Wendy Gilbert, Mark43 Ürün Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Wendy Gilbert, Mark43’te Ürün Başkan Yardımcısı, kamu güvenliği teknolojisi alanında iki thập yılı aşkın deneyime sahiptir. Kariyeri, CentralSquare Technologies, TriTech Software Systems ve VisionAIR gibi organizasyonlardaki ürün yönetim liderliği rollerini içermektedir. Şimdi Mark43’te ürün stratejisinin şekillenmesinden sorumludur ve kamu güvenliği ajansları tarafından kullanılan bulut yerel çözümlerin gelişimini yönlendirmektedir. Deneyimi, ilk müdahalecilerin yüksek riskli ortamlarda kullanılabilirlik, uyum ve operasyonel verimlilik konusunda modernleştirilmiş misyon kritik yazılımlara derin bir uzmanlık yansıtmaktadır.

Mark43, kamu güvenliği yazılımı alanında önde gelen bir sağlayıcıdır. Kamu güvenliği ajansları ve acil hizmetler için tasarlanmış entegre bir platform sunar. Bu platform, kayıt yönetimi (RMS), bilgisayar destekli çağrı dağıtımı (CAD), analiz ve mobil araçları içerir. SaaS mimarisi üzerine inşa edilen platform, ajansların rapor yazma işlemlerini basitleştirmelerine, vakaları yönetmelerine ve her yerden gerçek zamanlı verilere erişmelerine olanak tanır. Bu, idari iş yükünü önemli ölçüde azaltır ve yanıt sürelerini iyileştirir. Sistemler, eski altyapıyı ölçeklenebilir, güvenli ve mobil öncelikli çözümlerle değiştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu, yüzlerce ajansın durum farkındalığını, işbirliğini ve genel kamu güvenliği sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olur.

Vizyonunuz, VisionAIR, TriTech, CentralSquare ve şimdi Mark43 gibi şirketlerde ürünler geliştirerek geçen yirmi yılı aşkın süredir kamu güvenliği teknolojisi alanında nasıl değişti ve bu aktuellen AI benimseme dalgasının temelde farklı olan yönleri nelerdir?

Teknoloji son yirmi yıl içinde çok değişti. Bu süre zarfında teknoloji, görevin ardından destek olmak için tasarlandı. Sistemler neler olduğu hakkında bilgi topladı, ancak neler olacağı hakkında aktif olarak yardıma yardımcı olmadı. İşte şimdi temel olarak farklı olan nokta.

İlk kez kamu güvenliği iş akışlarına sadece teknoloji eklemiyoruz. Sistemleri, AI ile uyumlu bir şekilde tasarlıyoruz. Sistemleri, sadece kayıt sistemlerinden eylem sistemlerine dönüştürüyoruz. Artık sadece olayları belgelemiyoruz, ajanslara olayları yorumlamak, önceliklendirmek ve gerçek zamanlı olarak harekete geçirmek için yardımcı oluyoruz. Kariyerimdeki ilk kez, teknolojinin kamu güvenliği hak ettiği hızda çalıştığını görüyorum. Bu, ajansların günlük faaliyetlerini dönüştürebilecek ve sonunda daha iyi kamu güvenliği sonuçları sağlayabilecek ürünler sunmamızı sağlıyor.

Mark43’ün araştırması, kamu güvenliği ajansları arasında AI için güçlü bir destek olduğunu, ancak aynı zamanda insan denetiminin açık bir beklentisini gösteriyor. Günlük operasyonlarda anlamlı insan katılımı nasıl görünür?

Her ürün kararımızda ilke açıktır: AI destek sağlar. İnsanlar karar verir.

AI, bir raporu yapılandırabilir, kayıtlar arasında bağlantılar oluşturabilir veya bir çağrıda önemli bilgileri vurgulayabilir. Ancak bir memur, bir çağrı operatörü veya bir soruşturmacı her zaman yargı uygulayarak ve karar veren kişidir. Uygulamada bu, AI’nin insanla birlikte çalışarak hesap verebilirlik sağlaması anlamına gelir. AI, raporları hazırlar, önerilerde bulunur ve bağlantılar kurar, ancak karar vermez.

Bu, CAD ve RMS iş akışlarında özellikle önemlidir, çünkü kararlar gerçek sonuçlar doğurur. AI’nin rolü, kamu güvenliği profesyonellerinin uzmanlıklarını gerektiren her şeye odaklanabilmeleri için sürtüşmeyi ve bilişsel yükü azaltmaktır.

AI destekli raporlar ve kararların mahkeme önünde geçerli olacağı konusunda endişeler devam etmektedir. Sistemlerin hem operasyonel olarak faydalı hem de yasal olarak savunulabilir olmasını nasıl tasarlıyorsunuz?

