocuklarıyla oynayacak enerjiyi sonunda bulduğunu ekibe anlatmış. İşte robotik, dünyada böyle iyilikler sağlıyor ve kimsenin yerini almıyor.

İş gücü piyasasında hiçbir değişim yaşanmayacağını iddia etmeyeceğim. En tekrara dayalı işler azalacak ve çalışma hayatı, eğitim sistemlerimizin ayak uydurabileceğinden daha hızlı değişecek. Gerçekçi çözüm; teknisyenlerin, operatörlerin ve robot filolarının bakımını yapan kişilerin yeni beceriler kazanması için şimdiden yatırım yapmak. Piyasaya sürülen her robot, onu kuran, programlayan ve onaran birine iş yaratıyor.

Güvenlik konusunda robotik, yazılım tabanlı yapay zekâya kıyasla aslında daha avantajlı bir başlangıç noktasına sahip. Endüstriyel robotlar, onlarca yıldır güvenlik standartlarına ve sertifikasyon süreçlerine tabi. Robotlar akıllandıkça bu güvenlik kültürü de sürdürülmeli: hesap verebilirliğin açıkça tanımlanması, makinelerin güvenliğinin sağlanması ve kritik kararların insanların denetiminde olması.

2030 ve sonrasına baktığınızda, fiziksel yapay zekâ ve robotik alanındaki hangi gelişmelerin küresel ekonomi üzerinde en büyük etkiyi yaratacağına inanıyorsunuz? Gözden kaçan ve çok daha fazla ilgi görmeyi hak eden yatırım fırsatları ya da yeni uygulama alanları var mı?

2030’a gelindiğinde, küresel ekonomi açısından en çok üç şeyin önem taşıyacağını düşünüyorum.

İş başında öğrenen robotlar, özel entegrasyon çözümlerinin maliyetini hiçbir zaman karşılayamayacak küçük ve orta ölçekli üreticilere nihayet otomasyon sağlayacak. Sanayi tabanının büyük bölümü de aslında burada yer alıyor.

Otomatik laboratuvarlar, biyoloji ve ilaç keşfi çalışmalarını günün her saati sürdürerek bilimin ilerlemesini hızlandıracak.

Robot bileşenlerinin (aktüatörler, motorlar, sensörler ve dişliler) tedarik zinciri de stratejik önem kazanacak. İnsansı robot üreticilerinin çoğu bu parçaları üretmiyor. Tasarım, entegrasyon ve montaj yapıyorlar; bu parçaların büyük bölümü bugün Çin ve Japonya’dan tedarik ediliyor. Bu üretim altyapısını ABD’de ve müttefik ülkelerde kuranlar büyük önem taşıyacak.

Gözden kaçan konu, işin görünmeyen altyapısı: fiziksel dünyadan veri toplama, simülasyon ve test, filo yönetimi, algılama, ayrıca robotların birbirine ve bağlı oldukları ağlara güvenebilmesi için makine kimliği ve siber güvenlik. Bir de tarım ve inşaat gibi, manşetlere taşınmayan ancak iş gücü sıkıntısı çeken sektörlerdeki dikey uygulamalar var.

Manşetlerde insansı robotlar olacak. Paranın büyük bölümü ise işin görünmeyen altyapısında kazanılacak. Sonuçta önemli olan teknolojik etki değil, toplumsal etkidir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Robotik, fiziksel yapay zekâ ve otomasyon alanındaki erken aşama yatırımları hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Cybernetix Ventures sitesini ziyaret edebilir.