Biraz Daha Az Konuşma, Biraz Daha Aksiyon: Önümüzdeki 6 Ayda Üretken Yapay Zeka Dağıtımı Nasıl Hızlandırılır?

Yeterince hayal, yeterince spekülasyon, yeterince abartma; bu bir eylem yılı. Göre McKinsey Küresel Enstitüsü, tipik ticari faaliyetlerin neredeyse %50'si artık otomatikleştirilebiliyor üretken yapay zeka (GenAI), üretebilen bir tür yapay zeka metin, görüntüleri, video, ve sentetik veri.

Bu otomasyon, muazzam değer sağlar ve sektörler ve işlevler genelindeki kritik iş zorluklarını çözerek müşteri deneyimlerini geliştirir, operasyonları optimize eder ve yeniliği teşvik eder. Ancak GenAI çoğunlukla büyük ölçekte basınç testine tabi tutulmadı ve bu yatırımların gerçek yatırım getirisinin açıklığa kavuşturulması gerekiyor.

Şirketler deneysel ve geçici GenAI projelerine yoğun yatırım yapmaya başlasa da bu çabaları ölçeklendirmek karmaşık bir çaba olabilir. Liderler, maliyetleri gözlemleyip en aza indirirken, denetlenebilirliği ve erişim kontrollerini sağlarken, performansı iyileştirirken, model soyutlamaları sağlarken ve güvenliği güçlendirirken GenAI faydalarını nasıl en üst düzeye çıkaracakları ile boğuşuyor. Yüksek genel gider ve veri yönetişimi/güvenlik endişeleri nedeniyle bu noktaya kadar GenAI'yi benimsemekte tereddüt edenler, GenAI'yi iş akışlarına ve daha büyük iş stratejilerine dahil ederken aşağıdakileri dikkate almalıdırlar.

Ölçülü bir dönüşüm planı oluşturun: Şu anda gerçekleştirilecek 3 temel eylem

1. GenAI'nin tüm potansiyelinden risk azaltılmış bir şekilde yararlanmak için iş gücünüzün becerilerini artırın.

Yapay zekada bu cesur yeni bir dünyadır ve neyin mümkün olduğu konusunda farklı anlayış düzeyleri vardır. Bu yolculuğa yeni başlayan şirketler, hem BT hem de iş ekiplerini GenAI'nin potansiyeli konusunda eğitmek, risk, şeffaflık ve etik konusunda özel protokoller geliştirmek için organizasyonel programlar yürüterek fayda sağlayabilir.

Kuruluşlar dışarıdan uzmanlık getirmeyi veya yapay zeka etiğine adanmış yeni bir rol oluşturmayı seçebilirler ancak eğitimin gösteri amaçlı olmadığını anlamaları gerekir. GenAI'nın nasıl kullanılacağı konusunda tüm çalışanlara (yalnızca teknik rollerdekilere değil) koçluk yapan programlamaya günler veya haftalar ayırmak, bunu yapmayanlara göre kuruluş çapında daha iyi bir destek görecektir.

İş ekiplerini, kendi işlerinde kendilerine yardımcı olabilecek potansiyel GenAI uygulamalarını belirleme konusunda eğiterek (ve güvenlik kaygılarıyla ilgili gerçekleri kurgudan ayırarak) kuruluşlar, toplam değeri değerlendirme konusunda çok daha iyi bir konumda olacak.

2. Yapay Zekayı Gen Yapay Zeka ile birleştirin: Altyapınızı veri ağırlıklı değişikliklere hazırlayın

GenAI, üretkenliği artırma ve operasyon marjlarını daha önce görülmemiş seviyelere çıkarma yeteneği nedeniyle hızla dikkat çekiyor. Ancak GenAI'nin sihirli bir değnek olmadığını unutmamak önemlidir. GenAI'nin yükselişiyle birlikte geleneksel veri mühendisliği uygulamaları ve AI her zamankinden daha önemli hale geldi.