CAD ve RMS geçmişinden gelen bir kişi olarak, savunulabilirlik bir “gerekli” unsur değildir. Sistemlerin kamu güvenliği kullanımına hazır olmaları için bir zorunluluktur. Eğer bir sistemden alınan kayıtlar mahkeme önünde dayanıklı değilse, araçlar kamu güvenliği kullanımına hazır değildir.

Bu, şeffaflıkla başlar. Her AI tarafından oluşturulan çıktı, doğrudan kaynak verilerine bağlı olmalıdır. Kullanıcılar, nereden geldiğini, nasıl oluşturulduğunu ve nasıl kullanıldığını tam olarak izleyebilmelidir. Bu bağlantı açık değilse, sistem incelemeye dayanamaz. Sistem ayrıca sınırlarını bilmelidir. Veri eksik olduğunda, AI’nin bu boşluğu doldurmayı denememesi, yalnızca boşluğu yüzünü olması gerekir. Tahmin etmez.

Diğer bir önemli unsur, ajansların gerçekten nasıl çalıştıklarıyla uyumdur. AI, politika veya iş akışını dikte edemez. Her ajansın yasal gerekliliklerine, raporlama standartlarına ve operasyonel gerçeklerine uymalıdır.

Sistemlere yapılandırılabilirlik doğrudan entegre edilmiştir. Uyum doğrulamaları ve AI izinleri, rapor ve suç kodu düzeyinde ayarlanabilir, böylece ajanslar AI yardımı için nerede uygun olduğunu ve nerede olmadığını seçebilir. Örneğin, bir ajans, daha düşük düzeydeki olaylar için AI desteğini etkinleştirebilir, ancak daha yüksek kanıtlama standardına sahip olaylarda kısıtlayabilir.

Ayrıca AI kullanımına ilişkin tam şeffaflığı koruruz. AI katılımının her örneği kaydedilir ve rapor içinde tam taslak geçmişi korunur. Bu, iç hesap verebilirlik ve dış yasal inceleme için destekleyen net, gözden geçirilebilir bir kayıt oluşturur.

Bu sistemlerin operasyonel olarak faydalı ve etkili olabilmesi için iç denetçiler, avukatlar ve kamu tarafından da incelemeye dayanabilmeleri gerekir.

Deneyiminiz doğrultusunda, AI kamu güvenliğinde bugün already ölçülebilir değer sağlayarak nerede đang ve nerede beklentilerin altında kalıyor?

En doğrudan değer, kariyerim boyunca çalıştığım temel iş akışlarında ortaya çıkıyor.

Rapor yazma, esasen zaman kaybıdır. AI, belgeleme işlemini işin yanında gerçekleşen bir şey haline getirerek bunu değiştiriyor, sonrasında değil. Bu, personel kısıtlamalarıyla başa çıkan memurlar ve ajanslar için anlamlı bir değişimdir.

Ancak daha büyük değişim, ajansların bilgiyi eyleme dönüştürme şeklinin değişmesiyle gerçekleşiyor. AI, gerçek zamanlı olarak neyin önemli olduğunu yüzeye çıkarabilir, sadece olaydan sonra değil. Eksiklik, teknoloji değil, organizasyonların bunu nasıl operasyonelleştirdiğidir. AI, net politikalar, yönetim ve eğitim gerektirir. Ajanslar bunu iş akışı dönüşümü olarak görürse, sonuçları görüyor. Sadece bir özellik olarak görürlerse, aynı fırsatı açığa çıkarmaz.

Önyargı, özellikle tarihsel veriler sistematik sorunları yansıtabildiği için kamu güvenliğinde AI için en kritik zorluklardan biridir. Mark43, sistemlerinde önyargıyı azaltırken doğruluk ve güveni nasıl sağlıyor?

Önyargı, tarihsel verilere dayanan sistemler için gerçek bir endişedir.

Ürün açısından cevap, sistemin nasıl çalıştığını gizlemek değildir. Daha şeffaf ve hesap verebilir olmasıdır. Veri girişinde veri kalitesini iyileştirmeye, çıktıları tutarlı hale getirmeye ve her zaman insan gözden geçirmesine odaklanıyoruz. CAD ve RMS sistemlerinde, daha iyi veri daha iyi kararlara yol açar. AI bunu zayıflatmamalıdır, güçlendirmelidir.

Hedef, kararları daha eksiksiz ve tutarlı bilgilerle temellendirmek ve her çıktının incelenmesi, denetlenmesi ve zaman içinde iyileştirilebilmesini sağlamaktır.

Şeffaflık ve denetlenebilirlik, sorumlu AI için genellikle gereksinimler olarak tartışılır. AI destekli araçlar kullanan ajanslar için tam denetlenebilirlik nasıl görünür?