Aşağıdaki GenAI destekli çözümleri göz önünde bulundurun:

1. Perakende: Öneriler oluşturmak için otonom aracıları kullanarak perakendede hiper kişiselleştirmeyi teşvik etmek.
2. Seyahat: Bireysel tercihlere göre kişiselleştirilmiş seyahat programları oluşturmak için GenAI destekli bir iş akışını kullanmak.
3. Bankacılık: Bankacılığı fatura ödemelerinden harcama eğilimi analizi ve önerilerine kadar kişiselleştirmek için konuşma aracılarının kullanılması.

GenAI tek başına yukarıda bahsedilen çözümlere güç sağlamak için yeterli değildir. GenAI'nın doğal dil anlama ve muhakeme yeteneğini geleneksel AI'nın kanıtlanmış doğruluğu ve verimliliği ile birleştirmek kritik öneme sahiptir.

Örneğin, bir öneri buketi oluşturmak için geleneksel makine öğrenimi algoritmalarını kullanırsak ve bunlardan hangisinin kullanıcı için en uygun olacağını belirlemek için GenAI destekli aracıları kullanırsak, hiper kişiselleştirme daha büyük bir tutarlılıkla başarılabilir.

Bu nedenle, GenAI, geleneksel yapay zeka ve veri mühendisliği uygulamalarına tek başına değil, bütünlük içinde bakmak kritik önem taşıyor. Bu, kuruluşların yapay zeka gelişimini GenAI çözümleriyle birleştirmek için altyapı sağlamasını son derece önemli hale getiriyor.

3. GenAI hazırlığınızı geliştirin: Ölçeklendirin, yenilik yapın, kontrol edin

Proaktif olmak akıllıcadır ancak dönüşüm bir gecede gerçekleşmez. Kuruluş için zorunlu "olmazsa olmazları" belirleyerek, geliştirme zaman çizelgenizi kritik ihtiyaçlara göre ayarlayabilirsiniz.

Ardından, GenAI uygulamalarını ve süreçlerini entegre etmek için denetlenebilirlik, maliyet kontrolleri ve geri ödemeler, güvenlik, gizlilik, erişim kontrolü ve model soyutlamaları sağlayan bir platform olan GenAI İşletim Sisteminin farkındalığını ve benimsenmesini hızlandırmak için bir grup şirket içi lider belirleyin. bu platform. Bu, öncelikle işlevselliğe odaklanarak GenAI kullanım senaryolarının hızlı bir şekilde yinelenmesini sağlayarak inovasyonun hız ve ölçekte desteklenmesine yardımcı olacak ve böylece kuruluş genelinde katılımı artıracak.

Son bilgilere göre perakendede IBM çalışması önde NMK 2024Modern müşteriler, "ürün seçeneklerinin rahatlığı, ayrıntılı bilgiler, çeşitli ödeme yöntemleri ve mağaza içi ve çevrimiçi deneyimlerin kusursuz entegrasyonu" ile bireysel tercihlerine hitap eden, kişiye özel bir alışveriş yolculuğu bekliyor.

Bu beklentileri karşılamak için perakendecilerin, Ar-Ge'den satışa ve pazarlamaya kadar iş fonksiyonlarının aynı merkezden çalışmasını sağlayacak şekilde verilerine erişimi organize etmeleri ve demokratikleştirmeleri gerekiyor. Verilere dair net bir görüşe sahip olmayan veya bunu işlevler arası uygulamaya yönelik bir plan olmadan kuruluşlar, yapay zeka destekli çözümlere aşırı yatırım yapabilir ve çok az yatırım getirisi görebilir. Mevcut verilerini nasıl en üst düzeye çıkaracaklarından emin olmayan perakendeciler, yapay zekaya hazır bir altyapı oluşturmak için derin sektör deneyimine sahip bir ortağa başvurmalıdır. Ancak o zaman, konuşma özetleri sağlayarak, görevleri otomatikleştirerek ve sonuçta endüstri için önemli bir öncelik olan dönüşümü teşvik ederek müşteri hizmetlerini daha az insan müdahalesiyle kolaylaştırmak için GenAI'dan yararlanabilirler.