Kamu güvenliği sistemlerinde, denetlenebilirlik her zaman temel olmuştur. AI, bu standardı yükseltir.

AI kullanan ajanslar için, neyin oluşturulduğu, hangi verilerin bilgilendirdiği ve nasıl kullanıldığı konusunda tam görünürlük olmalıdır. Hiçbir şey, temel kayıtla açık bir bağlantı olmadan var olamaz. Her çıktı açıklanabilir olmalıdır. Her adım gözden geçirilebilir olmalıdır. İşte böylece, sadece operasyonel olarak değil, kamu önünde de güvenilen sistemler oluşturulur.

Çok sayıda kamu güvenliği ajansı hala eski sistemlere ve parçalı verilere dayanmaktadır. AI gerçekten anlamlı sonuçlar sağlayabilmesi için altyapı modernleşmesinin ne kadar önemli olduğu?

AI, üzerine kurulduğu temel kadar güçlüdür. Kariyerimin büyük部分i, eski CAD ve RMS ortamlarıyla çalışarak geçti ve parçalı sistemlerin ajansların neler yapabileceğini nasıl sınırladığını gördüm. Bu sistemleri kullanan soruşturmacılar, genellikle tek bir vakayı anlamak için birden fazla aracı sorgulamak zorundadır. Bu sürdürülemez.

AI, bağlı ve erişilebilir verilere dayanır. Sistemler bölünmüşse veya manuel çalış-around gerektiriyorsa, AI anlamlı sonuçlar sağlayamaz. Karmaşıklık katmanına dönüşür, değil de bir güç çarpanına. Modern, bulut yerel altyapı, tüm birleşik platform boyunca AI olanağını açığa çıkarır.

AI sistemlerinin eyleme geçmek yerine sadece içgörüler sağlamak yerine gelecekte iş akışlarına aktif olarak katılması bekleniyor. Vaka yönetimi veya çağrı dağıtımı gibi iş akışlarında AI’nin aktif olarak katılacağı bir gelecek görüyor musunuz ve sınırlar nerede çizilmelidir?

AI, çağrı işleme, triyaj ve vaka yönetimi gibi alanlarda iş akışlarına daha da fazla dahil olacaktır. İş akışlarını koordine edecektir, eylemleri önceliklendirecektir ve gerçek zamanlı olarak bir sonraki en iyi adımları yüzeye çıkaracaktır. Ancak kamu güvenliğinde, net sınırlar olacaktır. AI, önerilerde bulunabilir, önceliklendirebilir ve önemli bilgileri yüzeye çıkarabilir. Bilgiyi eyleme dönüştürme süresini azaltabilir. Ancak insanların hayatlarını etkileyen kararlar, eğitimli profesyonellerde kalmalıdır. Hedefimiz, doğru anda netlik ve güvenektir.

Kamu güvenliğinde, özellikle yeni teknolojiler tanıtılırken, kamu güveni çok önemlidir. AI’nin güveni pekiştirmesini sağlamak için en etkili garantiler nelerdir?

Kamu güveni, kamu güvenliği ajanslarının her gün çalıştığı bir şeydir. Teknoloji de aynı standardı karşılamalıdır. AI için bu, görünürlük ve şeffaflıkla başlar. Kullanıcılar, sistemin ne yaptığını ve neden yaptığını anlamalıdır. Ayrıca tutarlılık, yönetim ve sonuçları zaman içinde gözden geçirme yeteneği gerektirir. Alanından doğrudan geri bildirim ile çalışıyoruz, çünkü güven, gerçek dünya kullanımıyla ve sürekli doğrulama ile kurulur.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, kamu güvenliğinde AI’nin idari destekten gerçek zamanlı karar vermeye evrilmesini nasıl öngörüyorsunuz?

AI, kamu güvenliğinin tüm yaşam döngüsüne, bir çağrı geldiğinde başlayıp bir vaka çözüldüğünde son bulan tüm sürece, entegre olacaktır. En büyük değişim, ajansların bilgiyi eyleme dönüştürebilme hızında olacaktır. Bu, CAD ve RMS sistemlerinde her zaman bir zorluk olmuştur. Bir sistem, bir ajansın nasıl çalıştığını anlar, iş akışının ilk adımlarını öngörür ve bunları gerçekleştirirken insan merkezli kalır.

AI’nin rolü, idari yükü azaltmaktır, parçalı sistemleri birleştirmektir, doğru zamanda doğru bilgiyi yüzeye çıkarmaktır ve baskı altında daha iyi kararlar almayı desteklemektir. AI, deneyimi заменemez. İlk çizgideki insanların daha iyi bilgilendirildiğini, hazırlıklı olduğunu ve her kararlarında desteklediğini sağlar.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Mark43‘ü ziyaret edebilir.