Ayrıca perakendeciler dinamik ürün açıklamaları fikrini denemektedirler. Yapay zekaya dayanan e-ticaret listeleri, her müşterinin benzersiz istek ve ihtiyaçlarına göre izleyiciye göre değişebilir. GenAI hazırlığı ile desteklenen güçlü bir ekip, bu AI teknolojilerinden rakiplerin önünde yararlanmak için iyi donanıma sahip olacak.

Dönüştürücü GenAI kullanım örneklerini belirleyin ve ölçülebilir iş sonuçları sunun.

Çoğu zaman, ilerleme gösterme telaşında olan şirketler akıllarında bir yön olmadan koşmaya başlayabilirler. Enerjinizi her şeye aynı anda harcamak yerine, 3-6 ay, 6-12 ay vb. içinde tamamlanabilecek belirli kullanım durumlarını not edin. GenAI'yi geniş ölçekte çalıştırmanın değerini göstermek için öncelikle bu kısa vadeli projelere öncelik verin. ve ardından potansiyele sahip alanlar için GenAI'nin faydalarını diğer departmanlara sergileyebilecek platformlar oluşturmaya odaklanın. Model eğitimi, özerk acenteler ve özel LLM'ler gibi alanlar gelecekteki inovasyon için büyük bir potansiyel barındırıyor ve bu alanlara yapılacak stratejik yatırımlar artık size rekabette bir adım önde başlamanızı sağlayacak.

Bankacılıkta, orta ve büyük ölçekli işletmelere yönelik kredi başvurusu, şirketin banka ekstreleri, denetim raporları, vergi beyannameleri, kredi bürosu raporları ve güncel haberler dahil olmak üzere pek çok belgenin analizini gerektirir. Bir onay notu hazırlamak için tüm bunların manuel olarak işlenmesi gerekir. Bu sürecin GenAI aracılığıyla otomatikleştirilmesi, yalnızca ölçülebilir maliyetlerden tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda genel TAT'ın azaltılmasındaki hız, yeni iş yaratılmasına yardımcı olabilecek bir rekabet avantajı ve farklılaştırıcı olabilir.

GenAI ile diğerlerinin yanı sıra bankacılık sektörü de stresi ortadan kaldırmaya ve nispeten düşük çaba ve çalışma süresiyle müşterilere ek görünürlük sağlamaya hazır. GenAI'nin çok daha fazla tekil kullanım durumu mevcut olsa da, GenAI destekli bir işletmenin bir sonraki aşamasına geçmek, genel iş stratejisine aşılamak için teknolojinin kuruluş genelinde kopyalanmasını ve operasyonel hale getirilmesini gerektirir.

Ertelemeyin, artık yapay zeka teslimatına uyanma zamanı

Uygulama zorluklarının üstesinden gelmek ve GenAI'yi geniş ölçekte uygulamak küçük bir başarı değildir. Bu, yönetim kurulunun ve üst düzey yöneticilerin tam bir uyum içinde olmasını ve kuruluş çapındaki iş liderlerinin kararlılığını gerektirir. Yapay zekayı kaçırma korkusunu aşmak ve kâr odaklı, yapay zeka destekli araçlar oluşturmaya başlamak için ekiplerinizi gelecek konusunda eğitin, hızlı değişimi sürdürebilecek bir altyapı oluşturun ve önemli olan kısa vadeli sonuçlara odaklanın müşterilerinize ve ortaklarınıza.

Siz dönüştükçe, sorunsuz bir geçiş sağlamaya yardımcı olması için güvenebileceğiniz uzmanlardan veya dışarıdan danışmanlardan yardım almanız önemlidir. Eylem odaklı olanları (yani sadece danışmanlar değil inşaatçılar) arayın ve şeffaflığı artırmak ve işbirliğini teşvik etmek için liderliği karar sürecine erkenden dahil edin. GenAI yetenekleri hızla gelişiyor ve şimdi harekete geçerek sürdürülebilir büyümeye hazır, geleceğe hazır bir organizasyon yaratma yolunda ilerleyeceksiniz.